SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 62
Descargar para leer sin conexión
Колесников Григорий

Быстрая оценка
    ИТ-проекта
Оценить проект
Что это значит?
Оценить проект это:

1. Определить сроки и стоимость проекта
2. Посчитать риски проекта
3. Убедить спонсоров проекта
Фундаментальный базис
   оценки проектов
Метод аналогий

Reference Class Forecasting
        (Daniel Kahneman)
Нобелевская премия по экономике
               2002
Метод аналогий

1. Найти аналогичные завершённые проекты
2. Построить статистику по искомому параметру
3. Сравнить свой проект со статистикой
Always Reference before
                            Forecasting
      Введение нового предмета в ВУЗах:

Проектная команда:
                        Аналогичные проекты:
    2 – 3 года
                              7 – 10 лет
                           40% прекращены
Always Reference before
                           Forecasting
   Введение нового предмета в ВУЗах:

         Проект завершился через 8 лет
Разработанный учебный план использовался редко
Статистика говорит
Затраты:
  Финальные = 2 х Планируемые
Выгода:
  Фактическая = ½ х Планируемая
Оценка ИТ-проектов
Парадигма оценки




сроки стоимость риски
Для оценки нужно

1. Основной признак для сравнения
2. Статистика проектов для сравнения
3. Выборка наиболее похожих проектов
Основной признак



= размер программы
Размер программы
1.   IFPUG
                 Функциональные
2.   COSMIC        требования

3.   MK II
4.   NESMA
5.   FiSMA
Размер программы
1.   IFPUG
                       Функциональные
2.   COSMIC              требования

3.   MK II cosmicon.com
4.   NESMA
5.   FiSMA
методология COSMIC

Размер программы = ∑ Функций

Функция = ∑ элементарных Операций
Элементарные операции
Размер ИТ-проектов
«По Закону Архимеда»
С размером определились
Как и с чем сравнивать?
Коммерческие программы
 содержат статистику для
       сравнения!
Тысячи проектов

     Ваш проект
       здесь!
Инструменты
                     моделирования
Функциональные
  требования

Нефункциональные
   требования


Условия разработки
Инструменты
                 моделирования
1.   COCOMO II
2.   SEER
3.   SLIM
4.   …
Инструменты
                         моделирования
1.   COCOMO II
2.   SEER
3.   SLIM galorath.com
4.   …
Инструменты
                      моделирования

Позволяют учесть:
 1. Нелинейный рост трудозатрат
 2. Все необходимые типы работ
Формула трудозатрат

  Трудозатраты = А * (Размер)В

A, B - параметры проекта, команды и т.п.
Трудозатраты - Размер
ТРУДОЕМКОСТЬ   20

               15

               10

               5

               0
                    0   20     40      60
 РАЗМЕР ПРОЕКТА
Northrop Grumman (USA)


Отклонение оценки сроков и трудозатрат
     от финальных значений ±2%
Быстрая оценка ИТ-проекта
        Критерий
100 : 1 это быстро
Продуктивность оценщика в день   Скорость
    0.5 FTE      ≈ (100 : 1)     Быстро
    1.0 FTE      ≈ (200 : 1)     Ещё быстрее
    3.5 FTE      ≈ (700 : 1)     Очень быстро
COSMIC
Определение функционального размера
       программы пароварки
COSMIC
Что умеет пароварка
      400



      350



      300



      250
Температура



      200



      150



      100



        50



         0
              0       5   10     15



              Время
Процесс 1


Каждые 30 секунд:
  определяем целевую температуру по графику
Процесс 1
   Каждые 30 секунд:
     определяем целевую температуру по графику
                   Режим
                    (R)

Старт процесса
     (E)
                 График T(t)
                    (R)
                               Запись целевой T
                                     (W)          ∑ = 5 ФТ
                  Остаток
                  времени
                     (E)
Процесс 2


Каждые 5 секунд:
  сравниваем фактическую температуру с целевой
  включаем / выключаем нагреватель
Процесс 2
   Каждые 5 секунд:
     сравниваем фактическую температуру с целевой
     включаем / выключаем нагреватель
                  Целевая T
                      (R)
                                               ∑ = 4 ФТ
                                   Команда
Старт процесса
                                 нагревателю
     (E)
                 Фактическая T       (X)
                      (E)
Процесс 3


Каждую 1 секунду:
  если процесс приготовления идет,
  то индикатор горит
Процесс 3
Каждую 1 секунду:
  если процесс приготовления идет,
  то индикатор горит


                                ∑ = 2 ФТ
                    Команда
  Старт процесса
                   индикатору
       (E)
                      (X)
ИТОГО
Процесс     Размер, ФТ
Процесс 1       5
Процесс 2       4
Процесс 3       2
 ИТОГО:        11
Быстро попробовали
Теперь еще быстрее…
Добавляем процесс 4
   для пароварки
Процесс 4


Каждые 60 секунд:
  перезаписываем выбранный режим работы
Выбираем более
                       крупный блок
3 процесса = 11 ФТ
1 процесс ≈ 3.7 ФТ

4 процесса = 3.7 × 4 ≈ 15 ФТ
Процесс 4
   Каждые 60 секунд:
     перезаписываем выбранный режим работы


                                           ∑ = 3 ФТ
                 Выбранный     Команда
Старт процесса
                   режим     нагревателю
     (E)
                    (E)          (X)
ИТОГО
Процесс     Размер, ФТ
Процесс 1        5
Процесс 2        4
Процесс 3        2
Процесс 4   3        4
 ИТОГО:     14       15
Оцениваем очень быстро
  Примеры из жизни
Выбираем
                  подходящий блок
1.   Функциональный процесс
2.   Формула
3.   Интерфейс
4.   Справочник
5.   Страница
6.   Бизнес-процесс
Делим блоки на
               размерные группы
1.   Мелкие
2.   Средние
3.   Крупные
4.   Очень Крупные
Определяем размер для
                 блоков из разных групп
    Блок          Авиапром    Бизнес
Мелкий              6 ФТ       5 ФТ
Средний            11 ФТ       8 ФТ
Крупный            18 ФТ      11 ФТ
Очень крупный      39 ФТ      16 ФТ
Web разработка
           Блок                   Операции               Размер, ФТ
Статическая страница                  ERX                     3
Мультимедиа                        C * (ERX)          C * 3 (C = 1,2,3)
Скрипт (Клиент)                        E                      1
Скрипт (Сервер)                     ERX ± R                 3±1
 “Using web objects for development effort estimation of web applications”
           Web Engineering, Lecture Notes In Computer Science
Запускаем пилотный проект?
По итогам
                   пилотного проекта
          Настраиваем модель
1.   Размер программы
2.   Число блоков
3.   Нефункциональные требования
4.   Условия разработки
Экстраполируем
     Блок       БЫЛО, шт   БУДЕТ, шт
Мелкий            15          55
Средний           10          30
Крупный            5          23
Очень крупный      2          10
Определяем
      размер программы


1000 ФТ COSMIC
Формула трудозатрат

  Трудозатраты = А * (Размер)В

A, B - параметры проекта, команды и т.п.
Трудозатраты - Размер
         20




                                             ТРУДОЕМКОСТЬ
         15
ОШИБКА
         10

         5

         0
              0        20     40        60
                              РАЗМЕР ПРОЕКТА
              БЫЛО    БУДЕТ
Подводя итог
Подводя итог

Always Reference before Forecasting:
   • Ищем ключевой признак
   • Ищем аналоги
   • Сравниваем
Подводя итог

Программу определяет ее размер:
  • Функциональные точки COSMIC
  • Более крупные блоки
Подводя итог

Параметрическая модель:
  • Использует размер программы
  • Опирается на статистику
  • Учитывает необходимые детали
Подводя итог

Трудозатраты растут нелинейно:

  Трудозатраты = А * (Размер)В

Más contenido relacionado

Similar a быстрая оценка ит проекта.максим русаков, григорий колесников

20090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise120090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise1Michael Karpov
 
отладка Mpi приложений
отладка Mpi приложенийотладка Mpi приложений
отладка Mpi приложенийMichael Karpov
 
Опыт тестирования API САПР платформы
Опыт тестирования API САПР платформыОпыт тестирования API САПР платформы
Опыт тестирования API САПР платформыSQALab
 
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...yaevents
 
Code Contracts ABC 16.04.2011
Code Contracts ABC 16.04.2011Code Contracts ABC 16.04.2011
Code Contracts ABC 16.04.2011Dmytro Mindra
 
Оценка проектов тестирования
Оценка проектов тестированияОценка проектов тестирования
Оценка проектов тестированияRina Uzhevko
 
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...Pavel Safin
 
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлению
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлениюCodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлению
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлениюCodeFest
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Pythonru_Parallels
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonCodeFest
 
Роль тестировщика в Lean. Светлана Федянина
Роль тестировщика в Lean. Светлана ФедянинаРоль тестировщика в Lean. Светлана Федянина
Роль тестировщика в Lean. Светлана Федянинаqasib
 
Борзунов Александр, Cpmoptimize
Борзунов Александр, CpmoptimizeБорзунов Александр, Cpmoptimize
Борзунов Александр, CpmoptimizeDarya Zubova
 
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...Alexander Borzunov
 
О тестировании в EDI
О тестировании в EDIО тестировании в EDI
О тестировании в EDIMaxim Zakharov
 
Trpo 11 оценка_стоимости
Trpo 11 оценка_стоимостиTrpo 11 оценка_стоимости
Trpo 11 оценка_стоимостиpogromskaya
 

Similar a быстрая оценка ит проекта.максим русаков, григорий колесников (20)

COSMIC быстрая оценка ит проекта
COSMIC быстрая оценка ит проектаCOSMIC быстрая оценка ит проекта
COSMIC быстрая оценка ит проекта
 
Erlang
ErlangErlang
Erlang
 
20090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise120090720 hpc exercise1
20090720 hpc exercise1
 
отладка Mpi приложений
отладка Mpi приложенийотладка Mpi приложений
отладка Mpi приложений
 
Опыт тестирования API САПР платформы
Опыт тестирования API САПР платформыОпыт тестирования API САПР платформы
Опыт тестирования API САПР платформы
 
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
Модели в профессиональной инженерии и тестировании программ. Александр Петрен...
 
Code Contracts ABC 16.04.2011
Code Contracts ABC 16.04.2011Code Contracts ABC 16.04.2011
Code Contracts ABC 16.04.2011
 
Оценка проектов тестирования
Оценка проектов тестированияОценка проектов тестирования
Оценка проектов тестирования
 
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...
Визуальное моделирование ЕИП машиностроительного предприятия с помощью методо...
 
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлению
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлениюCodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлению
CodeFest 2012. Корсаков С. — Cucumber. Некоторые советы по приготовлению
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
Роль тестировщика в Lean. Светлана Федянина
Роль тестировщика в Lean. Светлана ФедянинаРоль тестировщика в Lean. Светлана Федянина
Роль тестировщика в Lean. Светлана Федянина
 
паскаль 10кл 14
паскаль 10кл 14паскаль 10кл 14
паскаль 10кл 14
 
Борзунов Александр, Cpmoptimize
Борзунов Александр, CpmoptimizeБорзунов Александр, Cpmoptimize
Борзунов Александр, Cpmoptimize
 
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...
Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в ...
 
Python
PythonPython
Python
 
О тестировании в EDI
О тестировании в EDIО тестировании в EDI
О тестировании в EDI
 
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
Багдатов Методы автоматического выявления плагиата в текстах компьютерных про...
 
Trpo 11 оценка_стоимости
Trpo 11 оценка_стоимостиTrpo 11 оценка_стоимости
Trpo 11 оценка_стоимости
 

Más de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Más de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

быстрая оценка ит проекта.максим русаков, григорий колесников