2. Policy modelling
• Probléma felmerülése (pl. családon belüli erőszak)
• Probléma elemzése
• Javaslat – intézkedés tervezete
• Hatástanulmány
• Visszajelzések
q stakeholder-ek széleskörű bevonása
q transzparencia
• Stratégiai kommunikáció: szempontok gazdagítása
q teljeskörűség,
q álláspontok artikulálása)
• Intézkedési terv („policy ) iteratív javítása
3. Példák a „policy egyeztetésére
• NFÜ akcióprogram társadalmi vita
• Nemzeti konzultáció
• Munka Törvénykönyve módosítás
• Önkormányzat: türelmi zóna kijelölése
• Fővárosi dugódíj
• Liszt Ferenc téri vendéglők esti nyitvatartása
• Horizon 2020
• Családon belüli erőszak
7. A diskurzus feldolgozása
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker
8. Szövegbányászat
• A szövegbányászat strukturálatlan információkat elemez (mint
pl. e-mail-ek, dokumentumok), hogy
• adatokat (pl. tényállításokat) és
• metaadatokat, információkat (pl. kategorizálás) nyerjen ki
belőlük nyelvi vagy statisztikai technikákkal
• Lehetővé teszi – legalábbis részlegesen – a még strukturálatlan
adatok strukturálttá alakítását, amit aztán nyomon lehet követni,
lehet mérni és be lehet építeni további analitikus modellekbe
• A ma szövegbányászata ilyen módon a strukturálatlan adatokban megtalált minták,
kategóriák, illetve ezek trendjeinek a meglévő, strukturált adatokkal való összevetési
feladatává, valamint az ilyen módon kapott adatok hagyományos adatbányászati
módszerekkel való további elemzésévé alakul át
• a szövegbányászat során olyan tudásra, ismeretekre is szert kívánunk tenni, ami explicit
módon nem volt benne a rendelkezésre álló dokumentum állományban (korpuszban), csak
indirekt módon, rejtve, látensen
• nagy mértékben épít az adatbányászat eredményeire (minták felismerése,
adatreprezentáció előrejelzés, statisztikai összefüggések kimutatás)
9. A diskurzus feldolgozása
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker
16. Ontológia és tudástár karbantartás
Ontológia
.
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Policy
maker
• Új tudástartalom feltöltése meglévő node-hoz
ontológiában szereplő fogalomhoz
• Meglévő node-okhoz új reláció
• Új node beillesztése az ontológiába
19. Complex Event Processing
Adatbázis
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
• KEY ATTENTION MONITOR
• Nagy tömegű adat, rövid feldolgozási idő
• Profilok, patternek (minták) kialakítása
• Együttes adatelőfordulásokra szabályok kidolgozása
• Szabályok „elsütése alapján cselekvés (pl. értesítés)
20. Statisztika
Adatbázis
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
• Kulcsszavak előfordulási gyakoriságai és időbeli eloszlásai
• Felhasználók diskurzussal töltött idő adatai, megjelenési gyakoriságuk (ld. például
Del Medico Imre)
• Repository-hoz való fordulás (linkre kattintás) statisztikái
• Korreláció a diskurzus (poszt+kommentek) és a visszacsatolt információ között
• Bármilyen CSF (KST) és KPI (KTI), ami releváns
21. „Close the loop!
Ontológia
karbantartás Tudástár
karbantartás
API
Post
Szöveg- Szakterületi Tudástár
Comment
bányászat ontológia
Fórum
Comment
Comment
Adatbázis
Policy
maker
CEP
Statisztika
Adatvizualizáció
22. Problémák
• Személyazonosítás, személyiségi jogok,adatvédelem
• Motiváció
• Kultúra
q Vita- és
q Kommunikáció
• Érvek, tények, számok megbízhatósága
q Klímakutatás
q Extrém környezetvédők