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Aspectos técnicos de la ontología PPROC

  • 1. Aspectos técnicos de la ontología PPROC OSCAR CORCHO Onto lo g y Eng ine e r ing Group Uni v e r s idad Po l i t é cni c a de Madr id o c o r cho@f i .upm. e s , @o c o r cho J O R N A D A “ L A TRANSPARENCIA EN LA CONTRATACIÓN DEL SECTOR PÚBLICO: EL PROYECTO CONTSEM Y LA ONTOLOGÍA P P R O C ” ZARAGOZA, 28/ 10/ 2014 Esta presentación tiene licencia CC BY-NC-SA 4.0 Creative Commons Attribution–NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://purl.org/NET/rdflicense/cc-by-nc-sa4.0
  • 3. Una ontología sobre contratos públicos…  Pero, ¿qué es una ontología?  Un vocabulario consensuado descrito de manera formal Definimos los términos, cómo se clasifican, sus propiedades y relaciones, etc. En lenguajes Web estándar, como RDF Schema y OWL
  • 4. ¿Quiénes utilizan ontologías?  Gobiernos y ciudades de todo el mundo  Bibliotecas y medios de comunicación  Google y otros buscadores  Proyecto de Norma Española PNE 178301  Ciudades Inteligentes. Datos abiertos (Open Data)  10 conjuntos de datos y 10 vocabularios
  • 5. ¿Qué podemos representar con PPROC?  Cuestiones de competencia (para reutilizadores)  Dame la lista de proveedores que han trabajado con el ayuntamiento en el año 2014  Dame la lista de pasos por los que ha pasado un contrato  Dame la lista de contratos por tipo de contrato, por tipo de procedimiento, agrupados por departamentos responsables.  Dame los últimos contratos adjudicados
  • 6. ¿Qué podemos representar con PPROC?  Cuestiones de competencia (transparencia)  Dame los 50 contratos con más presupuesto asignado  Dame la lista de contratos formalizados entre dos fechas determinadas  Dame el precio total agregado de los contratos adjudicados a una empresa determinada  Dame una lista de todos los contratos, clasificados por tipo y cantidad, indicando el objeto, cantidad inicial y coste final, procedimiento seguido, instrumentos usados, participantes, etc.  Dame los totales y porcentajes de presupuestos de los contratos adjudicados, agrupados por tipo de procedimiento
  • 7. La ontología PPROC  http://contsem.unizar.es/def/sector-publico/pproc  Disponible en OWL  78 clases y 129 propiedades  Documentación en HTML (español e inglés)  Licencia: CC BY-SA 4.0 International  Contexto para JSON-LD: http://contsem.unizar.es/docs/context.jsonld  Indexada por Linked Open Vocabularies  http://lov.okfn.org/  Enviada hoy para su publicación en la revista científica Semantic Web Journal
  • 8. ¿Qué podemos representar?  Por ejemplo, en la fase 1 de publicación de un contrato, se utilizan:  Contrato  Procedimiento  Objeto  Condiciones temporales  Condiciones económicas
  • 9. Reutilizando ontologías existentes  Public Contracts Ontology (PCO).  Iniciativa sobre Open Data de la República Checa  https://code.google.com/p/public-contracts-ontology/.  W3C Organization Ontology  http://www.w3.org/TR/vocab-org/  Se está planteando su utilización por el MINHAP  Schema.org  http://schema.org/  SKOS  http://www.w3.org/2004/02/skos/  Good Relations Ontology  http://www.heppnetz.de/ontologies/goodrelations/v1  Dublin Core Metadata Terms  http://dublincore.org/
  • 10. Ya tenemos la ontología ¿y ahora qué?
  • 11. Agradecimientos (II)  El equipo de la Web municipal  Laura Fernando López, Víctor Morlán Plo, Rubén Notivol Bezares, María Jesús Fernández Ruiz  … Y seguro que muchos otros con los que han interactuado ellos  Guillermo Esteban, de nuevo, por sus continuas correcciones  Miguel Ángel García Delgado, de mi equipo
  • 12. ¿Cómo usamos la ontología en Zaragoza?  En primer lugar, para generar los datos…  Varias fuentes de datos, con distinta cobertura y características técnicas  Contratos "mayores”  Contratos menores  Contratos menores y “mayores” de Sociedades y Patronatos
  • 13. Proceso de generación de datos (I)
  • 14. Proceso de generación de datos (II)
  • 15. Proceso de generación de datos (III)  Y de aquí a JSON-LD, RDF y al punto SPARQL
  • 16. Algunas consultas en SPARQL  Disponibles, de manera completamente abierta, en  https://github.com/pproc/pproc-sparql  De esta manera, se pueden incluir muchas más, de manera colaborativa  Empresas reutilizadoras de los datos de contratos  Periodistas de datos  La propia adminis-tración pública
  • 17. Ejemplo de resultado de una consulta SPARQL
  • 18. ¿Y esto no se podía haber hecho más sencillo?  Creación de la ontología  Fruto del consenso de un buen número de organizaciones  Siguiendo estándares internacionales y reutilizando vocabularios ya utilizados por otros  ¿Quién hace el esfuerzo en la integración y homogeneización de datos de distintas fuentes?  ¿Cada periodista, empresa, ciudadano?  Mucho esfuerzo y dinero, y no todos son capaces de limpiar datos  ¿O el Ayuntamiento?  Se hace una vez, con gran esfuerzo, y ya está disponible para todos  Facilidad para la reutilización de datos (formatos estructurados) y consultas complejas
  • 19. Ya tenemos la ontología y los datos Ahora es el momento de utilizar los datos y de “copiar” el proceso en vuestras organizaciones
  • 20. Aspectos técnicos de la ontología PPROC OSCAR CORCHO Onto lo g y Eng ine e r ing Group Uni v e r s idad Po l i t é cni c a de Madr id o c o r cho@f i .upm. e s , @o c o r cho J O R N A D A “ L A TRANSPARENCIA EN LA CONTRATACIÓN DEL SECTOR PÚBLICO: EL PROYECTO CONTSEM Y LA ONTOLOGÍA P P R O C ” ZARAGOZA, 28/ 10/ 2014 Esta presentación tiene licencia CC BY-NC-SA 4.0 Creative Commons Attribution–NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://purl.org/NET/rdflicense/cc-by-nc-sa4.0