1. QGIS を使った土地利用 / 被覆変化
のモデル化とシミュレーション :
進捗状況
Modelling and simulating land
use/cover changes using QGIS:
Current Progress
Presented by
Matteo Gismondi
Asia Air Survey Co., Ltd.
2. About REDD/REDD+
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農耕の拡大、放牧地への転換、インフラ開発、破壊的な伐採、火災などによる
森林の減少は、世界の温室効果ガス排出量の約 20 %を占める。
Deforestation and forest degradation, through agricultural expansion, conversion to pastureland,
infrastructure development, destructive logging, fires etc., account for nearly 20% of global greenhouse gas
emissions
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森林減少および森林劣化( REDD )からの排出量を減らすことが森林に蓄えら
れている炭素の経済的価値を作るための試みである。
Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD) is an effort to create a financial
value for the carbon stored in forests
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REDD+ は、森林減少 · 劣化の枠組みを超えて、保全の役割、森林の持続可能
な管理と森林の炭素蓄積量の向上が含まれている。
REDD+ goes beyond deforestation and forest degradation, and includes the role of conservation,
sustainable management of forests and enhancement of forest carbon stocks.
http://www.un-redd.org/
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3. Why FOSS for REDD?
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土地利用変化の解析のための既存ツールの改善
Improve existing tools for land use change analysis
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コストの削減
Lower the costs
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政府開発援助( ODA )プロジェクトの終了後でも、発展途上国
で使用することができる費用対効果の高いツールを提供
Provide cost-effective tools that can be used in developing countries
even after the end of the ODA-sponsored project
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常に更新され、自由に配布されるソフトウェア
Have the security of a freely distributed software, which is always
updated
● Open is better!!
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4. What is MOLUSCE?
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MOLUSCE (モルシェ)は QGIS オープンソースの GIS システムのアドインプ
ログラム
MOLUSCE is an add-in program for the QGIS open source GIS system
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MOLUSCE の略:土地利用変化の評価のためのモジュール
MOLUSCE stands for: Modules for Land Use Change Evaluation
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モジュールは、土地利用 / 被覆変化を解析してモデリングし、シミュレート
するように設計されている。
The module is designed to analyse, model and simulate land use/cover changes
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MOLUSCE の 3 つの主なコンポーネント:
MOLUSCE has 3 main components for:
– 土地利用 / 被覆変化解析 (analysing land use/cover changes)
– 土地利用 / 被覆遷移ポテンシャルのモデリング (modelling land use/cover transition
potential)
– 将来の土地利用 -被覆変化のシミュレート (simulating future land use/cover changes.)
/ Inputs - Define Model
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6 タブには次の機能を提供
- Area Change - Risk Simulation
6 tabs provide the -following functions
Sample data - Messages
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16. Summary
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モデリング遷移の可能性のために提案された方法 :
Proposed method for modelling transition potential:
– 人工ニューラルネットワーク( ANN )
Artificial Neural Network (ANN)
– ロジスティック回帰( LR )
Logistic Regression (LR)
– 証拠の重み( WoE )
Weights of Evidence (WoE)
– 多基準評価( MCE )
Multi-Criteria Evaluation (MCE)
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半自動工程
Semi-automated process
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高速データ処理
Fast data processing
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必要に応じ、更なる試験
Further testing required
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Quantum GIS は完全にプロの作業環境で使用できるようになった。
Quantum GIS is ready to be used in a fully professional working environment
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17. Thank you for your attention
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連絡先 Contact information
MATTEO GISMONDI
Email mto.gismondi@ajiko.co.jp
Company Website http://www.ajiko.co.jp/
Overseas Operations Division +81-44-969-7510
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