En præsentation om, hvordan bibliotekerne kan udnytte internettets fem typer af personalisering til at lave mere brugervenlige løsninger

1. Personalisering og bibliotekerne
Frederiksberg bibliotek, 20. juni, 2013

2. Hvem er jeg?

3. Jeg er hvad jeg ”liker”

7. Hvordan kan det lade sig gøre?

8. Fordi vi efterlader tusindvis af spor

9. Nogle spor skaber vi selv

16. Andre spor er mere usynlige

20. Alle disse spor bidrager til at gøre
vores oplevelse af nettet
personlig

21. Edgerank

22. Flipboard

23. News360

24. Last.fm

25. Amazon

26. Google personaliseret søgning

27. Gmail inbox

28. Retargeting

29. Twitter

30. Facebook Search (Graph search)

31. Facebook Search (Graph search)

32. Hvorfor har vi brug for al denne
personalisering?

33. Fordi der
altid er for
meget
information

34. Og det har der altid været…

35. 3 videnseksplosioner
3 filtertyper

36. Gutenbergeksplosionen

37. Nyhedseksplosionen

38. Internetrevolutionen

39. Internettets fem
personaliseringstyper

40. Interaktive elementer

41. Customisering

42. Regelbaseret personalisering

43. Matematisk/algoritmisk filtrering

44. Social filtrering

45. Men hvad betyder det
for biblioteker?

46. Hvordan plejede det at være?

48. • Kartotekskort
• Fysiske bogreoler
• Aktiv søgning
• Relvante emner blev fundet gennem langsommeligt
detektivarbejde
• Interaktion med bibliotekarer
• Heldige/tilfældige opdagelser på hylderne
• Emnemæssige forbindelser blev opdaget gennem fysisk
nærvær af bøger

49. Brugerens indgang i dag:

50. Og de forventer det
rigtige svar med det
samme

51. Hvordan kan vi bruge de fem
personaliseringstyper for at
hjælpe de digitalt indfødte?

52. Interaktive elementer
• Fortæl lidt om dig selv, og vi
anbefaler en bog
• Vælg dit humør og vi
anbefaler en bog

53. Customisering
• Abonnér på emner
• Abonnér på forfattere
• Personlige dashboards

54. Regelbaseret personalisering
• Folk der søgte på Jussi Adler
Olsen, skal se mere af ham, næste
gang de søger
• Folk der søger på krimier skal have
vist Agatha Christie (i denne uge)
• Folk der har søgt i mere end 5
minutter skal have personlig chat
hjælp

55. Matematisk/algoritmisk filtrering
• Folk der søgte på ”Mørkets
Hjerte” skal anbefales
”Apocalypse now” på DVD
• Folk der har forfatterne x,y,z i
deres præferenceliste, skal
anbefales at læse a, b og c.

56. Social filtrering
• Hvad læser mine Facebook-venner?
• Hvad læser et bestemt udvalg af mine
Facebook-venner?
• Hvilke venner minder om mig i
læsevaner?
• Lad mig møde mennesker, der har samme
læsevaner som mig
• Lad mig indgå i grupper med folk, der har
samme læsevaner som mig.
• Hvad siger andre folk, jeg kender, om den
bog, jeg gerne vil læse?

57. Bagsiden
af
medaljen

59. Du er alene i filterboblen

60. Filterboblen er usynlig

61. Man vælger ikke selv filterboblen

62. Men vi kan ikke leve uden filtre!

63. Vi er nødt til at finde en mellemvej

64. Det sjette element
Bibliotekaren!

65. Teknologiske filtre er kommet
for at blive, men de fungerer
bedst side om side med
menneskelige filtre

66. peter@petersvarre.dk
www.linkedin.com/in/petersvarre
www.facebook.com/petersvarre
www.twitter.com/petersvarre
www.slideshare.net/petersvarre
www.youtube.com/petersvarre
www.foursquare.com/user/petersvarre
www.kommunikationsforum.dk/peter-svarre
Find denne præsentation på: www.slideshare.net/petersvarre/