SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
www.postgrespro.ru
Танцующий кластер
практическое руководство дрессировщика
PostgreSQL
Алексей Чижков, Михаил Кулагин
Вызов: Кластер PostgreSQL
Мнение заказчика
● обеспечивает высокую доступность (HA)
● отказоустойчив (FT)
● распределяет нагрузку (LB)
● масштабируется на ходу
● живуч и надежен, как (...)
Через тернии в кластер
С точки зрения разработчика решения для
кластера Postgres, все кластерные стеки
одинаковы:
- внешние для Postgres
- любви к Postgres нет в коробке
Потоковая репликация
(Streaming Replication)
позволяет узлам кластера Postgres
выполнять три роли:
- мастер (1)
- синхронная реплика (1)
- асинхронная реплика ( )∞
Поддержка ролей
Порядок подхвата ролей узлов, вышедших
из строя в кластере Postgres
A→S→M
M — Мастер
S – Синхронная реплика
А – Асинхронная реплика
Кластерные стеки
Одинаково хорошо подходят для
PostgresSQL если:
- поддерживают роли узлов
- исключают split-brain
Кластер в датацентре
Split-brain в кластере
Split-brain для синих
С точки зрения красных
Чем опасен split-brain?
Вызывает безусловное умножение
количества узлов с уникальными
ключевыми ролями (М,S), что создает:
● Недоступность обоих сплитов для
клиентов
● Потерю консистентности набора данных
● Невероятную сложность восстановления
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Кворум – злейший враг Split-brain
● expected votes = 4
quorum = 3
green wins
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Smoker cluster started
● expected votes = 4
quorum = 3
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Async replica failed
● expected votes = 4
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Master failed
● expected votes = 4
quorum = 3
inquorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Smoker cluster stopped
● expected votes = 4
quorum = 3
inquorate
Что можно исправить?
● Улучшить отказоустойчивость без
увеличения стоимости
● Создать перевес голосов в пользу мастера
и лучшего кандидата в мастеры –
синхронной реплики.
Vote Controlling Math
IF N is_odd THEN M = S
IF N is_even THEN M = S+1
M+S >= N/2+1
S > 1
A = 1
голоса
N — все
M – мастера
S – синхронной р.
A – асинх. р.
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Healthy VCM cluster started
● expected votes = 7
quorum = 4
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Async node failed in VC cluster
● expected votes = 5
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
Master failed in VC cluster
● expected votes = 4
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
VC cluster in crisis
● expected votes = 4
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
+1 healty node added to VC
● expected votes = 5
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
… another master failure in VC
● expected votes = 5
quorum = 3
quorate
M – Master
S – Sync
A – Async
X – Failed
+2 healthy nodes added in vc
● expected votes = 7
quorum = 4
quorate
Smoker vs. Healthy
Lets go upscale!!!
● expected votes = 7
quorum = 4
quorate
Upscaled to 5 nodes
● expected votes = 9
quorum = 5
quorate
Upscaled to 6 nodes
● expected votes = 10
quorum = 6
quorate
Профит. (демо)
- Демо на стенде Postgres Professional
- Улучшаем PostgreSQL
- Улучшаем кластерные стеки
Патчи в PostgreSQL
pg_rewind
● недостаточно привелегий пользователя
репликации, что затрудняет автоматизацию
возращения мастера к строй
recovery.conf
● Изменение параметров репликации на данный
момент нельзя изменить без рестарта Postgres
Патчи в кластерные стеки
ocf_heartbeat_pgsql
добавление/удаление узлов приводит к
рестарту всех экземпляров PostgreSQL
(решено)
www.postgrespro.ru
Cпасибо за внимание!
Контакты:
a.chizhkoff@postgrespro.ru
m.kulagin@postgrespro.ru

More Related Content

Viewers also liked

Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Ontico
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
 
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Ontico
 
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)Ontico
 
Потоковая репликация PostgreSQL
Потоковая репликация PostgreSQLПотоковая репликация PostgreSQL
Потоковая репликация PostgreSQLDevOWL Meetup
 
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Ontico
 
My talk on administering PostgreSQL
My talk on administering PostgreSQLMy talk on administering PostgreSQL
My talk on administering PostgreSQLAlex Chistyakov
 
PostgreSQL в высоконагруженных проектах
PostgreSQL в высоконагруженных проектахPostgreSQL в высоконагруженных проектах
PostgreSQL в высоконагруженных проектахAlexey Vasiliev
 
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Ontico
 
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)Ontico
 
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...Ontico
 
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Ontico
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Ontico
 
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...Ontico
 
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Ontico
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...Ontico
 
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Ontico
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Ontico
 

Viewers also liked (20)

Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
 
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
 
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)
Бигдата — как добывать золото из данных / Александр Сербул (1С-Битрикс)
 
Потоковая репликация PostgreSQL
Потоковая репликация PostgreSQLПотоковая репликация PostgreSQL
Потоковая репликация PostgreSQL
 
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
 
My talk on administering PostgreSQL
My talk on administering PostgreSQLMy talk on administering PostgreSQL
My talk on administering PostgreSQL
 
PostgreSQL в высоконагруженных проектах
PostgreSQL в высоконагруженных проектахPostgreSQL в высоконагруженных проектах
PostgreSQL в высоконагруженных проектах
 
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)
Ужимай и властвуй алгоритмы компрессии в базах данных / Петр Зайцев (Percona)
 
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
Сага о кластере. Все что вы хотели знать про горизонтальное масштабирование в...
 
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
NoSQL - неспроста ли это ЖЖЖ / Даниил Подольский (inCaller.org)
 
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...
Как понять, что происходит на сервере? / Александр Крижановский (NatSys Lab.,...
 
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
Основы индексирования и расширенные возможности EXPLAIN в MySQL / Василий Лук...
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
 
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроен поиск / Андрей Аксенов (Sphinx)
 
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...
Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...
 
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
Как балансировать на «сетевом» канате под куполом тяжелой нагрузки? / Сергей ...
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
 
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
Эволюция процесса деплоя в проекте / Денис Яковлев (2ГИС)
 
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
Как устроена MySQL-репликация / Андрей Аксенов (Sphinx)
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Танцующий кластер. Практическое руководство дрессировщика PostgreSQL / Алексей Чижков, Дмитрий Васильев (Postgres Professional)