Ciencia Abierta.
Definición y elementos
UNIVERSIDAD
INTERNACIONAL
DE LA RIOJA
Rafael Repiso Caballero

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2
Agradecimientos.
A Daniel Torres quién me enseñó la importancia de hacer públicos los dataset y a Nicolás
Robinson quién me puso sobre varias pistas y me facilitó bibliografía de sumo interés.

Hola
Me llamo Rafael Repiso
Soy profesor de la Universidad Internacional de La Rioja
Puede encontrar más sobre mí en www.rafaelrepiso.com
rafael.repiso@gmail.co
m
3

La Ciencia Abierta es un
conjunto de prácticas
44
“La ciencia abierta es esto: un cambio de paradigma en la
manera de hacer ciencia. El cambio no está en lo que se
hace, sino en cómo se hace.” (Anglada y Abadal, 2018).
que tienen el enfoque puesto
en la colaboración, la
transparencia, el acceso de
los recursos y la reutilización
¿Qué queremos decir cuando
hablamos de Ciencia Abierta?
¿Estamos ante una revolución
científica?

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Ciencia Abierta
Igualdad
APC
Pagar por
publicar Datos Libres
Derechos CC
Fuentes Abiertas
Software Abierto
Evaluación
Abierta
Gratuidad
Accesibilidad
Ciencia Ciudadana
DesprofesionalizaciónPredator

Escuela Estructural
■ Hipótesis
La eficacia de la
investigación
depende de los
instrumentos y
aplicaciones
disponibles
■ Objetivos
Creando plataformas,
herramientas y
servicios
abiertamente
disponibles para los
científicos
■ Palabras clave
Plataformas y
herramientas de
colaboración
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Escuela Pública
■ Hipótesis
La ciencia debe ser
accesible al público
■ Objetivo
Hacer que la ciencia
sea accesible para los
ciudadanos
■ Palabras clave
Ciencia ciudadana,
blog de ciencia
Escuela Democrática
■ Hipótesis
El acceso al
conocimiento está
distribuido de manera
desigual
■ Objetivo
Poner el conocimiento
a disposición de todos
gratuitamente
■ Palabras clave
Acceso abierto,
derechos de
propiedad intelectual,
datos abiertos, código
abierto
Escuela Pragmática
■ Hipótesis
La creación de
conocimiento podría
ser más eficiente si
los científicos
trabajaran juntos.
■ Objetivo
Hacer que el proceso
de creación de
conocimiento sea
más eficiente y
orientado a objetivos.
■ Palabras clave
Sabiduría de la
multitud, efectos de
red, Datos abiertos,
Código abierto
Escuela Métrica
■ Hipótesis
La contribución
científica necesita
mediciones
alternativas del
impacto
■ Objetivo
Desarrollo de un
sistema métrico
alternativo para
■ Palabras clave
Altmetrics, Revisión
por pares, citación,
factores de impacto
Fecher, B., & Friesike, S. (2014). Open science: one term, five schools of thought.
In Opening science (pp. 17-47). Springer, Cham.
OPEN SCIENCE - CINCO ESCUELAS DIFERENTES

Todo
empezó
en Suiza
7
Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire
(CERN)

8
•Human Brain Project
•Human Connectome Project
•Human Cytome Project
•Human Epigenome Project
•Human Microbiome Project
•Human proteome project
•Human Variome Project
Human
Genome
Project

1.
Transition headline
Let’s start with the first set of slides
Ciencia Abierta
Es ciencia, no puede ser dogmática
"La libertad de investigación científica representa
apertura, intercambio, excelencia, internacionalismo,
diversidad, igualdad, integridad, curiosidad,
responsabilidad y reflexividad“ Declaración de Bonn

10 Ampliación y traducción de imagen original en inglés Caterina Penone

11 Ampliación y traducción de imagen original en inglés Caterina Penone

12
Acceso abierto
Acceso gratuito a la información y al uso sin restricciones de
los recursos digitales por parte de todas las personas
(UNESCO).
• En principio surge en el contexto científico, pero puede
aplicarse a contenido no académico como música, películas y
novelas.
• Existen varias modalidades.
• Modalidad ONG. Todo el mundo trabaja de forma
voluntaria y por eso el acceso es gratuito, “es a la ciencia
lo que los comedores sociales a la gastronomía”.
• Modalidad APC. Los autores corren con los gastos. El
modelo favorito de las revistas depredadoras.
• Modalidad Preprint. Las revistas permiten a los autores
subir versiones previas a la edición final del artículo.
• Modalidad Institucional. Las revistas son gratuitas porque la institución
editora corre con los gastos para obtener otros réditos.
• Modalidad de publicación previa. Los resultados de investigación se
publican previamente en repositorios (Arxiv) y posteriormente en revistas.

13
Herramientas
en abierto
El uso de un mismo programa, plataformas, formatos
compatibles o herramientas con programas abiertos
potencia la participación científica, la colaboración y la
transparencia y reproducibilidad de los resultados.
Igualmente, en el caso de herramientas complejas se valora
el que su diseño esté disponible en abierto.
Ejemplos:
 Programas de Código Abierto.
 Herramientas físicas creadas con impresoras 3D
usando planos abiertos.
 División de procesamiento de datos, computación
distribuida (Programa SETI).
PsychoPy
Paquete
abierto para
experimentos
en Psicología

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Herramientas
en abierto
El uso de un mismo programa, formatos compatibles o
herramientas con programas abiertos potencia la
participación científica, la colaboración y la transparencia y
reproducibilidad de los resultados. Igualmente, en el caso
de herramientas complejas se valora el que su diseño esté
disponible en abierto.
Las plataformas en abierto como OSF (Open Science
Framework) sirven entre otras cuestiones para conectar
diferentes herramientas (abiertas y no abiertas) entre sí.
Ejemplos:
 Programas de Código Abierto.
 Herramientas físicas creadas con impresoras 3D
usando planos abiertos.
 División de procesamiento de datos, computación
PsychoPy
Paquete
abierto para
experimentos
en Psicología

15
Código
abierto
Es una profundización en el software libre: Implica la
posibilidad de acceder a programas de forma gratuita y
a su código fuente para que pueda ser conocido y
modificado.
Esto es algo fundamental en campos como las
ingenierías donde la recolección de datos o el
procesamiento de los mismos se hace a través de
programas creados ex profeso, por ejemplo un script para
capturar conversaciones en redes sociales.
Existen repositorios donde los investigadores almacenan
sus programas informáticos, sus scripts. El más famoso
Git Hub."Un artículo acerca de un resultado computacional es publicidad, no
investigación académica. Lo realmente académico es el software completo,
el código y los datos que dieron esos resultados" (Buckheit & Donoho, 1995).

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Metodología
abierta
 Concepto: “compartir los detalles metodológicos del
estudio proporcionado las herramientas utilizadas para
la recopilación y el análisis de datos" (Kraker et al. 2011).
 Un ejemplo de Metodología en Abierto y Herramientas en
abierto son los Open Notebooks “cuadernos de
laboratorio que están disponibles gratuitamente e indexado
en los motores de búsqueda comunes. No tiene que
parecerse necesariamente a un cuaderno de papel, pero
es esencial que toda la información de que dispongan los
investigadores para formular sus conclusiones esté
igualmente disponible para el resto del mundo" (Jean-
Claude Bradley, 2009).

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Datos en
abierto
Los datos de investigación son la fuente primaria de los
resultados científicos, y en muchos casos son parte de
los resultados, puesto que los artículos sólo publican los
resultados más significativos.
Se aspira al uso universal de los datos, por ello deben estar
en formatos abiertos, enriquecidos, en idiomas mayoritarios
(preferiblemente el inglés) FAIR.
Para publicar datos debemos de tener en cuentas las limitaciones éticas
y comerciales y las restricciones de privacidad de los datos
confidenciales o privados (anonimizar datos).
Se recomienda el depósito de datos en repositorios especializados por el
tratamiento que reciben, la visibilidad que obtienen y su permanencia en la
web.

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Datos en
abierto
ReutilizableLocalizable Accesible Interoperable
• Datos libres, sin restricciones de copyright.
• Los datos deberían publicarse en bruto (sin procesar), pero
anonimizados.
• Bien estructurados.
• En formatos abiertos.
• En formatos libres (independientes del sistema operativo)
• Formatos que faciliten la reutilización automática.

19
Datos en
abierto

20
Datos en
abierto

21
Revisión por
pares abierta
1. Participación abierta. Los trabajos puedan seguir
recibiendo revisiones una vez publicados por parte de la
comunidad académica, normalmente a través de una
sección de comentarios en abierto.
2. Informes abiertos. Se hacen públicos los informes de
revisión de los trabajos junto con el trabajo definitivo.
3. Identidades abiertas. Se hacen públicas las identidades
de los revisores durante el proceso de revisión o con
posterioridad al mismo.
Ejemplo: Tribunales de tesis doctorales en España.
(resultado 92% obtienen la máxima nota)

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Métricas
Abiertas
Las métricas abiertas lo pueden ser por tres motivos:
1. Porque traspasan el uso habitual de unas pocas métricas (Factor
de Impacto, índice h) a un nutrido grupo de indicadores con
capacidad para analizar diferentes dimensiones. Es decir, una
apuesta por una mayor y más especializada gama de indicadores
científicos.
2. Porque son reproducibles y por tanto trasparentes ( no como el
SNIP, SJR o Eigenfactor).
3. Porque se basan en datos disponibles, por ejemplo los dataset
de las citas son públicos y accesibles, no como sucede con los
datos de Scopus o Web of Science.
4. Porque se comparten otros datos cuantitativos de los proyectos de
investigación o de los procesos investigativos, datos tan
importantes como los costes, y presupuestos. Así podremos
analizar aspectos como eficacia, rentabilidad, etc…No nos olvidemos que los indicadores que usan Web of Science y Scopus son
propuestos por científicos y que estas compañías están encantadas de enriquecer sus
productos.

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Recursos
formativos
abiertos
Los Recursos formativos abiertos pretenden que la
sociedad tenga acceso libre y gratuito a un
conocimiento que requiere una elaboración. La
naturaleza de estos recursos debe ser didáctica y
adaptada al público.
En el contexto de la ciencia se pueden generar recursos
formativos en abierto para reforzar la ciencia ciudadana,
para contextualizar el aporte de investigaciones.
Además, esto potencia las posibilidades
de que los resultados científicos sean
distribuidos por medios de comunicación
general.
.

Experiencia Personal
24
■ La Ciencia Abierta incluye una serie de prácticas y
herramientas útiles y otras no tanto. Por tanto, hay que ser
prácticos y utilizar aquello que consideres que aporta a los
proyectos.
■ Los hábitos científicos no pueden ser impuestos por políticos
o por científicos metidos en política, cuidado con los gurús
de la ciencia abierta. Cuando los argumentos son más
moralistas que de orden práctico nos alejamos de la ciencia.
■ No se puede sustituir un ecosistema de comunicación
científica como el actual por algo que todavía no existe
porque… Se destruye algo que funciona.
■ Ojo, no cambiemos un buen recurso de pago por un
recurso gratuito malo, lo primero es la calidad de las
herramientas.
■ Trabajar con políticas abiertas tiene un coste importante,

25

¿Qué me gusta de la ciencia abierta?
26
La ciencia abierta tiene muchas ventajas
■ Mejorar la eficiencia de los recursos.
■ Permitir una colaboración más estrecha, e incluso abrirse a una
colaboración libre, sin pactar.
■ Hacer partícipe a parte de la ciudadanía de la investigación
desde la base, algo especialmente interesante con nuestros
alumnos universitarios.
■ Permite la reutilización de datos. Además, al hacerlos públicos,
pueden ser revisados y corregidos por terceros. Si se hace antes
de la publicación de los resultados, esta viraliza el proyecto.
■ Involucra a los investigadores en procedimientos de transparencia
preparándolos para su participación en proyectos complejos.
■ Facilita el seguimiento del cumplimiento de los procesos dentro de un
proyecto, especialmente cuando se trabaja a distancia.
■ Conlleva un ahorro considerable en la adquisición de recursos.
■ Los trabajos y resultados obtienen más visibilidad en potencia (a veces no es

Bibliografía
■ Anglada, L., & Abadal, E. (2018). ¿ Qué es la ciencia abierta?.
Anuario ThinkEPI, 12, 292-298.
https://doi.org/10.3145/thinkepi.2018.43
■ Bradley, Jean-Claude (2009) Open Notebook Science En: NASA
Goddard Space Flight Center, April 15, 2009.
■ Buckheit, J. B., & Donoho, D. L. (1995). Wavelab and reproducible
research. In Wavelets and statistics (pp. 55-81). Springer, New
York, NY.
■ Kraker, P., Leony, D., Reinhardt, W., & Beham, G. (2011). The
case for an open science in technology enhanced learning.
International Journal of Technology Enhanced Learning, 3(6), 643-
654.
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Gracias por su
interés
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