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麻雀牌認識(東場)

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.NETラボ 2014/9 にLTした麻雀牌認識のスライドです。
特徴量認識をしてちょっとだけ牌認識できるところまで.

Publicado en: Software
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麻雀牌認識(東場)

  1. 1. 麻雀牌認識(東場) Microsoft MVP C# 増田智明 Moonmile Solutions
  2. 2. OpenCvSharp の活用 OpenCV の.NET ラッパー NuGet で取得
  3. 3. FsXaml の活用 XAML TypeProvider NuGetで取得
  4. 4. F# の活用 関数を使う パイプを使う インタープリタを利用
  5. 5. 麻雀牌認識の基礎 前処理 特定認識 後処理 背景差分、エッジ抽出 特徴量、矩形抽出 役認識、牌補完 牌を区別牌ロジック 特徴量、テンプレート 重ね合わせ、AR、ロボットアーム
  6. 6. 特徴量抽出の実行 ひとつ牌を区別 特徴を結ぶ線
  7. 7. 今後の課題 牌を抽出(矩形認識、背景差分) 複数の牌を区別 牌補完(誤認識の補正)
  8. 8. 参考文献  OpenCV http://opencv.jp/  OpenCvSharp http://github.com/shimat/opencvsharp  FsXaml http://github.com/fsprojects/FsXaml  物体検出 http://opencv.jp/opencv-2.1/cpp/object_detection.html http://www.moonmile.net/blog/archives/2478  画像局所特徴量と特定物体認識- SIFTと最近のアプローチ http://www.slideshare.net/MPRG_Chubu_University/sift-32258833  Win2D http://github.com/Microsoft/Win2D

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