Submit Search
Upload
20131213 jawsugソフトウェアベンダーがAWSを活用して 急にSaaSをはじめた話
•
21 likes
•
6,833 views
Kazuhiro Ogura
Follow
JAWSUG 東京 2013/12/13 ソフトウェアベンダーが AWSを活用して 急にSaaSをはじめた話
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 63
Download now
Download to read offline
Recommended
クラスメソッド社イベント"Developers.IO 2019 Tokyo"実施セッション https://dev.classmethod.jp/news/developers-io-2019-tokyo/ AWSが提供するサービスは多岐に渡ります。AWS上にデータ分析基盤を構築する場合、どのAWSサービスを組み合わせるか、沢山の選択肢があります。どのAWSサービスがどういう要件に適しているか、弊社で担当した多くの案件を元にお伝えします。
データ分析基盤、どう作る?システム設計のポイント、教えます - Developers.IO 2019 (20191101)
データ分析基盤、どう作る?システム設計のポイント、教えます - Developers.IO 2019 (20191101)
Yosuke Katsuki
2014.8.18 ビットアイルさんで行われたクラウド事業者のごった煮なイベントにて。
AWSだけでSI/MSPする会社に入って
AWSだけでSI/MSPする会社に入って
真吾 吉田
社内研修用に作ったもの 資料内にあるハンズオン https://github.com/tubone24/rr-weather-data-with-aws
AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤
Yu Otsubo
Cloudera World Tokyo 2017の登壇資料 http://www.clouderaworldtokyo.com/ ○ 概要 ForceOperationX(F.O.X)は、国内で初めてスマホアプリ向け広告効果計測を実現するサービスとして提供し、国内導入シェアNo.1まで成長しました。オンプレミス環境から、ビッグデータ(Hadoop)環境のクラウド移行を行い、Clouderaを利用したinfrastructure as code(IaC)な環境にし、以下の変化が起きました。 * 開発体制: IaCでシステムに対して柔軟な開発体制が選択できスケーラブル * アーキテクチャ: ビジネス要件の変化に強く、本番と同等環境でHadoop検証が可能 * データ共有: 複数クラスタ間のデータ共有が容易となりデータ活用性向上 * 運用オペレーション: BlueGreenDeploymentで安全なHadoopアップグレード。IaCで新クラスタサービスインが、オンプレミス環境と比較すると数日->数十分で実現 これらについて紹介します。
[CWT2017]Infrastructure as Codeを活用したF.O.Xのクラウドビッグデータ環境の変化
[CWT2017]Infrastructure as Codeを活用したF.O.Xのクラウドビッグデータ環境の変化
Takahiro Moteki
2019年7月23日実施の公共機関向けウェビナー、自治体セッション資料
20190723 PubSec local gov webinar
20190723 PubSec local gov webinar
Amazon Web Services Japan
Cloudera, Inc. 共同創設者兼CTO: Amr AwadallahによるCloudera World Tokyo 2015の講演資料です
基調講演: 「パーペイシブ分析を目指して」#cwt2015
基調講演: 「パーペイシブ分析を目指して」#cwt2015
Cloudera Japan
Cloudera World Tokyo 2017 での Cloudera 川崎の公演資料です。 エンタープライズ環境でビッグデータ基盤を運用する場合、運用ツール、セキュリティ、データ管理が重要です。 本セッションでは、Cloudera が提供するエンタープライズ向けツールがどう役立つかについて紹介します。 また、最近アナウンスされた Shared Data Experience (SDX) とは何か、簡単に紹介します。
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
2019/06/25 Elasticsearch勉強会(大阪)の発表資料です。 https://www.meetup.com/ja-JP/Tokyo-Elastic-Fantastics/events/262218297/
kintone のレコード絞り込み置き換え事例の紹介
kintone のレコード絞り込み置き換え事例の紹介
Ryo Mitoma
Recommended
クラスメソッド社イベント"Developers.IO 2019 Tokyo"実施セッション https://dev.classmethod.jp/news/developers-io-2019-tokyo/ AWSが提供するサービスは多岐に渡ります。AWS上にデータ分析基盤を構築する場合、どのAWSサービスを組み合わせるか、沢山の選択肢があります。どのAWSサービスがどういう要件に適しているか、弊社で担当した多くの案件を元にお伝えします。
データ分析基盤、どう作る?システム設計のポイント、教えます - Developers.IO 2019 (20191101)
データ分析基盤、どう作る?システム設計のポイント、教えます - Developers.IO 2019 (20191101)
Yosuke Katsuki
2014.8.18 ビットアイルさんで行われたクラウド事業者のごった煮なイベントにて。
AWSだけでSI/MSPする会社に入って
AWSだけでSI/MSPする会社に入って
真吾 吉田
社内研修用に作ったもの 資料内にあるハンズオン https://github.com/tubone24/rr-weather-data-with-aws
AWSで作る分析基盤
AWSで作る分析基盤
Yu Otsubo
Cloudera World Tokyo 2017の登壇資料 http://www.clouderaworldtokyo.com/ ○ 概要 ForceOperationX(F.O.X)は、国内で初めてスマホアプリ向け広告効果計測を実現するサービスとして提供し、国内導入シェアNo.1まで成長しました。オンプレミス環境から、ビッグデータ(Hadoop)環境のクラウド移行を行い、Clouderaを利用したinfrastructure as code(IaC)な環境にし、以下の変化が起きました。 * 開発体制: IaCでシステムに対して柔軟な開発体制が選択できスケーラブル * アーキテクチャ: ビジネス要件の変化に強く、本番と同等環境でHadoop検証が可能 * データ共有: 複数クラスタ間のデータ共有が容易となりデータ活用性向上 * 運用オペレーション: BlueGreenDeploymentで安全なHadoopアップグレード。IaCで新クラスタサービスインが、オンプレミス環境と比較すると数日->数十分で実現 これらについて紹介します。
[CWT2017]Infrastructure as Codeを活用したF.O.Xのクラウドビッグデータ環境の変化
[CWT2017]Infrastructure as Codeを活用したF.O.Xのクラウドビッグデータ環境の変化
Takahiro Moteki
2019年7月23日実施の公共機関向けウェビナー、自治体セッション資料
20190723 PubSec local gov webinar
20190723 PubSec local gov webinar
Amazon Web Services Japan
Cloudera, Inc. 共同創設者兼CTO: Amr AwadallahによるCloudera World Tokyo 2015の講演資料です
基調講演: 「パーペイシブ分析を目指して」#cwt2015
基調講演: 「パーペイシブ分析を目指して」#cwt2015
Cloudera Japan
Cloudera World Tokyo 2017 での Cloudera 川崎の公演資料です。 エンタープライズ環境でビッグデータ基盤を運用する場合、運用ツール、セキュリティ、データ管理が重要です。 本セッションでは、Cloudera が提供するエンタープライズ向けツールがどう役立つかについて紹介します。 また、最近アナウンスされた Shared Data Experience (SDX) とは何か、簡単に紹介します。
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
2019/06/25 Elasticsearch勉強会(大阪)の発表資料です。 https://www.meetup.com/ja-JP/Tokyo-Elastic-Fantastics/events/262218297/
kintone のレコード絞り込み置き換え事例の紹介
kintone のレコード絞り込み置き換え事例の紹介
Ryo Mitoma
My session's slide deck for Network & Security JAWS on Sep 1, 2017
AWS WAF Security Automation
AWS WAF Security Automation
Hayato Kiriyama
2016/03/23 実施された「道玄坂LT祭り "LAST GIGS"」での講演で使った資料です。 https://atnd.org/events/67382
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
Cloudera Japan
<AI、IoT、ビッグデータ>といった言葉を聞かない日が無いほど、この分野については注目が集まっています。しかしながら、実際に自社でのこれからの取り組みを考えると、「何から手を付けるべきか見当もつかない」と仰る方が多数いらっしゃる現状があります。本セッションでは、既にこういった取り組みを実現してきた先進活用事例を御紹介しながら、どのように始めるべきかといったポイントを紹介します。
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 @ JJUG CCC 2016 Spring Speaker by Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc.
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
SmartNews, Inc.
2019年10月に京都で開催された CTO Night & Day 2019 Fall Day1 モーニングセッションでの講演資料です
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
Amazon Web Services Japan
2016年9月27日実施 ユーザ企業に学ぶビッグデータ分析基盤活用実践セミナー クラスメソッド発表資料
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
Yosuke Katsuki
株式会社BeeX主催 アマゾン ウェブ サービス株式会社共催、SAP on AWS お客様事例セミナー(9/11東京)にてご説明したプレゼンテーション資料です
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
BeeX.inc
2017/12/14にAmazon Web Services Japan 目黒オフィスで開催されたAWS re:Invent 2017 Security re:Capセミナーの資料です。 https://connpass.com/event/73369/ AWS re:Invent 2017の基調講演で話されたセキュリティのキーメッセージを基に、AWSがセキュリティでもマネージドサービスを提供していくことを説明しています。
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
Hayato Kiriyama
Spring Day 2016 での登壇資料です。 "Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤" by 井口 貝 (いのくち かい) @ SmartNews, Inc.
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
SmartNews, Inc.
2018/10/5 に開催された Analytics Architecture Night - Tokyo の発表資料です https://analyticsarchitecturenighttoky.splashthat.com/
Serverless analytics on aws
Serverless analytics on aws
Amazon Web Services Japan
2017年5月10日ー12日 クラウド コンピューティング EXPO ステージセッション資料
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
Trainocate Japan, Ltd.
市川純 / Jun Ichikawa JAWS DAYS 2021 [Track_E][17:00-18:00]AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! で使用した資料です。
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
Amazon Web Services Japan
Microsoft Azure の概要を28ページでまとめた 2017年9月版です。おもに仮想マシンの種類をアップデートしました。
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
Toshihiko Sawaki
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
cyberagent
2016/01/14 ユースケースから学ぶAmazon Web Services & 個別相談会 資料
AWS IoTの勘所
AWS IoTの勘所
Tsuyoshi Seino
2018/07/23 に開催されたセミナーの資料です https://pages.awscloud.com/AdTechJapanSeminar20180723-jp.html
Machine Learning forDigital Advertising
Machine Learning forDigital Advertising
Amazon Web Services Japan
Amazon Game Tech Night #5のGDC2018 recapでの登壇資料です。
GDC2018 Amazon Overview
GDC2018 Amazon Overview
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2018/03/06 配信分:働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
Amazon Web Services Japan
Cloudera in the Cloud (Lunch Session Presentation) @CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
2025年の崖に立ち向かうSAP S/4HANA移行セミナー 講演資料 日時 2019年7月31日(水) 13:30 ~17:30 主催 株式会社BeeX 共催 株式会社電通国際情報サービス 協賛 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 株式会社BeeX シニアテクノロジーアーキテクト 大友 佑介
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
BeeX.inc
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
Amazon Web Services Japan
Watch full webinar here: https://bit.ly/3PGwBZ5 アサヒグループではAGP(Asahi Group Philosophy) の思想に基づき顧客中心の価値提供を目指しております。起点となるデータ活用の取り組みを支えるデータ仮想化技術(Denodo)はアサヒのグループ共通データ基盤においてはキーコンポーネントの位置づけです。社内データのサイロ化問題やビジネスへのクイックなデータデリバリーといった課題に対してどのようにDenodoがソリューションとして解決に寄与したのか、その一端をご紹介できればと考えております。
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
Denodo
More Related Content
What's hot
My session's slide deck for Network & Security JAWS on Sep 1, 2017
AWS WAF Security Automation
AWS WAF Security Automation
Hayato Kiriyama
2016/03/23 実施された「道玄坂LT祭り "LAST GIGS"」での講演で使った資料です。 https://atnd.org/events/67382
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
Cloudera Japan
<AI、IoT、ビッグデータ>といった言葉を聞かない日が無いほど、この分野については注目が集まっています。しかしながら、実際に自社でのこれからの取り組みを考えると、「何から手を付けるべきか見当もつかない」と仰る方が多数いらっしゃる現状があります。本セッションでは、既にこういった取り組みを実現してきた先進活用事例を御紹介しながら、どのように始めるべきかといったポイントを紹介します。
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 @ JJUG CCC 2016 Spring Speaker by Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc.
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
SmartNews, Inc.
2019年10月に京都で開催された CTO Night & Day 2019 Fall Day1 モーニングセッションでの講演資料です
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
Amazon Web Services Japan
2016年9月27日実施 ユーザ企業に学ぶビッグデータ分析基盤活用実践セミナー クラスメソッド発表資料
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
Yosuke Katsuki
株式会社BeeX主催 アマゾン ウェブ サービス株式会社共催、SAP on AWS お客様事例セミナー(9/11東京)にてご説明したプレゼンテーション資料です
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
BeeX.inc
2017/12/14にAmazon Web Services Japan 目黒オフィスで開催されたAWS re:Invent 2017 Security re:Capセミナーの資料です。 https://connpass.com/event/73369/ AWS re:Invent 2017の基調講演で話されたセキュリティのキーメッセージを基に、AWSがセキュリティでもマネージドサービスを提供していくことを説明しています。
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
Hayato Kiriyama
Spring Day 2016 での登壇資料です。 "Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤" by 井口 貝 (いのくち かい) @ SmartNews, Inc.
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
SmartNews, Inc.
2018/10/5 に開催された Analytics Architecture Night - Tokyo の発表資料です https://analyticsarchitecturenighttoky.splashthat.com/
Serverless analytics on aws
Serverless analytics on aws
Amazon Web Services Japan
2017年5月10日ー12日 クラウド コンピューティング EXPO ステージセッション資料
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
Trainocate Japan, Ltd.
市川純 / Jun Ichikawa JAWS DAYS 2021 [Track_E][17:00-18:00]AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! で使用した資料です。
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
Amazon Web Services Japan
Microsoft Azure の概要を28ページでまとめた 2017年9月版です。おもに仮想マシンの種類をアップデートしました。
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
Toshihiko Sawaki
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
cyberagent
2016/01/14 ユースケースから学ぶAmazon Web Services & 個別相談会 資料
AWS IoTの勘所
AWS IoTの勘所
Tsuyoshi Seino
2018/07/23 に開催されたセミナーの資料です https://pages.awscloud.com/AdTechJapanSeminar20180723-jp.html
Machine Learning forDigital Advertising
Machine Learning forDigital Advertising
Amazon Web Services Japan
Amazon Game Tech Night #5のGDC2018 recapでの登壇資料です。
GDC2018 Amazon Overview
GDC2018 Amazon Overview
Amazon Web Services Japan
AWS Black Belt Online Seminar 2018/03/06 配信分:働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
Amazon Web Services Japan
Cloudera in the Cloud (Lunch Session Presentation) @CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
2025年の崖に立ち向かうSAP S/4HANA移行セミナー 講演資料 日時 2019年7月31日(水) 13:30 ~17:30 主催 株式会社BeeX 共催 株式会社電通国際情報サービス 協賛 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 株式会社BeeX シニアテクノロジーアーキテクト 大友 佑介
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
BeeX.inc
What's hot
(20)
AWS WAF Security Automation
AWS WAF Security Automation
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
クラウド上でHadoopを構築できる Cloudera Director 2.0 の紹介 #dogenzakalt
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
SmartNewsのニュース配信を支えるサーバ技術 / Kazhiro Sera @ SmartNews,Inc. #jjug_ccc
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
[CTO Night & Day 2019] AWS Database Overview -データベースの選択指針- #ctonight
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
2018/9/11 SAP on AWS お客様事例セミナー@東京(BeeX資料1/2)
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
AWS re:Invent 2017 Security re:Cap Key Messages
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
Serverless analytics on aws
Serverless analytics on aws
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
AWS White Belt Guide 目指せ黒帯!今から始める方への学び方ガイド
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
AWS社員による怒涛のLTチャレンジ! AWS IoT EduKitで遊ぼうぜ!
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018
AWS IoTの勘所
AWS IoTの勘所
Machine Learning forDigital Advertising
Machine Learning forDigital Advertising
GDC2018 Amazon Overview
GDC2018 Amazon Overview
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
20180306 AWS Black Belt Online Seminar 働き方改革を実現するAWSのエンドユーザーコンピューティングサービス
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
デジタル化への第一歩 「エンタープライズデータレイク構築事例のご紹介」
Similar to 20131213 jawsugソフトウェアベンダーがAWSを活用して 急にSaaSをはじめた話
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
Amazon Web Services Japan
Watch full webinar here: https://bit.ly/3PGwBZ5 アサヒグループではAGP(Asahi Group Philosophy) の思想に基づき顧客中心の価値提供を目指しております。起点となるデータ活用の取り組みを支えるデータ仮想化技術(Denodo)はアサヒのグループ共通データ基盤においてはキーコンポーネントの位置づけです。社内データのサイロ化問題やビジネスへのクイックなデータデリバリーといった課題に対してどのようにDenodoがソリューションとして解決に寄与したのか、その一端をご紹介できればと考えております。
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
Denodo
2014年9月6日に仙台で行われた "JAWS FESTA Tohoku 2014" で、当社代表の大石がお話させて頂いた、全国のJAWS-UGでお話しして好評をいただいている「上司にAWS利用を納得させるための説得メソッド」の2014年度版です。
2014年09月 上司説得メソッド2014年版
2014年09月 上司説得メソッド2014年版
Serverworks Co.,Ltd.
2017年7月13日グローバルナレッジネットワークセミナー<いまさら聞けないAWSの基本>
いまさら聞けないAWSの基本
いまさら聞けないAWSの基本
Trainocate Japan, Ltd.
2014.2.22 JAWS-UG愛媛松山でのプレゼン資料
Web制作/SIerのためのAWS
Web制作/SIerのためのAWS
真吾 吉田
AWS Summit Tokyo 2015 デベロッパーカンファレンスの発表資料です。
東急ハンズを支える技術
東急ハンズを支える技術
Tomoaki Imai
日本クラウドセキュリティアライアンス、笹原英司氏によるLT #MOSS14
Azure/Office 365環境の医療クラウドセキュリティ
Azure/Office 365環境の医療クラウドセキュリティ
moss-jp
クラウドファースト時代のAWS活用事例と今後の展望 AWS Cloud Storage & DB Day 2014 2014/09/09 13:00-13:45 青山ダイヤモンドホール
クラウドファースト時代のAWS活用事例と今後の展望 - AWS Cloud Storage & DB Day 2014
クラウドファースト時代のAWS活用事例と今後の展望 - AWS Cloud Storage & DB Day 2014
Takayuki Enomoto
アクアシステムズ会社紹介
As1 company profile[1]
As1 company profile[1]
ssusere2833f
2019/10/25 で開催された CTC Forum で登壇した資料です。 https://www.go-ctcforum.com/program.html ▼Agenda • What is AWS? • AWS データベース ソリューション • Database Migration Tools • お客様事例 • まとめ ▼セッション紹介 オンプレミスからクラウドへの移行は、ITインフラの導入・運用コストを削減するだけなく、付加価値の高いクラウド特有のサービスを活用することでその効果はさらに高くなります。クラウドへの移行時、多くのお客様が選択されるのがデータベースのマネージドサービスです。本講演ではデータベース移行におけるクラウドの適切な活用方法と Amazon Aurora や Amazon Redshift など、AWS が独自に提供するマネージドサービスとその価値について事例を交えて解説します。
[CTC Forum 2019/10/25] 事例から学ぶ!AWS 移行でデータベースの管理・コストを削減する方法
[CTC Forum 2019/10/25] 事例から学ぶ!AWS 移行でデータベースの管理・コストを削減する方法
Takanori Ohba
Big Data Developerに贈る ~ Microsoft Azure による Big Data Architecture と、Elasticsearch、Databricks 解説 [セミナー] 東京開催 https://www.microsoftevents.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x8311627abcd
Big Data Architecture 全体概要
Big Data Architecture 全体概要
Knowledge & Experience
基幹システムにAwsを利用してはいけない10の理由公開版
基幹システムにAwsを利用してはいけない10の理由公開版
osaca z4
2017年3月時点で、インフラ関係のマイクロソフト製品、ツールを使って働き方改革におけるテレワーク対応やファイルサーバー改善策などをまとめた冊子です簡易提案書は、個人的に作成続けているもので、20ページ程度で A4 上綴じで、小冊子になるように設計したPPTです。
[簡易提案書]働き方改革にMSインフラストラクチャー
[簡易提案書]働き方改革にMSインフラストラクチャー
Toshihiko Sawaki
Aws summits2014 ガリバーインターナショナル社内システムのaws化
Aws summits2014 ガリバーインターナショナル社内システムのaws化
Boss4434
2015年2月7日 大阪で開催されたJAWS-UG KANSAI 特別編でしゃべったときのスライドです。
S3をDB利用 ショッピングセンター向けポイントシステム概要
S3をDB利用 ショッピングセンター向けポイントシステム概要
一成 田部井
2017年2月22日名古屋大学で開催されたエネルギーシステムシンポジウムにて「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」と題して講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」名古屋大学エネルギーシステムシンポジウム 170222
「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」名古屋大学エネルギーシステムシンポジウム 170222
知礼 八子
2015/08/08 OSC 2015 Kansai@Kyoto 発表資料 『分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向』 株式会社NTTデータ 基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス 鯵坂 明
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
NTT DATA OSS Professional Services
Kanazawa.rb x Hokuriku.NET x JAWS-UG北陸でのセッション資料です。
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
Masaki Takeda
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 WEB生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/883/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
スタートアップのCEOもおさえておきたい、ITインフラのセキュリティ対策 先生:
スタートアップのCEOもおさえておきたい、ITインフラのセキュリティ対策 先生:
schoowebcampus
Soft layerのご紹介 1409
Soft layerのご紹介 1409
YoshiyukiKonno
Similar to 20131213 jawsugソフトウェアベンダーがAWSを活用して 急にSaaSをはじめた話
(20)
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
アサヒのデータ活用基盤を支えるデータ仮想化技術
2014年09月 上司説得メソッド2014年版
2014年09月 上司説得メソッド2014年版
いまさら聞けないAWSの基本
いまさら聞けないAWSの基本
Web制作/SIerのためのAWS
Web制作/SIerのためのAWS
東急ハンズを支える技術
東急ハンズを支える技術
Azure/Office 365環境の医療クラウドセキュリティ
Azure/Office 365環境の医療クラウドセキュリティ
クラウドファースト時代のAWS活用事例と今後の展望 - AWS Cloud Storage & DB Day 2014
クラウドファースト時代のAWS活用事例と今後の展望 - AWS Cloud Storage & DB Day 2014
As1 company profile[1]
As1 company profile[1]
[CTC Forum 2019/10/25] 事例から学ぶ!AWS 移行でデータベースの管理・コストを削減する方法
[CTC Forum 2019/10/25] 事例から学ぶ!AWS 移行でデータベースの管理・コストを削減する方法
Big Data Architecture 全体概要
Big Data Architecture 全体概要
基幹システムにAwsを利用してはいけない10の理由公開版
基幹システムにAwsを利用してはいけない10の理由公開版
[簡易提案書]働き方改革にMSインフラストラクチャー
[簡易提案書]働き方改革にMSインフラストラクチャー
Aws summits2014 ガリバーインターナショナル社内システムのaws化
Aws summits2014 ガリバーインターナショナル社内システムのaws化
S3をDB利用 ショッピングセンター向けポイントシステム概要
S3をDB利用 ショッピングセンター向けポイントシステム概要
「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」名古屋大学エネルギーシステムシンポジウム 170222
「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」名古屋大学エネルギーシステムシンポジウム 170222
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
スタートアップのCEOもおさえておきたい、ITインフラのセキュリティ対策 先生:
スタートアップのCEOもおさえておきたい、ITインフラのセキュリティ対策 先生:
Soft layerのご紹介 1409
Soft layerのご紹介 1409
Recently uploaded
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Recently uploaded
(10)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
20131213 jawsugソフトウェアベンダーがAWSを活用して 急にSaaSをはじめた話
1.
ソフトウェアベンダーが AWSを活用して 急にSaaSをはじめた話 小椋 一宏/Kazuhiro Ogura CTO of
HDE, Inc. @goura fb.me/rgoura
2.
3.
4.
なぜSaaSを はじめたのか
5.
はじめたかったから
6.
3.11以降、企業で変化が起きた
7.
8.
3.11以降、HDEでも変化が起きた
9.
HDEが提供するセキュリティサービス
10.
11.
12.
HDEメールサービスとは
13.
メールアーカイブツール市場シェア ※株式会社富士キメラ総研「富士マーケティング・レポート・BT"クラウド型コラボレーション系サービス及び周辺ビジネス市場動向"」(2013)
14.
約 550社 40万ユーザー
15.
処理通数:約3.0億通/月 保管通数:約1.0億通/月
16.
急激にデータ量が増加
17.
アーカイブサービスについて
18.
アーカイブ主要コンポーネント
19.
ストレージについて
20.
メインストレージには 何を使うか?
21.
要件 ・無限に増加するデータの安全な保管 ・現実的なパフォーマンスで検索可能にする (検索インデックスの作成) ・目標稼働率 99.99%
22.
S3の採用 • • • • • • オブジェクト数上限:なし ストレージ総容量制限:なし オブジェクト容量制限: 5TBまで 可用性: 99.99% 三つ以上のデータセンターに分散 GBあたり単価:
$0.10/GB
23.
使いたかったから
24.
無限に増加するデータを保存する
25.
S3の課題: I/O性能 HTTPベースのAPI:単体でのアクセスは遅い
26.
課題解決: I/O性能
27.
S3のパフォーマンス 出典: Donald Kossmann,
Tim Kraska, Simon Loesing. An Evaluation of Alternative Architectures for Transaction Processing in the Cloud, 2010.
28.
書き込み→並列化
29.
SMTPサーバーの並列化
30.
課題解決: I/O性能
31.
読み出しの高速化
32.
課題解決: I/O性能
33.
S3でメインストレージを構築
34.
検索インデックスについて
35.
アーカイブサービス画面
36.
全文検索エンジン ゼロから開発
37.
作りたかったから
38.
検索インデックス作成:SQSで分散 SQSでジョブをワーカーに分配
39.
何のグラフ?
40.
昼夜の流量差に応じた スポットインスタンスの起動 台数半分 ! 価格1/4 !
41.
めでたしめでたし のようだが……
42.
克服できなかった弱点
43.
S3の課金体系 PUTはGETの 約10倍
44.
インデックス処理にかかる金額 • 当社の検索方式はN-gram風 • 全文検索インデックス処理では、メール1通につき 3000∼5000キーの更新が発生する ! •
そのままS3に書き込んでしまうと、、
45.
S3だとパケ死する
46.
しょうがないので MongoDB
47.
EBS+インスタンス構成でスタート
48.
…増えつづけるDBサーバーに苦戦!
49.
S3を使えなかった理由は 更新・書き込みが多いから ! ならば ! 更新が終わったら S3に移せばいいかも
50.
そうだ ついでに圧縮して 料金を節約しよう
51.
更新が無くなったインデックスを EMRでS3に移動
52.
EMR
53.
使いたかったから
54.
工夫:S3上のZIP形式を直接読む • • • Range付きGETでCentral Directoryを読み 各ファイルのオフセットを取得してまた Range付GET 1000個のキーを書き込むときなど、PUTリ クエスト課金を節約できる http://en.wikipedia.org/wiki/File:ZIP-64_Internal_Layout.svg
55.
56.
ここまでのまとめ • S3 +
SQS でたいていのことはできる • 書き込み→並列化 • 読み込み→キャッシュで弱点克服 • 細かいデータをたくさん書く用途は、 従来型のシステムとのハイブリッド型 も選択肢の一つ
57.
Glacier登場 2012/8 Glacierの発表 ! • ストレージコストはS3のおよそ1/8 •
100TB貯めても12万円/月 • 読み出しにはお金がかかる→バックアップ用 • 削除にはお金がかからない
58.
使いたかったので 使いどころを必死で考えた
59.
Glacierの活用
60.
ここまでのまとめ • Glacierは、取り出さない目算が高いデー タを格納するのに有効 • AWSを基盤にすることで、AWSの競争力 を武器にできる
61.
話は以上です ありがとうございました さいごに
62.
ジョブシェアで人材募集中です! https://job-share.net/jobs/3084
63.
ありがとうございました! 小椋 一宏/Kazuhiro Ogura CTO of
HDE, Inc. twitter.com/goura fb.me/rgoura
Download now