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Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)

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Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)

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Presentación sobre iniciativas de Open Data Internacionales y nacionales, realizada en el contexto del Curso de Verano de la Universidad de Extremadura "BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero ", el 25/09/2018

Presentación sobre iniciativas de Open Data Internacionales y nacionales, realizada en el contexto del Curso de Verano de la Universidad de Extremadura "BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero ", el 25/09/2018

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Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)

  1. 1. Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho
  2. 2. License • This work is licensed under the license CC BY-NC-SA 4.0 International • http://purl.org/NET/rdflicense/cc-by-nc-sa4.0 • You are free: • to Share — to copy, distribute and transmit the work • to Remix — to adapt the work • Under the following conditions • Attribution — You must attribute the work by inserting • “[source Oscar Corcho]” at the footer of each reused slide • a credits slide stating: “These slides are partially based on “Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)” by O. Corcho” • Non-commercial • Share-Alike
  3. 3. Talk Objectives • Share some international experiences in the application of Open Data principles (from an Open Government perspective) • Technical challenges and opportunities • Barriers for adoption • Organisational changes for successful Open Data strategies • With a special focus on a few of them where I am involved • And with a focus on how ontologies (aka agreed vocabularies and shared data structures) can make a difference • And how we are adapting existing ontology engineering practices to achieve this goal
  4. 4. Open Government (a 1000 ft view) • El Gobierno Abierto tiene como objetivo que los ciudadanos colaboren en la creación y la mejora de los servicios públicos y en el robustecimiento de la transparencia y la rendición de cuentas. El concepto de Gobierno Abierto se sustenta en tres pilares básicos: la Transparencia, la Colaboración, la Participación. • Fuente: https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Estrategia s/pae_Gobierno_Abierto_Inicio.html Participación ciudadana Transparencia Datos abiertos
  5. 5. Let’s start with a video… https://youtu.be/85s3EgEgztw
  6. 6. CLARITY blueprint • http://www.zaragoza.es/sede/portal/clarity/index
  7. 7. CLARITY Blueprint in Zenodo https://zenodo.org/record/1215724
  8. 8. Let’s now focus on open data
  9. 9. ¿Qué son los datos abiertos (open data)? • “Los datos abiertos (open data) son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona u organización – sujetos únicamente, como mucho, a los requisitos de atribución y de compartir de manera similar” • Elementos clave: • Disponibilidad y Acceso: los datos deben estar disponibles como un todo, con un coste máximo que sea el de su reproducción, y preferiblemente en Internet. Asimismo, deben ser fáciles de modificar. • Reutilización y Redistribución: los datos deben darse con una licencia que permita la reutilización y redistribución, incluyendo la mezcla con otros conjuntos de datos. • Participación Universal: todos deben poder usarlos, reutilizarlos y redistribuirlos. [fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ]
  10. 10. Legislación relevante. Europa y España • Open Access Initiative (2001). Información científica; > 510 orgs • Convención de Aarhus (1998). Derecho de participación y acceso; 41 países y la UE • Directivas PSI. Reutilización de la PSI (2003/98/EC y 2013/37/UE) • Convención sobre el acceso a documentos oficiales (2009) • 12 países: Bélgica, Finlanda, Noruega, Suecia, Hungría, Estonia, Lituania, Eslovenia, Georgia, Montenegro, Serbia y Macedonia • Ley 37/2007. Reutilización de PSI (transpone la directiva 2003/98/EC) • Modificada: ley 18/2015 (BOE 10/07/2015, directiva 2013/37/UE ) • Ley 11/2007. Acceso de los ciudadanos a los servicios públicos, y Derecho a la calidad de los servicios • RD 4/2010 Esquema Nacional de Interoperabilidad • Estándares abiertos, principio de neutralidad tecnológica, open source • RD 1495/2011 Desarrolla la Ley 37/2007, para el ámbito estatal • Norma Técnica de Interoperabilidad (19/02/2013, BOE 4/3/2013) [fuente: basado en idea original de Antonio Rodríguez Pascual (CNIG)]
  11. 11. Una explosión de portales de datos abiertos
  12. 12. Datos abiertos y cómo publicarlos 1) En un tablón de anuncios • Para aquellos con mucho tiempo disponible • O los que están allí en el momento preciso Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  13. 13. Datos abiertos y cómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  14. 14. Datos abiertos y cómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas (p.ej, obtenido a partir de GTFS) Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  15. 15. Datos abiertos y cómo publicarlos 3) En ficheros • Para ser cargados por humanos en un Sistema de Información (XML, HTML, CSV, GTFS, etc.) • Con suerte, no es un PDF escaneado Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  16. 16. Datos abiertos y cómo publicarlos 4) Mediante servicios Web • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Integrarlo en la lógica de la aplicación del usuario Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  17. 17. Todos juntos…, y mejor algo revueltos…
  18. 18. Datos abiertos y cómo publicarlos 5) Mediante APIs (semánticas) y enlazadas • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Formatos estandarizados (JSON, JSON-LD, RDF) • Modelos estandarizados (vocabularios, ontologías)
  19. 19.  No reutilizable √ Reutilizable.  No abierto √ Reutilizable, abierto.  No completo √ Reutilizable, abierto, completo  No enlazado √ Reutilizable, abierto, completo, enlazado Formatos de representación de los datos Y muchos otros: JSON, JSON-LD, Shapefiles, KMZ, KML, PC-Axis, etc.
  20. 20. El esquema de 5 estrellas de Tim Berners-Lee
  21. 21. ¿De qué iniciativas internacionales podemos hablar? Privadas, públicas (gobiernos), de investigación
  22. 22. Google Data Search • https://toolbox.google.com/datasetsearch
  23. 23. EU Open Data Portal • https://data.europa.eu/euodp/data/
  24. 24. Several ongoing international initiatives • Open Government Partnership • Global Open Data Initiative • National and local initiatives • https://www.opengovpartnership.org/countries/spain • https://www.opengovpartnership.org/countries/madrid- spain • Open Data Charter • https://opendatacharter.net/ • 6 main principles
  25. 25. The OGP process
  26. 26. Open Data Charter principles
  27. 27. Open Data Charter principles
  28. 28. The ODI Node network
  29. 29. ¿Y qué hacemos en el área de la Ciencia? Open Science / Ciencia Abierta
  30. 30. Lab book Digital Log Laboratory Protocol (recipe) Scientific Workflow Experiment In silico experiment 30 How do we do Science? Wet labs and in-silico
  31. 31. How do we do Science? Main components
  32. 32. Open Science (Ciencia Abierta)
  33. 33. bundles and relates digital resources of a scientific experiment or investigation using standard mechanisms, “tool middleware” http://www.w3.org/community/rosc/ http://www.researchobject.org/
  34. 34. Data repositories https://edatos.consorciomadrono.es/
  35. 35. Data repositories
  36. 36. What about Food and Agriculture?
  37. 37. GODAN https://www.godan.info/pages/open-data
  38. 38. Copernicus data https://scihub.copernicus.eu/
  39. 39. FOODIE EU Project https://www.foodie-cloud.org/
  40. 40. In summary… • Open data offers good opportunities • For 3rd party reusers • For city officers • For anybody • But these efforts need to be taken seriously in order to make the most of it • We need a principled approach to publish and exploit open data more effectively • Not only based on open formats and 5-star classifications • But also on shared vocabularies and data structures • Develop once, deploy everywhere
  41. 41. Algunas tendencias...
  42. 42. Business-to-Government Data Sharing
  43. 43. SavingFood
  44. 44. European Open Science Cloud Fuente: Comisión Europea
  45. 45. CLIMATHON (26-27 Octubre)
  46. 46. Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho

Notas del editor

  • Mention video,
    https://github.com/zaragoza-sedeelectronica/clarity
  • http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/
  • http://www.gtfs-data-exchange.com/agency/madrid/
  • Data driven, usually represented as Directed Acyclic Graphs (DAGs)
  • To share your research materials (RO as a social object)
    To facilitate reproducibility and reuse of methods
    To be recognized and cited (even for constituent resources)
    To preserve results and prevent decay (curation of workflow definition; using provenance for partial rerun)
    Middleware

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