Cleaned up German version of a client talk about future-proofing the organization, forecasting as a tool, and an eclectic collection of signals with a focus on humans and machines working together.

1. The Waving Cat | www.thewavingcat.com | @thewavingcat
Peter Bihr | @peterbihr
The Waving Cat
A Strategy, Research & Foresight Company
“Fit für die nächsten 20 Jahre”
Berlin, 11. Juli 2017

2. Clients

3. Self-initiated projects
Self-initiated conferences, publications & research projects include:
Cognitive Cities Conference (2011)
Future of connected cities.
Ignite Berlin (since 2010)
Lightning talks of 5 minutes about
passion projects.
Enlighten us, but make it quick!
ThingsCon (since 2014)
A global community of IoT fostering
the creation of a human-centric and
responsible IoT.
Understanding the Connected
Home (2nd ed. 2016)
Thoughts on living in tomorrow’s
connected home. Ebook.
View Source: Shenzhen (2017)
An exploration of Shenzhen’s
hardware ecosystem.
The State of Responsible IoT (2017)
This ThingsCon report is a
collection of essays by experts
from the ThingsCon community.
Conferences & Communities Publications & Research

4. “Compasses over Maps”
—Joi Ito, MIT Media Lab
Quelle: Joi Ito

5. Emerging Tech 101

6. Internet of Things (IoT)
Pragmatische Definition:
- Verlängerung des Internet in den physischen Raum
- Vernetzte, datengetriebene Produkte, Services, Systeme
- Physische Kompotente + Sensoren + Datenverarbeitung
Quelle:Scott Webb

7. Quelle: The Waving Cat

8. Internet of Things (IoT)

9. Internet of Things (IoT)
Vorhersagen im Bereich von
20-50 Milliarden Devices in 2020
(< drei Jahre!)
Quelle: Pablo Garcia Saldana

11. Quelle: Stephen die Donato, Andrew Welch
Connected
Home
Smart
City

12. AI/KI, Machine Learning, Big Data
Artificial Intelligence (AI) = Künstliche Intelligenz (KI):
Teilgebiet der Informatik (Stochastik), die sich mit automatisierter
Entscheidungsfindung befasst.
Machine Learning (ML):
Methode innerhalb des Gebiets der KI. Lernende Algorithmen, die Muster erkennen
und sie auf andere Bereiche anwendbar machen, z.B. Spracherkennung.
Big Data:
Analyse extrem großer Datenmengen, i.d.R. in Echtzeit.
Quelle: Zivile Arunas

13. AI & Machine Learning Leaders
Quelle: Jeff Bezos

14. Foresight

15. Quelle: Poster by Coupland, Image by Peter Bihr

16. THE NEW NORMAL: VUCA
Volatility
Uncertainty
Complexity
Ambiguity
Quelle: Oscar Keys
Unberechenbarkeit
Unvorhersehbarkeit
Komplexität
Ambivalenz

17. “Wir sehen die Dinge nicht, wie sie sind,
wir sehen sie so, wie wir sind.”
—Anaïs Nin
Quelle: Yeshi Kangrang

18. Zukunſt gestalten
Voraussetzungen:
1.Verständnis der Vergangenheit (Daten)
2.Fähigkeit, zukünftige Entwicklungen aufzunehmen
(Analyse, Foresight)
3.Methoden, Entwicklungen positiv zu beeinflussen
(Strategie)
Quelle: Luigi Manga

19. The 3 “Laws” of Foresight
The future is not predetermined.
The future is not predictable.
Future outcomes can be influenced by
our choices in the present.
Source: Dr Joseph Voros, Swinburne University of Technology

20. 3 Werkzeuge des Forecasting
Futures Cone
Backcasting
Signals
Quelle: Todd Quackeknbush

21. The Futures Cone
Source: Voros via Sjef van Gaalen

22. Backcasting
Source: relativ.co.za via Sjef van Gaalen

23. Backcasting
Source: Sjef van Gaalen
now
later

24. Signals
Source: IFTF. Image: Bob Brents
A signal is typically a small or local innovation or
disruption that has the potential to grow in scale and
geographic distribution.
Signals are useful for people who are trying to
anticipate a highly uncertain future (…) & capture
emergent phenomenon sooner than traditional social
science methods.
—Institute for the Future

25. Beispiele

26. Dubai: Museum of the Future
Quelle: a as architecture
“See the future, create the future”

27. Dubai: Museum of the Future
Quelle: Peter Bihr
Interdisziplinäres
Foresight-Programm
erweitert die
Wahrnehmung auf
die Welt.

28. Automobil (2007)
Source: IFTF. Image: Bob Brents
Stand der Technik:
• Klimaautomatik mit 4 Klimazonen
• Navigationssystem mit
Kartendarstellung
• schlüsselfreies Schließsystem
• Abstandsregeltempomat

29. Automobil im Wandel (2007)
Quellen: Wikipedia, KnowReviewTips

30. Automobil (2017)
Quellen: Tesla

31. 2017: Neue Rolle des Autos:
Auto als Plattform, Auto als Service
Quellen: Apple, Car2Go, Google

32. Signals

33. “The future is here, it’s
just not evenly
distributed.”
—William Gibson
Quelle: Wikipedia

34. CNET/Youtube

35. Screenshot: BBC

36. DeepBlue & Alpha Go
Quelle: Kasparov

37. Centaur Chess & Team Go
Source: Ahn Young-joon/AP
Mensch +
Maschine

38. Mensch + Maschine
Quelle: Stanford University
“Augmentation
not automation”
—Douglas Engelbart

39. Innovation kann von überall kommen
Quelle: Arctic Startups, foodie.fm

40. Quelle: Bloomberg

41. Autonome Fahrzeuge Quelle: Tesla

42. Quelle: New York Times
Autonome Fahrzeuge

43. Autonome Fahrzeuge
Quelle: WIRED

44. Robo-Journalismus
Quelle: Automated Insights

45. Künstliche Intelligenz
Patientendaten + Machine Learning: “Just way better.”
Quellen: Vincent Burkhead, US Dept. of Agriculture
Deep Patient:

46. Explainable AI (XAI)
Quelle: DARPA

47. … und viele, viele weitere Signale.
Quelle: Pawel Nolbert
Biohacking, Blockchain, Chipimplantate, Mesh-
Netzwerke, Smart Fashion, E-Sports, Crypto-
Currencies, neuronale Netzwerke als Service, Post-
Millenials, KI-Assistenzen, smart contracts, Liquid
Feedback, Quanten-Computing, Hirnimplantate,
Lieferdrohnen…

48. Learnings

49. Learnings
Roboter sind die
besseren Roboter.
Quelle: Julian Stratenschulte/DPA

50. Learnings
Die besten Teams bestehen
aus Mensch + Maschine.
Quelle: Sebastien Gabriel

51. Learnings
Technologischer Umbruch schafft
neue Jobs—aber nicht für dieselben
Menschen, die ihre Stellen verlieren.
Quelle: Glen Carrie

52. Learnings
Um das Unternehmen nachhaltig fit
für die Zukunft zu machen, brauchen
wir Kompass, Aufmerksamkeit und
Situationsbewusstsein.
Quelle: SpaceX

53. Learnings
Foresight und interdisziplinäre Arbeit
sind eine Investition in die Zukunft—
mit hohem Return on Investment
Quelle: Meric Tuna

54. Learnings
Wir können und sollten technischen
Fortschritt nicht aufhalten, sondern
aktiv gestalten.
Quelle: Scott Webb

55. Vielen Dank.
The Waving Cat GmbH
Twitter @thewavingcat
Web thewavingcat.com
Peter Bihr
Twitter @peterbihr
Tel +49.176.32108856
Email peter@thewavingcat.com