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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion de yacimientos tipos porfidos y skarn

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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion de yacimientos tipos porfidos y skarn

  1. 1. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com APLICACION DE LOS SENSORES REMOTOS EN LA EXPLORACION DE YACIMIENTOS TIPOS PORFIDOS Y SKARN
  2. 2. Presentación General • COMPORTAMIENTO ESPECTRAL DE MINERALES • IMÁGENES DE SATÉLITE • Hyperion • ASTER • RapidEye • GeoEye1 • WorldView2 • PROCESAMIENTO DE DATOS ASTER EN LA IDENTIFICACIÓN DE TARGETS www.rs-geoimage.com
  3. 3. Imágenes Satelitales www.rs-geoimage.com Fuente Objetivo Sensor Visible NIR SWIR
  4. 4. Comportamiento Espectral de Minerales www.rs-geoimage.com Visible e Infrarrojo Cercano (VNIR) 0.4- 1.0 µm Infrarrojo de Onda Corta (SWIR) 1.0 – 2.5 µm (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
  5. 5. Imágenes Satelitales www.rs-geoimage.com 0.5 1 1.5 2 2.5 µm Infrarrojo Cercano Infrarrojo de onda corta ETM + ASTER GeoEye GeoEye pan. Hyperion Hiperespectral Espacial Alta ETM pan. visible Espacial Moderada WoldView2 WW pan. RapidEye
  6. 6. www.rs-geoimage.com Hyperion Caolinita Vegetación Laguna+sedimentos Laguna 242 Bandas
  7. 7. www.rs-geoimage.com Hyperion
  8. 8. www.rs-geoimage.com Hyperion http://glovis.usgs.gov/
  9. 9. www.rs-geoimage.com ASTER Bandas: VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μm SWIR Band 4: 1.6-1.7 μm SWIR Band 5: 2.145-2.185 μm SWIR Band 6: 2.185-2.225 μm SWIR Band 7: 2.235-2.285 μm SWIR Band 8: 2.295-2.365 μm SWIR Band 9: 2.36-2.43 μm TIR Band 10: 8.125-8.475 μm TIR Band 11: 8.475-8.825 μm TIR Band 12: 8.925-9.275 μm TIR Band 13: 10.25-10.95 μm TIR Band 14: 10.95-11.65 μm Cobertura: 60 km x 60 Km Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
  10. 10. www.rs-geoimage.com Leyenda: Illita-(Al+) Illita (Al-) Illita/esmectita Esmectita Muscovita www.rs-geoimage.com . Quellaveco (Landsat vs ASTER)
  11. 11. www.rs-geoimage.com RapidEye Bandas: Azul: 0.40-0.51 μm Verde: 0.52-0.59 μm Rojo: 0.63-0.85 μm Rojo Borde: 0.69-0.73 μm Infrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm Pixel: Multiespectral (6.5 m)
  12. 12. www.rs-geoimage.com RapidEye
  13. 13. www.rs-geoimage.com GeoEye Bandas: Pan: 0.45-0.80 μm Azul: 0.45-0.51 μm Verde: 0.51-0.58 μm Rojo: 0.65-0.69 μm Infrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
  14. 14. www.rs-geoimage.com
  15. 15. www.rs-geoimage.com WorldView-2 Bandas: Pan: 0.45-0.80 μm Costera: 0.40-0.45 μm Azul: 0.45-0.51 μm Verde: 0.51-0.58 μm Amarillo: 0.585-0.62 μm Rojo: 0.63-0.69 μm Rojo borde: 0.705-0.745 μm Infrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μm Infrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
  16. 16. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  17. 17. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  18. 18. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  19. 19. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  20. 20. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  21. 21. www.rs-geoimage.com
  22. 22. www.rs-geoimage.com
  23. 23. www.rs-geoimage.com Imagen Reflectancia Identificación y selección de muestras (Librerías espectrales, MNF, PPI,…) Métodos de mapeo (APC, Ratios, SAM, MTMF, MF, SFF,…) Procesamiento de datos ASTER en la identificación de targets
  24. 24. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com Obtención de Reflectancia
  25. 25. www.rs-geoimage.com Análisis Espectral ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  26. 26. www.rs-geoimage.com Análisis Espectral ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9
  27. 27. www.rs-geoimage.com Análisis Espectral ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  28. 28. www.rs-geoimage.com Análisis Espectral ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  29. 29. www.rs-geoimage.com Análisis Espectral ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  30. 30. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na, pirofilita Caolinita, illita, esmectita Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita Pórfido Sericita (fengita) Epidota, clorita, caolinita Skarn Granate, anfibol, piroxeno, talco, diópsido, grosularia,… Mg-O-H, CO3
  31. 31. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER
  32. 32. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER
  33. 33. www.rs-geoimage.com Ccarhuaraso (Au-Ag-Cu) ASTER 1 2 3 4 56 78 9
  34. 34. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER ASTER 1 2 3 4 56 78 9
  35. 35. www.rs-geoimage.com Palla Palla (Au-Ag, Pb, Zn, Cu)
  36. 36. ASTER 1 2 3 4 56 789 ASTER 1 2 3 4 56 78 9 www.rs-geoimage.com
  37. 37. www.rs-geoimage.com ASTER 1 2 3 4 56 7 89
  38. 38. www.rs-geoimage.com Chapi (Cu-Mo) – Los Calatos (Cu-Mo) ASTER 1 2 3 4 56 789 Fengita Fengita
  39. 39. www.rs-geoimage.com Lara (Cu-Mo) ASTER 1 2 3 4 5 6 789
  40. 40. www.rs-geoimage.com Pashpap (Cu-Mo)
  41. 41. www.rs-geoimage.com ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  42. 42. www.rs-geoimage.com ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  43. 43. ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9 www.rs-geoimage.com
  44. 44. www.rs-geoimage.com Conclusiones y recomendaciones • ASTER es útil en la identificación de minerales, muchos de ellos utilizados como guías para la identificación de depósitos metálicos • Se recomienda integrar la información generada a partir de las imágenes ASTER, con data geológica, estructural, geoquímica, otros.
  45. 45. www.rs-geoimage.com Gracias por su atención

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