Este documento describe los métodos para diseñar una muestra representativa para recopilar información a través de encuestas de manera no intrusiva. Explica que hay 4 pasos clave para diseñar una muestra: 1) determinar qué datos se recopilarán, 2) determinar la población, 3) seleccionar el tipo de muestra, y 4) decidir el tamaño de la muestra. También proporciona detalles sobre cómo calcular el tamaño apropiado de la muestra basado en el nivel de confianza deseado.

1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN
A TRAVÉS DE ENCUESTAS
(METODO NO INTRUSIVO)
INGENIERÍA DE
REQUERIMIENTOS
Ing. José Manuel Poveda

2. Muestreo:
 Es el proceso consistente en
seleccionar sistemáticamente elementos
representativos de una población.
Cuando dichos elementos se examinan
con cuidado, se da por hecho que el
análisis revelará información útil de la
población en general.

3.  El analista de sistemas de tomar en cuenta dos
aspectos:
Primero Hay una gran
cantidad de
documentos…¿A
cuáles de éstos
debe prestar
atención y a
cuáles ignorar?
Segundo
Muchos serán los
afectados por el
SI, ¿a quiénes
entrevistar,
encuestar o a
cuales observar
en el proceso de
ejecución?

4. LA NECESIDAD DEL MUESTREO

5. Diseño del Muestreo:
 El analista de sistemas debe seguir 4
pasos para diseñar una buena muestra:
1. Determinar qué datos van a ser recopilados
o descritos.
2. Determinar de qué población se van a tomar
muestras.
3. Escoger el tipo de muestra.
4. Decidir el tamaño de la muestra.

6. 1. ¿Cómo determinar qué datos van
a ser recopilados?
El analista de sistemas necesita un plan
realista sobre lo que se hará con los
datos una vez que se hayan recopilado.
Si se recopilan, almacenan y analizan
datos irrelevantes, sería un desperdicio
de tiempo y dinero.

7. 2. ¿Cómo determinar de qué
población se van a tomar muestras?
El analista debe determinar la población,
por ejemplo, en caso de datos reales y
concretos, tiene que decidir si los últimos
dos meses son suficientes para el
análisis, o si éste requiere un año
completo de informes. Del mismo modo,
debe decidir a quién entrevistar.

8. 3. ¿Cómo seleccionar el tipo de
muestra?
 Existen 4 tipos principales de muestras
como se observa en el siguiente cuadro:
No probabilístico Probabilístico
Los elementos de la
muestra se seleccionan
directamente sin
restricciones
De conveniencia Aleatoria simple
Los elementos de la
muestra se seleccionan
de acuerdo con criterios
específicos.
Intencional Aleatoria compleja
(sistemática,
estratificada y por
conglomerados)

9. 4. ¿Cómo decidir el tamaño de la
muestra?
 Con frecuencia, el tamaño de la
muestra depende del costo
involucrado o del tiempo requerido
por el analista de sistemas, o de
incluso del tiempo que tengan las
personas de la organización?

10. El analista debe seguir 7 pasos:
1. Determinar el atributo (lo que se busca).
2. Localizar la BD o informes en los cuales se puede
encontrar el atributo.
3. Examinar el atributo. Calcular p, la proporción de
población que tiene el atributo.
4. Tomar la decisión subjetiva con respecto a la
estimación del intervalo aceptable, i.
5. Seleccionar el nivel de confianza y buscar el
coeficiente de confianza (valor z) en una tabla.
6. Calcular ∂p, el error estándar de la proporción, de la
siguiente manera: ∂p = i /z
7. Determinar el tamaño de la muestra necesario n, con
la siguiente fórmula:

11.  Una vez que el analista determina el nivel de
confianza, puede utilizar una tabla de área
bajo una curva normal para buscar un valor:
Nivel de Confianza Z
99% 2.58
98% 2.33
97% 2.17
96% 2.05
95% 1.96
90% 1.65
80% 1.28
50% 0.67

12.  Para mayor información consulte el capítulo 5:
“Recopilación de información: Métodos no
intrusivos.” del libro “Análisis y Diseño de Sistemas”
de Kendall & Kendall. Ver ejemplo en la página
#127. Quinta edición.