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Asservicement_le_02_12_2019pdf.pdf
1. 1
Cours:
Asservissements et régulation 1
Présenté par:
Dr. HORCH Mohamed
Dr. HORCH Med
République Algérienne Démocratique et Populaire
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Ecole Supérieure en Génie Electrique et Energétique d'Oran
18/09/2019
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Dr. HORCH Med
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La commande et l'interprétation du comportement de procédés industriels
ou de phénomènes physiques naturels font partie des tâches qui
incombent à l'ingénieur. Ce dernier est confronté à une réalité qu'il lui
faudra domestiquer et/ou comprendre pour en tirer le meilleur parti. Au
centre de cette connaissance se trouve le concept de système, concept
que l'on retrouve dans un grand nombre de disciplines et techniques :
contrôle de procédé, techniques d'optimisation, traitement du signal,
filtrage, mathématique des équation différentielles, etc.
Dans le cadre de ce cours, nous nous intéressons principalement à
l'étude des "systèmes" à la fois
continus et linéaires, qui sont représentés sous forme de fonction de
transfert (représentation externe, dite encore de la "boîte noire") ; ces
trois conditions
AVANT–PROPOS
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
2 Classification des systèmes:
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
2 Classification des systèmes:
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
2 Classification des systèmes:
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
3 Modélisation mathématique des systèmes :
La modélisation mathématique est l’un des taches les plus
importantes pour l’automatisation des systèmes (analyser puis
commander un système). Elle consiste à trouver une relation
mathématique (sous forme d’équation différentielle) entre l’entrée et la
sortie.
Il existe plusieurs catégories de système : électrique, mécanique,
électromécanique, hydraulique, pneumatique, ……
Objectifs de la modélisation :
Comprendre et analyser le dispositif.
Pouvoir prédire son comportement.
Pouvoir utiliser des outils de simulation.
Donc : un modèle est toujours une représentation rapprochée de la
réalité.
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
Méthode Classique:
Consiste à résoudre l'équation différentielle décrivant ce système, c'est– à–dire
trouver une réponse forcée et une réponse libre pour le système. Mais cette
méthode ne permet pas toujours de trouver une solution et peut amener à une
difficulté de résolution dès que l'ordre de l'équation différentielle dépasse 2
L'écriture des équations différentielles Appliquer les lois de la physique
Systèmes électriques: lois de kirchhoff.
Systèmes mécanique: lois de Newton.
Systèmes thermiques: équilibres des énergies calorifique.
Un système dynamique linéaire peut être représenté par une équation
différentielle à coefficients constants liant les grandeurs d’entrée et de sortie.
L’équation générale d’un système linéaire est de la forme:
Rq: dans le cas des systèmes réels n≥k.
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Représentation des systèmes dynamiques linéaires
et continus
Exemple 1:
Exemple 2:
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NOTION DE FONCTION DETRANSFERT
Méthode Opérationnelle:
Basée sur le calcul opérationnel ou, essentiellement, sur la transformée de Laplace qui
mettra en relation, une fonction de la variable du temps f(t) avec une fonction de la variable
complexe F(p) dépendant de la pulsation.