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自由回答の簡易分析-テキストデータの可視化の一例-

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アンケートの設問項目に自由回答がある場合の簡易分析の一例です。分析フローとテキストデータの可視化に向けて。

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自由回答の簡易分析-テキストデータの可視化の一例-

  1. 1. 10分でできる アンケートの自由回答の簡易分析 -テキストデータの可視化の一例- 2012年12月3日 @otanet
  2. 2. 分析内容 ・設問3と設問4の自由回答文を形態素解析※1し、共起語※2を計算し語と語の類 似度を測り、似かよった語と語をグループ化し、プロットしたものです。 ・この図は、自由回答を鳥瞰図を描くことで、全体を見渡すことができます。色の付 いたもののグループは、より類似性があると捉えます。 ・また、バイアスが少なく、客観的な個別の回答の理解に役立ちます。 ※1 形態素解析とは、与えられた文を、文法上意味のある最小の単位(形態素)に区切る 処理のことです。 例)「今日は晴れています」なら、「今日(名詞)/は(助詞)/晴れ(動詞)/て(助詞)/ い(助詞)/ます(助動詞)」と分ける。検索エンジンをはじめ、さまざまな自然言語処理 の場面で必要となる基礎技術のことです。 ※2 共起語とは、1文中にある単語がでる別の単語も出ている語と語との関係のこと。 分析処理フロー 設問3 自由回答 設問4 自由回答 データクレンジング 「”」などを削除する。 形態 素解 析 共起ネッ トワークの 計算・可 視化 解釈
  3. 3. 設問3 いちばん興味深かった点から得られた知見 ③ ①司会進行や講 師の話しぶりは ハキハキして良 かった。 ② ②webの具体的な 戦略を知り、日 頃の設定が大 事であると知る ことが出来た。 ③「主要エリアの画 像登録100%の 徹底」などの対 策は関心が高く、 新たな知識を把 握できた。 ③ ①
  4. 4. 設問4 ご意見ご感想をご記入ください。 ① ② ④ ③ ①繁忙期に向けて需 要のあるユーザに 焦点を当てた対 策が必須であるこ とがわかった。 ②都市と地方店舗の 取り組みの違いが わかった。 ③スマホの対策の必 要性や、グーグル も活用すれば使え る事がわかった。 ④統計でわかり易く、 改善する必要が あると痛感した。
  5. 5. 設問3 いちばん興味深かった点から得られた知見 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 抽出語 出現数 登録 反響 ノルマ 写真 活用 業務 思う 物件 スタッフ 管理 重要 店舗 メンテナンス 営業 決める 行動 作業 撮る 撮影 参考 12 7 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 大切 徹底 コメント ツール ネット マニュアル 案内 掲載 件数 仕事 事務 社長 取り組み 週 成約 内容 目標 有効 良い エリア 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 • 設問3から、反響増加 のために、AOSの「メン テナンス」と「ノルマ」に 関する意見が多く興 味を引いたように伺え ます。 • いずれもポジティブな 回答であることは間違 いなく、講演で伝えた い言葉に興味をもって おり、意図する反応が 得られたと言える。
  6. 6. 設問4 ご意見ご感想をご記入ください。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 抽出語 思う 感じる 登録 物件 時間 内容 反響 非常 必要 管理 参考 写真 取り組み 重要 情報 特に 分科 聞く 本日 インターネット 出現数 9 7 7 7 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 コメント スマ 会社 改めて 活用 基づく 強化 効率 向上 行う 今日 自社 質 実行 色々 真似 接客 早速 対応 頂ける 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 • 「物件の登録が非常 に重要である」など、 実用的な回答が得ら れたと言えます。 • 「反響」や「物件」と、 「写真」などの高い頻 出語がキーワードと なって伝わっていると 言えます。
  7. 7. まとめ • 司会進行や講師陣の満足度が高く、講演自体に満足していることが伺えます。 • 日頃の物件登録に関する見直しが重要であるなど、弊社のメッセージが、加盟 店のお客様に伝わっていることがわかった。 • 「主要エリアの画像登録100%の徹底」・「繁忙期に向けて需要のあるユーザに 焦点を当てた対策」など、具体的な対策は関心が高く、新たな知識が得られる 講演となった。 • ネガティブな言葉は頻出語の上位40個には見当たらなく、高い満足度が得られ たと結論づけられる。

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