Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Similar a اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الثانية
Similar a اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الثانية (16)
Más de researchcenterm (20)
اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الثانية
- 2. مقدمة
الرسائلو للبحوث البيانات تحليل في اإلحصاء استخدام أهمية من غمالر على
بدون ًاغالب تكون التيو االستخدام هذا عن تنشأ قد التي المشكالت بعض هناك فإن العلمية
انبوالج ببعض اإللمام عدم وبالتالي البعض لدى اإلحصاء في التخصص عدم وبسبب قصد
الدقيقة اإلحصائية العلمية.
يقةرط خالل من المناسب االحصائي التحليل معرفة نحاول الورشة هذه وفي
في الباحث فيها يكون قد التي الحاالت بعض تحاكي التيو ةرالمباش األمثلة وهي سهلة
البحثي هرمسا,لهذه الوقت من متاح هو وبما العلمية البحوث على نركز اننا مالحظة مع
الورشة.
2
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 3. 3
على الحصول وتود تجربة تجري كانت باحثة40قراءات,على حصلت30الجهاز تعطل ثم ومن قراءات,
جديد جهاز حصلت,ال القراءات استكملت ثم ومن10الباقية.للبيانات وصفها عند
األول الجهاز قراءات ملخصالثاني الجهاز قراءات ملخص
𝑛1 = 30𝑛2 = 10
𝑋1 = 10𝑋2 = 8
𝑆1 = 3.3𝑆2 = 4
كاملة العينة قراءات ملخص
𝒏 = 𝟒𝟎
𝑿 =?
𝑺 =?
؟
weighted average
weighted average
𝑺 𝒑
𝟐 =
(𝒏 𝟏−𝟏)𝑺 𝟏
𝟐
+ (𝒏 𝟐−𝟏)𝑺 𝟐
𝟐
𝒏 𝟏 + 𝒏 𝟐 − 𝟐
= =
9.5 12.1
لحسابمعا للعينتين الحسابي الوسط...الاثنين على ونقسم الوسطين نجمع
متساويين العينتين حجم كان إذا وهي فقط واحدة حالة في إال.
لحساب فإننا المتوسطات تساوي حال في𝑆 𝑝
2
على نقسم𝑛1 + 𝑛2 − 1
1
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 4. 4
Where w mean sample size
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 5. 5
أشخاص خمسة على طبقت التي الدراسات إحدى بيانات يتضمن أدناه الجدولالوزن لقياس(بالكيلوجرام)
والطول(بالسنتيمتر.)تاتشت أكثر البيانات أي(أقلتجانسا)األوزان بياناتاألطوال؟ بيانات أم
لمقارنة االختالف معامل يستخدممجموعات تجانسالمختلفة البياناتالتاليتين الحالتين في:
.١المختلفة الوحدات مقارنة نستطيع ال حيث مختلفتين المتغيرين وحدتا كانت إذا.
.2مختلفين المتغيرين متوسطا كان إذا.وذلكذي المتغير توزيع تباين ألنالصغير المتوسطيكون ألن ينزع
والعكس صغيابالعكس.
معاملاالختالف
2
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 6. 6
هيبين للمقارنة تستخدم فإنها ولذلك الوحدة عديمة قيمالمختلفة المشاهداتالمختلفة المجموعات في
المتوسطات والمختلفة الوحدات.
أداء وبالتاليفي الطالب
من أفضل اإلحصاء مقرر
مقرر في أدائه
أن من بالرغم الرياضيات
درجته
أقل اإلحصاء مقرر في
مقرر في درجته من
الرياضيات
املعيارية الدرجات 3
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 7. 7
واالحندار االرتباط
املتغريات بني العالقات
“االرتباط معامالت“
التنبؤ
“االنحدار“
بين العالقة قوة أو درجة يقيس فاالرتباطالمتغيرات
بين محصورة رقمية بقيمة-١و+١.
بين االرتباط درجة لحساب متعددة طرق وهناك
متغيرين:
-ارتباط معامل المثال سبيل علىبيرسونكان إذا
, كميين المتغيران
-ارتباط معاملسبيرمانأو كميين المتغيران كان إذا
ترتيبي واآلخر كمي أحدهما أو , ترتيبين.)
خطية رياضية بمعادلة العالقة هذه عن رّبيع االنحدار(
خطية غير أو)في تفيدالتنبؤالتابع المتغير بقيم
للمتغير معينة قيم بافتراض(المتغيرات أو)
المستقلة.
تحديد في أيضا يفيد االنحدارتأثير مدىالمتغير
التابع المتغير على المستقل.مثال:معادلة لتكن
االنحدارل......تأثير هو فما...
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 8. 8
•)التالي الشكل على تمثيلها يمكن العالقة لقوة درجات اإلحصائيين بعض صنف وقد ،:
تصنيفاتأل خرىالعالقة قوة:
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 9. 9
:أسر تسعة دخل بين االرتباط معامل أوجد(X)واإلنفاق(Y)اآلتي الجدول في والمبينة بالدينار اليومي:
X 6 8 7 14 11 12 8 9 10
Y 4 8 6 10 9 11 8 7 8
مثال:
4
السنة2000200١2002200320042005200620072008200920١0
الوقود51.753.753.855.779.289.697.6100106.6153.3206.2
السلع6466.86973.381.488.893.9100107.7119.8136
مثال:
لمدة ىاألخر الخدمات و السلع أسعار في و الوقود أسعار في التغير نسبة التالي الجدول يبين11سنة
ينرالمتغي بين تباطراال معامل أوجد
5
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 10. ١0
AFDCAاإلحصاء تقديرX
ADBCBالرياضيات تقديرy
إدرسسالرياضيات في تقديرها و اإلحصاء في الطالبة تقدير بين عالقة وجود,اخترنا
كالتالي تقديراتهم كانت و طالبات خمس:
مثال6
ذكر أنثى
يدخن 10 2
يدخن ال 8 5
مثال:
.
7على دراسة في25شخصفي البيانات فجمعت والتدخين الجنس بين العالقة لمعرفة
والتدخين الجنس بين معنوي ارتباط هناك هل والمطلوب التالي الجدول
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 11. االرتباط معامالت
بيرسون
١-كمي المتغيرين كال
2-المتغيرين كال و
مجتمعات من ينحدران
طبيعية
3-المراد العالقة و
عالقة هي تقديرها
خطية
سبيرمان
الرتبي
١-رتبيه متغيرات
2-كمي متغير أو+
مستويين في اسمي متغير
3-من المتغيرات أو
يعرف ال مجتمعات
توزيعها
كانت اذا استخدامه يفضل
من أكبر العينة حجم١0
كيندال
١-كميين متغيرين
وصفيين متغيرين أو
ترتيبين
2-من المتغيرات أو
توزيعها يعرف ال مجتمعات
كانت اذا استخدامه يفضل
من أقل العينة حجم١0
بوينت
بايسيريال
يستخدماالرتباط لقياس
كمي متغير بينXمتغير و
اسميYمستويين(نعم–
ال)أو(ذكر–أنثى)و
غيرها.
ليس االرتباط معامل اشارة
حالة في معنى لها
فتقاس الوصفية المتغيرات
ليس و العالقة قوة
اتجاهها.
١١
معلمي
المعلمية
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 12. ١2
:أسر تسعة دخل بين االرتباط معامل أوجد(X)واإلنفاق(Y)اآلتي الجدول في والمبينة بالدينار اليومي:
X 6 8 7 14 11 12 8 9 10
Y 4 8 6 10 9 11 8 7 8
مثال
االرتباط معامل معرفة المراد المتغيرين انقل
بينهما
Person, two tails, Flag
significant correlation
Analyze → Correlate → Bivariate → Options →
Continue
متوسطات على للحصول
المتغيرات وانحرافات
المختارة
فهذا صفر تساوي بيرسون ارتباط معامل أن وجد إذااليعنيتوجد ال بل المتغيرين بين عالقة توجد ال أنه
خطية عالقة,السببية يعني ال االرتباط أن كما
االرتباط معامل حساب عند يشترطلبيرسونالعينة تكون وأن اعتدالي المتغيرين لكال التوزيع يكون أن
آخر فرد قيم على تعتمد ال الفرد وقيم عشوائية(العينة أفراد استقاللية.)
حينه في سيذكر آخر ارتبط معامل نستخدم المتغيرين اعتدالي عدم حالة وفي(ارتبط معاملسبيرمانأو
كندال"تاو
Pearson Linear Correlation Coefficient
معاملبريسوناخلطي لالرتباط
4
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 13. 1
5
4
2
6
3
Analyze Descriptive Statistics Explore
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
إختبارالطبيعية
فرضيةالعدم:الطبيعي التوزيع تتبع البيانات
البديلة الفرضية:الطبيعي التوزيع تتبع ال البيانات
Normality Test
- 14. ١4
من أكبر وهي
0.05
الفرضية نقبل إذن
تتوزع البيانات أن
طبيعيا
فرضيةالعدم:الطبيعي التوزيع تتبع البيانات
البديلة الفرضية:الطبيعي التوزيع تتبع ال البيانات
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
إختبارالطبيعيةNormality Test
- 15. ١5هنا االختبار:عالقة توجد ال:Ho : ρ = 0مقابأي عالقة توجدH1 : ρ ≠ 0(Two tails test
منالالمبين ناتجةأن نجدr = 0.877معنوية بمستوى0.01عالقة وجود بعدم الصفرية الفرضية فنرفضخطيةالفرضية ونقبل
عالقة بوجود البديلةداللة مستوى عند احصائيا دالة خطية0.01
االرتباط معامل إجياد
- 16. ١6
االحصائية الداللة ملعىن الفهم السهلة التفسريات أحد.
-اننامستوى عند دال هذا نقول عندما0.05,االختبار هذا او البحث هذا اعدنا لو اننا يعني هذا فان100مرة
فانناالنتيجة نفس على نحصل سوف95مرةمختلفة نتيجة على نحصل ان في الخطاء نسبة تكون وسوف ,
المئة اصل من مرات خمسة هو(اي0.05)
-وبالطبعالداللة نسبة فان0.000هي,االقوىالنهاالف التجربة هذه او البحث هذا تطبيق اعدنا لو اننا تعني
مرة(1000مرة)فانناالنتيجة نفس على نحصل سوف999مرةخطاء واحدة مرة مقابل في.
-منالمستبعدجدا بنسبةطريق عن يحدث أنالصدفة.
العينة في التي الحاالت بعدد المعنوية تتأثر,المجتمع في هي كما تماما العينة مفردات بين فروق وجود وكذا.
الخطأ مقدار أنها على لها النظر ممكن أنه كمامقارنة البيانات من المحسوبوالمحدد به المسموح بالخطأ
سلفا,دقة على دل كلما به المسموح النظري بالخطأ مقارنة البيانات من المحسوب الخطأ قل كلما وعليه
مستوى عند النتائجالمحدد الداللة
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 18. ١8
طبيعي توزيع لها البيانات كانت ما إذا نختبرباساخداماختبارShapiro
فرضيةالعدم:طبيعي توزيع لها البيانات
البديلة الفرضية:الطبيعي التوزيع تتبع ال البيانات
مستوى قيمة أن نجدالداللىمن أقل المتغيرين في0.05الفرضية نقبل و العدم فرضية نرفض لذلك
البديلة
(البيانات أن أيال, الطبيعي التوزيع تتبع
لذلك
اختبار نستخدممعلمي ال
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 20. 20
Correlations
في التغير نسبة
الوقود الخدمات و السلع في التغير نسبة
Kendall's tau_b في التغير نسبة
الوقود
Correlation
Coefficient
1.000 .891**
Sig. (2-tailed) . .000
N 11 11
السلع في التغير نسبة
الخدمات و
Correlation
Coefficient
.891** 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .
N 11 11
Spearman's rho في التغير نسبة
الوقود
Correlation
Coefficient
1.000 .964**
Sig. (2-tailed) . .000
N 11 11
السلع في التغير نسبة
الخدمات و
Correlation
Coefficient
.964** 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .
N 11 11
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
معامل بتطبيقكندالمعامل وسبيرمانأن نجد للرتب:
معامل قيمةكندال=0.89١وجود أيمستوى في احصائيا دال هو و المتغيرين بين قوية طردية عالقة0.0١
معامل قيمةسبيرمانللرتب=0.964وجود أيداللة مستوى عند المتغيرين بين جدا قوية طردية عالقة0.0١
0
- 21. AFDCAاإلحصاء تقديرX
ADBCBالرياضيات تقديرy
إدرسسالرياضيات في تقديرها و اإلحصاء في الطالبة تقدير بين عالقة وجود,كانت و طالبات خمس اخترنا
كالتالي تقديراتهم:
معامل حساب يمكن هل
بيرسونكمية ليست المتغيرات ألن يمكن ال
مثال
2١
6
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 22. 22
قوتها؟ ومدى نوعها ما ارتباط؟ عالقة توجد هل
الرتب الرتباط سيبرمان معامل نستخدم
ترتيبي مقياس كليهما المتغيرين قياس كان إذا.
Spearman Rank Correlation Coefficient
ABCDF
54321
مقابلرقمتقديرلكلنعطي
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 25. 25
وعليه..يوجودعالقةطرديةداللة مستوى عند احصائية داللة ذات متوسطة0.05
الرياضيات مادة في وتقديراتهم اإلحصاء مادة في الطالب تقديرات بين
التعبير هذا هل
صحيح؟
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 26. 26
ذكر أنثى
يدخن 10 2
يدخن ال 8 5
مثال:
على دراسة في25شخصالتالي الجدول في البيانات فجمعت والتدخين الجنس بين العالقة لمعرفة
والتدخين الجنس بين معنوي ارتباط هناك هل والمطلوب.
قرتان اال معامل(فاي=)مربع كاي
حجم العينة
معامل حساب يمكن هل
بيرسونكمية ليست المتغيرات ألن يمكن ال
يمكن هلسبيرمانترتيبية ليست المتغيرات ألن يمكن ال.
7
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 27. 27
ارتباط عامل ايجاد خطواتفايباستخدامSPSS
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 28. 28
ارتباط معاملفاي=
=
𝟏.𝟒𝟕𝟎
𝟐𝟓
= 𝟎. 𝟐𝟒𝟑
والتدخين الجنس بين العالقة ضعف على تدل القيمة.
مالحظة:ننظر انراالقت معامل نتيجة تفسير عندالىفقط العالقة قوة(ضعيفة/متوسطة/قوية)اتجاه وليس
العالقة(طردية/عكسية)بالكمية ليست اترفالمتغي منطقي وهذاالبالرتبيةوتنقص أو تزيد فكيف!
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
- 32. 32
Correlations
1 .959** .780** .833**
. .000 .008 .003
10 10 10 10
.959** 1 .746* .811**
.000 . .013 .004
10 10 10 10
.780** .746* 1 .890**
.008 .013 . .001
10 10 10 10
.833** .811** .890** 1
.003 .004 .001 .
10 10 10 10
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
رياضيات
ءاحصا
اد اقتص
اسبة مح
رياضيات ءاحصا اد اقتص اسبة مح
Correlation is si gnif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is si gnif icant at the 0.05 level (2-tailed).*.
التالية المصفوفة على فنحصل:
- 33. 33
على الفروع أحد لفهم تأثير هنالك أن في الباحث يشك السابق المثال في
للفهم المطلوبة القدرات أو المفردات في تشابه لوجود اآلخر..؟ يعمل فماذا
كل فيعتبر متغيرين كل بين للعالقة وصافية دقيقة ليست السابقة االرتباط معامالت إن
بينهما االرتباط معامل يقلل أو يضخم فقد اآلخرين على دخيل منهم واحد.
مثال9
مالحظة:
- 34. 34
المسار طريق عن الجزئي االرتباط معامل بإيجاد نقوم اآلن
Analyze → Correlate → Partial→
اختر الفرعية القائمة ومنPartialالتالي الحوار مربع يظهر:
المتغيرين ادخل"رياضيات"و"إحصاء"المستطيل داخلVariablesومتغير"الجنس"في
المستطيلاسفلControlling for:.زر على اضغط ثمOk
يلي كما
- 35. 35
التالية النتائج على فنحصل:
رياضياتاحصاء
رياضيات1.00000.9588
P= .000
احصاء0.95881.0000
Partial Correlation Coefficients
Controlling for.. الجنس
منالنتائجالسابقةنستنتجأنالعالقةبينعالمةالرياضياتواإلحصاءقويةالن
2- tailed significance = 0.000وهياقلمن0.05أينرفضالفرضيةالصفريةونقبل
بوجدارتباطذاتداللةإحصائيةبينعالمةالرياضياتواإلحصاءبعدعزلتأثيرالجنس
•أنمعاملاالرتباطالجزئيبينمتغيرينإذاارتفعبعدعزلمتغيرمافإنهذايعنيأنالمتغيرالمعزولله
تأثيرسلبيعلىمعاملاالرتباطبينالمتغيرين.
•كذلكإنقلتقيمةمعاملاالرتباطالجزئيبعدعزلمتغيرمافإنهذايعنيأنالمتغيرالمعزوللهتأثير
موجبعلىمعاملاالرتباطبينالمتغيرين.
•أماإذاكانامتساويينأواليوجدفرقمعنويفإنهذايعنيأنالمتغيرالمعزولليسلهتأثيركماكانفي
مثالناالسابق
الصفرية الفرضية:
يوجد البين ارتباط
الرياضيات عالمة
واالحصاء
الفرضيةالبديلة:
يوجدبين ارتباط
الرياضيات عالمة
واإلحصاء
واإلحصاء
- 36. البسيط اخلطي االحندار
36
على مستقل متغير تأثير مدى معرفة المطلوب كان إذا أما
أو تابع متغيرالتنبؤمعينة قيم تحديد عند التابع المتغير بقيم
المناسب هو يكون االنحدار تحليل فإن المستقل للمتغير.
- 37. للعجول مزرعة,الوزن في زيادة بغرض اليومي البروتين من كميات العجول إعطاء يتم,كان فإذا
الرضيع العجل وزن في زيادة المطلوب18كجم,له؟ إعطاءها الالزم اليومية البروتين كمية هي فما
37
70595046252015141110البروتين كمية
20161519131312121010الوزن في الزيادة
هي أن بفرضx,الوزن في الزيادة مقدار هي ,البروتين كميةفإنهي ,المقدرة االنحدار معادلة:
xy 143.044.9ˆ
من البدتفسيرلهذهالمعادلة:
مثال
احللال على وحصل العجول من عينة على بالتجريب الباحث قامبياناتتعبر التي التاليةاليومي البروتين كمية ن
العجل وزن في الزيادة ومقدار ,الرضيع العجل يحتاجها التي بالجرامبالكجمالرضيعة العجول من لعينة وذلك ,
حجمها10
•الثابت:44.90
ˆ فرإن ,التغذيرة قري البرروتين استخدام عدم حالة في أنه على يدل
يزيد الوزن9.44كجم.
االنحدار معامل:143.01
ˆ :زيادة حدث ,واحد جرام البروتين كمية زادت كلما أنه على يدل
بمقدار العجل وزن في0.143,كجمأىمقدارها زيادة143
جرام.
10
- 38. 38
•البروتين كميةكانتإذا55xفإنالوزن في يادةزال:
305.17)55(143.044.9ˆ y
•البروتين كميةكانتإذا85xستكون فكمالوزن في يادةزال:
)85(143.044.9ˆ y
بقيم نتنبأ أن والصحيح المجال خارج قيمة ألنهاضمنةذاه ةيف ةةلالمعاد هذه تقدير تم حيث المجالةالجالم
العام االتجاه معادلة وتحديد الزمنية للسالسل نحتاج فإننا المجال خارج قيم في أما
أردنا إذاالوزن في يادةزمقدارها18يادةزال هذه على للحصول الالزمة البروتين كميةهي فما
xy 143.044.9ˆ البروتين
كميةالوزن في يادةز
?143.044.918 xx
87.59x
- 41. د.انوعل محمد سبأ
العمليات وبحوث االحصاء قسم مساعد أستاذ
سعود الملك جامعة
االحصائية الحزمة باستخدام والتطبيق األمثلة طريق عنSPSS
(1ابوسريع,رضا.(2004).تحليلالبياناتباستخدامبرنامجspss,دارالفكر,عمان.
(2البشير,سعد.(2003),دليلكالىالبرنامجاالحصائيspss,المعهدالعربيللتدريبوالبحوث
االحصائية,العراق
(3االختباراتاالحصائيةالبارامتريةوالالبارامتريةباستخدامSPSSاالصدارالسابععشر,
د.سوسنابراهيمأبوالعالشلبي,جامعةالملكسعود
(4االرتباطواالنحدارد.كاملأبوضاهر,الجامعةاالسالمية–غزة
(5-بعضالمعادالتاإلحصائيةالمستخدمةفيتحديدعينةالبحث,,الهزاعهزاعمحمد.فسيولوجيا
الجهدالبدني:األلسسالنظريةواإلجراءاتالمعمليةللقياساتالفسيولوجية.الفصلالرابع.كتاب
مقدمللنشر.
(6Multiple Regression, Abdelfatah Mustafa, Mansuora University
http://www.nca.umich.edu/sample_size_chart
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm