MODELOS DE INVENTARIOS

1. Inventarios
Investigación de operaciones

2. 1.1 Introducción
• El inventario es uno de los activos mas caros de
muchas compañías(40% del capital total
invertido).
• Los administradores de operaciones han
reconocido que el buen control de inventario es
crucial en una organización.
• La compañía debe intentar el equilibrio entre la
inversión en inventario y los niveles de servicio al
cliente.

3. INVENTARIO
• Es cualquier recurso almacenado que se utiliza
para satisfacer una necesidad actual o futura.
• Ejemplos de inventario :
– Materias primas
– Trabajo en proceso
– Bienes terminados

4. Funciones del inventario
1. Almacenamiento de bienes para cubrir una
demanda anticipada.
2. Separar los procesos de producción y
distribución.
3. Tomar ventaja de los descuentos por cantidad.
4. Protegerse de la inflación y cambios de precio.
6. Protegerse contra el inventario agotado.
7. Permitir que las operaciones continúen con
suavidad.

5. 1.2 Clasificación de los sistemas de
inventarios
• El análisis ABC divide el inventario que se tiene en tres
grupos según su volumen anual en dólares.
• La idea consiste en establecer políticas de inventario
que centren sus recursos en los pocos artículos
importantes del inventrario y no en los muchos triviales.
• Los artículos con un alto volumen anual en dólares
pertenecen a la clase A es decir del 70-80%, y un 15%
de los artículos del inventario .
• Los artículos con un alto volumen anual en dólares
pertenecen a la clase B es decir del 15-25% del valor
total, y un 30% de los artículos del inventario .
• Los artículos con un alto volumen anual en dólares
pertenecen a la clase C es decir el 5%, y un 55% de los
artículos del inventario .

6. 1.2 Modelos de inventarios
a) Determinísticos: Cuando la demanda es
conocida y constante.
b) Probabilísticos Cuando la demanda no es
conocida.
Los modelos de inventario ayudan a contestar
dos preguntas :
1.- Cuando colocar una orden para el pedido
2.- Cuanto ordenar de un articulo

7. 1.3 Costos de inventario
Costos de preparación
Costos que tienen que ver con l preparación de
la orden :la orden de compra , impresión ,
seguimiento del proveedor.
Costos de manejo
Costos para el manejo del articulo como monta
cargas, o instalación especifica para el
almacenamiento de los artículos del inventario.

8. 1.4 Modelos Determinísticos
Modelos Determínisticos
Demanda conocida(uniforme) y constante
• Demanda Dependiente
Fabricante de podadoras pequeñas.Las
Fabricante de podadoras pequeñas.Las
demandas para llantas y bujias son
demandas para llantas y bujias son
dependientes de la demanda de podadoras.
dependientes de la demanda de podadoras.
• Demanda Independiente
La demanda de refrigeradores es independiente de
La demanda de refrigeradores es independiente de
la demanda de hornos tostadores
la demanda de hornos tostadores

9. Modelos de demanda independiente
Modelo del Tamaño del Lote
Económico
Modelo de cantidad de orden de
producción

10. Modelo EOQ
VARIABLES
Q = Numero de piezas por orden
1.- La demanda es Q* = Numero optimo de piezas por
conocida y constante orden
S
U 2.-El tiempo de entrega se conoce D = Demanda anual en unidades
P y es constante
O S = Costos de preparación por
cada orden
S 3.- La recepción del inventario
I es instantánea H = Costos de manejo del
C inventario
I 4.- Los descuentos por cantidad
no son posibles
O
N5.- Los costos variables son Costos
E de preparación y de manejo Q* = 2DS
S H
6.- Los faltantes de inventario
se pueden evitar

11. Modelo de lote económico de
producción
Técnica para el lote
económico a producir que se
aplica a las ordenes de
producción es decir cuando las
unidades se producen y
VARIABLES forma simultanea.
venden en
Q= No de piezas por orden
S= Costos de preparación
H= Costo anual de mantener el
inventario +
p= tasa de producción diaria
d=tasa de demanda diaria o tasa de uso
t=longitud de la corrida de producción
en días

12. 1.5 Planeacion de requerimientos de
materiales
Este modelo estadístico se aplica cuando la
demanda del producto o cualquier otra
variable se desconoce, pero es posible
especificarla , por medio de una distribución
de probabilidad.