食品・化粧品業界の導入事例とバイク販売店を例とした、LINEとSPIRALによるエンゲージメント強化、販売促進事例をご紹介いたします。

1. LINEの導入事例とパイプドビッツのLINE連携
食品業界や化粧品業界のLINE事例に加えてパイプドビッツでの導入事例をまとめました

2. 事例：バイク販売のA社の課題とソリューション
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SPIRAL×LINE@によるエンゲージメント強化と
販売促進向上事例
課題 ・メールだと配信してもコンテンツが見られない。
・クロスポイントは外部との連携ができないため入れ物になっている。
現状のポイント管理ツールはお客様とのコミュニケーション基盤がなく
関係性が希薄な状態。
・LINEをやめた時の流入口と流入先がしっかりと整備されていない。
・リアル店舗やECとの連携ができていない。
ソリューション ・LINE@を活用しコンテンツが届く体制を整備。
・顧客情報をSPIRALのDBに集約し、webマーケティングを実施することで、
適切なタイミングで適切な情報を届け販促活動効率化や収益の拡大を図る。
・有益なコンテンツを送り分けることでブロック率の低減を図る。
・マイページの機能拡充と利便性向上によりエンゲージメント強化を図る。
・メール配信をSPIRALで行い、フォトコンテストやイベントの管理、
マイページなどの機能と連動させ、利用者増加に繋げる。

3. 事例：バイク販売のA社へのご提案内容
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SPIRAL×LINE@によるエンゲージメント強化と
販売促進向上事例
顧客マスタ
DB
愛車
DB
PITカルテ
DB
店舗マスタ
DB
バイクマス
タDB
Aさんの個人情報と属性情報
Aさんの所有車両（複数台登録可）
車検日、最終メンテナンス日情報からアプローチを行います
Aさんの所有車両のどれがいつどんなPIT作業を受けたのか
顧客情報と、愛車情報を別DBで管理することで1人につき何台もの愛車登録が可能となります。
また、愛車情報から車検やメンテナンスのリマインドをメール配信や、
マイページ上での通知で実現。
顧客マスタDB 顧客情報と愛車DB、店舗マスタDBに紐付くキーを格納します。(将来的にポイント情報)
顧客属性として好きなバイクジャンルや年齢、住所等から配信によるアプローチをします。
愛車DB 顧客マスタDBとPITカルテDBと紐付き、愛車の車種や車検日、走行距離、最終PIT作業内容からアプローチ、リマイン
ドアクションを起こします
PITカルテDB PITでの作業内容と作業日時、作業店舗を格納します。
バイクマスタDB 愛車DBと連携し、愛車DBに格納されている車両基本情報の補完をするために 車両の基本情報を格納します。
店舗マスタDB 顧客マスタDBと連携し、お気に入り店舗登録のためのキーと店舗の場所などの基本情報を格納します。

4. LINEの現状導入事例と
パイプドビッツのLINE連携
https://line.
me/R/ti/p/Aa
maX83oKI
LINE