Plan de Curso de la asignatura 305

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERRECTORADO ACADEMICO
SUBPROGRAMA DE DISEÑO ACADÉMICO
AREA: INGENIERÍA
CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS
PLAN DE CURSO
I. Identificación
Nombre: TEORÍA DE DECISIONES
Código: 305
U.C: 3
Carrera: Ingeniería de Sistemas / Ingeniería Industrial
Códigos: 236 / 280
Semestre: VI
Requisito: Ing. Sistemas: Haber aprobado 80 UC
Ing. Industrial: Haber aprobado 96 UC
Autor: Ing. Nilda Altuna
Asesoría
de Diseño
Académico: Dr. Antonio Alfonzo
Nivel Central
Caracas, julio 2013

2. Plan de curso: Teoría de Decisiones - Elaborado por: Prof. Nilda Altuna . – UNA 2013
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II. FUNDAMENTACIÓN
La asignatura Teoría de Decisiones es una asignatura avanzada de la carrera
Ingeniería de Sistemas, dentro del área de Investigación de Operaciones. Los
conocimientos que obtendrá el alumno mediante su estudio le resultarán de gran
utilidad en la toma de decisiones bajo incertidumbre en su desempeño como
Ingeniero de Sistemas, en virtud de que el éxito de cualquier proyecto o empresa
depende en gran parte de la elección de las mejores alternativas.
El curso presenta una metodología para el Análisis de Decisiones, es decir, no se
refiere exclusivamente al estudio de la Teoría de Decisiones Clásica o Pura, si no
mas bien, a la Teoría de Decisiones Aplicada, la cual capacita al estudiante para la
resolución de problemas caracterizados por la incertidumbre de las variables
involucradas y la poca información disponible, por lo que no se pueden resolver
por medio de ecuaciones algebraicas, a diferencia de los que resuelven la
Investigación de Operaciones, mediante modelos matemáticos. El costo de los
recursos necesarios y la trascendencia e impacto que tendrán las acciones, que
se sigan según la decisión tomada en situaciones reales, también son elementos
de gran relevancia en este tipo de problemas. El estudiante demostrará su
habilidad para aplicar los conocimientos adquiridos, en la resolución de problemas
de decisiones, en situaciones dadas, de aquí el carácter teórico-práctico de la
asignatura.
Los rasgos del “Hacer” del Ingeniero de Sistemas serán enriquecidos, mediante la
adquisición de estos conocimientos y destrezas, dado que, como es sabido, hoy
más que nunca un profesional del área de Ingeniería se encontrará frente a una
gran variedad de tecnologías emergentes y desarrollos de proyectos en los que se
buscan soluciones eficientes, para lo cual tendrá que tomar decisiones en atención
a distintos factores o escenarios.
El Paquete Instruccional que deberá utilizar el estudiante para lograr los objetivos
de la asignatura es el siguiente:
o Texto de UNA “Teoría de Decisiones”.
o Guía Instruccional: la cual permite profundizar en el estudio de los objetivos
evaluados en el Trabajo Práctico que debe realizar el estudiante en el
presente curso.
o Selección de lecturas: compendio de lecturas seleccionadas de otros
textos, que ayudarán al estudiante en la comprensión de los temas tratados
en la Guía Instruccional.
o Referencias a páginas Web, que contribuirán a que el estudiante
enriquezca los conocimientos adquiridos.

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III. PLAN DE EVALUACION
Orientaciones Generales
• Las pruebas son de modalidad presencial y de desarrollo.
• Ponderación de los objetivos: la ponderación consiste en la asignación de
pesos a los objetivos evaluables de la asignatura, de acuerdo con la
importancia y/o complejidad que tienen. La escala de ponderación de esta
asignatura es de 1 a 5 puntos. Esta ponderación está determinada por la
incidencia de los objetivos evaluables en: el perfil de la carrera, el objetivo
terminal de la asignatura y los objetivos terminales de las asignaturas sobre
las que existe prelación.
• Las especificaciones del trabajo práctico se suministran al estudiante a partir
de la primera semana de presentación de pruebas a través de la red
(http://www.ciberesquina.una.edu.ve/.) y/o del asesor de su Centro Local.
• Nivel Corrector: está asignado a los Centros Locales Aragua, Barinas,
Bolívar, Carabobo, Cojedes, Lara, Mérida, Metropolitano, Portuguesa, Táchira,
Trujillo, Delta Amacuro, Zulia y Amazonas. Para el resto de los Centros
Locales, el nivel corrector es el Nivel Central.
MODALIDAD OBJETIVO CONTENIDO
Primera
Integral 2,3, 4 y 7
MÓDULOS: I y II
UNIDADES: 2,3, 4 y 7
Segunda
Integral
2,3, 4 y 7
MÓDULOS: I y II
UNIDADES: 2,3, 4 y 7
Trabajo
Práctico
1, 5, 6 y 8
MÓDULOS: I y II
UNIDADES:1,5, 6 y 8
M U O OBJETIVOS
I
1 1
Identificar los elementos que conforman un problema de decisión, dada una situación de decisiones bajo incertidumbre.
2 2
Aplicar las definiciones de probabilidad y/o axiomas de la Teoría de Probabilidades, necesarias en el Análisis de Decisiones
en situaciones dadas.
3 3 Aplicar el cálculo de probabilidades para la incorporación de información en la asignación de la probabilidad de un evento.
4 4 Hallar la estrategia óptima a seguir en un problema de decisiones, estructurado en forma de Árbol de Decisiones.
II
5 5
Aplicar el Criterio del Valor Presente en la elección de la mejor alternativa en problemas de decisión, cuyos resultados o
consecuencias se producen en el transcurso del tiempo.
6 6
Determinar la estrategia óptima a seguir en un problema de decisiones, a partir de la aplicación de la Función Utilidad del
Decisor.
7 7
Aplicar los criterios de decisión a un problema de decisiones estructurado en forma de Árbol de Decisiones o en forma de
Matriz de Decisiones.
8 8
Justificar la conveniencia o no de adquirir información adicional, con base en el Valor Esperado de la Información Perfecta,
dada una situación de decisión bajo un estado de conocimiento.
Objetivo 1 2 3 4 5 6 7 8 Peso acumulad 0-11 12-14 15-16 17-18 19-20 21-22 23-25 26 27 30
Peso 3 4 3 3 3 5 4 5 Calificación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Peso máximo: 30 Criterio de dominio: 21

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ORIENTACIONES GENERALES
• El texto recomendado para este curso está disponible en la Biblioteca del Centro Local, como servicio de préstamo
en sala y Préstamo Circulante.
• La Guía Instruccional, con la correspondiente selección de lecturas, estará disponible en la red en la siguiente
dirección: http://www.ciberesquina.una.edu.ve/, se le agradece ir al apartado Material Instruccional.
• Para cada unidad, lea las instrucciones que aparecen en el texto UNA. Tome nota de las dudas que se le
presenten y consulte al asesor de su Centro Local, personalmente, telefónicamente o a través del correo
electrónico.
Realice los ejercicios propuestos para cada unidad, en el Paquete Instruccional: Texto UNA, selección de lecturas
y Guía Instruccional.
Discuta sus procedimientos y respuestas con sus compañeros de asignatura.
Compare las respuestas obtenidas por usted con las presentadas en la “Solución de la Autoevaluación” de cada
unidad. En el caso de no coincidir o no comprender alguna(s) de las respuesta(s), repase la sección en la unidad
correspondiente del Texto UNA, y trate de resolver los ejercicios nuevamente. En caso de persistir la duda, luego
de volver a leer, consulte con su asesor.
• Consulte otros libros sugeridos en la bibliografía complementaria.
• Consulte las direcciones electrónicas especificadas en el Paquete Instruccional. Si no se hacen referencias
específicas, se recomienda buscar el tema en Internet, con el empleo de un buscador.
• Si desea hacer algún comentario o sugerencia acerca del curso, comuníquese con el profesor que lo administra a
través de la dirección de correo electrónico suministrada por la carrera.

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IV. DISEÑO DE LA INSTRUCCIÓN DEL CURSO
Objetivo Contenido
1
Identificar los elementos que conforman un
problema de decisión, dada una situación de
decisiones bajo incertidumbre.
Importancia del Análisis de Decisiones, Origen del Análisis de Decisiones.
Campo de acción del Análisis de Decisiones. Definición de Decisión.
Distinción entre buenas decisiones y buenos resultados. Elementos de un
problema de decisiones. Clasificación de las situaciones o problemas de
decisión.
2
Aplicar las definiciones de probabilidad y/o
axiomas de la Teoría de Probabilidades,
necesarias en el Análisis de Decisiones en
situaciones dadas.
Experimento y eventos aleatorios. La definición de probabilidad. Axiomas
de probabilidad.
3
Aplicar el cálculo de probabilidades para la
incorporación de información en la asignación
de la probabilidad de un evento.
Asignación de probabilidades e información. Probabilidad condicional.
Independencia de eventos. El teorema de Bayes.
4
Hallar la estrategia óptima a seguir en un
problema de decisiones, estructurado en
forma de Árbol de Decisiones.
Definición de Grafo. Definición del Árbol. Árbol de Probabilidades. Árbol
de Decisión. Estructuración del Árbol de Decisión. Evaluación del Árbol
de Decisiones. Esquematización del procedimiento general para la
evaluación del Árbol de Decisiones. Interpretación de los resultados de la
Evaluación del Árbol de Decisiones.
Objetivo del curso: Analizar de manera coherente y lógica, un caso práctico en condiciones de incertidumbre,
utilizando los métodos aplicados en la teoría de decisiones.

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Objetivo Contenido
5
Aplicar el Criterio del Valor Presente en la
elección de la mejor alternativa en
problemas de decisión, cuyos resultados o
consecuencias se producen en el transcurso
del tiempo.
Preferencias del decisor. Preferencias al Valor. Criterios de valoración y
Asignación de Valores. Preferencias Temporales. Conceptos básicos.
Criterios o índices de comparación de alternativas.
6
Determinar la estrategia óptima a seguir en
un problema de decisiones, a partir de la
aplicación de la Función Utilidad del
Decisor.
Teoría de la Utilidad. Función de Utilidad. Determinación de la actitud del
decisor ante el riesgo. Utilización de la Función Utilidad en el proceso de
Decisión.
7
Aplicar los criterios de decisión a un problema
de decisiones estructurado en forma de Árbol de
Decisiones o en forma de Matriz de Decisiones.
Criterio del Valor Monetario Esperado. Criterio del Valor no Monetario
Esperado o Criterio del Valor de Utilidad. Otros Criterios de decisión: La
matriz de decisiones, criterio maximin o de Wald, criterio maximax, criterio
de Hurwicz, criterio de Laplace, criterio de arrepentimiento o criterio de
Savage, resumen comparación de los criterios.
8
Justificar la conveniencia o no de adquirir
información adicional, con base en el Valor
Esperado de la Información Perfecta, dada una
situación de decisión bajo un estado de
conocimiento.
Pronosticador perfecto. Valor esperado de la información perfecta.
Análisis a posteriori y valor de la información adicional. El valor de la
información y la actitud ante el riesgo del decisor. El valor de la
información y la pérdida de oportunidad.

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
1
Identificar los
elementos que
conforman un
problema de
decisión, dada
una situación
de decisiones
bajo
incertidumbre.
Recuerde los conocimientos adquiridos en la asignatura
Inferencia Estadística (738), los cuales le servirán para
comprender los temas a estudiar.
Para introducirse en el tema, se le recomienda realizar las
lecturas de los documentos publicados en las siguientes
direcciones de Internet:
http://usuarios.lycos.es/montoya/admonver8.html
http://www.tuobra.unam.mx/publicadas/040921170149.html
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 1 -
El Análisis de Decisiones, Importancia y Delimitación.
Estudie en la Guía Instruccional la Unidad 1 - El Análisis de
Decisiones, Importancia y Delimitación.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad.
Producto: El estudiante debe identificar
los elementos que conforman un
problema de decisión, dada una
situación de decisiones bajo
incertidumbre.
Instrumento: Trabajo práctico, donde el
estudiante, de acuerdo con una
situación de decisiones bajo
incertidumbre, identificará los elementos
que conforman el problema de decisión.
Momentos: El estudiante deberá
entregar el trabajo adjunto a la Segunda
Prueba Integral.
2
Aplicar las
definiciones de
probabilidad
y/o axiomas de
la Teoría de
Probabilidades,
necesarias en
el Análisis de
Decisiones en
situaciones
dadas.
Recuerde los conocimientos adquiridos en la Unidad 1 del
presente curso, los cuales le servirán para comprender el
siguiente tema.
• Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 2 –
Conceptos Básicos de Probabilidad.
• Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
• Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad.
Producto: El estudiante debe aplicar
en una situación dada, las definiciones
de probabilidad y/o axiomas de la
Teoría de Probabilidades, necesarias
en el Análisis de Decisiones.
Instrumento: Prueba presencial de
desarrollo.
Momentos: En las dos integrales.

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
3
Aplicar el
cálculo de
probabilidades
para la
incorporación
de información
en la
asignación de
la probabilidad
de un evento.
Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1 y 2
del presente curso, los cuales le servirán para comprender los
temas a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 3 –
Información y Asignación de Probabilidades.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
• Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 3.
Producto: El estudiante debe aplicar
el cálculo de probabilidades para la
incorporación de información en la
asignación de la probabilidad de un
evento.
Instrumento: Prueba presencial de
desarrollo.
Momentos: En las dos integrales
4
Hallar la
estrategia
óptima a
seguir en un
problema de
decisiones,
estructurado
en forma de
Árbol de
Decisiones.
• Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1, 2 y 3
del presente curso, los cuales le servirán para comprender el
tema a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 5 –
Árboles de Decisiones.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
• Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 5.
Producto: El estudiante debe emplear
la forma de árbol para estructurar
problemas de decisión y encontrar la
estrategia óptima.
Instrumento: Prueba presencial de
desarrollo.
Momentos: En las dos integrales.

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
5
Aplicar el
Criterio del Valor
Presente en la
elección de la
mejor alternativa
en problemas de
decisión, cuyos
resultados o
consecuencias
se producen en
el transcurso del
tiempo.
Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1 a 4
del presente curso, los cuales le servirán para comprender los
temas a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 6 –
Las preferencias del decisor.
Estudie en la Guía Instruccional la Unidad 5 - Las preferencias
del decisor.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
• Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 6.
Producto: El estudiante debe aplicar
del Criterio del Valor Presente en la
elección de la mejor alternativa en
problemas de decisión, cuyos
resultados o consecuencias se
producen en el transcurso del tiempo.
Instrumento: Trabajo práctico, donde
el estudiante deberá aplicar el Criterio
del Valor Presente en la elección de la
mejor alternativa en un problema de
decisión, cuyos resultados o
consecuencias se producen en el
transcurso del tiempo.
Momentos: El estudiante deberá
entregar el trabajo adjunto a la
Segunda Prueba Integral
6
Determinar la
estrategia
óptima a seguir
en un problema
de decisiones, a
partir de la
aplicación de la
Función Utilidad
del Decisor.
Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1 a 5
del presente curso, los cuales le servirán para comprender el
tema a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 7 –
La actitud del decisor ante el riesgo.
Estudie en la Guía Instruccional la Unidad 6 - La actitud del
decisor ante el riesgo.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 7 del Texto UNA.
Producto: El estudiante debe
determinar la estrategia óptima a
seguir en un problema de decisiones,
utilizando la Función Utilidad.
Instrumento: Trabajo práctico, donde
el estudiante deberá aplicar la Función
Utilidad en la determinación de la
estrategia óptima a seguir en un
problema de decisiones.
Momentos: El estudiante deberá
entregar el trabajo adjunto a la
Segunda Prueba Integral

10. Plan de curso: Teoría de Decisiones - Elaborado por: Prof. Nilda Altuna . – UNA 2013
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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
7
Aplicar los
criterios de
decisión a un
problema de
decisiones
estructurado en
forma de Árbol
de Decisiones o
en forma de
Matriz de
Decisiones.
Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1 a 6
del presente curso, los cuales le servirán para comprender el
tema a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 8 –
Criterios de Decisión.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
• Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 8 del Texto UNA .
Producto: El estudiante debe aplicar
los criterios de decisión a un problema
de decisiones estructurado en forma
de Árbol de Decisiones o en forma de
Matriz de Decisiones.
Instrumento: Prueba presencial de
desarrollo.
Momentos: En las dos integrales.
8
Justificar la
conveniencia o
no de adquirir
información
adicional, con
base en el Valor
Esperado de la
Información
Perfecta, dada
una situación de
decisión bajo un
estado de
conocimiento.
Recuerde los conocimientos adquiridos en las Unidades 1 a 7
del presente curso, los cuales le servirán para comprender el
tema a estudiar.
Estudie en el Texto UNA: “Teoría de Decisiones”, la Unidad 9 –
El Valor de la Información.
Estudie en la Guía Instruccional la Unidad 8 – El valor de la
información.
Elabore una síntesis del contenido. Discuta con sus
compañeros sus aprendizajes.
Realice los Ejercicios de Autoevaluación que se encuentran al
final de la unidad 9.
Producto: El estudiante debe emplear
el Valor Esperado de la Información
Perfecta, para determinar la
conveniencia o no de adquirir
información adicional, dada una
situación de decisión bajo un estado
de conocimiento.
Instrumento: Trabajo práctico, donde
el estudiante deberá emplear el Valor
Esperado de la Información Perfecta,
para determinar la conveniencia o no
de adquirir información adicional, dada
una situación de decisión bajo un
estado de conocimiento.
Momentos: El estudiante deberá
entregar el trabajo adjunto a la
Segunda Prueba Integral.

11. 11/11
V. BIBLIOGRAFÍA
Obligatoria
Parra de Cabrera, María Luisa; Pittari, Enzo; Carrera, Pedro. (1993). Teoría de
Decisiones (2da
Reimpresión). UNA
Complementaria
Greenwood, T. William. Teoría de decisiones y sistemas de información:
introducción a la toma de decisiones administrativas; traducido por Agustín
Contin.México: Trillas, 1978
Rheault, Jean Paul. Introducción a la teoría de las decisiones: con aplicaciones a
la administración. México : Limusa, 1987.