1. Setiembre, 2010 Universidad Peruana Cayetano Heredia Curso: Análisis exploratorio de datos Dra. Luz Carbajal A. Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales

3. Elaboración Resumen Clasificación Presentación

6. Clasificación de pacientes atendidos en la Clínica Medica Cayetano Heredia, según sexo 2010 Género Nº Porcentaje Masculino Femenino 28 21 57.0 43.0 Total 49 100.0

13. Determinar las clases o intervalos: Pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias de una variable continua 1. Encontrar la amplitud del conjunto de datos: A = (máximo – mínimo) + 1 Nota: Si los valores máximo y mínimo están expresados en décimos se incrementará un décimo (0.1); si los valores están expresados en centésimos, se agregará un centésimo (0.01), y así sucesivamente .

15. Establecer los intervalos de clase: En el ejemplo, los límites inferior y superior de los intervalos son: Primero: 5 – 6 Segundo: 7 – 8 Tercero: 9 – 10 Cuarto: 11 – 12 Quinto: 13 – 14 Sexto: 15 – 16 Séptimo: 17 – 18 Límites reales: Si los límites nominales de los intervalos de clase son enteros; los límites reales se determinan restando y sumando media unidad al límite inferior y superior, en cada intervalo.

21. Información adicional necesaria para interpretar adecuadamente el contenido de la tabla o cuadro. Las notas aclaratorias * 10 estudiantes no respondieron Sexo Nro* % Masculino 1800 56.2 Femenino 1400 43.8 Total 3200 100.0

25. symplot p12

26. qnorm p12

27. quantile p12

28. El tallo está representado en decenas en este ejemplo y las hojas son las unidades, que estan representados por un dígito. Se observa como un histograma horizonal donde cada número es el verdadero valor.

29. Representa la mediana, los percentiles 25, 75 y es útil cuando la variable cuantitativa no presentan una distribución simétrica y la medida de resumen es la mediana. Se pueden observar datos extremos cuando las hay.

34. Edad de inicio de la enfermedad de asma

36. Edad de inicio de enfermedad del asma poligono