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Cuantificación

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Cuantificación

  1. 1. Cuantificación Tipos y Aplicaciones
  2. 2. Cuantificadores ¿Para qué sirven? Se establecieron con el fin de minimizar los efectos negativos del error de cuantificación.
  3. 3. Cuantificación Uniforme o lineales La distancia entre los niveles de reconstrucción es siempre la misma, como se observa en la figura. No hacen ninguna suposición acerca de la naturaleza de la señal a cuantificar, de ahí que no proporcionen los mejores resultados. Tienen como ventaja que son los más fáciles y menos costosos de implementar.
  4. 4. Cuantificación No Uniforme Se utiliza cuando las señales que se procesan no son semejantes a una determinada banda de frecuencia; por consiguientes estas señales son mucho más sensibles. En este caso se asigna niveles de cuantificación de forma no uniforme, para que se establezca un número mayor de niveles a los márgenes donde la amplitud de la tensión cambia más rápido.
  5. 5. En el siguiente proceso, se debe de utilizar el mismo circuito no lineal que se utilizó en la cuantificación no uniforme; de este modo se podrá recomponer la señal más rápidamente.
  6. 6. Cuantificación Logarítmica o Escalar Tipo de cuantificación digital en el que se utiliza una tasa de datos constante y hace pasar la señal por un compresor logarítmico. Además Los algoritmos Ley Mu y Ley A sirven como ejemplo de cuantificadores logarítmicos.
  7. 7. Compresión Expansión Companding A la salida del sistema, la señal digital ha de pasar por un expansor, que realiza la función inversa al compresor logarítmico.
  8. 8. Cuantificación Vectorial Cuantificación más eficaz. En lugar de cuantificar las muestras retenidas individualmente, se cuantifican por bloques de muestras. Es un tipo de cuantificación digital La particularidad radica, en que: Cuantificación Vectorial
  9. 9. Leyes de Cuantificación Ley A • Es un algoritmo estandarizado, definido en el estándar ITU-T G.711 • Tiene una complejidad muy baja • Utilizado en aplicaciones de voz humana • No introduce prácticamente retardo algorítmico (dada su baja complejidad) • Es adecuado para sistemas de transmisión TDM • No es adecuado para la transmisión por paquetes • Digitalmente, factor de compresión aproximadamente de 2:1 Ley μ • Es un algoritmo estandarizado, definido en el estándar ITU-T G.711 • Tiene una complejidad baja • Utilizado en aplicaciones de voz humana • No introduce prácticamente retardo algorítmico (dada su baja complejidad) • Es adecuado para sistemas de transmisión TDM • No es adecuado para la transmisión por paquetes • Factor de compresión aproximadamente de 2:1
  10. 10. Ley A y Ley μ Las amplitudes de la señal de audio pequeñas son expandidas y las amplitudes más elevadas son comprimidas. Las amplitudes de la señal de audio pequeñas son expandidas y las amplitudes más elevadas son comprimidas. Basa su funcionamiento en un proceso de compresión y expansión llamado companding
  11. 11. Ecuaciones • Ecuación de Ley A: • Ecuación de Ley μ
  12. 12. Ley A
  13. 13. Ley μ

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