Metodología de la investigación 5ta edición. Roberto Hernández Sampieri

1. NACIMIENTO DE UN PROYECTO
DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA, CUALITATIVA O
MIXTA.
¿CÓMO SE ORIGINAN
CUALITATIVAS O MIXTAS?
LAS
INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS,

2. ¿CÓMO SE ORIGINAN LAS INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS, CUALITATIVAS O MIXTAS?
“Las investigaciones se originan por IDEAS”.
Las ideas constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva
(desde la perspectiva cuantitativa), a la realidad subjetiva (desde la
perspectiva cualitativa) o a la realidad intersubjetiva (desde la óptima
mixta) que habrá de investigarse.

3. Fuentes de ideas para una
investigación.

4. ¿Cómo surgen las ideas de
investigación?

5. Criterios para generar ideas:

Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigar de
manera personal.

Las buenas ideas de investigación “no son necesariamente nuevas,
pero sí novedosas”.

Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar
teorías y solucionar problemas.

6. Vaguedad de las ideas iniciales.

7. La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse con
cuidado para que se transformen en planteamientos más precisos y
estructurados en el proceso cuantitativo. Como mencionan Labovitz y
Hagedorn (1981), “cuando una persona desarrolla una idea de
investigación debe familiarizarse con el campo de conocimiento
donde se ubica la idea”.

8. Necesidad de conocer los
antecedentes.

9. Para adentrarse en el tema es necesario conocer estudios,
investigaciones y trabajos anteriores, especialmente si uno no es
experto en tal tema. Conocer lo que se ha hecho con respecto a un
tema ayuda a:

10. No investigar sobre algún tema
que ya se haya estudiado a fondo.
Tipos de temas:

Temas ya investigados, estructurados y formalizados.

Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados.

Temas poco investigados y poco estructurados.

Temas no investigados.

11. Estructurar más formalmente
idea de investigación.
la
En el enfoque cualitativo de la investigación, el propósito no es
siempre contar con una idea y planteamiento de investigación
completamente estructurados; pero sí con una idea y visión que nos
conduzca a un punto de partida, y en cualquier caso, resulta
aconsejable consultar fuentes previas para obtener referencias,
aunque finalmente iniciemos nuestro estudio partiendo de bases
propias y sin establecer alguna creencia preconcebida.

12. Seleccionar la perspectiva principal
desde la cual de abordará la idea
de investigación.
Aunque los fenómenos del comportamiento humano son los mismos,
pueden analizarse de diversas formas, según la disciplina dentro de la
cual de enmarque la investigación.

13. La mayoría de las investigaciones, a pesar de que se ubiquen dentro
de un encuadre o una perspectiva en particular, no pueden evitar, en
mayor o menos medida, tocar temas que se relacionen con distintos
campos o disciplinas.
Por ende, cuando se considera el enfoque seleccionado se habla de
perspectiva principal o fundamental, y no de perspectiva única.
Además, no importa que adoptemos un enfoque cualitativo o
cuantitativo de la investigación, tenemos que elegir una perspectiva
principal para abordar nuestro estudio o establecer qué perspectivas
lo conducirán. Así, estamos hablando de perspectiva y enfoque del
estudio.

14. PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA CUANTITATIVO.
¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN EN EL PROCESO CUANTITATIVO?

15. ¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA?
Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente
la idea de investigación. El paso de la idea al planteamiento del
problema en ocasiones puede llegar a ser inmediato, casi
automático, o bien llevar una considerable cantidad de tiempo; ello
depende de cuán familiarizado esté el investigador(a) con el tema a
tratar, la complejidad misma de la idea, la existencia de estudios
antecedentes, el empeño del investigador y sus habilidades
personales.
El investigador debe ser capaz no solo de conceptuar el problema,
sino también de escribirlo en forma clara, precisa y accesible.

16. Criterios
para
problema.
plantear
el
Según Kerlinger y Lee (2002):

El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos
o variables.

El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y
sin ambigüedad.

El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una
prueba empírica.

17. ¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN EN EL
PROCESO CUANTITATIVO?
Los elementos para plantear un problema son cinco y están
relacionados entre sí:

Objetivos que persigue la investigación.

Preguntas de investigación.

Justificación.

Viabilidad del estudio.

Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema.

18. Objetivos de la investigación:
Una investigación busca contribuir a resolver un problema en especial;
en tal caso debe mencionarse cuál es y de qué manera se piensa que
el estudio ayudará a resolverlo; otras tienen como objetivo principal
probar una teoría o aportar evidencia empírica a favor de ella.
Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles
desviaciones en el proceso de investigación cuantitativa y ser
susceptible de alcanzarse (Rojas, 2002); son las guías del estudio y hay
que tenerlos presentes durante todo su desarrollo. Los objetivos deben
ser congruentes entre sí.

19. Preguntas de investigación:
No siempre en las preguntas se comunica el problema en su totalidad,
con toda su riqueza y contenido. A veces las preguntas deben resumir
lo que habrá de ser la investigación.
Las preguntas demasiado generales no conducen a una investigación
concreta.
Las preguntas pueden ser más o menos generales, pero en la mayoría
de los casos es mejor que sean precisas, sobre todo en el de los
estudiantes que se inician dentro de la investigación.

20. León y Montero (2003) mencionan los requisitos que debe cumplir las
preguntas de investigación:

Que no se conozcan las respuestas.

Que puedan responderse con evidencia empírica.

Que impliquen usar medios éticos.

Que sean claras.

Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial.

21. Justificación de la investigación:

Criterios para evaluar la importancia de una investigación.
Adaptados de Ackoff (1973) y Miller y Salkind (2002):

Conveniencia.

Relevancia social.

Implicaciones prácticas.

Valor teórico.

Utilidad metodológica.

22. Viabilidad de la investigación:
Es indispensable tener acceso al lugar o contexto donde se realizará
la investigación.

23. Evaluación de las deficiencias en
el conocimiento del problema:
¿Qué más necesitamos saber del problema?, ¿qué falta de estudiar o
abordar?, ¿qué no se ha considerado?, ¿qué se ha olvidado?.
Las respuestas a estas interrogantes nos ayudarán a saber dónde se
encuentra ubicada nuestra investigación en la evolución del estudio
del problema y qué nuevas perspectivas podríamos aportar.

24. CONSECUENCIAS DE LA
INVESTIGACIÓN.
La decisión de realizar o no una investigación por las consecuencias
que ésta pueda acarrear es una decisión personal.

25. SELECCIÓN DE LA MUESTRA.
LO PRIMERO: ¿SOBRE QUÉ O QUIÉNES SE RECOLECTARÁN DATOS?

26. La muestra se utiliza por economía de tiempo y recursos.
Aquí el interés se centra en “qué o quiénes”, es decir, en los
participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio (las
unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la
investigación y de los alcances del estudio

27. Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir
la unidad de análisis.
Una vez definida se delimita la población.
Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la
población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene
que definirse o delimitarse de antemano con precisión, éste deberá
ser representativo de dicha población.

28. Esencia del muestreo cuantitativo.
OBJETIVO CENTRAL:
Seleccionar casos representativos para la generalización.
GENERALIZAR:
• Características
• Hipótesis
Con la finalidad de construir y/o probar teorías que expliquen a la población
o fenómeno.
Mediante una técnica adecuada.

29. ¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede
a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se
pretende generalizar los resultados. Así una población es el conjunto
de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
(Selltiz et al., 1980).
Es preferible establecer con claridad las características de la
población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros
muestrales.

30. Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden
presentarse:
1.
Desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la
muestra (participantes que deberían estar y no fueron
seleccionados).
2.
Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de
la población.
3.
Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles (Mertens,
2005).

31. El primer paso para evitar tales errores es una adecuada delimitación
del universo o población. Los criterios que cada investigador cumpla
dependen de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos
de manera muy específica.
Toda investigación debe ser transparente, así como estar sujeta a
crítica y réplica, este ejercicio no es posible si al examinar los
resultados el lector no puede referirlos a la población utilizada en un
estudio.

32. ¿CÓMO SE SELECCIONAR LA MUESTRA?
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.
Probabilísticas
Tipos de
muestras
No
probabilísticas

33. MUESTREO PROBABILÍSTICO.

34. Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser
escogidos y se obtienen definiendo las características de la población
y el tamaño de la muestra, y por medio de la selección aleatoria o
mecánica de las unidades de análisis.

35. ¿Cómo se selecciona una muestra
probabilística?.
Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de
investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales
- causales, donde se pretende hacer estimaciones de variables en la
población.

36. Para hacer una
procedimientos:
muestra
probabilística
son
necesarios
dos
1.
Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la
población.
2.
Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al
inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

37. Cálculo del tamaño de la muestra.
Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse:
dado que una población es de N tamaño, ¿cuál es el menos número
de unidades muestrales (personas, organizaciones, capítulos de
telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra (n) que
me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor
de 0.01?

38. Muestra probabilística estratificada.
La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso
deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fi
n de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral
(Kalton y Heeringa, 2003). Kish (1995) afirma que, en un número
determinado de elementos muestrales n = ∑nh, la varianza de la
media muestral y puede reducirse al mínimo, si el tamaño de la
muestra para cada estrato es proporcional a la desviación estándar
dentro del estrato.

39. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO.

40. La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de
causas relacionadas con las características de la investigación o de
quien hace la muestra.
El procedimiento depende del proceso de toma de decisiones de un
investigador de un grupo de investigadores y, desde luego, las
muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación.