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  • 1. Universidad de Oriente Departamento de Ingeniería de Sistemas Preparación, Evaluación y Control de Proyectos (071-4153) Prof.: Chaparro, Jesús Bachilleres: Equipo Panamá
  • 3. El mercado se compone de una de las actividades económicas más importantes que ha realizado el ser humano a través de los tiempos: el comercio. Cuando hablamos de mercado hacemos referencia al hecho de que esas actividades comerciales son reguladas y organizadas ya que no son realizadas de manera individual si no que suponen siempre la participación de un número importante de personas.
  • 4. Métodos Con el fin de seleccionar correctamente uno de los métodos a seguir el analista deberá tomar en cuenta muchos factores, y este a su vez deberá expresar la información de la manera más valiosa como le sea posible. Válidez de Resultados Calidad de los Datos
  • 7. TA Cualitativo Pronósticos Causales Series de Tiempo Una manera de clasificar las técnicas de proyección consiste en hacerlo en función de su carácter, esto es, aplicando métodos de carácter :
  • 8. La opinión de los expertos es una de las formas subjetivas más comúnmente usadas para estudiar el mercado. El método Delphi es el más conocido, este consiste en reunir un grupo de expertos en calidad de panel, a quienes se les somete a una serie de cuestionarios, con un proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de respuestas. Se obtiene así información que tratada estadísticamente, entrega una convergencia en la opinión grupal, de la que nace una predicción. El método Delphi se fundamenta en que el grupo es capaz de lograr un razonamiento mejor que el de una sola persona, aunque ésta sea experta en el tema.
  • 9. DIFERENCIA Una técnica similar al método Delphi es la conocida como consenso de panel que se diferencia de aquella en que no existen secretos sobre la identidad del emisor de las opiniones, y en que no hay retroalimentación dirigida desde el exterior. Un método mas sistemático es el de investigación de mercado, que se usa principalmente para la recolección de la información relevante para ayudar a la toma de decisiones
  • 10. Muestreo Probabilístico No Probabilístico En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
  • 11. Probabilístico No Probabilístico Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido. Es aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.
  • 12. Procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra. Existen varios tipos de muestreo que se describen.
  • 13. •MUESTREO SIMPLE AL AZAR •MUESTREO ESTRATOS Y ESTRATIFICADO •MUESTREO POR CONGLOMERADOS •MUESTREO POR PONDERACION •MUESTREO SISTEMATICO •MUESTREO POR ETAPAS MULTIPLES O AREAS
  • 14. Es aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.
  • 15. Intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos; para ello, suponen que los factores condicionantes del comportamiento histórico de alguna o todas las variables del mercado permanecerán estables.
  • 16. MODELO DE REGRESIÓN MODELO ECONÓMICO MODELO DE INSUMO-PRODUCTO
  • 17. Permite elaborar un modelo de pronóstico basado en estas variables, el cual puede tener desde una hasta n variables independientes. Sin embargo la elección del número de variables independientes depende del total de observaciones obtenidas para la variable dependiente y cada una de las explicativas. ORIGINA
  • 18. Gráficamente un diagrama de dispersión se representa la variable independiente x con relación al eje horizontal, y el valor de la variable dependiente y con relación al eje vertical. Cuando la relación entre ambas no son lineales es usual determinar un método de transformación de valores para lograr una relación lineal. El paso siguiente es determinar la ecuación lineal que mejor se ajuste a la relación entre las variables observadas. Para ello se utiliza el método de los mínimos cuadrados. Matemáticamente la forma de la ecuación de regresión lineal es
  • 19. Según los diferentes autores se tienen las siguientes definiciones: Dervitsiotis: “es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a la actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio”, en este sentido es una prolongación del análisis de regresión. Lira: “define un modelo para estimar la demanda de un producto, que parte de la base de que el precio se determina por la interacción de la oferta y la demanda”. Su modelo se define como: Q0= Qd+∆s+X-M
  • 20. Método de los coeficientes técnicos, que permite identificar las relaciones inter-industriales que se producen entre sectores de la economía, mediante una matriz que implica suponer el uso de coeficientes técnicos fijos por parte de las distintas industrias. Para estimar la demanda de un sector específico, el modelo descompone la demanda entre bienes finales e intermedios y establece sus relaciones utilizando los denominados coeficientes técnicos.
  • 21. Este método es adecuado cuando la demanda de un sector está en estrecha relación con el nivel de actividad del sector y los demás elementos que puedan estar determinándola son de poca significación.
  • 22. Una serie tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí. El principal objetivo de una serie de tiempo Xt, donde t= 1, 2, …, n es su análisis para hacer pronóstico.
  • 23. Componentes de una serie temporal El análisis clásico de las series temporales se basa en la suposición de que los valores que toma la variable de observación es la consecuencia de tres componentes, cuya actuación conjunta da como resultado los valores medidos, estos componentes son:
  • 24. Las series temporales se pueden clasificar en: a.- Estacionarias.- Una serie es estacionaria cuando es estable a lo largo del tiempo, es decir, cuando la media y varianza son constantes en el tiempo. Esto se refleja gráficamente en que los valores de la serie tienden a oscilar alrededor de una media constante y la variabilidad con respecto a esa media también permanece constante en el tiempo. b.- No estacionarias.- Son series en las cuales la tendencia y/o variabilidad cambian en el tiempo. Los cambios en la media determinan una tendencia a crecer o decrecer a largo plazo, por lo que la serie no oscila alrededor de un valor constante.