Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Tietokulttuuri
Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Mika Aho
@mikaaho
Iltapäivän teemoja
Tiedon demokratisointi
1. Tiedon tulee olla kaikkien saatavilla
2. Keskustele ja haasta
Tiedon hyödyntä...
Tunnin päästä tiedät
Miksi tieto on purppuraa?
Kuka oli William Perkin?
Voiko tietoon hukkua?
Miten tiedosta tehdään kansa...
Mikä tekee data-ohjautuneista organisaatioista parempia?
Hyödyntävät tietoa bisneksen kehittämisessä
• Paremmat tuotteet
•...
Tiedon demokratisointi
#1
TIEDON TULEE OLLA KAIKKIEN SAATAVILLA
löydetään tietoa,
poimitaan ja tallennetaan tietoa,
jalostetaan tietoa,
jaellaan tietoa ja
ansaitaan tiedolla rahaa
Tieto on uusi purppura
Tieto on uusi purppura
Tarvitsevat dataa (liike)toiminnan
tehokkaaseen johtamiseen
Johto
Rajoittunutta, myöhässä, epäsuoraa tai epäsäännöllistä j...
Miten dataa käytetään? Miten dataa tulkitaan?
Teen
päätökseni
ilman dataa
Otan käyttöön
omat analytiikka-
työkaluni
Vakioraportit ja
työpöydät
Raakadata
Koneoppiminen
Tilastolliset mallit
BYOT
#2
KESKUSTELE JA HAASTA
Datapajat
Sen sijaan, että odotetaan ihmisten
katsovan dataa pelkästään itse,
katsotaan sitä säännöllisesti yhdessä
Ihmise...
Muutaman kierroksen jälkeen organisaatio oppii ja ihmeellisiä
asioita tapahtuu
Syntyy
yhteinen kieli
Kysymykset
monipuolis...
Kulttuurimuutos
Data ja analytiikka on helppoa, kulttuurin muuttaminen ei
• Ihmisten tulee muuttaa käytöstään ja toimintat...
Ihmisillä on pääsy olennaiseen informaatioon, he
voivat keskustella siitä ja haastaa tuloksia
Läpinäkyvyys
• Mistä informa...
Tiedon hyödyntäminen
#3
TIETO ON AINOASTAAN YHTÄ HYVÄÄ,
KUIN YMPÄRISTÖ, JOSSA SITÄ KÄYTETÄÄN
Päätökset ohjaavat toimintaa
Rongolainen tekee 500
päätöstä päivän aikana
x 75 työntekijää
= 37 500 päätöstä päivässä
x 25...
Miten voisimme dataa hyödyntäen tehdä
enemmän oikeita, kuin vääriä päätöksiä?
#4
TIETO OHJAA PÄÄTÖKSENTEKOA
Päätöksen-
teko
Datan löytäminen
päätösten
perustelemiseksi
Data kertoo, että päätös pitää
tehdä. Parhaimmillaan myös
kert...
Ohjaava / ratkaiseva
Mitä minun pitäisi tehdä?
Päätös ToimintaData
Kuvaileva
Mitä tapahtui?
Diagnosoiva
Miksi se tapahtui?...
Tieto itsessään ei tuo
organisaatiolle lisäarvoa, vaan
vaaditaan taho, joka käyttää
hyväkseen tuotettua tietoa,
raportteja...
#5
DATA ON KAIKKIEN BI$N€STÄ
miten minä
tunnistan tarpeellisen datan?
hankin dataa?
parannan datan laatua?
varastoin dataa?
jakelen dataa?
käytän dataa...
Mittaaminen
#6
MITÄ ET MITTAA, SITÄ ET VOI JOHTAA
”Et voi mitata sellaista mitä et voi kuvata”
”Sitä saat mitä mittaat” ”Mitä et voi j...
“Would you tell me, please, which way I ought to go from
here?”
“That depends a good deal on where you want to get to,” sa...
Strategiakeskittynyt ja data-ohjautunut organisaatio
Strategiakeskittynyt organisaatio
• Selkeä suunta
• Yleisesti tunnist...
Tavoite Mittari Tavoitearvo Aloitteet
Hyvä laskutusaste Laskutusaste-% 80
Itsensä kehittäminen Koulutuspäivien lukumäärä 5...
Mittaamisella tavoitellaan ennen kaikkea
Strategian ja siihen liittyvien tavoitteiden
• Viestimistä
• Seuraamista
Ohjausva...
Osaaminen
#7
TEE DATASTA NÄTTIÄ JA HALUTTAVAA
Käyttäjäkokemus ja visualisointi
Lähde: http://www.bbc.com/news/election/2015/results
Lähde: http://www.telegraph.co.uk/news/general-election-2015/11584325/full-results-map-uk-2015.html
Minun tarpeistani lähtevä työpöytä
Työpöydät ja päivittäinen data-annos
Data-ohjautuneet organisaatiot aloittavat
aamunsa datalla
Yksinkertaisin tapa tarkast...
Vinkkejä työpöytien kehittämiseen
Tasapainon löytäminen datan kanssa
• Älä lisää kaikkea mahdollista – liika data on pelot...
Koukuta!
Ihmisten opettaminen työpöytien käyttöön on usein työläämpää
kuin niiden luominen
Pakko on huono keino:
• Automaa...
#8
HYÖDYNNÄ ANALYTIIKKAA
Raportit ja työpöydät katsovat usein vain menneeseen
Raportti voi kertoa, että myynti putosi viime viikolla 10 %, mutta se...
Kehittyneempi analytiikka
Luokittelu Regressio
Klusterointi Suosittelujärjestelmä
Kyllä/ei Numeerinen arvo
Ryhmittely Suos...
Käytettävyys
Hallittavuus,
skaalautuvuus
BI-kuluttaja Data ScientistAnalyytikko / Citizen Data Scientist
Staattinen raport...
“By 2017, most business users and analysts in
organisations will have access to self-service tools
to prepare data for ana...
“By 2017, most data discovery tools will have
incorporated smart data discovery capabilities to
expand the reach of intera...
#9
TIEDOSTA OPPIMINEN
Tarinankerronta – Johdolta kuultua
"Haluamme analytiikan
ammattilaisen, joka
kykenee kertomaan
meille datan avulla
tarinan...
BI-välineetkin kertovat tarinoita
Vapaasti mukaillen: http://www.slideshare.net/geckoboard/data-drivenculture
Määritelmä: Data-ohjautunut organisaatio vilje...
#10
ÄLÄ KUITENKAAN LUOTA DATAAN
SOKEASTI
Mikan 10 prinsiippiä
1. Tiedon tulee olla kaikkien saatavilla
2. Keskustele ja haasta
3. Tieto on ainoastaan yhtä hyvää, k...
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?

7.783 visualizaciones

Publicado el

Esityksessä tarkastellaan data-ohjautuneen kulttuurin muodostumista organisaatioon neljän näkökulman kautta: tiedon demokratisointi, tiedon hyödyntäminen, mittaaminen sekä osaaminen ja oppiminen.

Publicado en: Datos y análisis
  • Inicia sesión para ver los comentarios

Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?

  1. 1. Tietokulttuuri Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon? Mika Aho @mikaaho
  2. 2. Iltapäivän teemoja Tiedon demokratisointi 1. Tiedon tulee olla kaikkien saatavilla 2. Keskustele ja haasta Tiedon hyödyntäminen Mittaaminen 6. Mitä et mittaa, sitä et voi johtaa Osaaminen ja oppiminen 3. Tieto on ainoastaan yhtä hyvää, kuin ympäristö, jossa sitä käytetään 4. Tieto ohjaa päätöksentekoa 5. Tieto on kaikkien bi$n€stä 7. Tee datasta nättiä ja haluttavaa 8. Hyödynnä analytiikkaa 9. Tiedosta oppiminen 10. Älä kuitenkaan luota dataan sokeasti
  3. 3. Tunnin päästä tiedät Miksi tieto on purppuraa? Kuka oli William Perkin? Voiko tietoon hukkua? Miten tiedosta tehdään kansanvaltaa? Miksi mittaaminen on tärkeätä?
  4. 4. Mikä tekee data-ohjautuneista organisaatioista parempia? Hyödyntävät tietoa bisneksen kehittämisessä • Paremmat tuotteet • Käyttäjäkokemuksen kehittäminen • Petosten paljastaminen • Markkinointikampanjoiden maksimointi • Tarjonnan ja kysynnän ennakointi erilaisilla markkinoilla • Riskin alentaminen • Vuoropuhelu asiakkaan kanssa • Jne. jne.
  5. 5. Tiedon demokratisointi
  6. 6. #1 TIEDON TULEE OLLA KAIKKIEN SAATAVILLA
  7. 7. löydetään tietoa, poimitaan ja tallennetaan tietoa, jalostetaan tietoa, jaellaan tietoa ja ansaitaan tiedolla rahaa
  8. 8. Tieto on uusi purppura
  9. 9. Tieto on uusi purppura
  10. 10. Tarvitsevat dataa (liike)toiminnan tehokkaaseen johtamiseen Johto Rajoittunutta, myöhässä, epäsuoraa tai epäsäännöllistä jne. Kaikki muut (Data-)asiantuntijat Keräävät, analysoivat ja raportoivat numeroita johdolle
  11. 11. Miten dataa käytetään? Miten dataa tulkitaan?
  12. 12. Teen päätökseni ilman dataa Otan käyttöön omat analytiikka- työkaluni
  13. 13. Vakioraportit ja työpöydät Raakadata Koneoppiminen Tilastolliset mallit BYOT
  14. 14. #2 KESKUSTELE JA HAASTA
  15. 15. Datapajat Sen sijaan, että odotetaan ihmisten katsovan dataa pelkästään itse, katsotaan sitä säännöllisesti yhdessä Ihmiset voivat kysyä kysymyksiä, jotka auttavat heitä ymmärtämään dataa Tämän jälkeen tehdään muistiinpanoja, tuodaan esiin löydöksiä ja keskustellaan niistä
  16. 16. Muutaman kierroksen jälkeen organisaatio oppii ja ihmeellisiä asioita tapahtuu Syntyy yhteinen kieli Kysymykset monipuolistuvat Ei hypätäkään enää suoraan päätöksentekoon, vaan keskustellaan ensin datasta Henkilöiden väliset ristiriidat vähenevät Miten data on kerätty, laskettu ja esitetty Kun informaatiota on riittävästi, tehdään päätös Mistä data tulee? Millaisista tuntikirjauksista käyttöaste lasketaan? Mikä on optimaalinen määrä asiakkaita per konsultti?
  17. 17. Kulttuurimuutos Data ja analytiikka on helppoa, kulttuurin muuttaminen ei • Ihmisten tulee muuttaa käytöstään ja toimintatapojaan • Analytiikan laajempi käyttöönotto on vaikeaa, mikäli organisaatio ei halua muuttua Läpinäkyvyys voi pelottaa Vastustusta, mikäli informaatio on ollut vallan lähde ja omat numerot ollaan haluttu ”omistaa” Keinoja mm. henkilöstön sitouttaminen kehitysprojektiin
  18. 18. Ihmisillä on pääsy olennaiseen informaatioon, he voivat keskustella siitä ja haastaa tuloksia Läpinäkyvyys • Mistä informaatio tulee? • Mitä sille tehdään? Tarvitsee toimiakseen hyvän hallintatavan • Johdonmukainen informaation hallinta, hajautettu pääsy dataan ja päätöksentekoon • Jos pääsy informaatioon on rajoitettu vain harvalle, on olemassa informaatioelitismiä tai informaatiomonarkiaa • Kun ihmiset luovat informaatiota omalla tavallaan ja panttaavat sitä, puhutaan informaatioanarkiasta • Kun kaikki saavat saman informaation, mutta se ei ole oikeastaan yhtään käyttökelpoista ja sitä pitää odottaa kauan, puhutaan informaatiokommunismista Yhteenvetona: Tiedon demokratisointi
  19. 19. Tiedon hyödyntäminen
  20. 20. #3 TIETO ON AINOASTAAN YHTÄ HYVÄÄ, KUIN YMPÄRISTÖ, JOSSA SITÄ KÄYTETÄÄN
  21. 21. Päätökset ohjaavat toimintaa Rongolainen tekee 500 päätöstä päivän aikana x 75 työntekijää = 37 500 päätöstä päivässä x 254 työpäivää vuodessa = 9 525 000 päätöstä vuodessa
  22. 22. Miten voisimme dataa hyödyntäen tehdä enemmän oikeita, kuin vääriä päätöksiä?
  23. 23. #4 TIETO OHJAA PÄÄTÖKSENTEKOA
  24. 24. Päätöksen- teko Datan löytäminen päätösten perustelemiseksi Data kertoo, että päätös pitää tehdä. Parhaimmillaan myös kertoo, mikä päätös on. Päätöksen- teko Perinteisesti Data-ohjautuneesti
  25. 25. Ohjaava / ratkaiseva Mitä minun pitäisi tehdä? Päätös ToimintaData Kuvaileva Mitä tapahtui? Diagnosoiva Miksi se tapahtui? Ennustava Mitä tulee tapahtumaan? Päätöksenteon tuki Päätöksenteon automatisointi ANALYTIIKKA IHMISENPANOS Lähde: Gartner, #G00254653 (Syyskuu 2013)
  26. 26. Tieto itsessään ei tuo organisaatiolle lisäarvoa, vaan vaaditaan taho, joka käyttää hyväkseen tuotettua tietoa, raportteja ja analyyseja ”
  27. 27. #5 DATA ON KAIKKIEN BI$N€STÄ
  28. 28. miten minä tunnistan tarpeellisen datan? hankin dataa? parannan datan laatua? varastoin dataa? jakelen dataa? käytän dataa? muutan toimintaani?
  29. 29. Mittaaminen
  30. 30. #6 MITÄ ET MITTAA, SITÄ ET VOI JOHTAA ”Et voi mitata sellaista mitä et voi kuvata” ”Sitä saat mitä mittaat” ”Mitä et voi johtaa, et voi kehittää” ”Mitä et mittaa, sit et voi säästää”
  31. 31. “Would you tell me, please, which way I ought to go from here?” “That depends a good deal on where you want to get to,” said the Cat. “I don’t much care where–” said Alice. “Then it doesn’t matter which way you go,” said the Cat. “–so long as I get SOMEWHERE,” Alice added as an explanation. “Oh, you’re sure to do that,” said the Cat, “if you only walk long enough.” (Alice’s Adventures in Wonderland)
  32. 32. Strategiakeskittynyt ja data-ohjautunut organisaatio Strategiakeskittynyt organisaatio • Selkeä suunta • Yleisesti tunnistettu visio siitä, minne toiminta on menossa • Johdon rooli on kerätä ihmisiä vision ympärille ja saada heidät työskentelemään yhteistä päämäärää kohti Data-ohjautunut organisaatio • Päämäärä on läpinäkyvämpi selkeästi määriteltyjen KPI:den, tavoitteiden ja nykytilan tuntemuksen kautta • Tuloskortit ovat laajasti saatavilla • Jokainen tiimin jäsen ymmärtää, millä tapaa heidän työnsä vaikuttaa ylemmän tason tavoitteisiin
  33. 33. Tavoite Mittari Tavoitearvo Aloitteet Hyvä laskutusaste Laskutusaste-% 80 Itsensä kehittäminen Koulutuspäivien lukumäärä 5 Tiedon jakaminen Jakamiseen käytettyjen päivien lkm 10 Asiakastyytyväisyys Asiakastyytyväisyyskysely (0-5) 4 …
  34. 34. Mittaamisella tavoitellaan ennen kaikkea Strategian ja siihen liittyvien tavoitteiden • Viestimistä • Seuraamista Ohjausvaikutuksen aikaansaamista Yhteistyön parantamista Hallinnan parantamista
  35. 35. Osaaminen
  36. 36. #7 TEE DATASTA NÄTTIÄ JA HALUTTAVAA
  37. 37. Käyttäjäkokemus ja visualisointi
  38. 38. Lähde: http://www.bbc.com/news/election/2015/results
  39. 39. Lähde: http://www.telegraph.co.uk/news/general-election-2015/11584325/full-results-map-uk-2015.html
  40. 40. Minun tarpeistani lähtevä työpöytä
  41. 41. Työpöydät ja päivittäinen data-annos Data-ohjautuneet organisaatiot aloittavat aamunsa datalla Yksinkertaisin tapa tarkastella dataa on työpöydät (dashboards), joissa on koostettua mittaritietoa Voi olla sähköpostitse jaettava laskentataulukko tai kehittyneempi BI- järjestelmä Työpöydissä on pääsääntöisesti kaksi haastetta • Liian vähän dataa • Liian paljon dataa
  42. 42. Vinkkejä työpöytien kehittämiseen Tasapainon löytäminen datan kanssa • Älä lisää kaikkea mahdollista – liika data on pelottavaa ja turhauttavaa • Lisää dataa vain, jos tiedät sen muuttavan jotain • Esitä data muodossa, joka mahdollistaa toimenpiteiden tekemisen Hallitse työpöytiä – älä anna niiden hallita sinua • Arvioi niitä sopivin väliajoin ja mieti, tuovatko ne edelleen arvoa • Työpöydän ei ole tarkoitus olla pysyvä ja muuttumaton
  43. 43. Koukuta! Ihmisten opettaminen työpöytien käyttöön on usein työläämpää kuin niiden luominen Pakko on huono keino: • Automaattinen jakelu mobiililaitteisiin • Ihmisten muotoilemat yhteenvedot sähköpostiin • Printtikopioiden jakelu johdolle Pieniä annoksia ja onnistumisen kokemuksia Osallistuttaminen
  44. 44. #8 HYÖDYNNÄ ANALYTIIKKAA
  45. 45. Raportit ja työpöydät katsovat usein vain menneeseen Raportti voi kertoa, että myynti putosi viime viikolla 10 %, mutta se ei useimmiten kerro miksi niin tapahtui tai mitä sille pitäisi tehdä • Lisäksi jos raportti on avaamattomana sähköpostissa, sillä ei kauheasti ole arvoa organisaatiolle Data-ohjautuneet organisaatiot hyödyntävät analytiikkaa • Luo uutta kontekstia ja suosituksia seuraavista askeleista • Analytiikka ei ole data-ohjautunutta, jos löydöksiä ei oteta vakavasti tai niitä ei hyödynnetä • Mitä? Mitä sitten? Sitten mitä?
  46. 46. Kehittyneempi analytiikka Luokittelu Regressio Klusterointi Suosittelujärjestelmä Kyllä/ei Numeerinen arvo Ryhmittely Suosittelu • Automaattinen käsialan ja puheen tunnistus • Biometriikka • Dokumenttien luokittelu • Spammin tunnistaminen • Luottotappioriskien tunnistaminen / ennustaminen • Asiakasvaihtuvuuden ennustaminen • Lääketiede (sydänkohtaukset, sivuvaikutukset…) Lähde: edX: DAT203x Data Science and Machine Learning Essentials • Montako asiakasta verkkosivuillemme tulee ensi viikolla? • Montako televisiota myymme ensi vuonna? • Mikä on henkilön tulotaso hänen verkkokäyttäytymisensä perusteella? Ohjaamaton Koneoppiminen • Millaisia tuotteita henkilö todennäköisesti ostaa? • Millaisia elokuvia suosittelen henkilölle X? Ohjattu Ohjattu • Dokumenttien ja webbisivujen automaattinen ryhmittely (esim. tämän päivän uutisten ryhmittely aiheittain) • Ison määrän tuotteita ryhmittely, esim. tori.fi • Samankaltaisen ostokäyttäytymisen omaavien asiakkaiden ryhmittely
  47. 47. Käytettävyys Hallittavuus, skaalautuvuus BI-kuluttaja Data ScientistAnalyytikko / Citizen Data Scientist Staattinen raportti “BYOT”Self-service Raportointi Analysointi Analytiikka BYOT
  48. 48. “By 2017, most business users and analysts in organisations will have access to self-service tools to prepare data for analysis.” (Gartner Business Intelligence Predictions)
  49. 49. “By 2017, most data discovery tools will have incorporated smart data discovery capabilities to expand the reach of interactive analysis.” (Gartner Business Intelligence Predictions)
  50. 50. #9 TIEDOSTA OPPIMINEN
  51. 51. Tarinankerronta – Johdolta kuultua "Haluamme analytiikan ammattilaisen, joka kykenee kertomaan meille datan avulla tarinan” "BI-osaajien pitää osata käyttää kumpaakin aivolohkoaan eri tavalla. Vasen lohko hoitaa loogisen ajattelun ja oikea puoli luovuuden. Luova puoli vastaa siitä tarinankerronnasta, ja mieluummin vielä väreissä" Lähde: http://www.tivi.fi/CIO/2012-03-29/CIO-terästä-analytiikan-taitojasi-3191120.html
  52. 52. BI-välineetkin kertovat tarinoita
  53. 53. Vapaasti mukaillen: http://www.slideshare.net/geckoboard/data-drivenculture Määritelmä: Data-ohjautunut organisaatio viljelee kulttuuria, jossa dataa arvostetaan yhtä paljon kuin intuitiota ja kokemusta; missä data on näkyvää ja kaikkien saatavissa. Data-ohjautunut organisaatio hyödyntää teknologiaa kommunikoidakseen dataa selkeällä ja helposti lähestyttävällä tavalla. Tällaisessa organisaatiossa päätöksenteko on yhteistyöhön rakentuva prosessi ja mittarit pohjautuvat liiketoimintatavoitteisiin. ”
  54. 54. #10 ÄLÄ KUITENKAAN LUOTA DATAAN SOKEASTI
  55. 55. Mikan 10 prinsiippiä 1. Tiedon tulee olla kaikkien saatavilla 2. Keskustele ja haasta 3. Tieto on ainoastaan yhtä hyvää, kuin ympäristö, jossa sitä käytetään 4. Tieto ohjaa päätöksentekoa 5. Tieto on kaikkien bisnestä 6. Mitä et mittaa, sitä et voi johtaa 7. Tee datasta nättiä ja haluttavaa 8. Hyödynnä analytiikkaa 9. Tiedosta oppiminen 10. Älä kuitenkaan luota dataan sokeasti

×