Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
2018
Применение технологии распознавания лиц
в ритейле Маркетинг, аналитика, безопасность
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ
MEGAFACE CONTEST
EmotionNet
Challenge
NtechLab – признанный мировой лидер в точности
и скорости распознавания лиц
NtechLab...
Преимущества алгоритма NtechLab
Производительность
и масштабируемость
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле |...
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 04© Все права защищены
Снятие цифрового слепка, поиск
по базе лиц, оп...
Что происходит внутри?
Детектор Извлечение вектора признаков
Нормалайзер
•
•
2D/3D выравнивание
Выравнивание
освещения
Чуд...
© Все права защищены
МАРКЕТИНГ
И АНАЛИТИКА
Общий поток клиентов в магазин
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 07© Все права защищены
Камера считает ...
Обогащение данных о клиенте
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 08© Все права защищены
ID 37864583764
Пол...
Формирование персонального предложения
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 09© Все права защищены
Face ID...
Программа лояльности
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 10© Все права защищены
Многие клиенты могут забы...
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 11© Все права защищены
Анализ эффективности
дегустаций, промо акций
П...
© Все права защищены
БОРЬБА
С ВОРОВСТВОМ
Кражи посетителей
Более 34% потерь розничная торговля несет
за счет кражи товаров посетителями!
57%
взрослых
33%
несоверше...
Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 14© Все права защищены
Профиль
82%:
Идентификация
Единая база
данных
...
Сократить
затраты
за счет уменьшения потерь
от воровства
посетителями и
персоналом
Увеличить
выручку
повысить знание
о кли...
© Все права защищены
DATING
SERVICES
FindFace. ru
100.000.000
Пользователей
в поисковом индексе
С технической точки зрения поиск FindFace это —
• Проект реализ...
Спасибо за внимание!
v.korshunov@ntechlab.com 8 (916) 020 24 22
ntechlab.com findface.pro
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Применение технологии распознавания лиц в ритейле: маркетинг, аналитика, безопасность

156 visualizaciones

Publicado el

Коршунов Вячеслав, руководитель направления "Розничная торговля" NtechLab.ru

Publicado en: Marketing
  • Inicia sesión para ver los comentarios

Применение технологии распознавания лиц в ритейле: маркетинг, аналитика, безопасность

  1. 1. 2018 Применение технологии распознавания лиц в ритейле Маркетинг, аналитика, безопасность ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
  2. 2. MEGAFACE CONTEST EmotionNet Challenge NtechLab – признанный мировой лидер в точности и скорости распознавания лиц NtechLab — разрабатывает продукты и решения на основе распознавания лиц с использованием нейронных сетей и глубокого машинного обучения. Продукты NtechLab востребованы в сферах розничной торговли, общественной и корпоративной безопасности, финансового сектора и индустрии развлечений. Внедряем технологии и продукты с распознаванием лиц в масштабные проекты с тысячами видеопотоков и миллиардами изображений, получаемых в реальных условиях. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 02© Все права защищены О компании
  3. 3. Преимущества алгоритма NtechLab Производительность и масштабируемость Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 03© Все права защищены Устойчивость к изменениям внешности Растительност ь на лице Очки Старение Перекрытия Повороты головы Эмоции Поиск по базе: 2 млн фото 250 млн фото 1 млрд фото 0,2сек 0,3 сек 0,5 сек Размер вектора признаков < 1 КБ 5-ти серверов на Amazon хватит для обработки 50 запросов/сек на базе 250 млн фото
  4. 4. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 04© Все права защищены Снятие цифрового слепка, поиск по базе лиц, определение пола, возраста, эмоций IP видеокамера Передача видеопотока по протоколу RTSP ПО видеодетектор Разбор видеопотока, трекинг лиц в кадре, выбор лучших кадров ПО распознания лиц Видеоаналитика с распознаванием лиц
  5. 5. Что происходит внутри? Детектор Извлечение вектора признаков Нормалайзер • • 2D/3D выравнивание Выравнивание освещения Чудеса происходят здесь… Вектор признаков Поиск по БД Идентификация Верификация Сценарии Имя/ Профайл Bingo!
  6. 6. © Все права защищены МАРКЕТИНГ И АНАЛИТИКА
  7. 7. Общий поток клиентов в магазин Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 07© Все права защищены Камера считает количество уникальных прохожих в день Камера считает проходимость магазина в день идентифицируя уникальных посетителей Эти данные, количество покупок, средний чек могут помочь понять: • Насколько успешно персонал конвертирует заходящего человека в покупателя • Насколько удачно расположен и заметен магазин – какой процент проводящих мимо в него заходит
  8. 8. Обогащение данных о клиенте Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 08© Все права защищены ID 37864583764 Пол Муж Возраст 30 Сегменты сформированы на основе миллионов покупок с картами лояльности и кредитными картами ЧЕК ID 93879843 Товар №1 Сегмент Товар 1 Товар 2 Товар 3 Сегмент 1 ID 24523 ID 423545 ID 234234 Сегмент 2 Face ID Чек ID Товары Сегмент 987346523 34523456 1,2,3 1 456345643 35345555 4,5,6 2 243524562 45234544 7,8,9 3 DATA BASE
  9. 9. Формирование персонального предложения Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 09© Все права защищены Face ID 37864583764 Digital Signage Офферы выводятся на экран в прекассовой зоне Хотела бы предложить вам рассмотреть …. DATA BASE СЕГМЕНТ 1 • • • Оффер 1 Оффер 2 Оффер 3 Рекомендательный сервис 1 2 3
  10. 10. Программа лояльности Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 10© Все права защищены Многие клиенты могут забыть карту магазина. Определив лояльного клиента по лицу мы: • Ускорим обслуживание клиента • Избавим клиента от необходимости носить с собой карту лояльности и поднимем его удовлетворенность посещением магазина
  11. 11. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 11© Все права защищены Анализ эффективности дегустаций, промо акций Пол, возраст Время нахождения в зоне акции Определение домохозяйств Получаемые данные в разрезе демографических категорий Ценность для Бизнеса Определение эффективности промо акции Оценка целевой демографических категорий целевых аудиторий
  12. 12. © Все права защищены БОРЬБА С ВОРОВСТВОМ
  13. 13. Кражи посетителей Более 34% потерь розничная торговля несет за счет кражи товаров посетителями! 57% взрослых 33% несовершеннолетних воров заявляют, что им трудно остановиться даже после того, как попались. Рецидивисты крадут в среднем 1,6 раза в неделю РОССИЯ 6% 13% 34% 47% Кражи сотрудников Мошенничество поставщиков Административные и некриминальные потери $6.17 млрд Общие потери российских магазинов с 09.2015 г. по 09.2016 г. 34% потерь = $2 млрд (114 млрд руб.) Воровство посетителей-рецидивистов 1% - 3% оборота каждого магазина в стране
  14. 14. Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 14© Все права защищены Профиль 82%: Идентификация Единая база данных Сотрудник СБ отслеживает противоправные действия и добавляет досье в единую базу Обработка видео Уведомление В мобильное приложение на смартфоне охранников отправляется уведомление с фотографией посетителя из контрольного списка и зоной обнаружения для реагирования. Алгоритм работы решения с распознаванием лиц 1 2 3
  15. 15. Сократить затраты за счет уменьшения потерь от воровства посетителями и персоналом Увеличить выручку повысить знание о клиентах Повышение эффективности работы торговых сетей Ценность использования технологии распознавания лиц в розничной торговле + = Искусственный интеллект для безопасности в ритейле | 15© Все права защищены
  16. 16. © Все права защищены DATING SERVICES
  17. 17. FindFace. ru 100.000.000 Пользователей в поисковом индексе С технической точки зрения поиск FindFace это — • Проект реализован в качестве демонстратора технологии и работает на протоколе социальной сети Вконтакте. • В планах — реализация интеграции с социальными сетями Instagram и Twitter. • На основе FindFace возможно развитие инновационного dating-сервиса с подбором партнеров по внешности. 250.000.000 Фотографий в наборе данных 0.2 сек Время поиска 70% Точность распознавания Самостоятельное развитие Dating-сервиса worldwide Сотрудничество с крупнейшими сервисами знакомств Пути развития FindFace
  18. 18. Спасибо за внимание! v.korshunov@ntechlab.com 8 (916) 020 24 22 ntechlab.com findface.pro

×