ESTADÍSTICA Y TICS
EJERCICIO OBLIGATORIO
SEMINARIO 8
MARÍA JOSÉ JURADO CORPAS
GRUPO 3 - VALME
CURSO 2014 - 2015
• UNA ENFERMERA ANALIZA LAS HISTORIAS DE ENFERMERÍA DE
292 MUJERES Y DE 192 HOMBRES QUE CUIDAN A FAMILIARES
DEPENDIENTES. ...
Etapas para desarrollar el contraste de hipótesis
 1º Identificar las variables del estudio:
 “Tener cansancio en el rol...
 2º Establecer las hipótesis:
 H0: pH=pM, es decir, en la realidad, el porcentaje
de Tener cansancio en el rol de cuidad...
 3º Como aplicamos Chi cuadrado, se construye
la tabla 2x2 de frecuencias observadas (O)
Frecuencias Observadas Tener can...
 Luego se construye la tabla 2x2 de frecuencias
esperadas (E).
Frecuencias Esperadas Tener cansancio como cuidador
Sexo
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 4º Hallar el estadístico de contraste:
 Para ello se calcula el estadístico Chi Cuadrado de
Pearson, mediante:
 X² = [...
 5º Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución
Chi Cuadrado
 Los gl se calculan multiplicando el nº de filas
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Distribución de Chi cuadrado
 6º Tomar la decisión estadística
 Comparar el resultado del estadístico X² con el valor del
punto crítico obtenido en l...
 7º Concluir con la decisión clínica o práctica
 La proporción de mujeres que tienen
cansancio por ser cuidadoras es sup...
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Presentacion sem 8

  1. 1. ESTADÍSTICA Y TICS EJERCICIO OBLIGATORIO SEMINARIO 8 MARÍA JOSÉ JURADO CORPAS GRUPO 3 - VALME CURSO 2014 - 2015
  2. 2. • UNA ENFERMERA ANALIZA LAS HISTORIAS DE ENFERMERÍA DE 292 MUJERES Y DE 192 HOMBRES QUE CUIDAN A FAMILIARES DEPENDIENTES. DE ENTRE TODAS LAS HISTORIAS REVISADAS, OBSERVA QUE 450 PERSONAS PRESENTAN CANSANCIO EN EL ROL DE CUIDADOR, DE LAS CUALES 168 SON HOMBRES Y 282 MUJERES. TRABAJA CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 99%. • ¿EXISTE RELACIÓN ENTRE TENER CANSANCIO EN EL ROL DEL CUIDADOR Y EL SEXO?  Datos:  Población total= 292+192= 484 personas cuidadoras.  Muestra tomada= 450 personas cuidadoras que presentan cansancio; 168 hombres y 282 mujeres.  Nivel de confianza = 0,99  Nivel de significación= 0,01
  3. 3. Etapas para desarrollar el contraste de hipótesis  1º Identificar las variables del estudio:  “Tener cansancio en el rol de cuidador” (Sí o No) y “Sexo” (Hombre o Mujer)  Cualitativas dicotómicas.  Medidas en frecuencias: a partir de las cuales se pueden hallar las proporciones.  Las dos variables se miden una sola vez (medidas en datos independientes).  Esto hace que la prueba estadística a emplear en el contraste de hipótesis sea la Chi cuadrado:  Prueba de Chi cuadrado de independencia de dos variables: para comprobar si dos variables cualitativas medidas en una misma muestra están o no relacionadas entre sí en una población. Para comprobar si las variables son independientes.
  4. 4.  2º Establecer las hipótesis:  H0: pH=pM, es decir, en la realidad, el porcentaje de Tener cansancio en el rol de cuidador es igual en “hombres y en mujeres”  (Las dos variables “Tener cansancio en el rol de cuidador” y “sexo” NO están asociadas, son independientes)  H1: pH ≠ pM, es decir, en la población, el porcentaje de Tener cansancio en el rol de cuidador es diferente en hombres y en mujeres  (Las dos variables “Tener cansancio en el rol de cuidador” y “sexo” SÍ están asociadas)
  5. 5.  3º Como aplicamos Chi cuadrado, se construye la tabla 2x2 de frecuencias observadas (O) Frecuencias Observadas Tener cansancio como cuidador Sexo Sí No Mujeres 282 10 292 Hombres 168 24 192 450 34 484
  6. 6.  Luego se construye la tabla 2x2 de frecuencias esperadas (E). Frecuencias Esperadas Tener cansancio como cuidador Sexo Sí No Mujeres 271,5 20,5 292 Hombres 178,5 13,5 192 450 34 484
  7. 7.  4º Hallar el estadístico de contraste:  Para ello se calcula el estadístico Chi Cuadrado de Pearson, mediante:  X² = [(282-271,5) ²/271,5]+ [(10-20,5) ²/20,5]+ +[(168-178,5) ²/178,5] +[(24-13,5) ²/13,5] =14,567 X² = 14,567
  8. 8.  5º Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución Chi Cuadrado  Los gl se calculan multiplicando el nº de filas menos 1 por el nº de columnas menos 1, de la tabla de contingencia usada: gl=(f-1)(c-1)= (2-1)(2-1)= 1  En tablas 2x2, los gl serán siempre igual a 1  En la tabla de Chi Cuadrado se obtiene el valor del punto crítico para un nivel de confianza del 99% (α = 0,01) y 1 gl = 6,637
  9. 9. Distribución de Chi cuadrado
  10. 10.  6º Tomar la decisión estadística  Comparar el resultado del estadístico X² con el valor del punto crítico obtenido en la tabla de la distribución de Chi cuadrado para el nivel de confianza establecido (99%),(α = 0,01) y 1 gl.  Como X² > X² (0.01,1), se rechaza la H0 y se concluye que las dos variables están asociadas. X² = 14,567 > 6,637  Con gran confianza (99%), hay evidencias para decidir rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa:  Se acepta H1= en la población, el porcentaje de Tener cansancio en el rol de cuidador es diferente en hombres y en mujeres.  Por tanto, en este caso, las variables “Tener cansancio en el rol de cuidador” y “sexo” están relacionadas, y hay diferencia real entre la proporción de mujeres que tienen cansancio por ser cuidadoras y la de hombres.
  11. 11.  7º Concluir con la decisión clínica o práctica  La proporción de mujeres que tienen cansancio por ser cuidadoras es superior a la proporción de hombres que tienen cansancio por ser cuidadores.  O la probabilidad de tener cansancio en el rol de cuidador en mujeres es superior a la de los hombres.
  12. 12. FIN

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