セイバーメトリクスについての簡単な紹介 Tokyo.RのLTで発表しました。

1. セイバーメトリクス
Tokyo.R
2013.2.23

2. 自己紹介
2
twitter ＠argyle320
勤務先 IT分野のリサーチ会社
データ分析歴 約18年
R歴 2年
Twitterの写真
（円空仏）

3. 参考書籍
3
ワイン方程式 (前回LT)

4. セイバーメトリクスとは？
• SABRmetrics
「SABR」＝Society for American Baseball Research(アメリカ野球学会）
• 統計学の視点で選手の評価指標や戦略を洗いなおす
• １９７０年代にビル・ジェイムスが自主出版で提唱
• 当初はMLB＋メディアからは冷淡な扱い
• アスレチックス（マネーボール）やレッドソックスの成功
でMLBでも広がりつつある
• 日本でも千葉ロッテマリーンズが導入
4
データ分析による経営改善の事例

5. 使われている統計手法
• 平均・標準偏差
• 直線回帰 （決定係数なし）
• 二乗平均平方根誤差 （相関係数なし）
• 確率、期待値、条件付き確率 （場合分け、樹形図）
• 打率の移動平均
• 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図
5
そんなに高度な手法を使っているわけではない

6. なにがすごいか
• 野球の評価指標の再定義
• 細かい場合分け
6

7. 野球の評価指標の再定義
• 旧来の指標はチームと選手の力を正しく評価してい
ない
– 打率、打点、自責点、防御率、エラー、・・・
– 運と能力が混在している
• ジェイムスによるチーム得点予測式
7
得点数＝（安打数＋四球数）×塁打数÷（打数＋四球数）

8. 野球の評価指標の再定義
• 攻撃力は出塁率と長打率がカギ。安打より四球
• 投手の評価指標・・・DIPS
– 本塁打、四球、死球、三振だけが投手の能力を純粋に表す指標
– 安定している＋翌年の成績との相関が高い
8
OPS 出塁率＋長打率
NOI （出塁率＋長打率÷３）×１０００
GPA （出塁率×１．８＋長打率）÷４
SecA （塁打－安打＋四球＋盗塁－ 盗塁死）÷打数

9. 細かい場合分け
9
アウト数は非常に貴重
送りバント 低打率の打者なら有効（投手など）
盗塁 成功確率が0.6以上でないと得点見込みは減少
敬遠
強打者のボンズが相手だとしても、敬遠が有効な場面は
限られる （２アウトで一塁が空いている場合のみ）

10. セイバーメトリクスから学ぶ点
• 基本的な統計手法でも有用な分析はできる
• Big dataでなくても有用な分析はできる
• 対象とデータを深く見ることが重要
• 素人が統計分析だけで切り込んでも受けが悪い
10
MLBの１０年間の全試合の投球データ数は？
３０球団×１６２試合×１５０球×１０年＝７２９万レコード

11. オマケ
• ２０１２のパ・リーグの打率王はロッテの角中勝也
• 受賞コメント「出塁率を上げたい」
• 打率で表彰されておいて「出塁率」か？？？
• セイバーメトリクスらしいコメント
• きっと査定で使われているんだ
11

12. ご清聴ありがとうございました
12