I estadística descriptiva2

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I estadística descriptiva2

  1. 1. 1 . 4 E n c u e s t a s p o r m u e s t r e o a l e a t o r i o1 . 5 C a r a c t e r í s t i c a s d e l o s d a t o s1 . 6 D i a g r a m a d e p u n t o s y d i a g r a m a d et a l l o y h o j a s1 . 7 G r á f i c o C i r c u l a r y G r á f i c o d e b a r r a s
  2. 2. MuestreoTécnicas que permiten identificar un procedimientoadecuado para seleccionar de una población unaparte de ella, con el fin de obtener resultadosconfiables y poder generalizar los resultadosobtenidos a toda la población, logrando optimizar losdiferentes recursos de una organización.
  3. 3. •Consiste en la elección por métodos noaleatorios de una muestra cuyascaracterísticas sean similares a las de lapoblación objetivo. La representatividad”la determina el investigador de modosubjetivo.PorConveniencia•Los individuos de la muestra se elegiránal azar mediante números aleatorios.Existen varios métodos para obtenernúmeros aleatorios, los más frecuentesson la utilización de tablas de númerosaleatorios o generarlos por ordenador.AleatorioTipos de Muestreo
  4. 4. Muestreo Aleatorio SimpleConsiste enextraertodos losindividuos alazarde una lista(marco de laencuesta).
  5. 5. Muestreo Aleatorio SistemáticoSe elige elprimerindividuo alazar y elresto vienecondicionadopor aquél.
  6. 6. Muestreo Aleatorio EstratificadoSe divide lapoblación engrupos en funciónde un carácterdeterminado ydespués semuestrea cadagrupoaleatoriamente, para obtener laparteproporcional dela muestra.
  7. 7. Muestreo Aleatorio Por ConglomeradosSe divide lapoblación envarios grupos decaracterísticasparecidas entreellos yluego se analizancompletamentealgunosde losgrupos, descartando los demás.
  8. 8. Muestreo MixtoCuando la población es compleja, cualquierade los métodos descritos puede ser difícil deaplicar, en estos casos se aplica un muestreomixto que combina dos o más de losanteriores sobre distintas unidades de laencuesta.
  9. 9. Se debe utilizar una terminología precisa que facilita la comprensión deestos temas:•Población total o población objetivo. Es el grupo de individuos del quese pretende obtener información.•Población estudiada. A menudo, la población no es accesible en sutotalidad, y deberemos trabajar sólo sobre una parte de ella, que será.Por tanto la población estudiada será la población de la que se obtienela muestra.•Marco de la encuesta. Es el listado de los individuos de la población. Aveces, no es necesario disponer de todo el listado, p. ej en el muestreopor conglomerados•Unidad de la encuesta. Es cada individuo de la población estudiada(animales, granjas, municipios, etc.) Según el tipo de muestreo sepuede diferenciar entre unidades primarias, secundarias, etc.•Fracción de la encuesta. Es la proporción de individuos de la poblaciónestudiada que forma parte de la muestra.•Sesgo. Son los errores sistemáticos (diferentes de los errores deestimación).
  10. 10. • Posición relativa que presentanlos datos con respecto a un valormedioLocalización• Detecta el grado de diseminaciónde los valores individualesalrededor del valor medio.Dispersión• Cuando los valores de los datosestán distribuidos en la mismaforma por encima y por debajo desu valor medio.Simetría¡ Importante !Alta PRECISIÓN  Baja DISPERSION
  11. 11. 1.6 Diagrama de puntos y diagrama detallo y hojasREPRESENTACIONGRAFICAEs una forma muy eficiente deconocer el comportamiento de losdatosDescripción rápida y fácil deentender.
  12. 12. 1.6 Diagrama de puntos¿Para que?Representar cada observaciónmediante un punto sobre la rectanuméricaPara apreciar las característicasde los datos.¿Cómo?Escogiendo un rango deobservaciones.Fijando una escalaapropiada.¿Cuándo?Cuando se tienen un máximo de20 observacionesSi se tiene representaciones de2 o más conjuntos de datos.EJEMPLO
  13. 13. 1.6 Diagrama de tallo y hojas Es una Técnica Semigráfica queilustra las principales característicasde los datos.Presenta los valores de los datos.Sirve para representar un conjuntode hasta 100 datos.EJEMPLO
  14. 14. GRAFICO CIRCULAREs un círculo dividido ensegmentos o sectores .El área de cada sector esproporcional a la frecuenciarelativa de esa categoría.El ángulo central de lacategoría es igual a:fi * 360.Sirve para representargráficamente datoscategóricos
  15. 15. 0123456Para representar datoscualitativosSon rectángulos del mismoanchoCada uno representa unacategoríaLa longitud es proporcionalal número de casos en lacategoría.Pueden representárselos enforma horizontal o vertical.Permiten distinguir lascaracterísticas de los datos.Se pueden realizar gráficosagrupados siempre que esténmedidos en las mismasunidades.EJEMPLO

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