PRUEBA DE HIPÓTESIS 
Se trata de un procedimiento estadístico 
que permite establecer, con cierto grado 
de probabilidad, ...
DEFINICIONES 
• Hipótesis: Afirmación tentativa acerca 
de algo. 
• Hipótesis científica: Afirmación tentativa 
acerca de ...
HIPÓTESIS NULA / HIPÓTESIS ALTERNATIVA 
• A partir de una hipótesis de investigación, en 
el proceso estadístico se formul...
FORMULACIÓN DE DOS HIPÓTESIS 
Ejemplo 
a) Los estudiantes de ingeniería tienen diferente 
capacidad para el razonamiento a...
PRUEBA BIDIRECCIONAL / PRUEBA 
UNIDIRECCIONAL 
• Cuando Ha no marca una dirección en sen-tido 
favorable o desfavorable, e...
PASOS EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS 
• Formulación de dos hipótesis contrarias: Hipótesis de 
nulidad (Ho) / hipótesis alterna...
SELECCIÓN DE LA/S MUESTRA/S 
El diseño muestral depende de las 
características del estudio. 
El requisito necesario es qu...
ELECCIÓN DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA 
Existe una amplia variedad de pruebas. La 
elección implica tener en cuenta las 
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NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y 
ZONA DE RECHAZO DE Ho 
Nivel de significación (a ): A partir del conoci-miento 
de la distribuci...
DECISIÓN 
Si el resultado de la prueba se ubica en la 
zona de rechazo de Ho, se acepta de 
manera indirecta Ha y se dice ...
TIPOS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS 
Pruebas paramétricas: Se apoyan en 
supuestos fuertes y en variables que 
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Prueba de Hipotesis

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  1. 1. PRUEBA DE HIPÓTESIS Se trata de un procedimiento estadístico que permite establecer, con cierto grado de probabilidad, si una hipótesis científica es consistente con la información muestral obtenida.
  2. 2. DEFINICIONES • Hipótesis: Afirmación tentativa acerca de algo. • Hipótesis científica: Afirmación tentativa acerca de un asunto de interés científi-co. Se expresa en términos comprensi-bles, rigurosos y concretos. Se somete a prueba para determinar si la misma está apoyada o no por la experiencia.
  3. 3. HIPÓTESIS NULA / HIPÓTESIS ALTERNATIVA • A partir de una hipótesis de investigación, en el proceso estadístico se formulan dos hipóte-sis contrarias: hipótesis nula/ hipótesis alterna-tiva. • Hipótesis nula (Ho): Es la más precisa de las dos hipótesis formuladas. Su rechazo da como resultado la aceptación de la alternativa. • Hipótesis alternativa (Ha): Por lo general es la hipótesis de investigación, es decir, la que se formula inicialmente.
  4. 4. FORMULACIÓN DE DOS HIPÓTESIS Ejemplo a) Los estudiantes de ingeniería tienen diferente capacidad para el razonamiento abstracto que los estudiantes de Historia (hipótesis de investigación en este ejemplo) b) Los estudiantes de ingeniería tienen igual capacidad para el razonamiento abstracto que los estudiantes de Historia (hipótesis contraria). •La hipótesis b es más precisa porque postula una diferencia de 0, por lo tanto es la hipótesis nula (Ho). La hipótesis a es la hipótesis alternativa (Ha) en este ejemplo.
  5. 5. PRUEBA BIDIRECCIONAL / PRUEBA UNIDIRECCIONAL • Cuando Ha no marca una dirección en sen-tido favorable o desfavorable, el contraste de hipótesis es bidireccional. • Cuando Ha marca una dirección favorable o desfavorable, la prueba es unidireccional.
  6. 6. PASOS EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS • Formulación de dos hipótesis contrarias: Hipótesis de nulidad (Ho) / hipótesis alternativa (Ha). • Selección aleatoria de la/s muestra/s. • Recolección de los datos. • Elección de la prueba de hipótesis a utilizar. • Nivel de significación a considerar (a ). • Selección de la zona de rechazo de Ho. • Cálculo de la prueba. • Decisión.
  7. 7. SELECCIÓN DE LA/S MUESTRA/S El diseño muestral depende de las características del estudio. El requisito necesario es que la selección de las muestras se realice mediante un procedimiento probabilístico.
  8. 8. ELECCIÓN DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA Existe una amplia variedad de pruebas. La elección implica tener en cuenta las hipótesis, los supuestos que se establecen, el nivel de medición de la/s variable/s en estudio, el muestreo utilizado y el número de casos de la/s muestra/s.
  9. 9. NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y ZONA DE RECHAZO DE Ho Nivel de significación (a ): A partir del conoci-miento de la distribución probabilística de todos los resultados que se pueden hallar cuando Ho es cierta, se selecciona un pequeño grupo de esos resultados que obligaría a rechazar Ho. Es una pequeña probabilidad asociada con el rechazo de Ho. Zona de rechazo de Ho: Para determinar esta zona hay que tener en cuenta a y la formulación de Ha.
  10. 10. DECISIÓN Si el resultado de la prueba se ubica en la zona de rechazo de Ho, se acepta de manera indirecta Ha y se dice que el resultado es significativo. En caso contrario, Ho se mantiene como única explicación razonable.
  11. 11. TIPOS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS Pruebas paramétricas: Se apoyan en supuestos fuertes y en variables que deben medirse por lo menos en una escala de intervalos. Pruebas no paramétricas: Parten de supuestos débiles y sus requisitos de medición permiten trabajar con escalas nominales u ordinales.

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