Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Ludzie   Duży może więcej… zarobić         „Badania w społecznościach i społeczności w                        badaniach”
BADANIA NIE ŻYJĄ!NIECH ŻYJE ZARZĄDZANIE DANYMI!
Coraz mniej uwagi konsumenta…                            Mnóstwo informacji                 Konsument szybko się zmienia  ...
Coraz więcej danych                                                     TV  Internet                                      ...
Marketer przyszłości              Łączy i analizuje dane                Bardziej makler, niż dyrektor kreatywny
Logowanie centralne                      Silny rozwój               Interfejsy do przekazywania danych!
Do czego można użyć danych?   Insighty konsumenckie i rynkowe    Precyzyjne i efektywne docieranie do konsumentówBadanie e...
Dane w serwisach społecznościowychi ich wykorzystanie…
Jakie dane płyną z serwisów społecznościowych? Dane deklaratywne                            Insighty konsumenckie i rynkow...
Środowisko ułatwia pozyskanie innych danych        multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu Badania CAWI – ok ¼ rynku...
RANKING UCZELNI WYŻSZYCH    II Edycja - Ranking Uczelni Wyższych           Wyniki badania cytowane przez następujące      ...
Alicja angażuje się nawet bardziej            Socialsample Crowdsourcing    Społeczności badawcze      Ludzie którzy wspól...
Czy te dane zmienią świat badań? Stan Sthanunathan Coca-Cola, head of marketing strategy and insights                “soci...
Dane dla oceny efektywnościPrecyzyjny dobór grup control-exposed        Precyzyjny pomiar różnych aktywności komunikacyjny...
Ogrom informacji zamieszczanych przez konsumentów      400 000                   850 000       zdjęć                    oc...
Pojawiają się nowi agenci…                            Firmy monitorujące treści       Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 ...
Łączenie źródeł    Badanie kibiców (Research.NK i TNS OBOP)   Czy kibicom zdarza się:            Na stadionie:          W ...
Dane o znajomościach (sieć)             Kto? Z kim? Co?Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań
TRENDSETTER – PO                                     Źródło: E. Rogers, Diffusion of Innovations          16%W kontekście ...
TEMAT ANALIZY                                                                            ?      CZY TRENDSETTER MOŻE BYĆ  ...
GDZIE USTALIĆ GRANICĘ?
PODZIAŁ WG SOCIAL IMPACT SCORE   Kryterium                                      Trendsetter   Spamer   osoba aktywnie korz...
ALGORYTM PODZIAŁU WG SIS                                   Aktywność (SISa)                             Średnia ważona 17 ...
JACY SĄ? FRAGMENT DEMOGRAFII  63%       Płeć                                    Wiek                                      ...
JACY SĄ? RÓŻNICE MAINSTREAM VS RESZTA     Liczba zainstalowanych aplikacji                                           2,7  ...
JACY SĄ? TRENDSETTER VS RESZTA     Komentarze do zdjęć - dla innych     67                              101    Komentarze ...
Łączenie danych: badania matek z dziećmiMożliwości badania matek dzieci na NK• 130 000 kobiet w wieku 16+ w grupie osób  z...
Od powierzchni do danych w reklamie…                       Rynek danych!              Dane są uniwersalną walutą
Łączenie kropek                          Nowa gra dla każdego CMO                  Nie tylko reklama behawioralna (0,37% -...
Co powinniśmy rozwijać?     Inwestycje infrastrukturalne                              Ogromna potrzeba know how           ...
Perspektywa konsumenta         Dane to również waluta              Powinniśmy je kontrolować           Czy ma prawo odmawi...
Dziękuję za uwagęi życzę owocnej konferencji…
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]

  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Badania w społecznościach i społeczności w badaniach [tylko do odczytu]

  1. 1. Ludzie Duży może więcej… zarobić „Badania w społecznościach i społeczności w badaniach”
  2. 2. BADANIA NIE ŻYJĄ!NIECH ŻYJE ZARZĄDZANIE DANYMI!
  3. 3. Coraz mniej uwagi konsumenta… Mnóstwo informacji Konsument szybko się zmienia Potrzeba adekwatnych komunikatów
  4. 4. Coraz więcej danych TV Internet Dane sprzedażowe Mobile … Digital nie jest jedynym źródłem… …ale to digitalizacja powoduje lawinowy wzrost ilości danych
  5. 5. Marketer przyszłości Łączy i analizuje dane Bardziej makler, niż dyrektor kreatywny
  6. 6. Logowanie centralne Silny rozwój Interfejsy do przekazywania danych!
  7. 7. Do czego można użyć danych? Insighty konsumenckie i rynkowe Precyzyjne i efektywne docieranie do konsumentówBadanie efektywności komunikacji Zarządzanie relacją z klientem
  8. 8. Dane w serwisach społecznościowychi ich wykorzystanie…
  9. 9. Jakie dane płyną z serwisów społecznościowych? Dane deklaratywne Insighty konsumenckie i rynkowe Treści Precyzyjne i efektywne (wpisy, zdjęcia, etc.) docieranie do konsumentów Badanie efektywności Wskaźniki(zachowanie, relacje) komunikacji Zarządzanie relacją z klientem
  10. 10. Środowisko ułatwia pozyskanie innych danych multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu Badania CAWI – ok ¼ rynku badań (ESOMAR) W Polsce wzrost 63%
  11. 11. RANKING UCZELNI WYŻSZYCH II Edycja - Ranking Uczelni Wyższych Wyniki badania cytowane przez następujące Nescafe 2011: źródła:• Target: ponad 150 uczelni http://www.students.pl/• Kwotowanie ponad 400 kohort wg 5 kryteriów http://fakty.interia.pl/• 11 dni na fieldwork http://studia.studentnews.pl/• Ponad 10000 efektywnych wywiadów http://www.rankingnescafe.pl/ http://www.marketing-news.pl/ http://twojregion24.pl/ http://onet.pl http://Korba.pl http://dlaczego.com.pl
  12. 12. Alicja angażuje się nawet bardziej Socialsample Crowdsourcing Społeczności badawcze Ludzie którzy wspólnie, świadomie generują dane
  13. 13. Czy te dane zmienią świat badań? Stan Sthanunathan Coca-Cola, head of marketing strategy and insights “social media services could potentially become the biggest insights generators in the industry.”
  14. 14. Dane dla oceny efektywnościPrecyzyjny dobór grup control-exposed Precyzyjny pomiar różnych aktywności komunikacyjnych Baza: Próba zasadnicza N=1001/581/420/1001 / Target N=200/100/100/200
  15. 15. Ogrom informacji zamieszczanych przez konsumentów 400 000 850 000 zdjęć ocen zdjęć codziennie 500 000 2 ,1 mln komentarzy do wpisów na mikroblogu profili oraz zdjęć Źródło: Dane własne, wrzesień 2011
  16. 16. Pojawiają się nowi agenci… Firmy monitorujące treści Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 lat
  17. 17. Łączenie źródeł Badanie kibiców (Research.NK i TNS OBOP) Czy kibicom zdarza się: Na stadionie: W domu: Poza domem: Sprawdzać równolegle wynik innych wydarzeń sportowych 78% 72% 53% (w internecie) Komentować na bieżąco 54% 54% 40%w internecie przebieg meczu lub wrzucać zdjęcia „jaaaaaaaaaa , LEWANDOWSKI , 1:0 , dla Polaków” „aaaaaaa wygrywamy z niemcami” „Kurwa!! Polska- Niemcy 2-2 !! Ja piernicze...” „Polska Niemcy 2:2 i tak się cieszę bo mogło być gorzej” Źródło: CAWI online Źródło: Analiza treści komentarzy na NK w trakcie meczu Polska -Niemcy
  18. 18. Dane o znajomościach (sieć) Kto? Z kim? Co?Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań
  19. 19. TRENDSETTER – PO Źródło: E. Rogers, Diffusion of Innovations 16%W kontekście potencjału marketingowo-badawczegotrendsetter to:Efektywna komunikacja marketingowa.Testowanie nowych produktów, wersji, kreacjiz różnych dziedzin życia. Barometr obowiązujących i nadchodzących trendówŻywa reklama– klucz do umysłów klientów. Ciekawa grupa do badań zarówno ilościowych jak i jakościowych przy optymalizacji kosztów projektów.
  20. 20. TEMAT ANALIZY ? CZY TRENDSETTER MOŻE BYĆ WYTYPOWANY? Sposób weryfikacji Spróbować znaleźć algorytm definiujący trendsettera w oparciu o dane dotyczące ogólnej aktywności społecznej. Definicja trendsettera „Idealny kandydat na trendsettera to osoba otwarta, towarzyska i posiadająca dużą sieć kontaktów, (… ) skłonna do rekomendowania czegoś innym” Communication Manager agencji marketingu szeptanego, wywiad dla RP z 15.05.2011 A czy to nie rysopis spamera zarazem?
  21. 21. GDZIE USTALIĆ GRANICĘ?
  22. 22. PODZIAŁ WG SOCIAL IMPACT SCORE Kryterium Trendsetter Spamer osoba aktywnie korzystająca z Internetu jako środka komunikacji + + obecna i aktywna na portalach społecznościowych + + nawiązująca wiele kontaktów + + grupa „nietypowa” (nie-mainstream) + + otrzymująca wiele komunikatów zwrotnych + – (reakcji) na swoją aktywność Specyfika komunikacji (aktywność a reakcja otoczenia)
  23. 23. ALGORYTM PODZIAŁU WG SIS Aktywność (SISa) Średnia ważona 17 składowych (grupy, gry, tekst, kontakty, transakcje, zdjęcia) TOP 10% (1,2 mln) najbardziej 12 mln aktywnych aktywnych użytkowników portaluużytkowników portalu nk.pl Reakcja otoczenia (SISr) Średnia ważona 8 składowych (grupy, tekst, kontakty, transakcje) TRENDSETTER SPAMER TOP 10% pod kątem reakcji LAST 25% pod kątem reakcji od innych od innych
  24. 24. JACY SĄ? FRAGMENT DEMOGRAFII 63% Płeć Wiek 29,0 52%55% 48%45% 38% 25,6 26,1 kobieta mężczyzna średni wiek trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011 .
  25. 25. JACY SĄ? RÓŻNICE MAINSTREAM VS RESZTA Liczba zainstalowanych aplikacji 2,7 2,7 0,5 prezenty dla innych 0,6 0,3 0,0 założone wątki na forum 0,1 0,1 17 Liczba dodanych zdjęć do profilu 4 2 43 Liczba wpisów użytkownika 16 2 trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  26. 26. JACY SĄ? TRENDSETTER VS RESZTA Komentarze do zdjęć - dla innych 67 101 Komentarze do profili - dla innych 34 162 Komentarze profilu - otrzymane 0,5 143 5 Gwiazdek do wpisów - od innych 101 0,2 Nowi znajomi 53 7 11 Pinezki do zdjęć - od innych 54 0,01 Profile dodane do śledzenenia 0,4 0,8 6 Nowe osoby w grupach użytkownika 5 0,01 Otrzymane prezenty 2,0 0,02 Nowe profile śledzone 0,0 0,8 6 trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  27. 27. Łączenie danych: badania matek z dziećmiMożliwości badania matek dzieci na NK• 130 000 kobiet w wieku 16+ w grupie osób zainteresowanych produktami dla dzieci• 70 000 w profilach związanych z tematyką macierzyństwa i dzieci. Wiek dzieci • Targetowanie ankiety algorytmami opartymi o 5893 hurtownię danych NK • Wysoka precyzja dotarcia do matek - 93%, 2739 w tym 3,5 tys. matek dzieci 0-2. 22081496 1918 1836 • Błyskawiczna realizacja: 3 fale w 2 i ½ tyg 940 997 • Ponad 14 tys. efektywnych wywiadów z 70 tys. zaproszeń<1 rok 1-2 l. 2-3 l. 3-4 l. 4-5 l. 5-18 l. >18 l. Nie ma • Bardzo wysokie zaangażowanie respondentek – dzieci response rate: 20,1% dla wywiadu 15 min. Źródła: Dane NK HD
  28. 28. Od powierzchni do danych w reklamie… Rynek danych! Dane są uniwersalną walutą
  29. 29. Łączenie kropek Nowa gra dla każdego CMO Nie tylko reklama behawioralna (0,37% - AdEx) Dane z wielu źródeł Wykorzystywane na wielu płaszczyznach marketingu
  30. 30. Co powinniśmy rozwijać? Inwestycje infrastrukturalne Ogromna potrzeba know how Narzędzia analityczne Zmiany strukturalne
  31. 31. Perspektywa konsumenta Dane to również waluta Powinniśmy je kontrolować Czy ma prawo odmawiać wszelkich danych? Czy jest to w jej interesie? Czy prawo powinno decydować za nią?
  32. 32. Dziękuję za uwagęi życzę owocnej konferencji…

    Sé el primero en comentar

    Inicia sesión para ver los comentarios

Vistas

Total de vistas

235

En Slideshare

0

De embebidos

0

Número de embebidos

3

Acciones

Descargas

2

Compartidos

0

Comentarios

0

Me gusta

0

×