Materiales del seminario impartido en el marco de la segunda edición del Curso de verano Humanista digital 2020, titulado en esta edición ¿Y si el mundo todavía no terminase?: recursos digitales para sobrevivir en humanidades.
Más allá de los repositorios: plataformas, web semántica y otras tecnologías para las humanidades digitales
1. Más allá de los repositorios:
plataformas, web semántica y
otras tecnologías para las
humanidades digitales
Rubén Alcaraz Martínez
Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
Universitat de Barcelona
2. Sumario
1. Qué es un repositorio.
2. Arquitectura tecnológica.
3. Metadatos, ontologías y otras tecnologías de la
Web semántica.
4. Alternativas de software libre.
5. Productos digitales derivados del repositorio:
exposiciones virtuales, líneas de tiempo, ediciones
críticas, mapas y otras visualizaciones interactivas.
6. Estudio de casos.
7. Ejemplo práctico.
8. Bibliografía.
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¿Y si el mundo todavía no terminase?: recursos digitales para sobrevivir en humanidades
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4. Humanidades digitales:
elementos básicos 1/3
The basic elements: a repository of files or digital assets,
some kind of information architecture or structure, a
suite of services, and a display for user experience.
While this is deceptively simple and reductive, it is also
useful as a way to think about the building of digital
humanities projects. At their simplest, digital projects can
consist of a set files (assets) stored in an information
architecture such as a database or file system (structure)
where they can be accessed (services) and called by a
browser (use/display).
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(Drucker, 2014)
5. Humanidades digitales:
elementos básicos 2/3
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Stuff
• Files
• Metadata
• Ontologies
• Data
• Etc.
Services
• Processing
• Database
• Analysis
• Etc.
Use
• Display
• Search
• Interaction
• Etc.
(Drucker, 2014)
6. Humanidades digitales:
elementos básicos 3/3
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VISUALIZACIÓN / USO
(buscadores, líneas de tiempo,
SIG, grafos…)
SERVICIOS
(análisis estadístico,
interoperabilidad…)
ESTRUCTURA
(clasificaciones, tesauros,
ontologías…)
ACTIVOS
(ficheros, datos, metadatos…)
Visualización inspirada
en la de Garret (2000)
Caracterización / Función
Facilitan la recuperación, lectura e
interpretación de los activos.
Tecnologías que permiten almacenar, analizar
y procesar los datos.
Organización del contenido y representación
del conocimiento.
El objeto de estudio digital o digitalizado.
Metadatos que permiten hacer útiles los
recursos del repositorio.
7. ¿Qué es un repositorio?
Estrictamente hablando, la función del
repositorio se limita a la gestión de la primera de
las capas (activos).
En la actualidad, encontramos algunos soluciones
que ofrecen recursos para una “gestión integral”
de un proyecto de humanidades digitales.
Muchos proyectos, no obstante, requieren la
integración de componentes adicionales.
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9. Arquitectura tecnológica
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https…
búsqueda
Servidor
(hardware)
Sistema
operativo
Base de
datos
Resultados
10. Interoperabilidad
La capacidad de dos o más sistemas para
intercambiar información.
OAI-PMH (Open Archives Initiative, el
ProtocolforMetadataHarvesting)
https://www.openarchives.org/pmh/
Dos procesos diferentes y complementarios:
recolectar (harvest), proveer (provide).
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11. Recolectores de metadatos
Sistemas –de hecho, repositorios– orientados a
recoger metadatos (y ficheros) de n repositorios
con el objetivo de ofrecer un supra-servicio.
Ejemplos:
• Europena - https://www.europeana.eu/
• Recolecta - https://recolecta.fecyt.es/
• MDX - https://www.mdx.cat/
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13. Metadatos: definición 1/3
• Datos sobre datos1
• Más rigurosamente: datos estructurados, sobre
datos.
1https://www.merriam-webster.com/dictionary/metadata.
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14. Metadatos: definición 2/3
• Determinan la información que podemos almacenar
sobre cada objeto o recurso digital.
• Importantes tanto para la recuperación de los
contenidos, como para asegurar su autenticidad,
integridad y preservación.
• Todos los recursos de información tienen tres
características que se pueden representar mediante
metadatos:
• Contenido
• Contexto
• Estructura
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15. Metadatos: definición 3/3
• Contenido: qué contiene o sobre qué trata.
Característica intrínseca al recurso.
• Contexto: indica el quién, qué, por qué dónde y cómo
asociados a los recursos. Característica extrínseca al
recurso.
• Estructura: se relaciona con el conjunto de asociaciones
formales con o entre los recursos. Puede ser intrínseca o
extrínseca al recurso.
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16. Metadatos: tipos
Según el tipo de información que almacenan:
• Descriptivos: descripción bibliográfica / archivística /
museográfica del recurso, facilitando su identificación,
búsqueda y recuperación.
• Administrativos: facilitan la gestión y procesamiento de los
objetos digitales. Recogen datos técnicos sobre la creación,
captura y modificación del documento, los derechos asociados,
y otras informaciones de interés para la preservación digital.
• Estructurales: facilitan la presentación de los objetos digitales,
proporcionan información sobre su estructura interna (orden
de las páginas, secuencia…), la relación que mantienen con
otros objetos digitales (diferentes versiones, etc.)
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17. Metadatos: dimensiones 1/5
• Las normas o estándares de metadatos establecen
especificaciones relativas a cinco dimensiones de los datos:
• Modelo conceptual o semántico.
• Estructura de los datos.
• Valores de les datos
• Contenido de los datos
• Formatos de codificación e intercambio de datos.
• Es importante, por tanto, diferenciar entre la estructura de los
datos (data structure), los estándares de contenido (data
content), los valores (data value) y el formato de los datos (data
format).
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18. Metadatos: dimensiones 2/5
Estructura de los datos (data structure)
• Categorías o contenedores de datos que forman un registro
de metadatos.
• Cómo se codifican los datos (Dublin Core, MODS, EAD…)
• Se definen sobre la base de dos componentes del modelo
conceptual:
• Atributos de los conceptos.
• Relaciones asociativas entre conceptos.
• En la literatura se denominan de diferente manera: conjuntos
de elementos de metadatos (metadata element set), esquemas
de metadatos (metadata scheme)…
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19. Metadatos: dimensiones 3/5
Estándares de contenido (data content)
• Directrices para el formato y la sintaxis de los valores de
los datos que se utilizan para poblar los elementos de
datos.
• Pueden ser patrones o reglas definidos por una norma
de estructura de datos, o por patrones o reglas externos
definidos por un tercer estándar o estructura de datos.
• Determinan los datos necesarios y la manera de
expresar para describir cada recurso, evento o
característica del objeto (AACR2, ISBD, RDA, ISAD(G)…)
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20. Metadatos: dimensiones 4/5
Valores (data value)
• Representan a cada atributo o elemento del esquema de metadatos
(listas de encabezamientos, tesauros, descriptores…)
• Términos, nombres y otros valores utilizados para poblar los
elementos de datos.
Formato de los datos (data format)
• El formato en que se almacenarán o distribuirán los datos (XML, JSON,
CSV, TXT…).
• Son lenguajes procesables por máquinas.
• Presentan diferentes utilidades: formateo de los datos, importación /
exportación de datos o procesos relacionados con la
interoperabilidad, entre otros.
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21. Metadatos: dimensiones 5/5
Ejemplo:
• Data structure: EAD (Encoded Archival Description)
• Data content: ISAD(G) (General International Standard
Archival Description)
• Data value: <unitdate>1854-1857. </unitdate>
• Data format: XML (eXtensible Markup Language)
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22. Metadatos: reglas de contenido
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Elemento Dublin Core Regla de contenido / Vocabulario
Coverage Use the Getty Thesaurus of Geographic Names
Date Use the World Wide Web Consortium (W3C) profile of ISO 8601: Data
Elements and Interchange Formats – Information Interchange –
Representation of Dates and Times
Format Use Internet Media Types (MIME) as recommended by the Internet
Assigned Numbers Authority (IANA)
Language Use RFC 4646 Tags for Identifying Languages
Subject LEMAC
Type Use the Dublin Core Metadata Initiative (DCMI) Type Vocabulary
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23. Metadatos: esquemas
Descriptivos Administrativos Estructurales
MARCXML PREMIS METS
MODS MIX
EAD
VRA Core
PBCore
LIDO
Dublin Core
Etc.
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24. Dublin Core
Identifier: referencia inequívoca al recurso en un contexto determinado.
Title: nombre del recurso.
Creator: entidad responsable de la creación del contenido del recurso.
Contributor: entidad responsable de contribuir al contenido del recurso.
Publisher: entidad responsable de la publicación del recurso.
Subject: tema del contenido del recurso
Description: información del contenido del recurso.
Coverage: alcance o ámbito del contenido del recurso (geográfica,
temporal o jurisdiccional)
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25. Dublin Core
Format: manifestación física o digital del recurso.
Type: naturaleza o género del recurso.
Date: fecha asociada a cualquier tipo de evento en el ciclo de
vida del recurso.
Relation: referencia a un recurso relacionado con el recurso
descrito.
Source: referencia a un recurso del que deriva el recurso actual.
Rights: información sobre los derechos asociados del recurso.
Language: idioma del contenido del recurso.
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26. Web semántica: definición
“Una extensión de la actual Web en la cual a la
información disponible se le otorga un significado
definido que permita a los ordenadores y a las
personas trabajar cooperativamente. Se basa en la
idea de proporcionar en la Web datos definidos y
enlazados, permitiendo que aplicaciones
heterogéneas localicen, integren, razonen y reutilicen
la información presente en la Web”.
Berners-Lee y Miller (2002)
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27. Web semántica: lenguajes 1/2
Lenguajes:
• RDF (Resource Description Framework) para
expresar modelos de metadatos y proporcionar de
esta manera, información descriptiva sobre los
recursos disponibles en la Web.
• XML (eXtensible Markup Language) como
metalenguaje para la definición de vocabularios
orientados al intercambio de datos con
independencia de la plataforma.
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28. Web semántica: lenguajes 2/2
Lenguajes:
• OWL (Web Ontology Language) como mecanismo para
el desarrollo de vocabularios específicos con los cuales
relacionar estos recursos. O dicho de otra manera,
proporcionar un lenguaje para definir ontologías para
representar un área del conocimiento.
• SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)
un lenguaje de consulta sobre RDF que permite realizar
búsquedas sobre los recursos de la Web semántica a
partir de diferentes fuentes de datos.
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29. Web semántica: ontologías 1/4
Una especificación formal (legible por
ordenador) y explícita (restricciones) de una
conceptualización (modelo abstracto)
compartida (captura conocimiento compartido)
(Studer, et al., 1998)
Su objetivo es describir tipos de entidades y la
forma en que se relacionan entre sí.
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30. Web semántica: ontologías 2/4
BIBO (Bibliographic Ontology)
FOAF (Friend of a Friend)
MO (Music Ontology)
Otras: https://lov.linkeddata.es/dataset/lov/vocabs
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31. Web semántica: ontologías 4/4
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:rel="http://www.perceive.net/schemas/20031015/relationship/">
<foaf:Person>
<foaf:name>Spiderman</foaf:name>
<rel:enemyOf>
<foaf:Person>
<foaf:name>Duende verde</foaf:name>
</foaf:Person>
</rel:enemyOf>
</foaf:Person>
</rdf:RDF>
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32. Web semántica: ontologías 3/4
<foaf:Image rdf:about="http://www.kanzaki.com/art/maiko.jpg">
<dc:creator>
<foaf:Person>
<foaf:name>Masahide Kanzaki</foaf:name>
<foaf:mbox rdf:resource="mailto:webmaster@kanzaki.com"/>
</foaf:Person>
</dc:creator>
</foaf:Image>
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33. Web semántica: aplicaciones
Ejemplos:
• DBpedia - https://wiki.dbpedia.org/
• Datos BNE - http://datos.bne.es/
• International Encyclopedia of the First World
War - https://encyclopedia.1914-1918-
online.net/article/albrecht_duke_of_wurttemberg
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35. Alternativas de software libre
Software para la creación de repositorios:
• CollectiveAccess
• DSpace
• Fedora Commons y derivados
• Mukurtu
• Omeka Classic
• Omeka S
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36. CollectiveAccess
CollectiveAccess is software for describing all
manner of things and allows you to create
catalogues that closely conform to your needs
without custom programming.
https://www.collectiveaccess.org/
http://bid.ub.edu/es/33/alcaraz2.htm
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37. CollectiveAccess
Sistema altamente configurable (estándares de
metadatos, tipos de objetos digitales, relaciones entre
entidades, plantillas de descripción, listas y
vocabularios…)
Posibilidad de integrar cualquier esquema de
metadatos en XML.
Poco adoptado, especialmente en nuestro territorio.
Sin demasiadas opciones de partida para la interfaz
pública.
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38. DSpace
DSpace is the software of choice for academic,
non-profit, and commercial organizations
building open digital repositories. It is free and
easy to install “out of the box” and completely
customizable to fit the needs of any organization.
https://duraspace.org/dspace/
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39. DSpace
Solución robusta, consolidada y ampliamente
aceptada en nuestro territorio.
Posibilidad de integrar esquema de metadatos
aunque con algunas restricciones.
Sin demasiadas opciones de partida para la
interfaz pública.
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40. Fedora Commons
Fedora is the flexible, modular, open source
repository platform with native linked data
support.
https://duraspace.org/fedora/
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41. Fedora Commons
El “pata negra” de los sistemas de gestión
de repositorios.
Sólo apto para expertos y proyectos con
mucho presupuesto.
Posibilidad de integrar prácticamente
cualquier tecnología.
Totalmente personalizable. Todo por
hacer.
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Véase también:
Islandora – https://islandora.ca/
Samvera – https://samvera.org/
42. Mukurtu
Mukurtu (MOOK-oo-too) es un proyecto de base
que tiene como objetivo empoderar a las
comunidades para que gestionen, compartan,
narren e intercambien su patrimonio digital de
formas culturalmente relevantes y éticas.
https://mukurtu.org/
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43. Omeka Classic
Omeka Classic is a web publishing platform for
sharing digital collections and creating media-rich
online exhibits.
https://omeka.org/classic/
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44. Omeka Classic
Curva de aprendizaje y desarrollo poco pronunciada.
Compatible con Dublin Core, VRA Core y PBCore.
Técnicamente Es posible añadir otros estándares,
pero no fácilmente.
Su principal virtud es su capacidad para crear
recursos de información derivados del repositorio.
Por ejemplo: https://neatline.org/showcase/
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45. Omeka S
Omeka S is a next-generation web publishing
platform for institutions interested in connecting
digital cultural heritage collections with other
resources online.
https://omeka.org/s/
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46. Omeka S
Curva de aprendizaje y desarrollo poco
pronunciada.
Facilidad para integrar cualquier ontología en
múltiples formatos (.jsonld, .nt, .n3, .rdf o .ttl)
Como en el caso de Omeka Classic, presenta una
gran capacidad para crear recursos de
información derivados del repositorio.
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47. Alternativas de software libre
DSpace
Curva de aprendizaje / implementación baja
Curva de aprendizaje / implementación alta
Solucióngenérica/multipropósito
Soluciónespecializada
Omeka
WordPress
Joomla!
Drupal
CMS
Repositorios
Invenio
Fedora Commons
Greenstone
AtoM
Arches
Dédalo Platform
Mukurtu
ContentDM
CollectiveAccess
DigiBIB
ArchiveSpace
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48. Productos digitales derivados
del repositorio
Exposiciones virtuales, líneas de tiempo,
ediciones críticas, mapas y otras visualizaciones
interactivas como punto de acceso a los recursos
o colecciones.
Permiten lecturas alternativas de la colección
(documents vs objetual / narrativa)
Mediadores entre los recursos y los usuarios.
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49. Productos digitales derivados
del repositorio
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Daniel Cassany (2012)
https://youtu.be/tmNgjvn_zXw?t=813
50. Productos digitales derivados
del repositorio
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“Tenemos un fondo […] elaborar el contenido digital es
hacer un producto secundario más sofisticado, a partir
de la materia prima, que se adecua más a las
necesidades de los usuarios y que conecta más con los
intereses culturales actuales, y que quiere decir que
está digitalizado y manipulado, en el sentido positivo de
la palabra, que está elaborado. No es una lechuga
comprada en la frutería, sucia y acabada de recoger del
huerto, sino que se trata más bien de una ensalada de
bolsa con diferentes tipos de lechuga, su salsa, etc.”
Daniel Cassany (2012)
51. Productos digitales derivados
del repositorio
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Confluencia humanistas digitales /
profesionales de la información
• Base tecnológica.
• Ontologías, metadatos y otros estándares.
• Repositorios.
• Diseño y administración de bases de datos.
• Arquitectura de la información.
• Etc.
53. Estudio de casos
Southwest Harbor Public Library Digital Archive
Recoge fotografías, mapas y otros tipos de documentos sobre la
historia local de Southwest Harbor, centrado en mostrar las
costumbres, eventos, negocios, viviendas de su población.
http://swhplibrary.net
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54. Estudio de casos
Southwest Harbor Public Library Digital Archive
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55. Estudio de casos
Digital Public Library of America Exhibitions
En la línea de las exposiciones virtuales de Europeana, La
Digital Public Library of America, también da acceso a las
colecciones que recolecta a través exposiciones basadas en
algunos de estos materiales.
https://dp.la/exhibitions
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56. Estudio de casos
Digital Public Library of America Exhibits
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57. Estudio de casos
Arxiu de la Paraula (Ateneu Barcelonès)
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58. Estudio de casos
Arxiu de la Paraula (Ateneu Barcelonès)
Es el resultado de la digitalización del material audiovisual generado
por el Ateneu Barcelonés desde los años 70 hasta la actualidad.
Formado por más de 4000 casetes con los actos organizados en la
entidad, así como por el nuevo material audiovisual que se genera
periódicamente, fruto de las más de 400 actividades que programa
anualmente.
http://arxiudigital.ateneubcn.cat/
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59. Bibliografía
• Alcaraz Martínez, Rubén (2014). Omeka 2: manual de usuario.
http://www.rubenalcaraz.es/manual-omeka/.
• Drucker, J., et al. (2014). Introduction to digital humanities: concepts,
methods, and tutorials for students and instructors.
http://dh101.humanities.ucla.edu/wp-
content/uploads/2014/09/IntroductionToDigitalHumanities_Textbook.pdf.
• Garret, J. J. (2000). The elements of user experience: user-centered design for
the web. New York: AIGA ; Indianapolis (Ind.): New Riders.
• Pastor Sánchez, Juan Antonio (2011). Tecnologías de la web semántica.
Barcelona: UOC.
• Studer, R.; et al. (1998). “Knowledge engineering, principles and methods”.
Data & knowledge engineering, 1998. Vol. 25, no 1-2, p. 161-197.
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60. Bibliografía
• Iconos diapositiva 9 de Creative Stall
(https://thenounproject.com/creativestall/collection/1400-web-and-seo-flat-line-icons/)
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