SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
IT	
  в	
  большой	
  науке	
  или	
  
главный	
  тормоз	
  научного	
  
прогресса
Иван	
  Золотухин
Обо	
  мне
๏ 2003	
  —	
  2009:	
  МойКруг,	
  МирТесен,	
  PostgreSQL	
  
в	
  России,	
  независимый	
  консалтинг	
  ключевых	
  
интернет-­‐компаний
๏ 2009:	
  к.ф.-­‐м.н.	
  (МГУ)
๏ 2010	
  —	
  2012:	
  Парижская	
  обсерватория	
  +	
  МГУ
๏ 2012	
  —	
  н.в.:	
  IRAP	
  (Тулуза)	
  +	
  МГУ
Обо	
  мне
๏ С	
  2005	
  занимаюсь	
  IT	
  в	
  науке
๏ Собственные	
  интересные	
  исследования:	
  
๏ черные	
  дыры	
  промежуточных	
  масс	
  
๏ галактики	
  без	
  темной	
  материи,	
  убегающие	
  из	
  
скоплений
๏ “британские	
  ученые	
  установили”
Обо	
  мне
๏ С	
  2005	
  занимаюсь	
  IT	
  в	
  науке
๏ Собственные	
  интересные	
  исследования:	
  
๏ ч	
  	
  рные	
  дыры	
  промежуточных	
  масс	
  
๏ галактики	
  без	
  темной	
  материи,	
  убегающие	
  из	
  
скоплений
๏ “британские	
  ученые	
  установили”
Экспонента
๏ ex
๏ a.k.a.	
  2t/t*
๏ a.k.a.	
  геометрическая	
  прогрессия
๏ a.k.a.	
  капитализация	
  процентов
Экспонента
๏ ex
๏ a.k.a.	
  2t/t*
๏ a.k.a.	
  геометрическая	
  прогрессия
๏ a.k.a.	
  капитализация	
  процентов
Закон	
  Мура
Закон	
  Мура
Мы	
  живем	
  в	
  exпоненциальном	
  мире
๏ Жесткие	
  диски
๏ Сетевые	
  штуки-­‐дрюки
๏ Интернет
๏ Мобильная	
  связь
๏ Все,	
  что	
  вам	
  интересно,	
  растет	
  как	
  ex
Мы	
  живем	
  в	
  exпоненциальном	
  мире
๏ Жесткие	
  диски
๏ Сетевые	
  штуки-­‐дрюки
๏ Интернет
๏ Мобильная	
  связь
๏ Все,	
  что	
  вам	
  интересно,	
  растет	
  как	
  ex
Что	
  же	
  потом?
Не	
  все	
  растет	
  как	
  ex	
  :(
๏ Скорость	
  светы	
  не	
  хочет	
  расти	
  по	
  экспоненте
๏ Заряд	
  электрона	
  тоже
๏ Т.е.	
  есть	
  фундаментальные	
  пределы
๏ Но	
  дело	
  даже	
  не	
  в	
  этом,	
  чаще	
  одна	
  
экспонента	
  упирается	
  в	
  другую,	
  “выедая”	
  все	
  
ресурсы
Если	
  наступает	
  плато...
1.	
  Прогресс	
  становится	
  хаотическим
2.	
  Отрасль/технология	
  умирает
3.	
  Происходит	
  реорганизация	
  или	
  изменение	
  
технологии	
  и	
  включается	
  новый	
  форсаж,	
  
продолжая	
  экспоненту
Что	
  в	
  науке?
0
1000
2000
3000
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
2033
1330
902
752
535
467
390
304
152
Научные статьи
Что	
  в	
  науке?
Что	
  в	
  науке?
2t/t*
๏ Потребление	
  электроэнергии:	
  t*	
  =	
  10	
  лет
๏ Международные	
  звонки:	
  5	
  лет
๏ Энергия	
  ускорителей	
  частиц:	
  2	
  года
๏ Количество	
  хостов	
  в	
  Интернете:	
  1	
  год
๏ ВВП:	
  20	
  лет
๏ Население:	
  50	
  лет
Отношение	
  экспонент
Отношение	
  экспонент
๏ Технологии	
  удваиваются	
  каждые	
  1...5	
  лет
๏ Наука	
  удваивается	
  каждые	
  10	
  лет
๏ Значит	
  кто-­‐то	
  экспоненциально	
  плохо	
  
работает
Боттлнек	
  детектед!

More Related Content

Viewers also liked

Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)
Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)
Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)Ontico
 
О кэшировании (Андрей Шетухин)
О кэшировании (Андрей Шетухин)О кэшировании (Андрей Шетухин)
О кэшировании (Андрей Шетухин)Ontico
 
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)Ontico
 
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)Ontico
 
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)Ontico
 
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)Ontico
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Badoo Development
 
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горный
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горныйинструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горный
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горныйOntico
 
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...Ontico
 
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсонов
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсоновсервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсонов
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсоновOntico
 
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...Ontico
 
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)Ontico
 
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)Ontico
 
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)Ontico
 
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...Ontico
 
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизу
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизуМарина Широчкина: Верстка. Вид снизу
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизуYandex
 
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)Ontico
 
Максим Лапшин (Erlyvideo)
Максим Лапшин (Erlyvideo)Максим Лапшин (Erlyvideo)
Максим Лапшин (Erlyvideo)Ontico
 
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)Ontico
 

Viewers also liked (20)

Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)
Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)
Инженерный дзен. Непрерывные изменения (Александр Титов)
 
О кэшировании (Андрей Шетухин)
О кэшировании (Андрей Шетухин)О кэшировании (Андрей Шетухин)
О кэшировании (Андрей Шетухин)
 
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)
Кластеризация BigData на примере подарков в ОК, Артур Кадурин (Mail.ru Group)
 
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)
Нагрузочное тестирование без границ (Юрий Ковалёв)
 
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)
Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL, Денис Иванов (2ГИС)
 
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)
Инфраструктура – это часть вашего приложения, Александр Азимов (Qrator Labs)
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
 
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горный
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горныйинструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горный
инструментарий управления разработкой Mail.ru group, александр горный
 
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...
О чем стоит подумать, приступая к разработке высоконагруженной системы (Артем...
 
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсонов
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсоновсервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсонов
сервис нагрузочного тестирования Ddosme.ru, иван самсонов
 
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...
DDoS-атаки в России в 2014 годy - UDP-пакеты салом не пахнут, Александр Лямин...
 
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)
Thorny Path to the Large Scale Graph Processing, Алексей Зиновьев (Тамтэк)
 
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)
Chef по обе стороны Bamboo / Артем Семенов (Align Technology)
 
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)
Платформа для поставки счастья в команду QA / Вячеслав Кузнецов (Ecwid)
 
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...
Игры с виртуализацией в JavaScript, или как я переписал эмулятор, Евгений Пот...
 
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизу
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизуМарина Широчкина: Верстка. Вид снизу
Марина Широчкина: Верстка. Вид снизу
 
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)
Путь мониторинга: модульность, гибкость, devops / Всеволод Поляков (Grammarly)
 
Максим Лапшин (Erlyvideo)
Максим Лапшин (Erlyvideo)Максим Лапшин (Erlyvideo)
Максим Лапшин (Erlyvideo)
 
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)
Приёмы разработки высоконагруженных приложений на Twisted (Андрей Смирнов)
 
17 cti bugay
17 cti bugay17 cti bugay
17 cti bugay
 

Similar to IT в большой науке или главный тормоз научного прогресса / Иван Золотухин

ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHC
ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHCЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHC
ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHCIlya Orlov
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаAnatoly Levenchuk
 
Открытые геоданные (Citycamp 2012)
Открытые геоданные (Citycamp 2012)Открытые геоданные (Citycamp 2012)
Открытые геоданные (Citycamp 2012)Ilja Zverev
 
Физика: как устроен мир от атома до Вселенной
Физика: как устроен мир от атома до ВселеннойФизика: как устроен мир от атома до Вселенной
Физика: как устроен мир от атома до ВселеннойIlya Orlov
 
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2Ecolife Journal
 
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"Fwdays
 
Data science from the trenches
Data science from the trenchesData science from the trenches
Data science from the trenchesVsevolod Solovyov
 
самоопределение новосибирск 20120302
самоопределение новосибирск 20120302самоопределение новосибирск 20120302
самоопределение новосибирск 20120302Dmitry Klimov
 
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации Expolink
 
1 информация и цивилизация
1 информация и цивилизация1 информация и цивилизация
1 информация и цивилизацияzarechneva
 
Cовременные вызовы ит образованию
Cовременные вызовы ит образованиюCовременные вызовы ит образованию
Cовременные вызовы ит образованиюVictor Volchek
 

Similar to IT в большой науке или главный тормоз научного прогресса / Иван Золотухин (11)

ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHC
ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHCЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHC
ЛШ 2011 - лекция - ФЭЧ и LHC
 
Нейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернетаНейронные сетки: покруче интернета
Нейронные сетки: покруче интернета
 
Открытые геоданные (Citycamp 2012)
Открытые геоданные (Citycamp 2012)Открытые геоданные (Citycamp 2012)
Открытые геоданные (Citycamp 2012)
 
Физика: как устроен мир от атома до Вселенной
Физика: как устроен мир от атома до ВселеннойФизика: как устроен мир от атома до Вселенной
Физика: как устроен мир от атома до Вселенной
 
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2
самсонов зеленые технологии , Big data и популяризация2
 
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"
Vsevolod Solovyov "Data science from the trenches"
 
Data science from the trenches
Data science from the trenchesData science from the trenches
Data science from the trenches
 
самоопределение новосибирск 20120302
самоопределение новосибирск 20120302самоопределение новосибирск 20120302
самоопределение новосибирск 20120302
 
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
СNews: Путь ИТ: от инновации до консьюмеризации
 
1 информация и цивилизация
1 информация и цивилизация1 информация и цивилизация
1 информация и цивилизация
 
Cовременные вызовы ит образованию
Cовременные вызовы ит образованиюCовременные вызовы ит образованию
Cовременные вызовы ит образованию
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

IT в большой науке или главный тормоз научного прогресса / Иван Золотухин

  • 1. IT  в  большой  науке  или   главный  тормоз  научного   прогресса Иван  Золотухин
  • 2. Обо  мне ๏ 2003  —  2009:  МойКруг,  МирТесен,  PostgreSQL   в  России,  независимый  консалтинг  ключевых   интернет-­‐компаний ๏ 2009:  к.ф.-­‐м.н.  (МГУ) ๏ 2010  —  2012:  Парижская  обсерватория  +  МГУ ๏ 2012  —  н.в.:  IRAP  (Тулуза)  +  МГУ
  • 3. Обо  мне ๏ С  2005  занимаюсь  IT  в  науке ๏ Собственные  интересные  исследования:   ๏ черные  дыры  промежуточных  масс   ๏ галактики  без  темной  материи,  убегающие  из   скоплений ๏ “британские  ученые  установили”
  • 4. Обо  мне ๏ С  2005  занимаюсь  IT  в  науке ๏ Собственные  интересные  исследования:   ๏ ч    рные  дыры  промежуточных  масс   ๏ галактики  без  темной  материи,  убегающие  из   скоплений ๏ “британские  ученые  установили”
  • 5. Экспонента ๏ ex ๏ a.k.a.  2t/t* ๏ a.k.a.  геометрическая  прогрессия ๏ a.k.a.  капитализация  процентов
  • 6. Экспонента ๏ ex ๏ a.k.a.  2t/t* ๏ a.k.a.  геометрическая  прогрессия ๏ a.k.a.  капитализация  процентов
  • 9. Мы  живем  в  exпоненциальном  мире ๏ Жесткие  диски ๏ Сетевые  штуки-­‐дрюки ๏ Интернет ๏ Мобильная  связь ๏ Все,  что  вам  интересно,  растет  как  ex
  • 10. Мы  живем  в  exпоненциальном  мире ๏ Жесткие  диски ๏ Сетевые  штуки-­‐дрюки ๏ Интернет ๏ Мобильная  связь ๏ Все,  что  вам  интересно,  растет  как  ex Что  же  потом?
  • 11. Не  все  растет  как  ex  :( ๏ Скорость  светы  не  хочет  расти  по  экспоненте ๏ Заряд  электрона  тоже ๏ Т.е.  есть  фундаментальные  пределы ๏ Но  дело  даже  не  в  этом,  чаще  одна   экспонента  упирается  в  другую,  “выедая”  все   ресурсы
  • 12. Если  наступает  плато... 1.  Прогресс  становится  хаотическим 2.  Отрасль/технология  умирает 3.  Происходит  реорганизация  или  изменение   технологии  и  включается  новый  форсаж,   продолжая  экспоненту
  • 13.
  • 14.
  • 16. 0 1000 2000 3000 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2033 1330 902 752 535 467 390 304 152 Научные статьи Что  в  науке?
  • 18. 2t/t* ๏ Потребление  электроэнергии:  t*  =  10  лет ๏ Международные  звонки:  5  лет ๏ Энергия  ускорителей  частиц:  2  года ๏ Количество  хостов  в  Интернете:  1  год ๏ ВВП:  20  лет ๏ Население:  50  лет
  • 20. Отношение  экспонент ๏ Технологии  удваиваются  каждые  1...5  лет ๏ Наука  удваивается  каждые  10  лет ๏ Значит  кто-­‐то  экспоненциально  плохо   работает Боттлнек  детектед!