Data MiningEs el conjunto de técnicas y herramientasUsadas para encontrar y entenderrelaciones en una gran cantidad de dat...
BeneficiosLa tecnología del Data Mining nos aporta dos beneficios clave en los  negocios:1. Modelos descriptivos:   En un ...
OLAP Procesamiento Analítico en Línea. Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia    empresarial ...
OLTP - On-Line TransactionalProcessing Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones....
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  1. 1. Data MiningEs el conjunto de técnicas y herramientasUsadas para encontrar y entenderrelaciones en una gran cantidad de datosy presentarlas en una forma útil yventajosa.
  2. 2. BeneficiosLa tecnología del Data Mining nos aporta dos beneficios clave en los negocios:1. Modelos descriptivos: En un contexto de objetivos definidos en los negocios permite a empresas, sin tener en cuenta la industria o el tamaño, explorar automáticamente, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias que impactan en los resultados finales de la cuenta de resultados (tales como el aumento de los ingresos, incremento de los beneficios, contención de costos y gestión de riesgos).2.Modelos predictivos: Permite que relaciones no descubiertas e identificadas a través del proceso del Data Mining sean expresadas como reglas de negocio o modelos predictivos. Estos outputs pueden comunicarse en formatos tradicionales (presentaciones, informes, información electrónica compartida, embebidos en aplicaciones,...) para guiar la estrategia y planificación de la empresa.
  3. 3. OLAP Procesamiento Analítico en Línea. Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial Objetivo agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Utiliza Estructuras Multidimensionales o Cubos OLAP que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se Usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, Mineria de Datos y áreas similares. La razón de usar OLAP para las consultas Es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta.
  4. 4. OLTP - On-Line TransactionalProcessing Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso atómico y que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos. El proceso transaccional es típico de las bases de datos operacionales.

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