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20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用

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4月19日に開催したPFNオープンハウスの講演資料(大野:インターンと採用について)です。

Publicado en: Empleo
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20170419PFNオープンハウス インターンと採用 公開用

  1. 1. 夏季インターン・採用について 2017年4月19日 PFNオープンハウス 株式会社Preferred Networks 大野健太 oono@preferred.jp
  2. 2. 大野 健太 • twitter: @delta2323_ • 経歴 – 数学専攻(修士) → 2011.4 PFI → 2014.10 PFN • 担当分野 – バイオプロジェクト – Chainerコアチーム – インターン・採用チーム 2
  3. 3. PFN夏季インターンの特長 • 2ヶ月間(8, 9月)の長期インターン • インターン1名に、1人以上のメンターがサポート • 金銭面でのサポート(有給・宿泊費) • インターン中の成果は、相談の上でOSS・論文化も可能 3
  4. 4. インターンテーマ(昨年度) • 対話における商品の営業 4 深層学習 基礎研究 OSS開発 ロボット 強化学習 自然言語処理
  5. 5. 昨年度インターン成果例 5 Hu, W., Miyato, T., Tokui, S., Matsumoto, E., & Sugiyama, M. 2017, arXiv:1702.08720 CuPy Fusion function
  6. 6. 夏季インターンスケジュール 5月7日:募集締切(志望動機・希望テーマ・PR資料) 5月上旬:書類選考(1週間) 5月下旬:事前課題(2週間)書類選考合格者にメールにて通知 6月上旬:面接期間(3週間弱)遠方の方はskypeで対応 7月初旬:インターン採用者決定 6 採用プロセス 8月:インターン開始 8月下旬:中間発表 9月最終週:最終発表 インターン期間 昨年度インターン中間発表
  7. 7. 今年度募集分野 • [機械学習・数理分野] – 機械学習に関する基礎研究・応用研究 – 機械学習ソフトウェア(Chainerなど)の開発 • [フロントエンド・バックエンド分野] – 機械学習を用いたツール・サービス(PaintsChainerなど)の開発 – ストリーム処理基板(SensorBeeなど)開発 • [チップ開発分野] – FPGA設計 7
  8. 8. コーディング課題 • テーマ(直近3年) – 2014年(画像処理・テンプレートマッチング) – 2015年(機械学習・前処理・教師あり学習) – 2016年(深層学習・AutoEncoder) • 詳細はリサーチブログに掲載(「PFN インターン 事前課題」で検索) • 今年は4分野での課題を準備中 – 機械学習分野、フロントエンド分野、バックエンド分野、チップ開発分野 8
  9. 9. どういうことを勉強しておくと良いですか? • 一般論でお答えするのは難しいです • どのメンターとどういうタスクに取り組むかによって、必要となるスキル は異なります • 過去のインターンを見ると、 特に機械学習分野は機械学習の論文の調査・ 実装・改善手法提案やライブラリ開発が多いようです 9
  10. 10. 正社員募集要項(エンジニア・リサーチャー) 製造業/交通/バイオヘルスケア/コミュニケーション/機械学習/シミュ レーション/エッジデバイス/ネットワーク/ハイパフォーマンスコンピュー ティング/製品開発 • プロセス 応募(履歴書・志望動機・成果物一覧) ↓ コーディング試験 ↓ 面接(複数回) ↓ 経営陣面接 10
  11. 11. 社内体制 • 現在15-20個程度のプロジェクトがあり、2-10人程度からなる • プロジェクトの発生・統合・メンバー移動は流動的 • 1プロジェクト専従の人もいれば、複数のプロジェクトに関わる人もいる • メンバーの興味のある・可能性を感じるテーマがあれば自由にプロジェク トを提案・立ち上げできる 11
  12. 12. 働き方 • 業務時間 – 8時間業務で、人によって始業時間がバラバラ – プロジェクトの定例MTGなどに応じて柔軟に対応 – 都合によって残業、短縮勤務は可能 • 社内公用語 – 社員の1割強が非日本国籍 – 英語での仕事の機会は多くなってきている – 言語学習サポートあり 12
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