SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
MODEL VERBAL
Modul Pemodelan Sistem
1
Model Verbal
Model yang merepresentasikan sistem
menggunakan bahasa, dengan
mendeskripsikannya dalam format narasi, melalui
rangkaian atau untaian kalimat secara deduktif,
dari gambaran umum menjadi lebih spesifik, atau
secara urutan waktu atau peristiwa, baik dari
system analyst ataupun stake holder lainnya.
2
Macam Model Verbal
Model Verbal
• Model Narasi
• Deskripsi sistem oleh stake holder
• Persepsi sistem oleh system analyst
• Perumusan masalah dimulai dari latarbelakang studi hingga
analisa akar pemasalahan dan penentuan tujuan
• Model Tabel
• Komparasi kesamaan dan perbedaan
• Identifikasi elemen dalam sel irisan
• Penentuan skenario dalam eksperimen atau keputusan
• Model Hirarki
• Analisa faktor-faktor penyusun ukuran kinerja sistem
• Analisa dekomposisi sistem-subsistem
• Analisa akar permasalahan
3
Representasi Sistem Dengan Model Verbal
Deskripsi atau gambaran umum sistem (situation
summary/overview)
Identifikasi masalah (potential issues)
Perumusan masalah (relevant system)
Karakterisasi sistem
Penentuan stake holder dari sistem
4
Deskripsi atau Gambaran Umum
Mendeskripsikan sistem yang ditangkap
(captured) oleh pemodel
Berdasarkan semua informasi yang digali
(explored) dari fakta dan pemikiran stake
holder.
Sebagai “world view” (weltanschauung) dari
system analyst
5
Deskripsi atau Gambaran Umum
Sebaiknya tersusun secara sistematis
sesuai outline atau kerangka pikir deduktif.
Mengilustrasikan sistem mulai gambaran
secara umum hingga deskripsi spesifik pada
bagian akhir.
Setiap paragraf memiliki satu pokok
bahasan, dengan mengikuti bentuk paragraf
deduktif, induktif, campuran atau tersirat
6
Deskripsi atau Gambaran Umum
Paragraf deduktif adalah paragraf yang
kalimat utamanya terletak di awal paragraf
sebagai pernyataan umum yang dijelaskan
dengan beberapa pernyataan khusus
berikutnya.
Paragraf induktif adalah paragraf yang
kalimat utamanya terletak di akhir paragraf
sebagai pernyataan umum yang
menyimpulkan beberapa pernyataan khusus
sebelumnya.
7
Deskripsi atau Gambaran Umum
Paragraf campuran adalah paragraf yang
kalimat utamanya terletak di awal dan akhir
paragraf sebagai pernyataan umum di awal
yang dijelaskan dengan beberapa
pernyataan khusus berikutnya dan
disimpulkan pernyataan umum di akhir.
Paragraf tersirat adalah paragraf yang
semua kalimatnya terangkai sebagai
gagasan utama, tanpa ada pernyataan
umum sebagai kalimat utama.
8
Identifikasi masalah
Mengidentifikasikan masalah yang
diketemukan dalam sistem dengan memilah-
milah dan mengevaluasi gambaran umum.
Mengelompokkan masalah yang
mempunyai kemiripan atau kesamaan
bidang (field).
9
Perumusan Masalah
Menganalisa akar permasalahan dari setiap
masalah
Merumuskan akar permasalahan yang
menjadi faktor utama dari sebagian besar
masalah
Dapat dibantu dengan tools berikut :
• Ishikawa fishbone diagram
• Root cause analysis
• Fault tree analysis
• 5W  H (Why, Why, … , Why, then you find How)
10
Karakterisasi Sistem
Mengklasifikasikan kategori sistem yang
dipelajari
Menentukan lingkup model dan batasannya
Menambahkan lingkungan sistem yang
berpengaruh
11
Stake Holder dari sistem
Menentukan stake holder dan peranannya
System owner : pihak yang memegang otoritas membuat
keputusan
System user : pihak yang melaksanakan keputusan
System customer : pihak yang merasakan dampak
terlaksananya keputusan
12
No Stake Holder System owner System user System customer
Kasus Lubang Ozon
13
Gambaran Umum Sistem
Berikut ini merupakan deskripsi model logikaku atas penipisan
lapisan ozon global. Sebagian besar mendeskripsikan proses
transformasi. Sekitar satu juta ton chlorofluorocarbons (CFC) dihasilkan
dalam satu tahun di seluruh dunia, menambah ketersediaan stok untuk
dipergunakan.……
:
:
……. Pada titik ini, saya tidak melihat kepentingan untuk memodelkan
proses-proses tersebut menjadi lebih rinci. Informasi dikumpulkan untuk
menggambarkannya. Catatan juga menunjukkan semua proses terjadi
sepanjang waktu. Sehingga waktu menjadi aspek deskripsi sistem.
Selanjutnya, struktur atmosfer menunjukkan relasi yang stabil untuk sistem
ini.
Sumber : Daellenbach, HG, System and Decision Making : A Management Science Approach, John Wiley
&Sons
14
Identifikasi masalah
Terbentuknya lubang ozon di atas benua Artik dan siklus
hidup proses aktualnya
Terjadinya proses global penipisan ozon.
Dampak lingkungan akibat penipisan ozon global
Permasalahan sosial-ekonomi dan sosial-politik yang
membiarkan penggunaan bahan kimia perusak ozon
15
Perumusan Masalah
Lapisan ozon di stratosfer rusak secara
bertahap akibat terus berkelanjutan
terlepasnya CFC ke atmosfer, yang
menyebabkan semakin besarnya porsi sinar
UV matahari yang mencapai lapisan bumi.
16
Karakterisasi Sistem
Sistem termasuk dalam kategori
• Sistem dinamis dengan perubahan kontinyu dalam
waktu kontinyu.
• Sistem deterministik
• Sistem terbuka
Sistem yang dipelajari dibatasi pada dampak CFC
terhadap lubang ozon
Lingkungan sistem :
• Sinar matahari
• Sistem galaksi
• Pemanasan global
17
Stake Holder dari sistem
18
No Stake Holder System
owner
System user System customer
1 Legislative √
2 Government √
3 International
cooperation
√
4 CFC Producer √
5 CFC Consumer √
6 CFC’s Product
Customer
√
7 People on
earth
√
Kasus Divisi Minyak
Pelumas
19
Gambaran Umum Sistem
Divisi minyak pelumas merupakan bagian dari perusahaan minyak
multi nasional. Divisi ini memproduksi 400 macam minyak pelumas
(lubricating oil) dan gemuk pelumas (grease) untuk keperluan kendaraan
atau industri. Di gudang menyimpan berbagai produk untuk melayani lebih
dari seribu konsumen, termasuk grosir, retail, industri besar dan organisasi
pemerintahan……
:
:
:
……. ketersediaan ruang pada gudang penyimpanan cukup memadai.
Kapasitas produksi tidak menjadi permasalahan di pabrik pencampuran
dan pengisian.
Sumber : Daellenbach, HG, System and Decision Making : A Management Science Approach, John Wiley
&Sons
20
Identifikasi masalah
Koordinasi antara pabrik pencampuran dan pengisian
menjadi faktor krusial dalam perencanaan produksi yang
baik
Kriteria batasan yang belum jelas yang dipergunakan untuk
mengelompokkan order konsumen dalam klasifikasi besar
dan kecil.
Pengelompokkan order akan mempengaruhi lead time di
masing-masing, dan memerlukan tambahan minimal 1 hari.
Banyaknya operasi mempengaruhi beban kerja di pabrik
pencampuran dan pengisian
Tingkat pelayanan yang perlu ditingkatkan
21
Perumusan Masalah
Perlunya perencanaan produksi untuk
pengadaan dan pengendalian persediaan
produk akhir minyak pelumas dengan
menekan efisiensi dari total biaya
operasional dan memperbaiki tingkat
pelayanan
22
Karakterisasi Sistem
Sistem termasuk dalam kategori
• Sistem dinamis dengan perubahan diskrit dalam waktu
diskrit.
• Sistem deterministik
• Sistem terbuka
Sistem yang dipelajari dibatasi pada operasi
pengendalian produksi dan persediaan di divisi
minyak pelumas
Lingkungan sistem :
• Konsumen dan pasar
23
Stake Holder dari sistem
24
No Stake Holder System owner System user System customer
1 VP Finance √
2 VP Manufacture √
3 LOD Manager √
4 Stock Officer √
5 Customer √
6 Plant √
7 Warehouse √
End of Slides ...
Modul Pemodelan Sistem
25

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Modul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureModul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureArif Rahman
 
Modul 01 : Pengantar Pemodelan Sistem
Modul 01 : Pengantar Pemodelan SistemModul 01 : Pengantar Pemodelan Sistem
Modul 01 : Pengantar Pemodelan SistemArif Rahman
 
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanManajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanResty Wahyu Pertiwi
 
Supply Chain Management PPT
Supply Chain Management PPTSupply Chain Management PPT
Supply Chain Management PPTYesica Adicondro
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen RisikoDwi Wahyu
 
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of Material
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of MaterialTugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of Material
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of MaterialVicky Fakhrurrazi
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan ForecastingINDAHMAWARNI1
 
ETIKA BISNIS DAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL
ETIKA BISNIS DAN  TANGGUNG JAWAB SOSIALETIKA BISNIS DAN  TANGGUNG JAWAB SOSIAL
ETIKA BISNIS DAN TANGGUNG JAWAB SOSIALDunia Pendidikan
 
Pengendalian dan Penjaminan Mutu
Pengendalian dan Penjaminan MutuPengendalian dan Penjaminan Mutu
Pengendalian dan Penjaminan MutuNuri Kartini
 
Robbins 9 _ Desain dan Struktur Organisasi
Robbins 9 _ Desain dan Struktur OrganisasiRobbins 9 _ Desain dan Struktur Organisasi
Robbins 9 _ Desain dan Struktur OrganisasiErniSiregar
 
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqm
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqmPpt ttm3 kelompok 2 materi tqm
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqmRizky Akbar
 
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi A
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi ABab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi A
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi Aalawwapnp
 
Etika bisnis dalam lingkungan produksi
Etika bisnis dalam lingkungan produksiEtika bisnis dalam lingkungan produksi
Etika bisnis dalam lingkungan produksiUni Azza Aunillah
 

La actualidad más candente (20)

Modul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich PictureModul 07 Rich Picture
Modul 07 Rich Picture
 
Modul 01 : Pengantar Pemodelan Sistem
Modul 01 : Pengantar Pemodelan SistemModul 01 : Pengantar Pemodelan Sistem
Modul 01 : Pengantar Pemodelan Sistem
 
Model dan Simulasi
Model dan SimulasiModel dan Simulasi
Model dan Simulasi
 
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - PemeliharaanManajemen Operasi - Pemeliharaan
Manajemen Operasi - Pemeliharaan
 
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - PendahuluanPenelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
 
Sistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufakturSistem informasi manufaktur
Sistem informasi manufaktur
 
Supply Chain Management PPT
Supply Chain Management PPTSupply Chain Management PPT
Supply Chain Management PPT
 
Manajemen Risiko
Manajemen RisikoManajemen Risiko
Manajemen Risiko
 
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of Material
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of MaterialTugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of Material
Tugas Kelompok Manajemen Industri - Bill Of Material
 
Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan Forecasting
 
ETIKA BISNIS DAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL
ETIKA BISNIS DAN  TANGGUNG JAWAB SOSIALETIKA BISNIS DAN  TANGGUNG JAWAB SOSIAL
ETIKA BISNIS DAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL
 
Pengendalian dan Penjaminan Mutu
Pengendalian dan Penjaminan MutuPengendalian dan Penjaminan Mutu
Pengendalian dan Penjaminan Mutu
 
Pengendalian Sistem
Pengendalian SistemPengendalian Sistem
Pengendalian Sistem
 
Robbins 9 _ Desain dan Struktur Organisasi
Robbins 9 _ Desain dan Struktur OrganisasiRobbins 9 _ Desain dan Struktur Organisasi
Robbins 9 _ Desain dan Struktur Organisasi
 
Ppt teori antrian
Ppt teori antrianPpt teori antrian
Ppt teori antrian
 
Resiko dan ketidak pastian
Resiko dan ketidak pastianResiko dan ketidak pastian
Resiko dan ketidak pastian
 
System thinking
System thinkingSystem thinking
System thinking
 
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqm
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqmPpt ttm3 kelompok 2 materi tqm
Ppt ttm3 kelompok 2 materi tqm
 
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi A
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi ABab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi A
Bab 15 Penjadwalan Mata Kuliah Manajemen Operasi A
 
Etika bisnis dalam lingkungan produksi
Etika bisnis dalam lingkungan produksiEtika bisnis dalam lingkungan produksi
Etika bisnis dalam lingkungan produksi
 

Similar a OPTIMASI PENJUALAN MINYAK PELUMAS

BAB 7. Pengembangan Sistem
BAB 7. Pengembangan Sistem BAB 7. Pengembangan Sistem
BAB 7. Pengembangan Sistem audi15Ar
 
SIM Bab 7 pengembangan sistem
SIM Bab 7 pengembangan sistemSIM Bab 7 pengembangan sistem
SIM Bab 7 pengembangan sistemwingpie
 
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasi
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasiErlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasi
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasiernis98
 
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)Renti Susanti
 
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017Nia Kurniawati
 
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)felikstevanus
 
1 sim mod dasar permodelan sistem
1 sim mod   dasar permodelan sistem1 sim mod   dasar permodelan sistem
1 sim mod dasar permodelan sistemtaryonosyafiq
 
5. pengembangan sistem-informasi
5. pengembangan sistem-informasi5. pengembangan sistem-informasi
5. pengembangan sistem-informasivicky alhuda
 
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.ppt
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.pptSIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.ppt
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.pptabdul800639
 
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...Sofi Hayu
 
Msi 3 pengembangan sistem informasi
Msi 3   pengembangan sistem informasiMsi 3   pengembangan sistem informasi
Msi 3 pengembangan sistem informasiNurdin Al-Azies
 
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptx
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptxTugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptx
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptxMuhammadTaufiksez
 

Similar a OPTIMASI PENJUALAN MINYAK PELUMAS (20)

BAB 7. Pengembangan Sistem
BAB 7. Pengembangan Sistem BAB 7. Pengembangan Sistem
BAB 7. Pengembangan Sistem
 
SIM Bab 7 pengembangan sistem
SIM Bab 7 pengembangan sistemSIM Bab 7 pengembangan sistem
SIM Bab 7 pengembangan sistem
 
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasi
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasiErlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasi
Erlinadwisuwandini,43217110154,putra, yananto mihadi,pengembangansisteminformasi
 
simulasi n sistem
simulasi n sistemsimulasi n sistem
simulasi n sistem
 
D054268177
D054268177D054268177
D054268177
 
2307371
23073712307371
2307371
 
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)
Resume buku rekayasa perangkat lunak (daniel siahaan)
 
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017
Sim, nia kurniawati, hapzi ali,pengembangan sistem, 2017
 
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)
Tugas sistem informasi manajemen feliks 43218110078 (7)
 
1 sim mod dasar permodelan sistem
1 sim mod   dasar permodelan sistem1 sim mod   dasar permodelan sistem
1 sim mod dasar permodelan sistem
 
Pertemuan10
Pertemuan10Pertemuan10
Pertemuan10
 
Pertemuan10
Pertemuan10Pertemuan10
Pertemuan10
 
5. pengembangan sistem-informasi
5. pengembangan sistem-informasi5. pengembangan sistem-informasi
5. pengembangan sistem-informasi
 
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.ppt
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.pptSIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.ppt
SIKLUS HIDUP SISTEM INFORMASI PERUSHAAN.ppt
 
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...
Sim, sofi hayu desbiana irda lestari, hapzi, prof. dr. mm, pengembangan siste...
 
Msi 3 pengembangan sistem informasi
Msi 3   pengembangan sistem informasiMsi 3   pengembangan sistem informasi
Msi 3 pengembangan sistem informasi
 
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptx
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptxTugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptx
Tugas 4 - Hubungan Pemodelan Dan Simulasi.pptx
 
TEORI BAB 7
TEORI BAB 7TEORI BAB 7
TEORI BAB 7
 
Apsi kel 4
Apsi kel 4Apsi kel 4
Apsi kel 4
 
Riset Operasi Dasar
Riset Operasi DasarRiset Operasi Dasar
Riset Operasi Dasar
 

Más de Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaArif Rahman
 

Más de Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

OPTIMASI PENJUALAN MINYAK PELUMAS

  • 2. Model Verbal Model yang merepresentasikan sistem menggunakan bahasa, dengan mendeskripsikannya dalam format narasi, melalui rangkaian atau untaian kalimat secara deduktif, dari gambaran umum menjadi lebih spesifik, atau secara urutan waktu atau peristiwa, baik dari system analyst ataupun stake holder lainnya. 2
  • 3. Macam Model Verbal Model Verbal • Model Narasi • Deskripsi sistem oleh stake holder • Persepsi sistem oleh system analyst • Perumusan masalah dimulai dari latarbelakang studi hingga analisa akar pemasalahan dan penentuan tujuan • Model Tabel • Komparasi kesamaan dan perbedaan • Identifikasi elemen dalam sel irisan • Penentuan skenario dalam eksperimen atau keputusan • Model Hirarki • Analisa faktor-faktor penyusun ukuran kinerja sistem • Analisa dekomposisi sistem-subsistem • Analisa akar permasalahan 3
  • 4. Representasi Sistem Dengan Model Verbal Deskripsi atau gambaran umum sistem (situation summary/overview) Identifikasi masalah (potential issues) Perumusan masalah (relevant system) Karakterisasi sistem Penentuan stake holder dari sistem 4
  • 5. Deskripsi atau Gambaran Umum Mendeskripsikan sistem yang ditangkap (captured) oleh pemodel Berdasarkan semua informasi yang digali (explored) dari fakta dan pemikiran stake holder. Sebagai “world view” (weltanschauung) dari system analyst 5
  • 6. Deskripsi atau Gambaran Umum Sebaiknya tersusun secara sistematis sesuai outline atau kerangka pikir deduktif. Mengilustrasikan sistem mulai gambaran secara umum hingga deskripsi spesifik pada bagian akhir. Setiap paragraf memiliki satu pokok bahasan, dengan mengikuti bentuk paragraf deduktif, induktif, campuran atau tersirat 6
  • 7. Deskripsi atau Gambaran Umum Paragraf deduktif adalah paragraf yang kalimat utamanya terletak di awal paragraf sebagai pernyataan umum yang dijelaskan dengan beberapa pernyataan khusus berikutnya. Paragraf induktif adalah paragraf yang kalimat utamanya terletak di akhir paragraf sebagai pernyataan umum yang menyimpulkan beberapa pernyataan khusus sebelumnya. 7
  • 8. Deskripsi atau Gambaran Umum Paragraf campuran adalah paragraf yang kalimat utamanya terletak di awal dan akhir paragraf sebagai pernyataan umum di awal yang dijelaskan dengan beberapa pernyataan khusus berikutnya dan disimpulkan pernyataan umum di akhir. Paragraf tersirat adalah paragraf yang semua kalimatnya terangkai sebagai gagasan utama, tanpa ada pernyataan umum sebagai kalimat utama. 8
  • 9. Identifikasi masalah Mengidentifikasikan masalah yang diketemukan dalam sistem dengan memilah- milah dan mengevaluasi gambaran umum. Mengelompokkan masalah yang mempunyai kemiripan atau kesamaan bidang (field). 9
  • 10. Perumusan Masalah Menganalisa akar permasalahan dari setiap masalah Merumuskan akar permasalahan yang menjadi faktor utama dari sebagian besar masalah Dapat dibantu dengan tools berikut : • Ishikawa fishbone diagram • Root cause analysis • Fault tree analysis • 5W  H (Why, Why, … , Why, then you find How) 10
  • 11. Karakterisasi Sistem Mengklasifikasikan kategori sistem yang dipelajari Menentukan lingkup model dan batasannya Menambahkan lingkungan sistem yang berpengaruh 11
  • 12. Stake Holder dari sistem Menentukan stake holder dan peranannya System owner : pihak yang memegang otoritas membuat keputusan System user : pihak yang melaksanakan keputusan System customer : pihak yang merasakan dampak terlaksananya keputusan 12 No Stake Holder System owner System user System customer
  • 14. Gambaran Umum Sistem Berikut ini merupakan deskripsi model logikaku atas penipisan lapisan ozon global. Sebagian besar mendeskripsikan proses transformasi. Sekitar satu juta ton chlorofluorocarbons (CFC) dihasilkan dalam satu tahun di seluruh dunia, menambah ketersediaan stok untuk dipergunakan.…… : : ……. Pada titik ini, saya tidak melihat kepentingan untuk memodelkan proses-proses tersebut menjadi lebih rinci. Informasi dikumpulkan untuk menggambarkannya. Catatan juga menunjukkan semua proses terjadi sepanjang waktu. Sehingga waktu menjadi aspek deskripsi sistem. Selanjutnya, struktur atmosfer menunjukkan relasi yang stabil untuk sistem ini. Sumber : Daellenbach, HG, System and Decision Making : A Management Science Approach, John Wiley &Sons 14
  • 15. Identifikasi masalah Terbentuknya lubang ozon di atas benua Artik dan siklus hidup proses aktualnya Terjadinya proses global penipisan ozon. Dampak lingkungan akibat penipisan ozon global Permasalahan sosial-ekonomi dan sosial-politik yang membiarkan penggunaan bahan kimia perusak ozon 15
  • 16. Perumusan Masalah Lapisan ozon di stratosfer rusak secara bertahap akibat terus berkelanjutan terlepasnya CFC ke atmosfer, yang menyebabkan semakin besarnya porsi sinar UV matahari yang mencapai lapisan bumi. 16
  • 17. Karakterisasi Sistem Sistem termasuk dalam kategori • Sistem dinamis dengan perubahan kontinyu dalam waktu kontinyu. • Sistem deterministik • Sistem terbuka Sistem yang dipelajari dibatasi pada dampak CFC terhadap lubang ozon Lingkungan sistem : • Sinar matahari • Sistem galaksi • Pemanasan global 17
  • 18. Stake Holder dari sistem 18 No Stake Holder System owner System user System customer 1 Legislative √ 2 Government √ 3 International cooperation √ 4 CFC Producer √ 5 CFC Consumer √ 6 CFC’s Product Customer √ 7 People on earth √
  • 20. Gambaran Umum Sistem Divisi minyak pelumas merupakan bagian dari perusahaan minyak multi nasional. Divisi ini memproduksi 400 macam minyak pelumas (lubricating oil) dan gemuk pelumas (grease) untuk keperluan kendaraan atau industri. Di gudang menyimpan berbagai produk untuk melayani lebih dari seribu konsumen, termasuk grosir, retail, industri besar dan organisasi pemerintahan…… : : : ……. ketersediaan ruang pada gudang penyimpanan cukup memadai. Kapasitas produksi tidak menjadi permasalahan di pabrik pencampuran dan pengisian. Sumber : Daellenbach, HG, System and Decision Making : A Management Science Approach, John Wiley &Sons 20
  • 21. Identifikasi masalah Koordinasi antara pabrik pencampuran dan pengisian menjadi faktor krusial dalam perencanaan produksi yang baik Kriteria batasan yang belum jelas yang dipergunakan untuk mengelompokkan order konsumen dalam klasifikasi besar dan kecil. Pengelompokkan order akan mempengaruhi lead time di masing-masing, dan memerlukan tambahan minimal 1 hari. Banyaknya operasi mempengaruhi beban kerja di pabrik pencampuran dan pengisian Tingkat pelayanan yang perlu ditingkatkan 21
  • 22. Perumusan Masalah Perlunya perencanaan produksi untuk pengadaan dan pengendalian persediaan produk akhir minyak pelumas dengan menekan efisiensi dari total biaya operasional dan memperbaiki tingkat pelayanan 22
  • 23. Karakterisasi Sistem Sistem termasuk dalam kategori • Sistem dinamis dengan perubahan diskrit dalam waktu diskrit. • Sistem deterministik • Sistem terbuka Sistem yang dipelajari dibatasi pada operasi pengendalian produksi dan persediaan di divisi minyak pelumas Lingkungan sistem : • Konsumen dan pasar 23
  • 24. Stake Holder dari sistem 24 No Stake Holder System owner System user System customer 1 VP Finance √ 2 VP Manufacture √ 3 LOD Manager √ 4 Stock Officer √ 5 Customer √ 6 Plant √ 7 Warehouse √
  • 25. End of Slides ... Modul Pemodelan Sistem 25