Introduction to Image Processing - Short Course - Part II. In imaging science, image processing is any form of signal processing for which the input is an image, such as a photograph or video frame; the output of image processing may be either an image or a set of characteristics or parameters related to the image. Most image-processing techniques involve treating the image as a two-dimensional signal and applying standard signal-processing techniques to it.

1. 2013-08-26 01.exercicio.modulo.02.r 1
file:///home/michel/Desktop/modulo.02/01.exercicio.modulo.02.r
#############################################################################
# Introdução ao Processamento de Imagens Utilizando a Plataforma R
# MATFEST 2011 - Instituto de Matemática da Universidade Federal de Alagoas
# 22/09/2011 - Quinta-feira, 22 de Setembro de 2011, 19:00h ás 20:00
# Michel Alves dos Santos - Bacharelando em Ciência da Computação/CaLaMGo
# Exercício 01 - Módulo 02 - Geração de Gráfico Simples
#############################################################################
#----------------------------------------------------------------------------
# Gerando sequência numérica com 50 elementos limitados no intervalo [0,4]
#----------------------------------------------------------------------------
x <- seq(0, 4, length=50)
#----------------------------------------------------------------------------
# Gerando sequência numérica obtida através da raiz quadrada do vetor x
#----------------------------------------------------------------------------
y <- sqrt(x)
#----------------------------------------------------------------------------
# Exibindo sequências numéricas geradas
#----------------------------------------------------------------------------
print('Exibindo os valores da sequência x')
print(x)
print('Exibindo os valores da sequência y')
print(y)
#----------------------------------------------------------------------------
# Exibindo sequências numéricas geradas
#----------------------------------------------------------------------------
plot(y~x, pch=17,lty=2, col='red', lwd='4', ylab='y = f(x)', main=expression(f(x) == sqrt(x)))

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!&F( HH( !E ( 2 B EE9( ) B8 ;89

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x
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12. H
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q q q q q q q q q q q q qqqqqqqqqqqq
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13. R
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0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.00.20.40.60.81.0
B

14. Sepal.Length
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
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Conjunto de Dados Iris

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Index
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Pontos e Linhas
Index
my.sequence
Visualização de Gráficos

18. A
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Diagrama de Pares

19. Histogram of mydataset$Value
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20. A B C Value
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