El documento describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo expresar la hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, determinar el tamaño de la muestra, establecer valores críticos, determinar la prueba estadística, coleccionar datos, y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. También explica los errores tipo 1 y 2, pruebas unilaterales y bilaterales, y consideraciones para muestras grandes y pequeñas.

2. Subtema: Pasos para hacer una prueba de hipótesis Pasos de la Prueba de Hipótesis Expresar la hipótesis nula Expresar la hipótesis alternativa Especificar el nivel de significancia Determinar el tamaño de la muestra Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. Determinar la prueba estadística. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. Determinar la decisión estadística. Expresar la decisión estadística en términos del problema.

3. Subtema: Errores de tipo 1 y 2 Error de tipo I: Es el error que consiste en rechazar H0 cuando es cierta. La probabilidad de cometer este error es lo que anteriormente hemos denominado nivel de significación. Es una costumbre establecida el denotarlo siempre con la letra a: a=P(Rechazar H0/H0 es cierta)=P(Aceptar H1/H0 es cierta). Error de tipo II: Es el error que consiste en no rechazar H0 cuando es falsa. La probabilidad de cometer este error la denotamos con la letra b: b=P(Rechazar H1/H1 es cierta)=P(Aceptar H0/H1 es cierta) Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremos que se cometió un error de tipo II.

5. Subtema: Prueba de hipótesis unilateral. De una cola izquierda: El investigador desea comprobar la hipótesis de que el parámetro sea menor que el de la hipótesis nula, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado izquierdo, para definir las regiones de aceptación y de rechazo. Prueba de hipótesis: Ho; Parámetro ≥x H1; Parámetro < x

6. Subtema: Prueba de hipótesis bilateral De dos colas, o bilateral. El investigador desea comprobar la hipótesis de un cambio en el parámetro. El nivel de significancia se divide en dos y existen dos regiones de rechazo. Prueba de hipótesis: Ho; Parámetro = x H1; Parámetro ≠x

7. Subtema: Prueba de hipótesis para muestras grandes y pequeñas Es importante mencionar que en caso de que las varianzas de la población sean conocidas, es posible usar el estadístico de prueba para muestras pequeñas (es decir, menor a 30 elementos) en cambio si no se conocen las varianzas poblacionales se pueden aproximar con las varianzas muéstrales; pero en dicho caso no es posible usar muestras pequeñas, solo para estudios de 30 o más elementos muestreados. Las aplicaciones para muestras grandes con varianzas poblacionales desconocidas; solo conoceremos las varianzas muéstrales. Solo se insiste en que el procedimiento para muestras pequeñas (menores a 30 elementos) es exactamente el mismo pero debe conocerse la varianza poblacional.