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Análisis de redes estratégicas en torno a la producción teórico-artística (siglos XVI y XVII) mediante técnicas de KDD

Intervención en el seminario internacional "Redes culturales en el primer imperio global (siglos XVI-XVIII) que tuvo lugar en la Escuela de Estudios Hispanoamericanos de Sevilla el 18 de marzo de 106. Info: http://historiadelartemalaga.uma.es/dixit/analisis-de-redes-estrategicas-en-torno-a-la-produccion-teorico-artistica-siglos-xvi-y-xvii-mediante-tecnicas-de-kdd/

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Análisis de redes estratégicas en torno a la producción
teórico-artística (siglos XVI y XVII) mediante técnicas de KDD
Nuria Rodríguez Ortega y José Pino Díaz
Universidad de Málaga
Esta presentación está bajo un licencia CC: «Reconocimiento-No comercial-Sin obra derivada 4.0 Internacional».
• Indagación desde nuevas perspectivas sobre los procesos de construcción/distribución de
conocimiento
• Indagación sobre las posibilidades heurísticas del análisis dinámico de redes
• Marco teórico: Teoría del Actor-Red (ANT) de Bruno Latour (ontología del actante rizoma)
• El conocimiento como resultado de redes heterogéneas entre actores humanos y no
humanos
Propósito
Las preguntas
• - ¿Cuáles son los actores?
• - ¿Cómo se conectan entre sí?
• -¿Cómo se configuran las redes de conocimiento?
• - ¿Cuáles han sido y son las redes más estratégicas?
• - ¿Cuál es su dinámica de cambio en el eje temporal?
• Técnicas de descubrimiento para la extracción de nuevo
conocimiento desarrolladas en el campo de la Ingeniería
del Conocimiento
• Aplicación de minería de datos en corpus bibliográficos
(especialmente tecno-científicos)
Knowledge Discovery
in Databases (KKD)
• Principio: los actores de un dominio se representan
mediante palabras en los corpus bibliográficos
• Coword analysis: análisis de las co-ocurrencias entre
palabras en un repositorio dado. La alta co-ocurrencia
indica una fuerte asociación entre ellas.
• Establecimiento de clusters de palabras (redes y
subredes de conexiones fuertes)
Minería de textos
(coword analysis)
• Fuente: Biblioteca Nacional y otros repositorios
fundamentales (CCPBE, BDAH, etc.)
• Discursos teóricos sobre las artes
• Periodo: 1500-1724
• Problemáticas (registros dispersos, metadatos
inconsistentes, ausencia de metainformación, etc.)
Corpus construido ad
hoc
Marco metodológico y estrategias de análisis
Knowledge System: Techné Coword (Universidad de Granada)
Corpus documental: 328 documentos
Periodos:
1. 1500-1549
2. 1550-1599
3. 1600-1649
4. 1650-1699
5. 1700-1725
Actores: autores
descriptores (enriquecidos / controlados)
impresores
ciudades de impresión
Parámetros:
• Ocurrencia mínima: 60
• Co-ocurrencia mínima: 30
• Número mínimo de nodos: 4
• Número máximo de nodos: 15
Estructura de registro
• TI - DIUINA PROPORTIONE OPERA A TUTTI GLINGEGNI PERSPICACIE
CURIOSI NECESSARIA OUE CIASCUN STUDIOSO DI PHILOSOPHIA,
PROSPECTIUA PICTURA SCULPTURA ARCHITECTURA, MUSICA, E ALTRE
MATHEMATICE, SUAUISSIMA, SOTTILE,
• AU - PACIOLI, LUCA
• CY - VENECIA
• DA - 1509///
• PY - 1509
• PB - PAGANINO DE PAGANINI
• KW - Arquitectura
• KW - DIVINA PROPORCION
• KW - Escultura
• KW - FILOSOFIA
• KW - MATEMATICAS
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en amarillo, los actores analizados:
- autores (AU)
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Análisis de redes estratégicas en torno a la producción teórico-artística (siglos XVI y XVII) mediante técnicas de KDD

  • 1. Análisis de redes estratégicas en torno a la producción teórico-artística (siglos XVI y XVII) mediante técnicas de KDD Nuria Rodríguez Ortega y José Pino Díaz Universidad de Málaga Esta presentación está bajo un licencia CC: «Reconocimiento-No comercial-Sin obra derivada 4.0 Internacional».
  • 2. • Indagación desde nuevas perspectivas sobre los procesos de construcción/distribución de conocimiento • Indagación sobre las posibilidades heurísticas del análisis dinámico de redes • Marco teórico: Teoría del Actor-Red (ANT) de Bruno Latour (ontología del actante rizoma) • El conocimiento como resultado de redes heterogéneas entre actores humanos y no humanos Propósito
  • 3. Las preguntas • - ¿Cuáles son los actores? • - ¿Cómo se conectan entre sí? • -¿Cómo se configuran las redes de conocimiento? • - ¿Cuáles han sido y son las redes más estratégicas? • - ¿Cuál es su dinámica de cambio en el eje temporal?
  • 4. • Técnicas de descubrimiento para la extracción de nuevo conocimiento desarrolladas en el campo de la Ingeniería del Conocimiento • Aplicación de minería de datos en corpus bibliográficos (especialmente tecno-científicos) Knowledge Discovery in Databases (KKD) • Principio: los actores de un dominio se representan mediante palabras en los corpus bibliográficos • Coword analysis: análisis de las co-ocurrencias entre palabras en un repositorio dado. La alta co-ocurrencia indica una fuerte asociación entre ellas. • Establecimiento de clusters de palabras (redes y subredes de conexiones fuertes) Minería de textos (coword analysis) • Fuente: Biblioteca Nacional y otros repositorios fundamentales (CCPBE, BDAH, etc.) • Discursos teóricos sobre las artes • Periodo: 1500-1724 • Problemáticas (registros dispersos, metadatos inconsistentes, ausencia de metainformación, etc.) Corpus construido ad hoc Marco metodológico y estrategias de análisis
  • 5. Knowledge System: Techné Coword (Universidad de Granada) Corpus documental: 328 documentos Periodos: 1. 1500-1549 2. 1550-1599 3. 1600-1649 4. 1650-1699 5. 1700-1725 Actores: autores descriptores (enriquecidos / controlados) impresores ciudades de impresión Parámetros: • Ocurrencia mínima: 60 • Co-ocurrencia mínima: 30 • Número mínimo de nodos: 4 • Número máximo de nodos: 15
  • 6. Estructura de registro • TI - DIUINA PROPORTIONE OPERA A TUTTI GLINGEGNI PERSPICACIE CURIOSI NECESSARIA OUE CIASCUN STUDIOSO DI PHILOSOPHIA, PROSPECTIUA PICTURA SCULPTURA ARCHITECTURA, MUSICA, E ALTRE MATHEMATICE, SUAUISSIMA, SOTTILE, • AU - PACIOLI, LUCA • CY - VENECIA • DA - 1509/// • PY - 1509 • PB - PAGANINO DE PAGANINI • KW - Arquitectura • KW - DIVINA PROPORCION • KW - Escultura • KW - FILOSOFIA • KW - MATEMATICAS • KW - MUSICA • KW - Perspectiva • KW - Pintura en amarillo, los actores analizados: - autores (AU) - ciudades de publicación (CY) - impresores (PB) - temas (KW)
  • 7. Grafo del clúster pintura (1550-1599)
  • 10. Análisis dinámico del dominio de la teoría del arte según sus redes estratégicas © iArtHis_Lab Nodos blancos: primera aparición en el dominio Nodos naranjas: nodos con presencia previa en el dominio Las flechas nos permiten monitorizar la aparición y desaparición de los nodos y su reubicación en diferentes clústeres
  • 11. •KW - ARQUITECTURA •KW - PINTURA •KW - PERSPECTIVA •KW - ANTIGÜEDAD •KW - TRADUCCIONES •KW - ÓRDENES ARQUITECTÓNICOS •KW - TRATADOS •KW - MANUSCRITOS •KW - ARQUITECTURA MILITAR •KW - FORTIFICACIONES Nodos que aparecen en los 5 subperiodos •CY - ROMA •KW - BIOGRAFÍAS •KW - PINTORES •KW - DESCRIPCIÓN •KW - ESCULTURA •CY - PARIS •CY - VENECIA •KW - TECNICAS •KW - GEOMETRÍA Nodos que aparecen en 4 subperiodos •AU -PALLADIO, ANDREA •KW-ARQUITECTURA RELIGIOSA •KW - DIBUJOS •CY - FLORENCIA •KW - ARQUITECTOS •CY - AMBERES •CY - MADRID Nodos que aparecen en 3 subperiodos Nodos caracterizados por una alta estabilidad en el dominio (central core)
  • 12. Trayectoria dinámica de la red de conocimiento © iArtHis_Lab
  • 13. Clústeres con alta densidad y centralidad Clústeres con alta centralidad densidad centralidad Diagrama estratégico © iArtHis_Lab
  • 14. TRADUCCIONES clúster (1700-1724) © iArtHis_Lab ARQUITECTURA clúster (1700-1724) © iArtHis_Lab Morfología de redes con alta densidad (izquierda) y densidad (derecha)
  • 15. Clústeres con alta densidad y centralidad Clústeres con alta centralidad densidad centralidad © iArtHis_Lab
  • 16. Centros de publicación según el número de publicaciones (mapa de calor) © iArtHis_Lab Venecia como nodo periférico del clúster Sebastiano Serlio © iArtHis_Lab Diagrama estratégico Diferente interpretación de Venecia según el parámetro de análisis utilizado
  • 17. Clústeres con alta densidad y centralidad Clústeres con alta centralidad densidad centralidad © iArtHis_Lab
  • 18. Amberes clúster © iArtHis_Lab Roma clúster © iArtHis_Lab Centros de publicación definidos por diferentes lógicas: obsérvense las diferencias entre los actores y las relaciones que constituyen las redes
  • 19. Madrid clúster © iArtHis_Lab París clúster © iArtHis_Lab
  • 21. Periodo 1500-1549 © iArtHis_Lab Análisis dinámico del nodo pintura
  • 22. Periodo 1550-1599 © iArtHis_Lab Análisis dinámico del nodo pintura
  • 23. Periodo 1600-1649 © iArtHis_Lab Análisis dinámico del nodo pintura
  • 24. Periodo 1650-1699 © iArtHis_Lab Análisis dinámico del nodo pintura
  • 25. Periodo 1700-1724 © iArtHis_Lab Análisis dinámico del nodo pintura
  • 26. Distribución espacial según la centralidad de los clústeres Ubicación de los clústeres en función de su distancia al centro de la red. Visualización obtenida con Pajek © iArtHis_Lab
  • 27. Distribución espacial según la centralidad de los clústeres Agrupación de los clústeres en función de su distancia al centro de la red. Visualización obtenida con Pajek © iArtHis_Lab
  • 28. Visualizaciones obtenidas con Pajek © iArtHis_Lab Obsérvese la situación de Amberes como mediador entre dos redes
  • 29. • Contactos: – Nuria Rodríguez Ortega: nro@uma.es – José Pino Díaz: jospindia@uma.es © iArtHis_Lab 2016