Google on Suomen käytetyin hakukone. Aina käyttäjä ei kuitenkaan tiedä, mitkä kaikki tekijät vaikuttavat hakutulokseen. Tai sitä, miten rajata hakua niin, että saa esiin tarkempia tuloksia. Esityksen tavoitteena on herättää tietoisuutta siitä, mikä kaikki asiat vaikuttavat hakuun, mitä Google meistä tietää ja mikä merkitys sinänsä viattomalla asialla kuin "haku" on esim. talouselämään. 13. Marraskuuta, 2012: Google kehittää palveluitaan jatkuvasti - ja myös karsii niitä. Esityksessä mainittu iGoogle-palvelu "jää eläkkeelle" vuoden päästä eli 1.11.2013. Myös muita palvelumuutoksia on luvassa. Lisätietoa muutoksista esim. Tietokone-lehden artikkelista http://www.tietokone.fi/uutiset/google_lopettaa_palvelujaan_tuntuu_nokiallakin tai Googlen viralliselta blogi-sivustolta: http://googleblog.blogspot.fi/2012/07/spring-cleaning-in-summer.html#!/2012/07/spring-cleaning-in-summer.html

1. Google-tehokäyttö
g y
Marja-Leena Harjuniemi
Jyväskylän yliopiston kirjasto
12.12.2011
(Aiemmasta versiosta ajantasaistettu 2. versio)

2. Esityksen sisältö
E i k i äl ö
”KULTTUURIS-FILOSOFINEN” OSUUS
 Miksi Google? Miksi ei Google? Google-haun puutteita
 Google kulttuurin muuttajana
VARSINAINEN HAKUTEKNIIKKA
 Haun ominaispiirteet
 Google-haku: Simple Search & Advanced Search
 Tuloksiin vaikuttavia asioita
 Verkkohistoria
 Paikallistaminen
MUUTAMA GOOGLE-ERITYISPALVELU
 Books, News, Finance, Scholar, Kääntäjä
MUUTA (lyhyesti)
 Google selaimena (G
G l l i (Google Ch
l Chrome) )
 iGoogle -personoitu työpöytä (lyhyesti)
PÄÄPAINO ARKITIEDONHANKINNASSA

3. Googlen eri roolit
G l i lit
 Hakukoneena
 vrt. Yahoo, Bing, Baidu, etc.
 Selaimena/Google Chrome
 vrt. IE, Firefox, Opera, etc.
 Työkaluna (Apps)
 Maps Docs, SketchUp, jne.
Maps, Docs SketchUp jne
 Käyttöliittymänä: Android
 vrt. MicroSoftin Windows, Linux

4. Mikä pätee tänään, ei ehkä päde
p p
enää huomenna…
 “Google search options and services can appear and disappear overnight
“G
or within the next day, hour or second.”
(Karen Blakeman, 2010)
 Eli Googlen muutostahti on sitä luokkaa, ettei ohjeistus tahdo pysyä
perässä; mikä toimii nyt, ei välttämättä ole olemassa enää huomenna...
 Näiden ohjediojen taustamateriaalina on isolta osin käytetty useita Karen
Blakemanin ansiokkaita esityksiä : Credits to Karen!
 Ks. Karen Blakemanin alkuperäisesityksiä SlideSharesta:
http://www.slideshare.net/KarenBlakeman
 Lisää läht itä l
Li ää lähteitä lopussa

5. Google 13 v.
27.9.1998

6. Battelle, John
(2006):The Search
Batellen ensisijainen
kiinnostuksen kohde on
Internetin kulttuuriset
vaikutukset.
Sillä, miten hakukoneet
organisoivat ja esittävät
informaatiota ja etenkin sillä,
sillä
mitä käyttäjä hakee,
todellakin ON väliä.
Hakukoneiden k l
H k k id kulttuurinen
i
vaikutus on piiloinen, mutta
massiivinen. On hyvä olla
tietoinen siitä, miten se
,
tapahtuu.

7. Miksi Google?
Mik i G l ?
”The
” h meaning of lif ???
i f life???
How the hell should I know? Try Google.” ¹)
”Koska kaikki käyttävät Googlea, se tulisi hallita
Koska Googlea
hyvin.” ²)
 Maailman suosituin hakukone
 Suomessa 90 % kaikista hakukoneilla tehdyistä hauista
tehdään Googlella
 Yrityspäättäjien keskuudessa suosituin tapa etsiä tietoa
Internetistä
 Google ei ole kaikessa paras, mutta monessa hyvä
 Saadakseen kaiken irti, on Googlen mahdollisuudet
tunnettava
1) Chris Wildt, ks. Devine & Egger-Sider
2) Haasio 2009

8. Toisaalta…
 ”Tämä on niin noloa. Kaikki
Tämä
kaverit näkevät tämän. Ei
ihmisille tarvitse näyttää,
miten nettiä käytetään.”
- Don Tapscottin poika äidilleen, kun Tapscott oli
äidilleen
televisiossa opettamassa Internetin käyttöä. -
 ”Nettisukupolven lasten
suhde tietokoneisiin on
samanlainenkuin suurten
ikäluokkien suhde televisioon.”
 Don Tapscott:
Syntynyt digiaikaan (2010)

9. Ns. medianatiivit ja
tiedonhankinta
 Nykynuoret kasvavat nettiin
ja moni ajattelee
tiedonhankintataitojensa
j
olevan hyvät. Kuitenkin
tutkimusten mukaan kyky
etsiä tietoja kriittisesti ja
käyttää haku-koneiden
tarjoamia palveluita
on usein heikko. Kaksi
kolmesta tutkitusta
epäonnistui tai löysi tietoa
heikosti. (Kiili 2008).
Photo credit: Arvind Balaraman,
http://www.freedigitalphotos.net/images/view_photog.php?photogid=1058

10. (Google)-haun
(Google) haun puutteita
 Valtaosa käyttäjistä – yli 95 % – käyttää vain ensimmäisen sivun
yksinkertaista hakua avaamatta koskaan täsmällisempiä tuloksia
antavaa Advanced Search –kenttää
 Noin
N i 50 % kä ttää vain 2-3 hakusanaa, 20 % vain yhtä
käyttää i 2 3h k i htä
 Ei huomioida, että Google ei tunne sanojen katkaisua
 Ei tunneta hakutuloksiin vaikuttavia tekijöitä
 Ei ti d tä h k hi t i
tiedetä hakuhistorian merkitystä
kit tä
 Ei huomata kieli- ja maaversioiden erilaisuutta
 Ei tiedosteta, että Google ei suinkaan hae ”koko webistä”
 H k k
Hakukone h k
hakee aina vain omasta i d k i tää i d k i
i i t indeksistään; indeksin
tekevä hakurobotti ei pääse kaikkiin tietokantoihin
 Iso osa tieteellisten tietokantojen sisällöstä jää kokonaan
Google haun
Google-haun (kaikkien hakukonehakujen) ulkopuolelle

11. Miten tietokanta muodostuu
 Kaikilla hakukoneilla on indeksi johon haku kohdistuu
indeksi,
 Paras tulos sillä hakukoneella, jolla paras hakemisto ja
osuvin algoritmi
 H k
Hakemisto syntyy, k
i t t kun erityinen ohjelma (h k
it i hj l (hakurobotti)
b tti)
kulkee dokumenttien linkeistä toiseen
 Robotti ymmärtää vain linkkien päälle;
jos i l linkitetty,
j ei ole li kit tt on esim. orpo PDF ei robotti lö dä
i PDF, i b tti löydä
 Kaikkia sivustoja ei välttämättä indeksoida
 Kaikkiin sivustoihin ei teknisesti päästä
(esim. maksulliset tietokannat, salasanasuojatut,
dynaamisesti muodostuvat sivustot)
 Uudelleenindeksointiväli epäselvä

12. Haun ominaispiirteitä ( / )
p (1/3)
 Googlen lupaus: Hakee Simple Search -haussa vain viitteet,
joissa kaikki annetut hakusanat (and yhdistely)
(and-yhdistely)
 Tulos voi kuitenkin olla erilainen, johtuen siitä, että
 Google yrittää ”ajatella” ja tarjoaa tuloksissa esim. synonyymejä,
vaikka niitä ei hakusanoina olisikaan
 Haluaa myös välttää frustroituneita käyttäjiä eliminoimalla nollatulokset,
minkä vuoksi voi tipauttaa osan epärelevanteimmiksi katsomista
hakusanoista pois (= ns. ”soft and” -menetelmä)
 Kertoo tosin milloin on tiputtanut hakusanoja pois
tosin,
 Seurauksena se, että huolimatta Googlen lupauksesta
tuloksena voi olla sivuja, joissa hakusanoja ei ole
(Voi joskus johtua myös vanhasta indeksistä; ei sisällä enää haettua sanaa)

13. Haun ominaispiirteitä (2/3)
i i ii i ä
 Ei tunne katkaisua mutta etsii toisaalta tuloksia eri
katkaisua,
taivutusmuodoilla
 Jos haluaa hakea eksaktilla termillä, niin sana on
laitettava lainausmerkkien sisään
(Huom. tässä käytettiin ennen +merkkiä  Muuttunut!)
 Ohitettavat sanat [-] ; miinusmerkin kirjoittaminen
sanan eteen
 Asteriski (*) toimii täydennysmerkkinä, ks. esim.
* äänesti lakiehdotus * tai Nokia *
 Jättää (pääsääntöisesti) yleiset prepositiot ja artikkelit
hakematta
 ’Kokeilen onneani’ vie suoraan tulokseen, jota pitää
relevanteinpana

14. Haun ominaispiirteitä (3/3)
 Ei eroa isojen ja pienten kirjainten välillä
 Sanojen järjestyksellä ON väliä
 Ei huomioi aksentteja
 Esim München antaa tulokseksi myös Munchen
Esim.
 Erikieliset hakusanat haettava erikseen
 Voi käyttää OR-operaattoria
Huom. OR-operaattori
Huom OR operaattori kirjoitettava ISOILLA KIRJAIMILLA
 Myös tarkennetun haun ”Millä tahansa sanalla” -kentän
hakua
 Hakusanojen ”boostaus” = painottaminen: saman hakusanan
boostaus
kirjoittaminen kahteen kertaan
 Lukujen väli esim. 2009..2011

15. Kannattaa käyttää
y
Tarkennettua hakua
Kannattaa, vaikka Google
itse onkin sitä mieltä, että
sitä tarvitaan harvoin.
Huom.
Tarkennetun haun linkki siirretty huonosti löytyväksi.
Löytyy viitelistan lopusta näytön alareunasta.
alareunasta

16. Hakuesimerkki: Halutaan tietää, mitä Saksassa on
uutisoitu Nokia Siemensistä englannin kielellä
g
viimeisen kuukauden aikana.
Täysin rajaamaton
haku
Tarkennetaan nimi
juuri tuohon
muotoon;
(lainausmerkit)
Vain viitteet, joissa
hakutermi on
otsikossa
Annetaan maarajaus:
etsittävien sivujen maaksi annetaan Saksa.  Hakutuloksia 11 500
Annetaan aikarajaus;
A t ik j
etsitään sivuja viimeisen kuukauden ajalta. Hakutuloksia 110
Annetaan kielirajaus;
etsitään vain englanninkielisiä sivuja.  Hakutuloksia 9

17. Nokia Siemens -haku Advance Search
o aS s a u d a ce Sea c
-näytöllä

18. Hakuesimerkkejä erilaisista Mari Kiviniemi
j
-tapauksista
 Pelkkä M i Ki i i
P lkkä Mari Kiviniemi -haku
i h k
 Antaa kaikki löydetyt tarkentamattomana  yli 439 000 tulosta
 Halutaan tietää, miten eri iltapäivälehdet ja/tai eri maat uutisoivat Mari
Kiviniemestä tämän pääministerikautena
 Kohdennetaan h k koskemaan vain esim. Iltasanomien palvelinta
K hd t haku k k i i Ilt i l li t
site: iltasanomat.fi tai Iltalehden palvelinta site:iltalehti.fi
 Tai rajataan haku halutun/haluttujen maiden mukaan Maa tai alue: Saksa
 Annetaan räätälöity aikarajaus (Kiviniemen PM-kausi) vasemman reunan
linkeistä – ks kohta ’Oma aikaväli
ks. Oma aikaväli’
 Voi tarkentaa tarpeen niin vaatiessa vaihtoehtoisilla sanoilla ’pääministeri’,
’prime minister’, ’PM’ kohdasta Yksi tai useampi näistä sanoista (OR-haku)
 Halutaan tietää, mitä ent. pääministeri Mari Kiviniemi sanoi virkansa
puolesta
 Sivustorajaus: kohdistetaan haku vain Valtioneuvoston sivuille  site: vn.fi
 Mahdollinen aikarajaus

19. Oma aikaväli
vasemman reunan
linkeistä

20. Muita tapoja tarkentaa hakua
 Vasemman reunan
valikko
 Mahdollisuus tarkentaa
esim. tiettyyn päivään
 Sijaintitietoa
muuttamalla voi
ll
kohdistaa haun eri
kaupunkeihin

21. HAKUTULOKSET
Relevanssi vaikuttaa
 Relevantein viite ei aina ole ensimmäisenä; riippuu mitä
hakee
 Ns. algoritminen relevanssi ei välttämättä
ole sama kuin käyttäjän tarpeen mukainen relevanssi
 Esim. keskustelupalstat usein ykkösiä johtuen
suuresta klikkausten määrästä; ;
vrt. esim. sairaudesta tehtyä hakua
 Algoritmiin vaikuttavia tekijöitä
 Kuinka usein hakusana esiintyy dokumentissa
 Missä kohtaa dokumenttia hakusana esiintyy
 Kuinka usein sitä on klikattu
 Mihin sitä on linkitetty, jne., jne.
 Al it it liik l i k i
Algoritmit liikesalaisuuksia

22. HAKUTULOKSET
Hakukoneoptimointi vaikuttaa
 Myös hakukoneoptimointi voi vinouttaa relevanssia
 SEO = Search-engine marketing and optimization
 Miettivät työkseen, miten hakutuloksia saadaan kärkeen
 Algoritmimuutokset; Google sanoo muuttavansa algoritmiään
mm. karistaakseen hakukoneoptimoijat
 Mainostajat epäilevät että algoritmimuutoksilla pakotetaan
epäilevät,
palveluntuottajat hankkimaan mainospalvelu AdWords…
 ”Google rankaisi tavarataloa”
http://www.itviikko.fi/uutiset/2011/02/14/ny-times-google-rankaisi-
p // / / / / / y g g
tavarataloa/20112188/7?rss=8
 Algoritmimuutos voi tappaa kokonaisen busineksen:
”Three years’ hard work wiped out in 24 hours.” (Sherman 2001)
Three years hours.

23. HAKUTULOKSET
Hakuhistoria vaikuttaa
 Google tallentaa tehdyt haut historiaan ja seuraa niitä
 Tuloksena ”personoidut” hakutulokset (konekohtainen)
 Pyrkii tehtyjen hakujen perusteella aavistamaan, mistä hakija on kiinnostunut ja tarjoaa
sen kaltaisia tuloksia
 Huom.
Huom On automaattisesti päällä, pitää kytkeä erikseen pois
päällä
 Toiminnolla etunsa, mutta myös haittansa

24. HAKUTULOKSET
Hakuhistoria vaikuttaa
- Käyttäjätilikohtainen historia
 Kirjaudu sisään, jos haluat editoida
 Voi poistaa koko toiminnon tai osakohteita
 Voi myös laajentaa koskemaan muuta kuin Google hakuja
Google-hakuja
 Trendit-linkki kertoo hakujesi suunnan

25. HAKUTULOKSET
Huomaa hakuhistorian vaikutus myös
sp-ohjelmissa
 Oletko koskaan ihmetellyt, miten sähköpostiohjelmasi osaa
ihmetell t
mainostaa juuri niitä asioita, joista hieman aiemmin viestitellyt
ystäviesi kanssa?
 Moni kaupallinen sähköpostijärjestelmä mainostaa isoa levytilaa:
 Iso levytila kuulostaa käyttäjistä hyvältä ja houkuttaa laiskuuteen;
saapuneita viestejä ei viitsi poistaa
 Sp:n tuottajalla kuitenkin myös oma lehmä ojassa: mitä enemmän
vanhoja posteja, sitä enemmän analysoitavaa j sitä
h j t j itä ä l it ja itä
kohdennetummat mainokset
 Toisaalta: Käyttäjät ovat usein valmiita antamaan osan
yksityisyydestään saadakseen osuvampia palveluita (Batelle, 2006)
 Mutta muista: On aina joku (= robotti), joka lukee viestisi…

26. HAKUTULOKSET
Lokalisaatio vaikuttaa
 Tarjoaa automaattisesti tuloksia siltä alueelta, minkä
olettaa olevan paikallinen versio
 maaversiot; www.google.fi, google.uk.co,
google.se,..
 paikallinen aineisto korostuneena hakutuloksisssa
 Lisäksi mahdollisuus laittaa kotipaikkakunta oman tilin
asetuksiin
 Kohdistaa haun oman kaupungin palveluihin jne.
 Voi haitata, jos yrittää tarkoituksella etsiä toisen
p
paikkakunnan p palveluntarjoajia  huomaa muuttaa
j j

27. HAKUTULOKSET
Lokalisaatio : Maakohtaiset sivut
www.google.fi www.google.co.uk www.google.se
Maakohtaiset selaimet antavat erilaiset – maakohtaiset – tulokset.

28. HAKUTULOKSET
Lokalisaatio : Paikkakunta
 Huom mene Google.com -sivuille tai tietyn maan
Huom. Google com sivuille
sivulle, jos haluat kohdistaa vasemman reunan
paikkakuntahaun Suomen ulkopuolella

29. HAKUTULOKSET
Plussa vaikuttaa
 Vaikuttaa myös hakutulokseen
 Pitää osata kertoa, mikä hyvää, mikä ei
kertoa hyvää
 Hakija entistä enemmän riippuvainen yksittäisten
ihmisten profiileista ja nimenomaan luotettavista
lähteistä ja heidän suosituksistaan

30. HAKUTULOKSET
Sama haku – eri tulos
 Eri koneilla hakutulos on harvoin samanlainen
 Tätä on tutkittu, vaihtelua yllättävän paljon
 Kertoo hakuhistorian ja erilaisten
personointiyritysten vaikutuksesta
 Lähteet:
Pariser, Eli (2011): The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from
You  Ks. Mary Ellen Bates: Is Google really filtering my news?
y g y g y
http://www.librarianoffortune.com/librarian_of_fortune/2011/09/is-
google-really-filtering-my-news.html

31. Sivun anatomia – erota mainokset

32. Tuplanuoli tuo esikatselun

33. Kirjautuminen
 Oman k käyttäjätilin l
l luominen mahdollistaa l
hd ll laajempien
palveluiden käytön
 Antaa myös mahdollisuuden luoda oman personoidun
y p
työpöydän, ns. iGooglen

34. Alert-seurantapalvelu
 Vaatii kirjautumisen
 Asetukset/Google-tilin asetukset -linkin takaa
 Hyvä ominaisuus, jos haluaa seurata mitä jostakin tietystä
asiasta puhutaan netissä
 Tuloksia voi tulla paljon; erillinen sp-osoite kannattaa
 Voi tilata sähköpostina tai RSS-feedinä

35. iGoole-tili :
personoitu sähköinen työpöytä
 Mahdollisuus luoda haluamansalainen etusivu
 RSS-feedien seurantaa luokitellusti

36. Huomaa eri versioiden eri palvelut : google.fi
p g g
vs. google.com

37. Google S h l
G l Scholar http://scholar.google.fi
 Tieteelliseen aineistoon keskittyvä palvelu
Tieteelliseen tie
 Kuitenkin epäselvää tieteellisyyden kriteereistä
 Ei hae läheskään kaikkea tieteellisten
tietokantojen sisältöä; ei korvaa NELLIä!
 Sisällöntuottajat pääsääntöisesti kirjastoja ja
edonhak
julkaisijoita
 Sisältää artikkelin saamat viittaukset (Googlen oma
laskuri)
kuun
 Paikannuslinkkejä kirjastoihin; näyttää missä
kirjastossa kirjaa on (
j j (vähän suomalaisia mukana) )

38. Koko
Google Books
otekstik
http://books.google.com
 Yksi Googlen suurimmista projekteista
kirjoja, tiiviste
 Tavoitteena digitoida kokotekstinä kaikki maailman kirjat
 Huom. Kaikki aineisto ei kuitenkaan vapaasti saatavilla
 Vapaasti vain ne joihin tekijänoikeus ei enää yllä (vanhat klassikot)
ne,
 Tai teokset, joihin on muuten saatu lupa
 Ns. fair use -sitaattioikeus; avataan vapaaksi vain muutama kappale/pätkä
 Advanced Search antaa mahdollisuuden rajata haku vain vapaisiin
elmiä, arvosteluita
 Tekijänoikeuskiistoja siitä, kenelle oikeus digiaineistoihin kuuluu
 Ei vapaista kirjoista linkki kirjakauppaan
 Mahdollisuus rakentaa oma kirjahylly (vaatii iGoogle tunnukset)
iGoogle-tunnukset)
 Mahdollisuus antaa arvosteluluokituksia kirjoihin (ratings)
 Mahdollisuus kirjoittaa arvosteluita kirjoihin (reviews)
l

39. Google News
G l N http://news.google.com
 Verkon kattavin uutispalvelu
Uutisseu
 Tuhansia erikielisiä uutislähteitä
 Reaaliaikainen seuranta
 Kuluvan ja edellisen kuukauden uutiset
 Suurin osa maksuttomia
uranta
 Myös
M ö vanha N
h News Archive -arkisto, j k osin
A hi ki t joka i
maksullinen
 Mahdollisuus lokalisointiin; saa p
; paikallisesti
aan
kiinnostavat uutiset
 Mukana myös muutama suomalainen uutistuottaja
(
(Kotimaisille uutisille p
parempi on Ampparit.com –uutissivusto)
p pp )

41. Google Finance
Talou
 T l ti t
usuutisten seurantaan
Taloustietoon k kitt ä reaaliaikainen uutispalvelu
keskittyvä li ik i ti l l
 Pohjois-Amerikka -painotteinen, mutta sisältää runsaasti
informaatiota myös muiden maiden pörssiyrityksistä.
y p y y
s n

42. Google kuvahaku
 Webin kattavin
W bi k tt i palvelu, n. 390 milj. k
l l ilj kuvaa
 Haussa kannattaa käyttää tarkennettua Advanced Search -hakua
 Hakusana kohdistuu kaikkeen kuvaan liittyvään tekstiaineistoon,
mistä johtuu, että haku tuottaa usein tulokseksi muutakin kuin
johtuu
mitä on haluttu
 Huomaa Käyttöoikeudet-rajaus
 Mahdollisuus hakea kuvia, joita voi muokata ja käyttää
kuvia
kaupallisesti
 Huom. Kaikella internet
-aineistolla on tekijän-
j
oikeudet, kaikkea
ei voi vapaasti käyttää
vaikka netissä ovatkin

43. Tekijänoikeudet & Internet
 K ik ll I t
Kaikella Internet-aineistolla on t kijä ik d t
t i i t ll tekijänoikeudet
 …ellei oikeuksia ole pois annettu tai käyttölupaa erikseen
myönnetty
 Julkinen esitys / ei-julkinen, jne.  Tekijänoikeuslaki
 Asianmukainen lähdeviite aina hyvä tapa
 Ns. Creative Commons -lisenssiä alettu käyttää
 Huomaa eri tasoiset luvat; CC-linsenssikin rajaa usein kaupallisen käytön
pois
 http://search.creativecommons.org
 Ilmaisia kuvapankkeja esim. FreeDigitalPhotos.net, MorgueFile
Free Photos, Stock.xchng

44. Google-kääntäjä : Translate
 M hd lli
Mahdollisuus kää tää yksittäisiä sanoja,
kääntää k ittäi iä j
tekstikappaleita tai kokonaisia sivustoja
http://
 Tekstikäännökset suomeksi huonolaatuisia
/translate
 Suurten maailmankielten välillä käännös toimii
 Voi kääntää myös kokonaisen verkko-sivuston;
e.google.fi
kokeile kääntää esim. ranskalainen lehti
Le Monde
http://www.lemonde.fr englanniksi
p // g

45. Muita t ök l j
M it työkaluja
 Blogit  SketsUp
SketsUp-
 Kartat / Maps arkkitehtuurityökalu
 Earth, StreetView  Puheteknologiat…
g
 Docs-wikityökalu  Health…
 Gmail-sähköposti  Jne.
• Uusia kokeiluja jatkuvasti
• ”Ikuiset beta versiot
Ikuiset beta-versiot”
• Palveluita tulee ja menee; pois heti, jos eivät menesty
• Ohjeiden vaikeus pysyä perässä  Tällä hetkellä opetettu tapa tai
toiminto voi huomenna olla muuttunut

46. Google Chrome -selain
 Selain, ei hakukone
 Paljon nopeampi kuin esim. Internet Explorer
 Hakusanat voi kirjoittaa suoraan
osoitepalkkiin
 Jättää näytölle käydyimmät sivut; helppo pääsy
 Mahdollisuus blokata tiettyjä sivuja k k
hd lli bl k i j i j kokonaan h haun ulkopuolelle
lk l ll

47. Lähdekritiikki
 Verkkotiedonhaussa korostuu kyky erottaa oleellinen
epäoleellisesta
 Onko tekijä tiedossa?
 Mikä on tekijän tausta?
 Mitä www-osoite kertoo organisaatiosta?
 Milloin sivu on päivitetty?
 Onko sisältö sama useammassa useammassa lähteessä?
 Miten objektiivista? Subjektiivista?
 Miten eri näkökulmat huomioitu?
 Sivujen motiivi? Kenelle suunnattu?
Devine & Egger-Sider (2009):
”Minkälainen maailma olisikaan, jos kaikki käyttäisivät vain
Googlen 10 ensimmäistä viitettä.”
viitettä

48. Google-kritiikki
 Google on vain yksi hakukone
 Kannattaa käyttää myös muita!
 Bing, Yahoo, Blekko, DuckDuckGo, Quintura, iSeek,
Baidu, Yandex,…
 Epäily siitä, pyrkiikö Google ”ajattelemaan” jo liikaa
 Luulee (liikaa) tietävänsä, mitä asiakas haluaa
( ) ,
 tuloksena turhautuneita asiakkaita
 Mitä enemmän Googlea käytetään, sitä enemmän
se meistä tietää ja sitä enemmän valtaa saa
 Infoammattilaisten keskuudessa jopa kapinamieltä
 On sanottu, että Googlen virhe se, että ei huomioi
infoammattilaisten tarpeita

49. Muutama video- ja sivustovinkki aiheesta:
 Don’t Be Evil (= Googlen motto)
http://www.youtube.com/watch?v=Ouof1OzhL8k
 The Official Google Blog http://googleblog.blogspot.com
 Karen Blakeman’s Blog http://www.rba.co.uk/wordpress
 Karen Blakemanin PP esitykset SlideSharessa
PP-esitykset
http://www.slideshare.net/KarenBlakeman

50. Lähteet/Sources:
 Battelle, John (2006). The Search : how Google and its rivals rewrote the rules of
, ( ) g
business and transformed our culture. London : Nicholas Brealey Publishing
 Blakeman, Karen (2010): Big Brother Google : Cyber Surveillance for personalised
results? http://www.slideshare.net/KarenBlakeman/big-brother-google (viitattu
23.2.2011)
 Blakeman, Karen (2010): Google personalization and new search features : help or
hindrance? http://www slideshare net/KarenBlakeman/google-personalization-and-new-
http://www.slideshare.net/KarenBlakeman/google personalization and new
search-features-help-or-hindrance
 Blakeman, Karen (2010): Google’s New Search Features : has it gone too far?
http://www.slideshare.net/KarenBlakeman/googles-new-search-features-has-it-gone-too-
far (viitattu 23.2.2011)
 Devine, Jane & Francine Egger-Sider (2009). Going beyond Google : the invisible web in
learning and teaching. London : Facet Publishing
teaching
 Haaio, Ari (2007). Internet-tiedonhaun teho-opas. Helsinki : BTJ
 Haasio, Ari & Minna Haasio (2008). Pulpetit virtuaalivirrassa. Helsinki : BTJ Kustannus
 Haasio, Ari (2009). Johdon assistentin tiedonhankinnan opas. Helsinki : WSOYpro
 Kiili, Carita (2008). Internet lukiolaisten tiedonlähteenä : tapausesimerkkejä hyvin ja
heikosti onnistuneista tiedonhakijoista. Teoksessa: Informaatio informaatiolukutaito ja
tiedonhakijoista Informaatio,
oppiminen. Toim. E. Sormunen & E. Poikela. Tampere : Tampere University Press
 Sherman, Chris & Gary Price (2001). Invisible web : uncovering information sources
search engines can’t see. 2nd pr. Medford, NJ : Information Today, Inc.
 Tapscott, Don (2010). Syntynyt digiaikaan. Jyväskylä : Docendo