My (short) presentation at the International Journalism Festival in Perugia, 2012. Great event, was fun to be on multiple panels with Aron Pilhofer, Simon Rogers, Dan Nguyen. This was part of the "School of Data Journalism" programme, organized by the European Journalism Centre (EJC).

1. HOW CAN DATA
JOURNALISM SAVE
YOUR NEWSROOM?
IJF 2012, PERUGIA
MIRKO LORENZ
JOURNALIST, INFORMATION ARCHITECT, TRAINER

2. YES, MAYBE , NO?

3. MAYBE , NO?

4. MAYBE

5. PEOPLE
TOOLS
BUSINESS MODEL

6. PEOPLE

7. ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?

8. ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?
Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:
“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information

10. SLOW WAKE UP PROCESS...
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron
Pilhofer reveals many of the problems.
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media- German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://
not-driven-to-data-journalism/ www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/

11. SLOW WAKE UP PROCESS...
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron
Pilhofer reveals many of the problems.
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media- German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://
not-driven-to-data-journalism/ www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/

12. Datenjournalismus Praxistraining
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
Daten visualisieren
09:00 Vorstellung und Datenquellen Zwischenstand: Einbindung in CMS/Blogs
(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Wochenübersicht (Wilfried Runde) Ideen der Teilnehmer Erfolgsmessung
Cabulea
Präsentation: Wochenprojekt:
10:00 Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt
Datenjournalismus Abschluss
Data Scraping
Wochenprojekt:
11:00 Ideen und Erwartungen? (Linda Rath-Wiggins/Cosmin Spezielle Formen Wochenprojekt
Abschluss
Cabulea)
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
Vortrag:
Präsentation: Zahlen visualisieren - Wochenprojekt:
13:00 Data Scraping Wochenprojekt
Von den Daten zur Story typische Fehler vermeiden Abschluss
Analyse: Wie haben die das Analyse: Wie haben die das
14:00 Daten visualisieren Ergebnisse präsentieren
gemacht? gemacht?
Workshop mit Gregor Aisch: Ausblick/
Wochenprojekt: Daten visualisieren
15:00 Daten filtern Daten visualisieren Formate für Datenjournalismus
Erstes Storyboard
Abschlussdiskussion
Wochenprojekt: Wochenprojekt:
16:00
Erstes Storyboard Daten filtern Storyboard verfeinern
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

13. Datenjournalismus Praxistraining
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
Daten visualisieren
09:00 Vorstellung und Datenquellen Zwischenstand: Einbindung in CMS/Blogs
(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Wochenübersicht (Wilfried Runde) Ideen der Teilnehmer Erfolgsmessung
Cabulea
Präsentation: Wochenprojekt:
10:00 Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt
Datenjournalismus Abschluss
Data Scraping
Wochenprojekt:
11:00 Ideen und Erwartungen? (Linda Rath-Wiggins/Cosmin Spezielle Formen Wochenprojekt
Abschluss
Cabulea)
In September 20112 we conducted a first, one-week traing for data-driven journalism
12:00 Pause Bonn, Germany. Pause
in Participants came fromPause Pause
newspapers like Die Zeit, Süddeutsche.de, Pause
Westfälische Nachrichten, Rheinische Post and others.
Vortrag:
Präsentation: Zahlen visualisieren - Wochenprojekt:
13:00 Data Scraping Wochenprojekt
Von den Daten zur Story typische Fehler vermeiden Abschluss
Analyse: Wie haben die das Analyse: Wie haben die das
14:00 Daten visualisieren Ergebnisse präsentieren
gemacht? gemacht?
Workshop mit Gregor Aisch: Ausblick/
Wochenprojekt: Daten visualisieren
15:00 Daten filtern Daten visualisieren Formate für Datenjournalismus
Erstes Storyboard
Abschlussdiskussion
Wochenprojekt: Wochenprojekt:
16:00
Erstes Storyboard Daten filtern Storyboard verfeinern
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch

14. TOOLS

15. TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?

16. TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?

17. WHAT KIND OF TOOLS?
http://open.blogs.nytimes.com/2012/02/16/rnews-is-here-and-this-is-what-it-means/

19. COULD YOU TELL WHICH TOOL IS
REALLY GOOD AND WHICH IS HELD
TOGETHER BY DUCT TAPE?

20. BUSINESS MODEL

21. THINK THERE IS A WAY BACK TO PRINT?
Newspaper: Web:
Something Everything
vs. about
about
everything something

23. HOW DO DO IT BETTER: COLLECT DATA

24. Click on article to get to website.

25. THREE BIG CHALLENGES
BEFORE WE CAN ANSWER THE QUESTION
PEOPLE: LEARN, EXPERIMENT, CREATE TEAMS
TOOLS: STRUCTURE, RE-USE, RE-PURPOSE
MODEL: FROM ATTENTION TO TRUST