Estadística con Excel
La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al
análisis e interpretación de series de datos, generando unos...
VARIABLES, MUESTRAS Y TABLAS DE DATOS
La parte más conocida de la estadística es aquella en la
que se estudian una o más c...
POBLACIÓN, MUESTRAS Y VARIABLES
Se llama población al conjunto de los individuos sobre los
que se lleva a cabo un estudio ...
TIPOS DE VARIABLES
Variables cualitativas, si los valores de la variable no se pueden medir,
por ejemplo sexo, estado civi...
Una vez determinada la población, las características que
quieren analizarse y seleccionada la muestra, llega el
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Absoluta
Relativa
Acumulada
Relativa
acumulada
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por...
Durante el mes de julio, en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, ...
La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos.
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Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, ...
La frecuencia acumulada es la
suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor
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La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la
frecuencia acumulada de un determinado valor y el
número total de...
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, ...
xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0....
Solución
Ejercicio # 1
Trabajo en clase
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  1. 1. Estadística con Excel
  2. 2. La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en dos contextos: la toma de decisiones y la proyección de situaciones futuras. Tradicionalmente la estadística se ha dividido en dos ramas diferentes: - la estadística descriptiva - la inferencia estadística. La estadística descriptiva sirve para recoger, analizar e interpretar los datos. Mediante la inferencia estadística se intenta determinar una situación futura basándose en información pasada. Introducción
  3. 3. VARIABLES, MUESTRAS Y TABLAS DE DATOS La parte más conocida de la estadística es aquella en la que se estudian una o más características de una cierta población, generando una tabla de datos sobre la que se realizan cálculos para obtener diversas medidas. De esta forma, se obtiene por ejemplo la altura media de los alumnos de una clase. Una hoja de cálculo es una de las herramientas más adecuadas para introducir tablas de valores y obteniendo resultados y efectuando representaciones gráficas que faciliten su representación.
  4. 4. POBLACIÓN, MUESTRAS Y VARIABLES Se llama población al conjunto de los individuos sobre los que se lleva a cabo un estudio estadístico. Los individuos de una población no tienen que ser necesariamente personas, pueden ser un conjunto de personas, o de objetos, o de medidas… que puede ser muy grande, infinita, cambiante con el tiempo… Cuando la población es muy grande, se suele elegir para el estudio estadístico una parte de la misma. Se llama muestra a una parte de la población elegida mediante algún criterio.
  5. 5. TIPOS DE VARIABLES Variables cualitativas, si los valores de la variable no se pueden medir, por ejemplo sexo, estado civil, nivel de estudios, color de ojos,… Variable cuantitativas, si los valores se pueden medir, por ejemplo, altura, edad, peso,… A su vez las variables cuantitativas pueden ser:  discretas, si los valores que toma la variable son aislados, por ejemplo edad, número de hermanos,…  continua, si la variable puede tomar todos los valores de un intervalo, por ejemplo peso, altura, temperatura,…
  6. 6. Una vez determinada la población, las características que quieren analizarse y seleccionada la muestra, llega el momento de recoger los datos y de organizarlos en tablas. Las tablas de frecuencias resumen numéricamente, la información sobre el carácter estadístico que queremos estudiar. Antes de construir una tabla de frecuencias, vamos a definir los elementos que suelen aparecer en ella:
  7. 7. Absoluta Relativa Acumulada Relativa acumulada
  8. 8. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. Frecuencia Absoluta
  9. 9. Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta. xi fi 27 1 28 2 29 6 30 7 31 8 32 3 33 3 34 1 31 Ejemplo
  10. 10. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. Frecuencia relativa
  11. 11. Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. xi fi ni 27 1 0.032 28 2 0.065 29 6 0.194 30 7 0.226 31 8 0.258 32 3 0.097 33 3 0.097 34 1 0.032 31 1
  12. 12. La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi. Frecuencia acumulada xi fi Fi 27 1 1 28 2 3 29 6 9 30 7 16 31 8 24 32 3 27 33 3 30 34 1 31 31
  13. 13. La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir, Ni = Fi / N. Frecuencia relativa acumulada
  14. 14. Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. xi fi Fi Ni 27 1 1 0.032 28 2 3 0.097 29 6 9 0.290 30 7 16 0.0516 31 8 24 0.774 32 3 27 0.871 33 3 30 0.968 34 1 31 1 31
  15. 15. xi fi Fi ni Ni 27 1 1 0.032 0.032 28 2 3 0.065 0.097 29 6 9 0.194 0.290 30 7 16 0.226 0.516 31 8 24 0.258 0.774 32 3 27 0.097 0.871 33 3 30 0.097 0.968 34 1 31 0.032 1 31 1
  16. 16. Solución Ejercicio # 1
  17. 17. Trabajo en clase

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