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Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)

Presentación sobre iniciativas de Open Data Internacionales y nacionales, realizada en el contexto del Curso de Verano de la Universidad de Extremadura "BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero ", el 25/09/2018

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Situación de las iniciativas de
Open Data internacionales
(y algunas recomendaciones)
Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a
fuentes de datos abiertos para especializar el sector
agroganadero
Cáceres, 25/09/2018
With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro
and Paola Espinoza
Oscar Corcho
ocorcho@fi.upm.es
@ocorcho, @opencitydata_es
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algunas recomendaciones)” by O. Corcho”
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• Share some international experiences in the
application of Open Data principles (from an Open
Government perspective)
• Technical challenges and opportunities
• Barriers for adoption
• Organisational changes for successful Open Data strategies
• With a special focus on a few of them where I am
involved
• And with a focus on how ontologies (aka agreed
vocabularies and shared data structures) can make a
difference
• And how we are adapting existing ontology
engineering practices to achieve this goal
Open Government (a 1000 ft view)
• El Gobierno Abierto tiene como objetivo que los ciudadanos
colaboren en la creación y la mejora de los servicios públicos y
en el robustecimiento de la transparencia y la rendición de
cuentas. El concepto de Gobierno Abierto se sustenta en tres
pilares básicos: la Transparencia, la Colaboración, la
Participación.
• Fuente:
https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Estrategia
s/pae_Gobierno_Abierto_Inicio.html
Participación
ciudadana
Transparencia
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abiertos
Let’s start with a video…
https://youtu.be/85s3EgEgztw
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Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)

  • 1. Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho
  • 2. License • This work is licensed under the license CC BY-NC-SA 4.0 International • http://purl.org/NET/rdflicense/cc-by-nc-sa4.0 • You are free: • to Share — to copy, distribute and transmit the work • to Remix — to adapt the work • Under the following conditions • Attribution — You must attribute the work by inserting • “[source Oscar Corcho]” at the footer of each reused slide • a credits slide stating: “These slides are partially based on “Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones)” by O. Corcho” • Non-commercial • Share-Alike
  • 3. Talk Objectives • Share some international experiences in the application of Open Data principles (from an Open Government perspective) • Technical challenges and opportunities • Barriers for adoption • Organisational changes for successful Open Data strategies • With a special focus on a few of them where I am involved • And with a focus on how ontologies (aka agreed vocabularies and shared data structures) can make a difference • And how we are adapting existing ontology engineering practices to achieve this goal
  • 4. Open Government (a 1000 ft view) • El Gobierno Abierto tiene como objetivo que los ciudadanos colaboren en la creación y la mejora de los servicios públicos y en el robustecimiento de la transparencia y la rendición de cuentas. El concepto de Gobierno Abierto se sustenta en tres pilares básicos: la Transparencia, la Colaboración, la Participación. • Fuente: https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Estrategia s/pae_Gobierno_Abierto_Inicio.html Participación ciudadana Transparencia Datos abiertos
  • 5. Let’s start with a video… https://youtu.be/85s3EgEgztw
  • 7. CLARITY Blueprint in Zenodo https://zenodo.org/record/1215724
  • 8. Let’s now focus on open data
  • 9. ¿Qué son los datos abiertos (open data)? • “Los datos abiertos (open data) son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona u organización – sujetos únicamente, como mucho, a los requisitos de atribución y de compartir de manera similar” • Elementos clave: • Disponibilidad y Acceso: los datos deben estar disponibles como un todo, con un coste máximo que sea el de su reproducción, y preferiblemente en Internet. Asimismo, deben ser fáciles de modificar. • Reutilización y Redistribución: los datos deben darse con una licencia que permita la reutilización y redistribución, incluyendo la mezcla con otros conjuntos de datos. • Participación Universal: todos deben poder usarlos, reutilizarlos y redistribuirlos. [fuente: Open Data Handbook, http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/ ]
  • 10. Legislación relevante. Europa y España • Open Access Initiative (2001). Información científica; > 510 orgs • Convención de Aarhus (1998). Derecho de participación y acceso; 41 países y la UE • Directivas PSI. Reutilización de la PSI (2003/98/EC y 2013/37/UE) • Convención sobre el acceso a documentos oficiales (2009) • 12 países: Bélgica, Finlanda, Noruega, Suecia, Hungría, Estonia, Lituania, Eslovenia, Georgia, Montenegro, Serbia y Macedonia • Ley 37/2007. Reutilización de PSI (transpone la directiva 2003/98/EC) • Modificada: ley 18/2015 (BOE 10/07/2015, directiva 2013/37/UE ) • Ley 11/2007. Acceso de los ciudadanos a los servicios públicos, y Derecho a la calidad de los servicios • RD 4/2010 Esquema Nacional de Interoperabilidad • Estándares abiertos, principio de neutralidad tecnológica, open source • RD 1495/2011 Desarrolla la Ley 37/2007, para el ámbito estatal • Norma Técnica de Interoperabilidad (19/02/2013, BOE 4/3/2013) [fuente: basado en idea original de Antonio Rodríguez Pascual (CNIG)]
  • 11. Una explosión de portales de datos abiertos
  • 12. Datos abiertos y cómo publicarlos 1) En un tablón de anuncios • Para aquellos con mucho tiempo disponible • O los que están allí en el momento preciso Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  • 13. Datos abiertos y cómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  • 14. Datos abiertos y cómo publicarlos 2) En una página Web o en una aplicación móvil • Para las personas (p.ej, obtenido a partir de GTFS) Adapted from: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  • 15. Datos abiertos y cómo publicarlos 3) En ficheros • Para ser cargados por humanos en un Sistema de Información (XML, HTML, CSV, GTFS, etc.) • Con suerte, no es un PDF escaneado Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  • 16. Datos abiertos y cómo publicarlos 4) Mediante servicios Web • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Integrarlo en la lógica de la aplicación del usuario Adaptado de: Antonio Rodríguez Pascual (IGN)
  • 17. Todos juntos…, y mejor algo revueltos…
  • 18. Datos abiertos y cómo publicarlos 5) Mediante APIs (semánticas) y enlazadas • Para ser consultados por sistemas (y personas) • Permite generar servicios de valor añadido • Formatos estandarizados (JSON, JSON-LD, RDF) • Modelos estandarizados (vocabularios, ontologías)
  • 19.  No reutilizable √ Reutilizable.  No abierto √ Reutilizable, abierto.  No completo √ Reutilizable, abierto, completo  No enlazado √ Reutilizable, abierto, completo, enlazado Formatos de representación de los datos Y muchos otros: JSON, JSON-LD, Shapefiles, KMZ, KML, PC-Axis, etc.
  • 20. El esquema de 5 estrellas de Tim Berners-Lee
  • 21. ¿De qué iniciativas internacionales podemos hablar? Privadas, públicas (gobiernos), de investigación
  • 22. Google Data Search • https://toolbox.google.com/datasetsearch
  • 23. EU Open Data Portal • https://data.europa.eu/euodp/data/
  • 24. Several ongoing international initiatives • Open Government Partnership • Global Open Data Initiative • National and local initiatives • https://www.opengovpartnership.org/countries/spain • https://www.opengovpartnership.org/countries/madrid- spain • Open Data Charter • https://opendatacharter.net/ • 6 main principles
  • 26. Open Data Charter principles
  • 27. Open Data Charter principles
  • 28. The ODI Node network
  • 29. ¿Y qué hacemos en el área de la Ciencia? Open Science / Ciencia Abierta
  • 30. Lab book Digital Log Laboratory Protocol (recipe) Scientific Workflow Experiment In silico experiment 30 How do we do Science? Wet labs and in-silico
  • 31. How do we do Science? Main components
  • 33. bundles and relates digital resources of a scientific experiment or investigation using standard mechanisms, “tool middleware” http://www.w3.org/community/rosc/ http://www.researchobject.org/
  • 36. What about Food and Agriculture?
  • 40. In summary… • Open data offers good opportunities • For 3rd party reusers • For city officers • For anybody • But these efforts need to be taken seriously in order to make the most of it • We need a principled approach to publish and exploit open data more effectively • Not only based on open formats and 5-star classifications • But also on shared vocabularies and data structures • Develop once, deploy everywhere
  • 44. European Open Science Cloud Fuente: Comisión Europea
  • 46. Situación de las iniciativas de Open Data internacionales (y algunas recomendaciones) Curso de Verano: BigData y Machine Learning junto a fuentes de datos abiertos para especializar el sector agroganadero Cáceres, 25/09/2018 With contributions from María Poveda, Raúl García-Castro and Paola Espinoza Oscar Corcho ocorcho@fi.upm.es @ocorcho, @opencitydata_es https://www.slideshare.com/ocorcho

Notas del editor

  1. Mention video, https://github.com/zaragoza-sedeelectronica/clarity
  2. http://opendatahandbook.org/en/what-is-open-data/
  3. http://www.gtfs-data-exchange.com/agency/madrid/
  4. Data driven, usually represented as Directed Acyclic Graphs (DAGs)
  5. To share your research materials (RO as a social object) To facilitate reproducibility and reuse of methods To be recognized and cited (even for constituent resources) To preserve results and prevent decay (curation of workflow definition; using provenance for partial rerun) Middleware