Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación (RDM)

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
PROGRAMA SOBRE
CIENCIA ABIERTAY GESTIÓN
DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
GUÍA DE
RECURSOS
1. Documentos prescriptivos y guías
2. ...
PROGRAMA SOBRE
CIENCIA ABIERTAY
GESTIÓN
DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN
QUIENES
SOMOS PUCRS
UTecnológica de Pereira
U JorgeTadeo...
Guía de Recursos del Programa
PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA
Y GESTIÓN DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN
EXPOSITORES INVITADOS
FER...
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio

Eche un vistazo a continuación

1 de 20 Anuncio

Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación (RDM)

Descargar para leer sin conexión

Guía de fuentes y recursos conformada para el Programa ofrecido por la Asociación Columbus con el apoyo de Unesco.

Guía de fuentes y recursos conformada para el Programa ofrecido por la Asociación Columbus con el apoyo de Unesco.

Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (19)

Similares a Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación (RDM) (20)

Anuncio

Más de Paola Andrea Ramirez (20)

Más reciente (20)

Anuncio

Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación (RDM)

  1. 1. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTAY GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN GUÍA DE RECURSOS 1. Documentos prescriptivos y guías 2. Estudios, encuestas y diagnósticos 4. Portales, servicios y contenidos de formación Recursos seleccionados y recopilados por Paola Andrea Ramírez, Bibliotecóloga Coordinadora del Programa Mayo-Julio 2018 3. Consorcios y redes de cooperación Licencia 4.0 International (CC BY 4.0)
  2. 2. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTAY GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN QUIENES SOMOS PUCRS UTecnológica de Pereira U JorgeTadeo Lozano Universidad del Magdalena Universidad de Manizales Universidad de la Sabana Universidad del Rosario Universidad del Norte Universidad de Caldas Uniminuto Universidad de Costa Rica UniversidadTécnica del Norte U Nacional de Rio Negro U Técnica Particular de Loja Universidad de Alcalá Dublin Institute ofTechnology Universidad de Colima Universidad de Guadalajara UAutónoma deYucatán UAutónoma de Nuevo León UAutónoma de San Luís Potosí UNAN-Managua Universidad de Lima Universidad del Pacífico ISCTE-IUL Universidad Simón Bolívar UNIVERSIDADES NO MIEMBRO Universidad de Piura Universidad de Coímbra Más de 100 Participantes de 28 Instituciones 14 países: Argentina, Bélgica, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, España, Irlanda, México, Nicaragua, Perú, Portugal, Venezuela. UNIVERSIDADES ASOCIACION COLUMBUS
  3. 3. Guía de Recursos del Programa PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN EXPOSITORES INVITADOS FERNANDA PESET Coordinadora Datasea Extended (UPV-UV-CSIC) REMEDIOS MELERO Investigadora CSIC España Proyecto Maredata LLUÍS ANGLADA Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya, CSUC EVA MARÍA MÉNDEZ Universidad Carlos II de Madrid YERUN (Young EU Universities) YVONNE DESMOND Digital Services and Research InstitutoTécnico de Dublin, DIT IGNASI LABASTIDA CRAI de U de Barcelona Coatutor LERU Roadmap BIANCA AMARO Coordinadora Acceso Abierto IBICT de Brasil TERESA MALO DE MOLINA U Carlos III de Madrid Consorcio Madroño ANNA ROVIRA FERNÁNDEZ Soporte a la Investigación U Politécnica de Cataluña, UPC LORENA CARLINO Coordinadora Respositorios y PDG CONICET Argentina CECILIA SORIANO SCIPEDIA OS Plataform del CIMNE de la UPC MARÍA FERNANDA ROLLO Secretária de Estado da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior de Portugal PAOLA ANDREA RAMÍREZ Bibliotecóloga Coordinadora del Programa Agradecimiento especial a todos los expositores que compartieron sus documentos. Los contenidos y materiales de cada sesión se registraron en las relatorías del Programa. Disponibles también bajo licencia CC 4.0.
  4. 4. Guía de Recursos del Programa PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN 1. DOCUMENTOS PRESCTIPTIVOS Y GUÍAS • Guidelines on Implementation of Open Access to Scientific Publications and Research Data in projects supported by the European Research Council under Horizon 2020. (Version 1.1 21 April 2017) Disponible: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/other/hi/oa-pilot/h2020-hi-erc-oa- guide_en.pdf • H2020 Programme Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020 (Version 3.0 26 July 2016) Disponible: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi- oa-data-mgt_en.pdf • Guidelines on Data Management in Horizon 2020 (Version 2.1 15 February 2016) Disponible: https://www.fosteropenscience.eu/sites/default/files/pdf/2288.pdf • Open Research Data as the default: Frequently Asked Questions about the extension of the Open Research Data Pilot. Disponible: http://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/openaccess/ord_extension_faqs.pdf#view=fit&pa gemode=none • Directrices para la Gestión de Datos en Horizonte 2020 Versión 1.0 (11 de diciembre de 2013) Disponible: https://www.consorciomadrono.es/wp- content/uploads/2017/05/directrices_gestion_datos_horizon_2020_es.pdf • Open Research Data in Horizon 2020. Infografía 2016. Disponible: https://ec.europa.eu/research/press/2016/pdf/opendata-infographic_072016.pdf • Digital science in Horizon 2020. Marzo 2013. Disponible: file:///C:/Users/Invitado/Downloads/DigitalScienceinHorizon2020.pdf • European Open Science Cloud (EOSC) Declaration. Octubre 2017. Disponible: http://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/eosc_declaration.pdf#view=fit&pagemode=none La decisión del Consejo Europeo de Investigación de establecer el acceso abierto a publicaciones y datos de investigación formaliza y estructura las iniciativas existentes, y propone un marco de referencia para el tema. https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020 H2020 Online Manual > Cross-cutting issues > Open access & Data management
  5. 5. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 1. DOCUMENTOS PRESCTIPTIVOS Y GUÍAS LA Referencia da visibilidad a la producción científica de las instituciones de educación superior e investigación de América Latina, promueve el Acceso Abierto y gratuito al texto completo, con especial énfasis en los resultados financiados con fondos públicos. • Políticas para la Ciencia Abierta y los Datos Científicos en América Latina (ES). (Versión Feb. 2018) Disponible: http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/ciencia-abierta- documentos-externos/77-la-referencia-politicas-para-la-ciencia-abierta-y-los-datos-cientificos- en-america-latina-es • Bienes públicos para políticas de datos científicos en Latinoamérica. Presentación abril 2018 en el Latin American and Caribbean Scientific Data Management Workshop . Disponible en: http://www.lareferencia.info/joomla/pt/recursos/ciencia-abierta-documentos-externos/78- presentacion-la-referencia-en-icsu-wds-pdf • Public goods for scientific data policies in Latin America. Paper de la presentación. Disponible en: http://www.lareferencia.info/joomla/es/blog-masonry/noticias/item/212-la- referencia-presenta-sus-politicas-de-datos-cientificos-en-evento-internacional • Declaración de Acceso Abierto (Versión Nov 2016) Disponible en: http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/documentos/acuerdos-politicos/18-declaracion- de-acceso-abierto • Acuerdos de promoción de políticas e incentivos para Acceso Abierto (Octubre 2011) Disponible: http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/documentos/acuerdos-politicos/19- acuerdos-de-promocion-de-politicas-e-incentivos-para-acceso-abierto La Región tiene particularidades respecto del resto del mundo para situar la estrategia de Datos Científicos: • La cultura de la producción científica en A. Latina es no comercial. En general, su volumen en términos de Repositorios y revistas científicas es el “doble” en modalidad de AA de lo que es su participación en artículos publicados en bases de datos conocidas (Web of Science, Scopus). • A diferencia del resto del mundo, el financiamiento de la I+D sigue proviniendo mayoritariamente del Estado: directo o indirecto. • Una parte importante de los socios de LA Referencia controla varios aspectos de la cadena de valor. Desde el financiamiento de I+D, evaluación de la producción, apoyo a revistas científicas de excelencia, a la compra consorciada de los resultados producidos. Por ello, son posibles los diseños articulados de políticas públicas a nivel nacional. Modelo de datos abiertos para América Latina
  6. 6. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN The LERU Roadmap for Research Data plots a course which LERU members can choose to follow to implement sound research data management practices at institutional level. The Roadmap is divided into six chapters, with the seventh being devoted to a series of Recommendations which stem from the text. Hoja de Ruta de LERU para Datos de Investigación Tomado de: https://www.leru.org/files/LERU-Roadmap-for-Research-Data-Full-paper.pdf Por su alcance (cubre todo el ciclo de vida del dato) y la combinación de análisis, casos y recomendaciones, es un referente básico para la planeación y toma de decisiones de todos los involucrados en el proceso. 1. Policy and Leadership 2. Advocacy 3. Selection, collection, curation, description, citation, legal issues 4. Research Data Infrastructure 5. Costs 6. Roles, responsibilities, skills 7. Recommendations to different stakeholder groups Guía de Recursos del Programa 1. DOCUMENTOS PRESCTIPTIVOS Y GUÍAS
  7. 7. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN El proyecto LEARN adaptó los contenidos e instrumentos de LERU para universidades de América Latina que incluye: encuesta, indicadores, modelos y casos. Su caja de herramientas ofrece indicadores, recomendaciones, contenido, ejemplos y guías para conformar políticas de RMD. http://learn-rdm.eu/ LEARN Project • Toolkit of Best Practice for Research Data Management • The Model Policy for RDM • Guidance for Developing a RDM Policy • Key Performance Indicators • Workshops & Final Conference • Preamble • Jurisdiction • Intellectual Property • Handling Research Data • Responsibilities, Rights, Duties • Validity • Existence of a policy • Alignment whit the model • Creation of new services , new roles • Dissemination and information • Analysis of costs • Analysis of infrastructure • Procedures for selection and publication • 23 Best-Practice Case Studies from institutions around the world, drawn from issues in the original LERU Roadmap; • 8 Main Sections, on topics such as Policy and Leadership, Open Data, Advocacy and Costs; • One Model RDM Policy, produced by the University of Vienna and accompanied by guidance and an overview of 20 RDM policies across Europe; • An Executive Briefing in six languages, aimed at senior institutional decision makers. http://learn-rdm.eu/en/dissemination/toolkit/ http://discovery.ucl.ac.uk/1546606//http://learn-rdm.eu/wp-content/uploads/KPIs_MD.pdf Guía de Recursos del Programa 1. DOCUMENTOS PRESCTIPTIVOS Y GUÍAS
  8. 8. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Modelo y referente para diagnósticos nacionales o regionales. Elaborado por el Portal de Datos de Europa es el informe de observación Detalla los indicadores usados en la evaluación. Beginners: are in the early stages of their Open Data journey, both in terms of having an OD policy present as well as portal features. Followers: have successfully developed a basic OD policy and have brought in more advanced features on their portal. Limitations still exist in terms of data release. Fast-trackers: have significantly accelerated, having either a policy or a portal that is substantially developed, however they still face a small number of shortcomings. Leaders - Trendsetters: have implemented an advanced Open Data policy with extensive portal features and national coordination mechanisms across domains. Imagenes y contenido tomado de: https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/open-data-maturity-europe-2017 Open Data Maturity Europe 2017 by European Data Portal The latest EDP report on Open Data maturity reveals that governments across Europe have not only prioritized Open Data more strongly in 2017, but are actually engaging in a race to the top. Having measured the level of Open Data maturity across Europe for 3 consecutive years, it has become clear that EU countries have made considerable efforts to improve their publishing of Open Data. Guía de Recursos del Programa 2. ESTUDIOS, ENCUESTAS Y DIAGNÓSTICOS
  9. 9. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN The Open Data report is a result of a year-long, co-conducted study between Elsevier and the Centre for Science and Technology Studies (CWTS), part of Leiden University, the Netherlands. The study is based on a complementary methods approach consisting of a quantitative analysis of bibliometric and publication data, a global survey of 1,200 researchers and three case studies including in-depth interviews with key individuals involved in data collection, analysis and deposition in the fields of soil science, human genetics and digital humanities Open data: The researcher perspective 2018 Tomado de: https://www.cwts.nl/download/f-53w2.pdf Summary of the current situation 1. Data-sharing practices depend on the field: there is no general approach. General policy initiatives towards open data might benefit from encouraging bottom-up solutions in fields where open data is already an integral part of the research design. 2. .Although data sharing seems to have a global benefit, cultural and national factors pose a significant challenge to a one-size-fits-all approach. 3. . Freeing up data for reuse and sharing depends on accommodation or coordination of disciplinary, cultural, and local differences with respect to data privacy and licensing. 4.The role of funders and publishers in mandating data practices is limited compared to the role of researchers themselves. Open data mandates would benefit from better alignment with researcher incentive and evaluation structures (i.e., linked to the academic reputation). 5. In both intensive and restricted datasharing fields, training and support facilities for open data-sharing practices need to be provided. 6. Data journals are still a relatively small-scale phenomenon, but their popularity is growing rapidly. 7. Data is not always considered as a public good, but as something to pay for.This perception could be a threat to open data. 8. Where open data management is occurring, it is often perceived as a burden, and not as a responsibility. Encuesta más reciente y comprensiva sobre la percepción de los investigadores. Sus conclusiones y recomendaciones son referente para reconocer la situación actual. Figure 2. Attitudes towards sharing of research data (%, n=1162) Guía de Recursos del Programa 2. ESTUDIOS, ENCUESTAS Y DIAGNÓSTICOS
  10. 10. REFERENCIA: CSO2015-65594-C2-1R Y 2R (MINECO/FEDER, UE) Título público: DATASEA Extended - Datos Abiertos de Investigación / Open Research Data Duración: 36 meses Inicio: 01/01/2016 Fin: 31/12/2018 MODELOS PARA PUBLICAR, CONSUMIR Y MEDIR LA REUTILIZACION DE LOS DATOS DERIVADOS DE LA INVESTIGACION: MÁS ALLÁ DE LAS FRONTERAS INSTITUCIONALES Y GEOGRAFICAS El objetivo general de DATASEA es describir los modelos de publicación y de consumo de datasets para explorar los métodos adecuados para medir el uso de los datos de investigación; DATASEA aportará soluciones armónicas con el entorno internacional para conocer cómo se descubren y usan los datos. Resumen de los objetivos específicos: • Desarrollar un portal enfocado a los grupos de interés, prioritariamente científicos y gestores de la investigación. Reunirá información que no está registrada por otro organismo a nivel mundial: revistas que admiten datos y fuentes de datos públicas útiles a la investigación • Proporcionar conocimiento fidedigno sobre el comportamiento en España con respecto a los datos para elaborar recomendaciones metodológicas para medir el trabajo de compartir, el grado de reutilización de los datos y promover campañas de alfabetización ENTREGABLES Actividad 1.1. Identificar las necesidades de los usuarios nacionales Actividad 1.2. Desarrollar un producto basado en datos de alcance internacional Actividad 1.3. Registrar fuentes de datos y servicios públicos para la investigación. Actividad 2.1. Compartir a escala nacional e internacional el conocimiento sobre el comportamiento de los investigadores españoles respecto a sus datos. Actividad 2.2. Estudiar métricas para analizar la producción y reutilización de datos. Actividad 2.3. Campañas de alfabetización en datos y promoción de datasharing Producción recomendada Peset, F. (2018). Repositorios datos, metadatos y vocabularios. En: El puzzle de la gestión de los datos de investigación Seminario final de Maredata 21 junio 2018. ETSINF Valencia http://maredata.net/index.php/2018/04/11/el-puzle-de-la-gestion-de-los-datos-de-investigacion/ Ferrer-Sapena, A (2018). Aplicación del Blockchain en los datos. En: El puzzle de la gestión de los datos de investigación Seminario final de Maredata 21 junio 2018. ETSINF Valencia http://maredata.net/index.php/2018/04/11/el-puzle-de-la-gestion-de-los-datos-de- investigacion/ PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 2. ESTUDIOS, ENCUESTAS Y DIAGNÓSTICOS Acceso a la encuesta diseñada para identificar las necesidades https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe4sHanZTHdc7Q1yjROuwnE1W2wCp8V0pcVbraO7xWYfud-Nw/viewform Los resultados parciales deben solicitarse directamente a Datasea. Los resultados y el informe respectivo sera publicado y compartido al finalizar el proyecto en diciembre de 2018.
  11. 11. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN LIBER. Research Data Services in UE ARL Tomado de: https://libereurope.eu/blog/2016/10/13/research-data-services-europes-academic-research-libraries The full results of the survey can be downloaded. The raw data underlying the survey has also been published on Zenodo, and key figures are presented in the infographic. Guía de Recursos del Programa 2. ESTUDIOS, ENCUESTAS Y DIAGNÓSTICOS Almost all of Europe’s academic research libraries are working collaboratively, within and outside of their institutions, to help ensure that the scientific data of today is curated properly, so it can be accessed, shared and reused by future generations. That is one conclusion from a recent survey on Research Data Services (RDS), carried out by a group of internationally renowned researchers in collaboration with LIBER’s Scholarly Communication & Research Infrastructures Committee and DataONE.
  12. 12. La red española sobre datos de investigación en abierto (MAREDATA) está compuesta por siete instituciones (CSIC-IATA, CSIC-INGENIO-UV, UA, UB, UC3M, UOC, UPV) que tienen líneas de investigación relacionadas con la gestión de los datos científicos: interoperabilidad, publicación, acceso, localización, preservación y métricas de impacto. El objetivo general de la red temática es coordinar la actuación de los grupos de investigación de estas instituciones y contribuir a estructurar un marco de ciencia abierta en España que cuente con los diferentes agentes interesados en los datos de investigación. Al institucionalizar la colaboración entre los grupos de investigación se podrá abordar esta temática de manera multidimensional, y se promoverán sinergias transversales que posibiliten llegar al sector industrial, el sector infomediario y a la sociedad española en general. http://maredata.net/ Los objetivos específicos son los siguientes: - Coordinar las actuaciones y líneas de investigación de los distintos grupos. - Identificar y contactar con los grupos de investigación que generan datos de investigación en programas H2020. - Detectar agentes interesados en el tratamiento y difusión de los datos de investigación. - Facilitar la generación de nuevas líneas de investigación en torno a Open Data y Open Science.. - Facilitar y fomentar la internacionalización de los grupos participantes. - Elaborar recomendaciones sobre gestión de los datos de investigación. Producción recomendada Ciencias Sociales antes de diseñar una política de datos”. A: CRECS 2017, 4-5 maig 2017, Cuenca. https://www.slideshare.net/alopezbo/10-aspectos-a-considerar-por-parte-de-las-revistas-cientficas-en-ciencias-sociales-antes- de-disear-una-poltica-de-datos López-Borrull, A. (2016) “Las revistas científicas y los datos de investigación”. En: Seminario de Gestión de Datos de Investigación, Barcelona, 19 Gener 2016 http://www.slideshare.net/alopezbo/las-revistas-cientficas-y-los-datos-de-investigacin López-Borrull, A.; Melero, R.; Ollé, C.; Peset, F. (2017). “10 Aspectos a considerar por parte de las revistas científicas en PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 3. CONSORCIOS Y REDES DE COOPERACIÓN Lessons learned from the network….. • It helps to create change • It helps to analyze your own flaws • It helps to analyze the context of your community and ascertain your weakness, challenges and opportunities • It contributes to create collaboration among groups that one does not know/meet before (new collaborators) • “a sentir que no estás solo” Tomado de Presentación Remedios Melero
  13. 13. Nuestro objetivo es compartir o mancomunar servicios académicos, científicos y de gestión de las entidades consorciadas, para conseguir mejorar la eficacia y la eficiencia potenciando sinergias y economías de escala. Misión. El CSUC tiene que detectar, diseñar y ejecutar de forma colaborativa proyectos compartidos que permitan a las universidades catalanas aumentar su eficacia mediante la explotación de economías de escala y sinergias. Visión. Las universidades catalanas pueden ser mucho más eficientes a base de compartir servicios e infraestructuras sin que ello tenga que ser obstáculo para preservar su personalidad, mantener su autonomía, perseguir la excelencia y continuar compitiendo entre sí.http://www.csuc.cat/ Servicios desarrollados en diversas líneas de actividad - Cálculo científico, Comunicaciones, Administración electrónica, Repositorios y aplicaciones, Servicios bibliotecarios, Ciencia Abierta, Compras conjuntas, Formación y difusión, e Infraestructura en la nube y otros servicios de CPD. - Repositorios y aplicaciones. Desarrolla, implanta y gestiona repositorios digitales institucionales como PADICAT, CALAIX, Filmoteca, Scientia, MACBA. Aplicaciones interuniversitarias (UNEIX, Unidiscat, Intercat.). - Servicios bibliotecarios. Contribuye a la mejora de los servicios bibliotecarios a través de la cooperación. Entre otros programas y servicios, gestiona el Catálogo Colectivo de las Universidades de Cataluña (CCUC), el programa de préstamo interbibliotecario y la Biblioteca Digital de Cataluña (BDC). - Ciencia Abierta. Colabora con las universidades para disminuir el esfuerzo de adaptación a los requerimientos de la Ciencia Abierta e incrementa la visibilidad de la investigación hecha en Catalunya a través del Portal de la Recerca de Catalunya(PRC), dando soporte a la gestión de datos de investigación y a la publicación en acceso abierto. Producción recomendada "Recomanacions per seleccionar un repositori per al dipòsit de dades de recerca: Versió 3, Maig 2017". Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya. 2017. Disponible en: http://hdl.handle.net/2072/284974. Propuesta para establecer una política de acceso abierto a los datos de investigación en las Universitades de Catalunya“Versió 8. Julio 2016. Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya. Disponible en: http://www.csuc.cat/sites/default/files/docs/1603politiques_rdm-v8.pdf PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 3. CONSORCIOS Y REDES DE COOPERACIÓN Objetivos CUSC 2018 de la línea CIENCIAABIERTA Los próximos objetivos a desarrollar, durante 2018, son el seguimiento y promoción de este servicio de Gestión de datos de investigación; elaborar una propuesta de política institucional de acceso abierto a los datos de investigación y aprobarla en cada una de las universidades catalanas, y por último, analizar las diferentes posibilidades para crear un repositorio de datos consorciado.
  14. 14. Producción recomendada Declaración Ciencia abierta del Consorcio https://www.consorciomadrono.es/docs/declaracion_ciencia_abierta.pdf El Consorcio de Universidades de la Comunidad de Madrid y de la UNED para la Cooperación Bibliotecaria (Madroño) tiene como objetivo fundamental incrementar la producción científica de sus universidades, mejorar la calidad de los servicios bibliotecarios y promover planes de cooperación entre sus miembros. InvestigaM, el portal de Investigación del Consorcio Madroño, tiene por finalidad la difusión de los resultados de la actividad investigadora que se lleva a cabo en sus instituciones miembro y asociadas, lo que incluye tanto publicaciones como datos de investigación. Se inscribe en el compromiso del Consorcio Madroño y sus universidades miembro con el Acceso Abierto y la Ciencia Abierta (OpenScience). e-cienciaDatos Repositorio e-ciencia Datos Políticas Licencias Depositar Datos Estadísticas Todos los portales creados en el Consorcio Madroño están basados en software de código abierto. InvestigaM en Wordpress - e- ciencia en el oai-arc e-cienciaDatos en Dataverse PGDonline en Roadmap, dmponline y dmptool El código de e-cienciaDatos y el de PGDonline está disponible públicamente en GitHub: https://github.com/Consorcio -Madrono PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 3. CONSORCIOS Y REDES DE COOPERACIÓN InvestigaM de Madroño https://www.consorciomadrono.es/ La apertura de los datos implica indudables beneficios: • La promoción de la transparencia e integridad en investigación. • La reutilización de los datos que incentiva nuevos descubrimientos científicos. • El retorno de la inversión de las entidades públicas en investigación. • La integración en las redes de repositorios de datos a nivel internacional. Gestión de Datos de Investigación Presentaciones y vídeos del Curso “Publicación de datos Científicos” organizado por el Consorcio Madroño y celebrado los días 29 y 30 de noviembre de 2016 23 Cosas: Bibliotecas para los Datos de Investigación Policy recommendations for open access to research data. RECODE. Infografías sobre Acceso Abierto y datos de investigación de REBIUN. Expert tour guide on Data Management
  15. 15. • Reempezar el convencimiento de las instituciones e investigadores • Creación de infraestructura institucional • Aprobación de legislación en todos los niveles • Convencimiento de las agencias de financiación a la investigación • Definición de límites / datos sensibles http://www.ibict.br/ “Manifiesto de Acceso Abierto a Datos de la Investigación Brasileña para la Ciencia Ciudadana” Completo en: http://migre.me/v8BZ0 Recomienda directrices generales a: Universidades e institutos de investigación brasileños; Sociedades científicas y academias de ciencia; Órganos financiadores de investigación. Editores de revistas científicas; Posgrado y graduación en las áreas de información, en especial Ciencia de la Información; Gestores y ejecutores de programas y proyectos de datos de investigación. Investigadores. https://dadosdepesquisa.rnp.br/ O objetivo do Grupo de Trabalho da Rede de Dados de Pesquisa Brasileira (RDP Brasil) é executar atividades que contribuam para a identificação de práticas, mapeamento de requisitos e prototipação de sistemas que facilitem a disseminação de informações científicas. O projeto visa colaborar com a criação de um Programa Nacional de Acesso Aberto a Dados de Pesquisa, uma iniciativa com o objetivo de promover e incentivar o compartilhamento de dados entre pesquisadores, conferindo maior eficiência na produção de conhecimento científico no Brasil. A Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e o Ibict em colaboração com a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Universidade do Rio Grande (FURG) formaram o Grupo de Trabalho da Rede de Dados de Pesquisa Brasileira (RDP Brasil) para o desenvolvimento de um projeto em conjunto sobre o Acesso Aberto a Dados de Pesquisa (AADP). - Identificação de práticas de AADP em instituições brasileiras - Mapeamento de usuários e requisitos de AADP - Elaboração do portal web para a comunidade nacional em AADP - Levantamento comparativo dos serviços e soluções tecnológicas para compartilhamento de dados y - Desenvolvimento de uma proposta de solução tecnológica (protótipo). PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa RDM en el IBICT objetivos de RDP Brasil 4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN
  16. 16. El CONICET inicia la implementación del Plan de Gestión de Datos PGD para sus proyectos de investigación A partir del 29 de noviembre -y atendiendo al requerimiento del Plan de Gestión de Datos (PGD), establecido por la ley 26.899 de 2013 y su resolución 753/16 (*) – los equipos de investigación del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) deberán presentar un plan para la gestión de los datos que describa el tratamiento que van a recibir los datos de investigación recolectados o producidos en el curso de un proyecto de investigación a ser financiado. Nota web: http://www.conicet.gov.ar/el-conicet-inicia-la-implementacion-del-plan-de-gestion- de-datos-pgd-para-sus-proyectos-de-investigacion/ http://www.conicet.gov.ar/ Contenido de la plantilla PDG • Recolección y creación de datos • Organización, almacenamiento y resguardo • Procedencia y metadatosAcceso , intercambio y reutilización • Ética y conformidad legal • Responsabilidad y recursos La plataforma permite al investigador conformar colaborativamente su PDG siguiendo la plantilla con opciones de autollenado, selección de opciones, guía para responder cada pregunta y configuraciones de exportación. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Guía de Recursos del Programa 4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN Documentos base Sobre PDG-RDM Plan de Gestión de Datos en CONICET: análisis, experiencia y desafíos. Guillermina Actis Lorena Carlino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Biredial-ISTEC, 17. Disponibe en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/63588/Ponencia.pdf- PDFA.pdf?sequence=5 Gestión de datos de investigación. Fernando Ariel López, Lorena Carlino. Disponible en: https://es.slideshare.net/fernandoariellopez/gestin-de-datos-de- investigacin
  17. 17. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN 4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN The DCC provides expert advice and practical help to research organisations wanting to store, manage, protect and share digital research data. http://www.dcc.ac.uk/ Digital Curation Center Briefing Papers How-to Guides & Checklists Developing RDM Services Curation Lifecycle Model Curation Reference Manual Policy and legal Data Management Plans Tools Case studies Repository audit and assessment Standards Publications and presentations Roles Curation journals Informatics research External resources Online Store Recursos International Digital Curation Conference Data Management Roadshows Research Data Management Forum (RDMF) Workshops Eventos FOSTER 4C Research Data Registry ProyectosCareer profiles and related data management skills DC 101 training materials Disciplinary RDM training RDM for librarians Skills frameworks Data management courses and training Capacitación Institutional Engagements Advocacy Business case DMP Data discovery & reuse Guidance Policy & strategy Requirements gathering Tailored Support Providing free access to curation tools and resources; delivering at-cost training and network-building events; fostering the identification and sharing of best practice by establishing communities of data curators; consolidating and expanding existing data curation efforts; contributing towards the development of new and innovative standards, tools and practices; providing ongoing support in the form of an evolving range of learning resources to continually update curation skills and knowledge; and offering fee-based consultancy services to those seeking more specific guidance and advice. Actualmente el DCC ofrece el portal de recursos más referenciado y completo sobre gestión de datos de investigación, abiertos o no. Guía de Recursos del Programa
  18. 18. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Fostering the practical implementation of Open Science in Horizon 2020 and beyond, es la misión de este portal que incluye: eventos de capacitación presenciales, creación de recursos de formación (toolkit and training book) y una red de formadores en open sicence. Impresindible por las rutas de formación específicas y el alcance en Ciencia Abierta, Minería de datos y de textos, RDM y aspectos de investigación e innovación responsable. https://www.fosteropenscience.eu// Foster. Facilitate Open Science Training for European Research FOSTER Plus workpackages 3. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN Guía de Recursos del Programa After the adoption of the Implementation Roadmap for the European Science Cloud (Staff Working Document SWD(2018) 83) on 14 March 2018 and in order to introduce, illustrate and update the information in this document with the latest developments, the presentations give an overview of the implementation roadmap. http://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud#/ EOSCPilot. European Open Science Cloud for Research Pilot Project
  19. 19. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN https://www.openaire.eu/ Tomado de: OpenAIRE: nfrastructure for Open Science.Iryna Kuchma https://www.slideshare.net/OpenAIRE_eu/openaire-einfrastructure-for-open-science Su portal ofrece: Búsqueda de contenidos, Estadísticas, recursos de apoyo y documentación, diferenciados para investigadores, proveedores de datos, administrdores y financiadores. Guides Researchers Repository Managers Repository Managers - Usage Statistics Journals Research Institutions Project Officers Resources 4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN Guía de Recursos del Programa https://www.openaire.eu/ El proyecto OpenAIRE concreta los objetivos de acceso abierto propuestos por Horizon2020: promueve e implementa las políticas, lidera el desarrollo del sistema y analiza y evalúa el proceso para asegurar su consolidación. Sus contenidos, actividades y plataformas reúnen el desarrollo de la ciencia abierta en la Unión Europea.
  20. 20. PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN The Research Data Alliance (RDA) was launched as a community-driven organization in 2013 by the European Commission, the United States Government's National Science Foundation and National Institute of Standards and Technology, and the Australian Government’s Department of Innovation with the goal of building the social and technical infrastructure to enable open sharing of data. RDA provides a neutral space where its members can come together through focused global Working and Interest Groups to develop and adopt infrastructure that promotes data-sharing and data-driven research, and accelerate the growth of a cohesive data community that integrates contributors across domain, research, national, geographical and generational boundaries. https://www.rd-alliance.org/ RDA. Research Data Alliance All Recommendations & Outputs Adoption Use Cases Interest in RDA Recommendations Standards Contenidos Agriculture - Biomedical Sciences - Chemistry Digital Humanities - Linguistics Librarianship, Archival Science and Information Science RDA por áreas del conocimiento re3data is a service of DataCite, a leading global non-profit organisation that provides persistent identifiers (DOIs) for research data with a goal of helping the research community locate, identify, and cite research data with confidence. https://www.re3data.org/ 4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN Guía de Recursos del Programa The International Council for Science – World Data System (ICSU-WDS) aims to promote universal and equitable access to quality-assured scientific data, data services, products and information, with a view towards long term data stewardship. Furthermore, ICSU-WDS is committed to fostering compliance with agreed-upon data standards and conventions, and providing mechanisms to facilitate and improve access to data. As the leading international, multidisciplinary organization in the provision of trusted data services, ICSU-WDS has adopted Data Sharing Principles to advance its goals. https://www.icsu-wds.org/ • •Data Sharing Principles •Certification •Training Resources Guide Data and services •Data Portal •Knowledge Network The ICSU-WDS Data Portal is a prototype allowing retrieval of datasets from participating WDS Members. As a first step, it provides access to currently available metadata catalogues using international and community agreed standards.

×