SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
Descargar para leer sin conexión
Jak zvýšit efektivitu online
kampaní o desítky procent?




                               1
Standardní způsob plánování a
    nákupu online inzerce

 Reach         Afinita         RU         PV



         CPT             CPC        CPA



               SLEVA,SLEVA,SLEVA
Vývoj PV a inzerce v ČR
10 000 000 000                                                       700

 9 000 000 000
                                           +9%                       600
 8 000 000 000

 7 000 000 000                                                       500


 6 000 000 000
                                                                     400
 5 000 000 000
                                                                     300
 4 000 000 000

 3 000 000 000                             +28%                      200
                                                  PV TOTAL
 2 000 000 000
                                                  PV TOP 10          100
 1 000 000 000
                                                  Online investice
            0                                                        0


   Zdroj: Admonitoring, Netmonitor, SPIR
Co teď s tím...
..když je 3x větší růst objemu inzerce než místa?
Co teď s tím...
..když je 3x větší růst objemu inzerce než místa?
Umění zasáhnout
Online optimalizace kampaně

Shlédnutí    Příchod na
 reklamy      stránku      KAMPAŇ



Příchod na
             Žádaná akce   STRÁNKY
 stránku


 Žádaná      Opakovaná     REMARKETING,
  akce         akce         RETARGETING
Případová studie
Najít, chytit, nepustit (Seek and Destroy)
Fáze 1 – Klasická online kampaň na velice afinitních serverech
Fáze 2 – Retargeting pomocí RTB za zlomek ceny klasické display reklamy



   Kampaň            IMPS      Kliky   Konverze     CPT         CPC      CENA
Klasický display   2.447.871   4.238     65
     RTB           3.308.912   1.186     35       20x menší   4x menší 16x menší
                                   2x lepší
                    +35%
                               konverzní poměr
Případová studie - UPC
Cíle kampaně
• Široká cílová skupina – prezentace produktů
• Hard sell kampaň na co největší počet leadů

Prostředky kampaně
• Široký zásah prostřednictvím mainstream médií
• Specializované spolupráce na afinitních stránkách z hlediska
  potřeb
• Automatická online optimalizace kreativ
• Tracking uživatelů a využití informací o již nakoupených
  službách
Případová studie - UPC
Případová studie – UPC
Výsledky kampaně
• Srovnání dvou testovacích týdnů:
   – automatická optimalizace zvýšila konverzní poměr (kliky/leady) o
     víc než 50%
   – průměrná cena za lead klesá až o 43%
• I v dlouhodobém horizontu se potvrdila efektivita řešení a
  automatická optimalizace už je nedílnou součástí všech
  výkonnostních kampaní UPC
• Důsledkem čehož je větší prostor pro nákup prémiových
  pozic
Dopady
• Klienti můžou kupovat i dražší a exkluzivnější pozice
• Není tak nutný velký tlak na slevu
• Díky měření přicházejí do internetu další peníze – mění se
  podíl investic
• Nejen velké servery, ale i malé, cílené mají větší podíl
Děkuji za pozornost

Tomáš Búřil
Tomas.buril@adexpres.com
@tomasburil
http://cz.linkedin.com/in/buril/

Más contenido relacionado

Más de New Media Inspiration

NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnanceNMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnanceNew Media Inspiration
 
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikacíNMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikacíNew Media Inspiration
 
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri BlitzenNMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri BlitzenNew Media Inspiration
 
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...New Media Inspiration
 
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbuNMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbuNew Media Inspiration
 
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorůmNMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorůmNew Media Inspiration
 
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkolaNMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkolaNew Media Inspiration
 
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...New Media Inspiration
 
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...New Media Inspiration
 
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem násNMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem násNew Media Inspiration
 
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azureNMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azureNew Media Inspiration
 
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluceNMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluceNew Media Inspiration
 
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované uměníNMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované uměníNew Media Inspiration
 
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdravíNMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdravíNew Media Inspiration
 
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobiluNMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobiluNew Media Inspiration
 
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizikaNMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizikaNew Media Inspiration
 
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritinguNMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritinguNew Media Inspiration
 
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textu
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textuNMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textu
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textuNew Media Inspiration
 
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řeči
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řečiNMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řeči
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řečiNew Media Inspiration
 

Más de New Media Inspiration (20)

NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnanceNMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
NMI17 Lenka Holubová – Doba uchazečů o zaměstnance
 
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikacíNMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
NMI16 Marek Botha – Sex na počkání aneb svět seznamovacích aplikací
 
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri BlitzenNMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
NMI16 Michal Charvát – Mediální degenerace XYZ – od Saši Hemaly k Teri Blitzen
 
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
NMI16 Tomáš Kleňha – Práce musí bavit aneb chcete mít v týmu parťáky anebo je...
 
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbuNMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
NMI16 Petr Nuska – DSLR revoluce a její vliv na filmovou tvorbu
 
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorůmNMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
NMI16 Josef Slavíček – Jak jsme zpřístupnili chytrý telefon seniorům
 
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkolaNMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
NMI16 Ondřej Šteffl – Potěmkinovy vesnice ve školství a ScioŠkola
 
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...
NMI16 Petr Michl – Product placement u YouTuberů aneb Co vše ještě jejich div...
 
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
NMI15 Vít Šisler – Československo 38-89: Design a implementace hry o soudobýc...
 
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem násNMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
NMI15 Petr Dvořák – Neviditelné technologie, aneb kontext v nás i kolem nás
 
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azureNMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
NMI15 Jan Pospíšil – Machine learning v azure
 
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluceNMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
NMI15 Tereza Simandlová – Otevřená věda - vědecká (r)evoluce
 
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované uměníNMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
NMI15 Alina Matějová – GIF art: Od grafického formátu až po etablované umění
 
NMI15 Pavel Pecina
NMI15 Pavel PecinaNMI15 Pavel Pecina
NMI15 Pavel Pecina
 
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdravíNMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
NMI15 Tomáš Pruša – Úskalí nových technologií ve vztahu ke zdraví
 
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobiluNMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
NMI15 Pavel Ungr – SEO pro mobilní zařízení aneb vaše nalezitelnost v mobilu
 
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizikaNMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
NMI15 Filip Chytrý – Internet věcí a jeho potenciální bezpečnostní rizika
 
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritinguNMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
NMI15 Ján Simkanič – Marketing crowdwritingu
 
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textu
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textuNMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textu
NMI15 Kateřina Veselovská – Automatická detekce emocí v textu
 
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řeči
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řečiNMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řeči
NMI15 Jan Šedivý – Rozpoznávání řeči
 

NMI13 Tomáš Búřil - Jak zvýšit efektivitu online kampaní o desítky procent?

  • 1. Jak zvýšit efektivitu online kampaní o desítky procent? 1
  • 2. Standardní způsob plánování a nákupu online inzerce Reach Afinita RU PV CPT CPC CPA SLEVA,SLEVA,SLEVA
  • 3. Vývoj PV a inzerce v ČR 10 000 000 000 700 9 000 000 000 +9% 600 8 000 000 000 7 000 000 000 500 6 000 000 000 400 5 000 000 000 300 4 000 000 000 3 000 000 000 +28% 200 PV TOTAL 2 000 000 000 PV TOP 10 100 1 000 000 000 Online investice 0 0 Zdroj: Admonitoring, Netmonitor, SPIR
  • 4. Co teď s tím... ..když je 3x větší růst objemu inzerce než místa?
  • 5. Co teď s tím... ..když je 3x větší růst objemu inzerce než místa?
  • 7. Online optimalizace kampaně Shlédnutí Příchod na reklamy stránku KAMPAŇ Příchod na Žádaná akce STRÁNKY stránku Žádaná Opakovaná REMARKETING, akce akce RETARGETING
  • 8. Případová studie Najít, chytit, nepustit (Seek and Destroy) Fáze 1 – Klasická online kampaň na velice afinitních serverech Fáze 2 – Retargeting pomocí RTB za zlomek ceny klasické display reklamy Kampaň IMPS Kliky Konverze CPT CPC CENA Klasický display 2.447.871 4.238 65 RTB 3.308.912 1.186 35 20x menší 4x menší 16x menší 2x lepší +35% konverzní poměr
  • 9. Případová studie - UPC Cíle kampaně • Široká cílová skupina – prezentace produktů • Hard sell kampaň na co největší počet leadů Prostředky kampaně • Široký zásah prostřednictvím mainstream médií • Specializované spolupráce na afinitních stránkách z hlediska potřeb • Automatická online optimalizace kreativ • Tracking uživatelů a využití informací o již nakoupených službách
  • 11. Případová studie – UPC Výsledky kampaně • Srovnání dvou testovacích týdnů: – automatická optimalizace zvýšila konverzní poměr (kliky/leady) o víc než 50% – průměrná cena za lead klesá až o 43% • I v dlouhodobém horizontu se potvrdila efektivita řešení a automatická optimalizace už je nedílnou součástí všech výkonnostních kampaní UPC • Důsledkem čehož je větší prostor pro nákup prémiových pozic
  • 12. Dopady • Klienti můžou kupovat i dražší a exkluzivnější pozice • Není tak nutný velký tlak na slevu • Díky měření přicházejí do internetu další peníze – mění se podíl investic • Nejen velké servery, ale i malé, cílené mají větší podíl
  • 13. Děkuji za pozornost Tomáš Búřil Tomas.buril@adexpres.com @tomasburil http://cz.linkedin.com/in/buril/