Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Eväitä
edistyneen analytiikan
hyödyntämiseen
Aamiaisseminaari
Tampere
13.11.2017
Louhia Analytics Oy
Mika Aho
 Tekniikan tohtori (tietojohtaminen)
 Yli vuosikymmenen kokemus tiedonhallinnan
konsultoinn...
Louhia Analytics Oy
Louhia
 Louhia on vuonna 2009 perustettu tiedolla
johtamisen ratkaisuihin keskittynyt
konsultointiyri...
Louhia Analytics Oy
Esimerkkejä analytiikkaratkaisuistamme
 Tienhoidon tarpeen ennustaminen yhdistäen säätietoja,
sensori...
Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan
Agendalla
Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
 Analytiikka on laaja käsite, analytiikalla voidaan
tarkoittaa histori...
Tekoälystä puhutaan, kun
haetaan startupille rahoitusta
Koneoppimisesta puhutaan,
kun sinne rekrytoidaan
ihmisiä
Louhia Analytics Oy
Tekoälyssä yhdistetään dataa, perinteistä
ohjelmointia, deterministisiä sääntöjä ja
koneoppimista kesk...
Louhia Analytics Oy
Perinteinen lähestymistapa kuvata kehittymistä
1. SIILOUTUNUT
ORGANISAATIO
Informaation
tuottamiseen k...
Voidaanko oikaista?
Eli tarvitseeko aina rakentaa iso
tietopönttö ja investoida siihen ziljoona euroa?
Voidaanko loikkia t...
Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla – Arjessa
Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla - Toiminnoissa
Myynti ja markkinointi
• Ostoja markkinoinnin kohdistamiseksi...
Louhia Analytics Oy
Analytiikka on kaikkialla - Tietojärjestelmissä
Datan integraatioprosessi (automatisoitu)
Sisäinen rap...
Louhia Analytics Oy
Mitä on edistynyt analytiikka?
Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan
Agendalla
1.
Osaaminen
Louhia Analytics Oy
Osaamisen kehittäminen
 Rakenna oikeanlaisia kyvykkyyksiä
organisaatioon, osta palveluna
(Louhialta) ...
Louhia Analytics Oy
Linkkivinkki
https://blog.networks.nokia.com/innovation/2017/11/09/study-ai-machine-learning/
2.
Data
(laatu, hallinta ja strategia)
Talousdatasta saa aina
talousraportin aikaiseksi, kun
tarpeeksi yrittää.
Koneoppimisessa data
määrittelee sen, mitä siitä ...
Datan laatu ja paikkaaminen koneoppimisella
Esimerkiksi CRM-järjestelmän datan korjaaminen:
• CRM sisältää 500 000 asiakka...
Louhia Analytics Oy
Datan hallinta: Perinteinen tietovarastointi- ja
raportointiarkkitehtuuri
Datan integraatioprosessi (a...
Louhia Analytics Oy
Tietolähteet
Operatiiviset tietojärjestelmät Muut, nykyisin käytössä olevat tietolähteet
Datan integra...
Louhia Analytics Oy
DW Appliance
Datan hallinta: Uudet alustat eri analytiikkatarpeisiin
Tietovarasto Data Mart
Tieto- ja ...
Tietovarasto
ODS
ODS
Datan hallinta: Organisaation looginen tietoallas
Julkaisu
luotettava
data
Hive-taulut
Arkistoitu
DW:...
Nykyiset raportointityökalut ja
niiden connectorit tuovat lisää
monimutkaisuutta loppukäyttäjälle
Haaste: Miten saada organisaation
data samalla tapaa tarjolle
helppokäyttöisesti?
Louhia Analytics Oy
Luo organisaatioosi datastrategia
 Pohdi ensin, miksi näitä ATK-juttuja tehdään
 Miten liittyy organ...
Louhia Analytics Oy
Se on pienestä kiinni
 Aina ei kannata pohtia business caseja,
joissa isot kertatuotot ovat mahdollis...
Louhia Analytics Oy
Pohdittavaksi datastrategiaan
 Millaista dataa meillä on nyt?
 Millaista dataa ja siitä jalostettua ...
3.
Muutos ja
jalkauttaminen
Louhia Analytics Oy
Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta?
 Paranna ja tehosta sisäisiä prosesseja
 Kohdenna markkinoint...
Louhia Analytics Oy
Johtamista muutoksessa
 Mahdollista kokeilukulttuuri
 Älä jätä löydöksiä tutkijakammioon pölyttymään...
Louhia Analytics Oy
Yhteystiedot
Mika Aho
Partner
040 590 6949
mika.aho@louhia.fi
Kiitokset!
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen

7.433 visualizaciones

Publicado el

- Mitä on edistynyt analytiikka?
- Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan (osaaminen, data ja jalkauttaminen)

Publicado en: Datos y análisis
  • Inicia sesión para ver los comentarios

  • Sé el primero en recomendar esto

Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen

  1. 1. Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen Aamiaisseminaari Tampere 13.11.2017
  2. 2. Louhia Analytics Oy Mika Aho  Tekniikan tohtori (tietojohtaminen)  Yli vuosikymmenen kokemus tiedonhallinnan konsultoinnista, läpiviennistä ja BIDW- arkkitehtuurityöstä eri toimialoilla  Konsultoinut ja toteuttanut tiedolla johtamisen ratkaisuja yli 60 organisaatioon Suomessa  Toiminut aktiivisena kouluttajana vuodesta 2012 lähtien eri yhteistyökumppaneiden kanssa @mikaaho
  3. 3. Louhia Analytics Oy Louhia  Louhia on vuonna 2009 perustettu tiedolla johtamisen ratkaisuihin keskittynyt konsultointiyritys  Missiomme on auttaa asiakkaitamme muuttamaan erilaiset datavarannot liiketoimintahyödyiksi  Konsultoimme, koulutamme sekä teemme käytännössä koneoppimis- ja tekoälyprojekteja  Louhia AI-Framework on konseptimme tekoälyratkaisujen ketterään kehitykseen @LouhiaAnalytics
  4. 4. Louhia Analytics Oy Esimerkkejä analytiikkaratkaisuistamme  Tienhoidon tarpeen ennustaminen yhdistäen säätietoja, sensoridataa ja tienkäyttöä sekä käyttäjän online-palautetta  Auton hinnan ennustaminen perustuen kattaviin tietoihin ja markkinadataan  Tarjousten läpimenon optimointi varaosabisneksessä  Erikoissairaanhoidon tilauskannan ennustaminen potilastason lähetedatasta  Sosiaali- ja terveydenhuoltoalueiden palvelukapasiteetin tarpeiden ennakointi  Arvopaperimarkkinoiden hintavaihteluiden ennustaminen  Matkustajaliikenteen viivästysketjun purkaminen
  5. 5. Louhia Analytics Oy Mitä on edistynyt analytiikka? Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan Agendalla
  6. 6. Louhia Analytics Oy Mitä on edistynyt analytiikka?  Analytiikka on laaja käsite, analytiikalla voidaan tarkoittaa historiatietojen analysointia ja raportointia tai jonkin ilmiön tulevaisuuden arvon ennustamista  Ennustavalla/ennakoivalla/edistyneellä analytiikalla tarkoitetaan yleensä jonkin ilmiön ”käyttäytymisen” ennustamista ilmiön generoiman tiedon ja siihen liittyvien taustatietojen avulla  Edistyneessä analytiikassa sovelletaan sekä klassisia tilastotieteen, että ”uuden sukupolven” koneoppimisen ja tiedonlouhinnan menetelmiä
  7. 7. Tekoälystä puhutaan, kun haetaan startupille rahoitusta Koneoppimisesta puhutaan, kun sinne rekrytoidaan ihmisiä
  8. 8. Louhia Analytics Oy Tekoälyssä yhdistetään dataa, perinteistä ohjelmointia, deterministisiä sääntöjä ja koneoppimista keskenään http://www.louhia.fi/artikkelit/auton-myyntihinnan-ennustaminen/ Vuosimalli Vetotyyppi Kilometrit Kulutus Syötä autosi tiedot Tulosta ilmainen hinta-arvio Tekoäly arvioi autosi hinnaksi 13 854 euroa Auta tekoälyä oppimaan - oliko arvio Hyvä HuonoIhan ok
  9. 9. Louhia Analytics Oy Perinteinen lähestymistapa kuvata kehittymistä 1. SIILOUTUNUT ORGANISAATIO Informaation tuottamiseen käytetään paljon resursseja Ei saada selkeää ja johdonmukaista kuvaa organisaatiosta Väliaikaisia ad-hoc- ratkaisuja, taulukkolaskennat IhmisetProsessitTeknologia Huonolaatuinen ja hajanainen data 2. YMMÄRTÄVÄ ORGANISAATIO Ymmärretään laadukkaan informaation arvo toiminnalle Prosessikohtaisia ratkaisuja, ohjaustiedon kerääminen Interaktiivisia raportointijärjestelmiä, paikallisvarastoja Päällekkäistä dataa, ei kovin ajantasaista 3. DATA-OHJAUTUNUT ORGANISAATIO Toiminnan ohjaaminen tiedon avulla ja faktoihin perustuen Mittareiden ohjausvaikutus, strategian seuranta ja viestintä Keskitetty tietovarasto, johdon työpöydät, KPI- mittaristot, BI-työkalut Yhteinen käsitteistö ja näkemys tietopääomasta 4. ANALYYTTINEN ORGANISAATIO Ennustavan analytiikan avulla ratkaistaan liiketoimintaongelmia Syvempi ymmärrys, esim. kannattavuuden mallinnus, analysointi ja simulointi Ennustava analytiikka, itsepalveluraportointi, tietoaltaat Korkealuokkainen sisäinen ja ulkoinen data 5. TIEDOLLA KILPAILEVA ORGANISAATIO Tiedolla johtamisen avulla syntyy uusia liiketoimintamalleja, tuotteita ja palveluita Automatisoitu päätöksenteko, jatkuva strateginen suunnittelu Strategiat, ihmiset, prosessit ja informaatio integroituna teknologioiden kanssa Täysin integroitunut organisaation laajuinen data Tieto Lähde: Aho, M. 2011. Konstruktio suorituskyvyn johtamisen kypsyyden arviointiin
  10. 10. Voidaanko oikaista? Eli tarvitseeko aina rakentaa iso tietopönttö ja investoida siihen ziljoona euroa? Voidaanko loikkia tasolta toiselle?
  11. 11. Louhia Analytics Oy Analytiikka on kaikkialla – Arjessa
  12. 12. Louhia Analytics Oy Analytiikka on kaikkialla - Toiminnoissa Myynti ja markkinointi • Ostoja markkinoinnin kohdistamiseksi • Peruutuksia asiakkaiden säilyttämiseksi • Onnistunutta myyntiä myyntiliidien priorisoimiseksi • Tuotevalintoja personoitujen suositusten antamiseksi • Hiiren klikkauksia sopivan sisällön esittämiseksi Ennustetaan… HR • Irtisanoutumisia ja lopettamista (vapaaehtoistyö) • Taitoja Tuotanto • Vikaantumista ennakoivan huollon tekemiseksi • Laatua viallisten tuotteiden löytämiseksi • Kysyntää varastojen optimoimiseksi Hankinta • Termejä ja sopimusehtoja, jotta voidaan tehdä hyviä sopimuksia • Optimaalista hintaa • Sopivia toimittajia
  13. 13. Louhia Analytics Oy Analytiikka on kaikkialla - Tietojärjestelmissä Datan integraatioprosessi (automatisoitu) Sisäinen raportointi (vakio, self service) Ulkoinen raportointi LÄHDEDATADATAKERROS SOVELLUS-JA JULKAISU Tietovarasto CRM ERP Kirjanpito • Oikea tuote oikeille asiakkaille oikeaan aikaan • Myyntisoittojen automaattinen litterointi, analysointi ja yhteenveto • Reaaliaikainen palaute myyjälle puhelun aikana • Ohjataan työ sopivimmalle myyjälle • Datan paikkaus ja standardointi • Datan laadunvalvonta • Tietomallinnus • Tietokatalogien ylläpito • Käyttäjälle personoitujen raporttien automaattinen tuottaminen • Valmiit analytiikkakomponentit (esim. aikasarjaennustaminen, klusterointi) • Kulujen auditointi suhteessa organisaation kustannuspolitiikkaan • Epäselvien maksujen ja laskujen linkitys • Riskien hallinta • Raportointi: ”Miten divisioona X on kasvanut 10 vuoden aikana” • Automaattinen laskujen luokittelu • Laskujen luominen, tiliöinti ym. Talous ja kirjanpito Asiakkuudenhallinta Tietovarastointi Raportointi
  14. 14. Louhia Analytics Oy Mitä on edistynyt analytiikka? Kolme vinkkiä tekoälyloikkaan Agendalla
  15. 15. 1. Osaaminen
  16. 16. Louhia Analytics Oy Osaamisen kehittäminen  Rakenna oikeanlaisia kyvykkyyksiä organisaatioon, osta palveluna (Louhialta) tai hanki palveluna pilvestä  Opiskele perusteet, niin alat nähdä koneoppimisen avulla ratkaistavaia ongelmia kaikkialla arjessa  Courserassa on paljon laadukasta materiaalia, esim. Andrew Ng:n kurssit (https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
  17. 17. Louhia Analytics Oy Linkkivinkki https://blog.networks.nokia.com/innovation/2017/11/09/study-ai-machine-learning/
  18. 18. 2. Data (laatu, hallinta ja strategia)
  19. 19. Talousdatasta saa aina talousraportin aikaiseksi, kun tarpeeksi yrittää. Koneoppimisessa data määrittelee sen, mitä siitä saa irti. Ilman dataa ei ole analyysiä.
  20. 20. Datan laatu ja paikkaaminen koneoppimisella Esimerkiksi CRM-järjestelmän datan korjaaminen: • CRM sisältää 500 000 asiakkaan tiedot • 20% asiakkaista on antanut kattavat tiedot • 80%:lla asiakkaista on paljon puuttuvaa tietoa • Kaikkien asiakkaiden kohdalta on ostotapahtumat tallessa Nyt valitaan asiakkaat, joilta on kattavat CRM- ja ostotapahtumat tallessa. Heidän datallaan muodostetaan malli, joka ennustaa puuttuvat CRM-tiedot muille (80%) asiakkaille. Kun kaikille asiakkaille on olemassa kattavat tiedot, niin kohdennettu myynti ja markkinointi on paljon helpompaa ja tehokkaampaa. Tällaista lähestymistapaa käyttävät mm. Google ja Amazon, kun he profiloivat käyttäjiä ja kohdentavat heille tarjontaansa. Ne tietävät joitakin varmoja asioita asiakkaistaan, mutta osaavat ennustaa loput riittävällä tarkkuudella. Miten asiakas näkee datan: Miltä se oikeasti näyttää:
  21. 21. Louhia Analytics Oy Datan hallinta: Perinteinen tietovarastointi- ja raportointiarkkitehtuuri Datan integraatioprosessi (automatisoitu) Sisäinen raportointi (vakio, self service) Ulkoinen raportointi LÄHDEDATADATAKERROS SOVELLUS-JA JULKAISU Tietovarasto CRM ERP Kirjanpito
  22. 22. Louhia Analytics Oy Tietolähteet Operatiiviset tietojärjestelmät Muut, nykyisin käytössä olevat tietolähteet Datan integraatioprosessi (automatisoitu) Keskitetty tietovaranto Staging area Tietovarasto Dataintegraatiojaautomatisointi Data Mart Data Mart Lataus- ja esikäsittelyalue Harmonisoitu, keskitetty tietovaranto Datan esityskerros (fyysinen tai virtualisoitu) DB Excel, csv tiedostot DB DB DB. DB. Barometrit LÄHDEDATADATAKERROS SOVELLUS-JA JULKAISU Sanastot Metadatan hallinta Datan mallintaminen Kuutiot Sisäinen raportointi (vakio, self service) Ulkoinen raportointi CRM ERP Kirjanpito Datan hallinta: Perinteinen tietovarastointi- ja raportointiarkkitehtuuri
  23. 23. Louhia Analytics Oy DW Appliance Datan hallinta: Uudet alustat eri analytiikkatarpeisiin Tietovarasto Data Mart Tieto- ja paikallisvarastot Virtaava data Monirakenteinen data NoSQL Graph DB …ja nyt käyttäjä miettii, miten päästä kaikkeen tähän dataan kiinni? DW Appliance Rakenteinen data Asiakas Perustietojen hallinta (MDM) Hierar- kiat Tuote C R U D Raw Data Vault Business Layer Presentation Layer
  24. 24. Tietovarasto ODS ODS Datan hallinta: Organisaation looginen tietoallas Julkaisu luotettava data Hive-taulut Arkistoitu DW:n data Lataus- alueet Työn alla oleva data Tekstit, kuvat, videot Sensori- data ODS Tietovarasto Paikallisvarastot AsiakasHierar- kiat Tuote C R U D Perustietojen hallinta Kalen- teri Konv- ersiot Maa- koodit C R U D Referenssitietojen hallinta Jalostettu luotettava ja integroitu data Vahva tiedon hallintamalli Raaka ja epäluotettava data Jotain tiedon hallintaa Sisällön- hallinta (ECM) Latausalue Pilvitallen- nuspal- velut TietokatalogiDatan virtualisointipalvelut Mukaillen: Mike Fergusson. 2017. Designing, Operating and Managing an Enterprise Data Lake NoSQLTietolähteet Sensorit Click Stream RDBMS Pilvi Tiedostot
  25. 25. Nykyiset raportointityökalut ja niiden connectorit tuovat lisää monimutkaisuutta loppukäyttäjälle
  26. 26. Haaste: Miten saada organisaation data samalla tapaa tarjolle helppokäyttöisesti?
  27. 27. Louhia Analytics Oy Luo organisaatioosi datastrategia  Pohdi ensin, miksi näitä ATK-juttuja tehdään  Miten liittyy organisaation strategiaan (talous, asiakas, sisäiset prosessit, oppiminen/kasvu)?  Millaista liiketoimintahyötyä tavoitellaan?  Rakenna roadmap muutamalle seuraavalle vuodelle  Algoritmeja voidaan aina ostaa, mutta datavarantoja kilpailijat eivät voi kopioida
  28. 28. Louhia Analytics Oy Se on pienestä kiinni  Aina ei kannata pohtia business caseja, joissa isot kertatuotot ovat mahdollisia (=miljardi lisämyyntiä)  Pitkäjänteinen pienten etujen kumulatiivinen kerääminen voi olla jopa parempi vaihtoehto  Talouspäällikkö laskee tuotealuekohtaisia budjetteja ensi vuodelle ottaen raportointijärjestelmästä viime vuoden lukuja pohjalle. Työ kestänee tunteja. Kevyt AI-ratkaisu laskee tarkemmat ennusteet budjetin pohjaksi sekunneissa  Hakemuksen käsittelijältä kuluu tunti tehtävässä, josta AI-ratkaisu suoriutuu silmänräpäyksessä. AI voisi ohjata hakemukset suoraan oikeille käsittelijöille, vaikeat kokeneille ja helpot aloittelijoille
  29. 29. Louhia Analytics Oy Pohdittavaksi datastrategiaan  Millaista dataa meillä on nyt?  Millaista dataa ja siitä jalostettua tietoa (raportteja, ennusteita ym.) tarvitaan jatkossa?  Millaisia ongelmia halutaan ratkoa analytiikan ja koneoppimisen avulla?  Voisiko joidenkin uusien tietolähteiden yhdistäminen organisaation sisäiseen dataan tuoda hyötyä?  Mitkä ovat suurimmat haasteet päästä eteenpäin (datan luotettavuus ja saatavuus, kulttuuri, osaamisen puute…)? Mitä näille voisi tehdä?  Mitä kaikkea voin automatisoida? Miten tarjota dataa yhden käyttöliittymän kautta?  Millaista dataa voisin myydä/tarjota muille?
  30. 30. 3. Muutos ja jalkauttaminen
  31. 31. Louhia Analytics Oy Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta?  Paranna ja tehosta sisäisiä prosesseja  Kohdenna markkinointia tehokkaammin  Optimoi varastoarvoja ennustamalla kysyntää  Ennakoi tuotantoprosessin vikaantumista  Optimoi hinnoittelua  Ennusta asiakaspoistumaa  Tai paranna asiakaspalvelua ja asiakaskokemusta  Esim. ohjaamalla asiakasta ostoprosessissa  Entä jos kehittäisitkin tietoon ja analytiikkaan pohjautuvia uusia palveluita ja tuotteita?
  32. 32. Louhia Analytics Oy Johtamista muutoksessa  Mahdollista kokeilukulttuuri  Älä jätä löydöksiä tutkijakammioon pölyttymään  Integroi prosesseihin, tuotteisiin tai palveluihin ja arkeen  Uskalla viedä käytäntöön ja myös johtaa ennusteiden avulla  Muuta tuotteiden hinnoittelua  Muuta ostoprosesia  Älä palvele kannattamattomia asiakkaita  Soittele poistumavaarassa oleville asiakkaille  Vaihda laakeri, vaikka huolto-ohjelma sanoo muuta
  33. 33. Louhia Analytics Oy Yhteystiedot Mika Aho Partner 040 590 6949 mika.aho@louhia.fi Kiitokset!

×