1. Introducció a la IA: Conceptes bàsics, història, aplicacions, tipus d'IA. 2. Aprenentatge automàtic: Algoritmes de classificació, regressió, clustering i mètodes de validació. 3. Xarxes neuronals: Conceptes de neurones, capes, backpropagation, i aplicacions en visió per computadora (CV) i processament del llenguatge natural (NLP). 4. Deep Learning: Arquitectures de xarxes neuronals profundes, com Convolutional Neural Networks (CNNs) i Recurrent Neural Networks (RNNs). 5. Natural Language Processing (NLP): Anàlisi de sentiments, traducció automàtica i anàlisi de dades textuals.