SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
Descargar para leer sin conexión
ESCALA
HEDÓNICA
PAREADA
RANKING
PERFIL
 Cereales Andinos
 De una nueva formulación para la
elaboración de panes , cuyo principal sabor lo
daban los cereales andinos (habiéndose
seleccionado 4 tipos).
 Se llevo a cabo una prueba hedónica para
determinar el grado de aceptabilidad de 10
panelistas semi-entrenados respecto a 4
muestras (tratamientos) de panes elaboradas.
 Para ser llevada a cabo esta prueba
hedónica, se empleo una escala de categoría
de 9 puntos que se detalla a continuación:
Nombre: __________________________
Fecha: __________________________
Observe y pruebe cada muestra de los panes con cereales andinos, yendo de izquierda a
derecha, como aparece en el formato. Indique Ud. el grado en el que le gusta o desagrada cada
muestra, haciendo una marca en la línea correspondiente a las palabras apropiadas en cada
columna de código:
Código: ______
___ Me gusta muchísimo
___ Me gusta mucho
___ Me gusta
moderadamente
___ Me gusta poco
___ No me gusta ni me
disgusta
___ Me disgusta poco
___ Me disgusta
moderadamente
___ Me disgusta mucho
___ Me disgusta
muchísimo
Código: ______
___ Me gusta muchísimo
___ Me gusta mucho
___ Me gusta
moderadamente
___ Me gusta poco
___ No me gusta ni me
disgusta
___ Me disgusta poco
___ Me disgusta
moderadamente
___ Me disgusta mucho
___ Me disgusta
muchísimo
Código: ______
___ Me gusta muchísimo
___ Me gusta mucho
___ Me gusta
moderadamente
___ Me gusta poco
___ No me gusta ni me
disgusta
___ Me disgusta poco
___ Me disgusta
moderadamente
___ Me disgusta mucho
___ Me disgusta
muchísimo
Código: ______
___ Me gusta muchísimo
___ Me gusta mucho
___ Me gusta
moderadamente
___ Me gusta poco
___ No me gusta ni me
disgusta
___ Me disgusta poco
___ Me disgusta
moderadamente
___ Me disgusta mucho
___ Me disgusta
muchísimo
 A continuación se detallan las
variedades de cereales andinos
empleados para cada
tratamiento:
MUESTRA VARIEDAD Cereal andino
A Cañihua
B Quinua negra
C kiwicha
D Quinua roja
Cañihua
Quinua
negra
Kiwicha
Quinua roja
 Los panes fueron presentadas simultáneamente a los
panelistas en pequeños recipientes que contenían 15 gr
de muestra cada uno, pidiéndoseles a los panelistas que
probaran las muestras una sola vez, siendo aleatorio el
orden de presentación de las muestras a los panelistas.
 Después que cada panelista evaluara las 4 muestras, las
categorías descriptivas se convirtieron en puntajes
numéricos.
 A continuación se presenta la tabla con las respuestas de los
panelistas respecto a la evaluación aceptabilidad de las muestras
de panes con variedades diferentes de cereales andinos
Panelistas
Pastas con 4 variedades cereales andinos
A B C D
1 4 8 6 1
2 3 9 7 2
3 5 7 6 2
4 4 8 6 4
5 5 9 7 3
6 5 8 5 2
7 6 8 7 3
8 5 7 5 4
9 7 6 6 2
10 5 7 6 3
Puntaje mas elevado = 9 (me gusta muchísimo);
puntaje mas bajo = 1 (me desagrada muchísimo)
 ANALISIS DE VARIANZA
 Con los datos de la tabla anterior, se llevo a cabo el
análisis ANOVA, se hicieron los siguientes cálculos:
panelistas
Panes con 4 variedades diferentes de cereales
andinos total de
panelistas
media de los
panelistasA B C D
1 4 8 6 1 19 4,75
2 3 9 7 2 21 5,25
3 5 7 6 2 20 5
4 4 8 6 4 22 5,5
5 5 9 7 3 24 6
6 5 8 5 2 20 5
7 6 8 7 3 24 6
8 5 7 5 4 21 5,25
9 7 6 6 2 21 5,25
10 5 7 6 3 21 5,25
total de
tratamientos 49 77 61 26
Gran total 213
Media de los
tratamientos 4,9 7,7 6,1 2,6
Factor de corrección
• DATOS:
N (# total de respuestas individuales) = 40
N de respuesta por tratamiento = 10 Numero de panelistas = 10
N de respuesta por Panelista = 4 Numero de tratamientos = 4
FC = 1134,225
Suma de cuadrados
SC(total) = 170,775
SC (panelista) = 6,025
SC (tratam.) = 138,475
SC (error) = 170,775 - 138,475 - 6,025
SC (error) = 26,275
Grados de libertad
gl (total) = 39
gl (trat.) = 3
gl (panelist.) = 9
gl (error) = 27
Promedio de los cuadrados
CM (trat.) = SC (trat.)
gl (trat.)
CM (trat.) = 138,475
3
CM (trat.) = 46,158333
CM (panel.) = SC (panel.)
gl (panel)
CM (panel.) = 6,025
9
CM (panel.) = 0,6694444
CM (error) = SC (error)
gl (error)
CM (error) = 26,275
27
CM (error) = 0,9731481
Relación F calculada
F calc. Trat. = CM (trat.)
CM (error)
F calc. Trat. = 46,158333
0,9731481
F calc. Trat. = 47,43197
F calc. Pan. = CM (panel.)
CM (error)
F calc. Pan. = 0,6694444
0,9731481
F calc. Pan. = 0,6879163
Los valores de F tabulares se obtuvieron de tabla para p ≤
0.05; siendo para el tratamiento (con 3 gl en el numerador y
27 gl en el denominador) siendo 2.96 y para el tratamiento
(con 9 gl en el numerador y 27 gl en el denominador) siendo
2.25.
 Las diferencias significativas entre las medias se
presentaron empleando letras. Las medias seguidas de
diferentes letras fueron significativamente diferentes, al
nivel de probabilidad del 5%.
Pasta con variedades diferentes cereales andinos B C A D
Medias de los tratamientos 7,7a 6,1b 4,9c 2,6d
 CONCLUSIÓN:
Se observó que la muestra de la variedad B fue
significativamente más aceptada que las otras muestras,
la variedad C fue significativamente mas aceptada que
las variedades A y D; y la variedad A fue
significativamente mas aceptada que la variedad D. No
se encontraron muestras que no difieran
significativamente entre ellas.
 Preferencia de Galletas
 Se hace una investigación y se desea saber
que galleta tiene mayor preferencia entre los
consumidores así que se precede a hacer una
degustación en una concurrida Av. Capitalina
tomando como referente a las galletas
Charada y Oreo, siendo 100 personas las
encuestadas.
 Las dos muestras (A y B) se presentan en recipientes
idénticos, codificados con números aleatorios de 3
dígitos.
 La boleta presentada a los panelistas es:
Nombre ------------------------- Fecha ------------
------------------
Pruebe las dos muestras de galleta que tiene enfrente,
empezando con la muestra de la derecha. Encierre con
circulo al número de muestra que prefiere.
520 315
A (520): “Charada”
B (315): “Oreo”
 Se obtuvieron los siguientes resultados:
A B
70
personas
30
personas
5% 1% 0.1%
61 64 67
 Estadísticamente se muestra que a niveles de
significancia del 0.1, 1 y 5% “Charada” es preferido
significativamente frente a “Oreo”.

 Se ha preparado néctar con
diferentes % de peso en frutas
(papaya y maracuyá) las cuales han
sido sometidos a 5 formulaciones
diferentes.
 A 10 panelistas semi-entrenados, se
les presentaron simultáneamente los 5
tratamientos, pidiéndoles que
ordenen las muestras de acuerdo a
su aceptabilidad.
 Aceptabilidad de néctar
 Códigos:
260 570 380 710 625
 Las cinco muestras son presentadas en recipientes
idénticos, codificados con números aleatorios de 3 dígitos,
cada muestra recibe un numero diferente y es presentada
simultáneamente a cada panelista en orden aleatorio.
 La boleta de prueba de ordenamiento presentada es:
Nombre ---------------------------
Fecha ------------------------------
Pruebe cada una de las muestras de néctar en el orden indicado. Asigne el valor 1 a la
mas aceptable, el 2, 3, 4 a la que le siga y el 5 a la menos aceptable. Evite asignar el
mismo rango a dos muestras.
Código Rango asignado
710 --------------
570 --------------
260 --------------
380 --------------
625 --------------
A B C D E
1 4 3 2 1 5
2 4 5 1 3 2
3 5 4 2 1 3
4 4 5 3 2 1
5 5 4 2 1 3
6 4 5 2 3 1
7 1 5 3 2 4
8 4 2 5 1 3
9 5 2 4 1 3
10 4 5 1 3 2
TOTAL 40 40 25 18 27
 Analizando los datos a un nivel de significancia del 5%,
tenemos :
o Para 10 panelistas y 5 tratamientos
o Significancias superiores a 20 e inferiores a 40
 Conclusión:
 El tratamiento “D” es significativamente mejor que los
otros tratamientos, tiene mejor aceptación.
 La planta opta por la formulación de 85% de papaya y
15% de maracuyá para la elaboración de néctar.
Expo control

Más contenido relacionado

Destacado

Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...
Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...
Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...AIC CONSULTORES SAC
 
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...Ruddy Aburto Rodríguez
 
Composición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soyaComposición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soyaRuddy Aburto Rodríguez
 
conservación química de pulpa de fruta
conservación química de  pulpa de frutaconservación química de  pulpa de fruta
conservación química de pulpa de frutaRuddy Aburto Rodríguez
 

Destacado (20)

Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...
Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...
Iso 26000. responsabilidad social corporativa. sinergias con los sistemas de ...
 
INULINA, UN PREBIÓTICO NATURAL
INULINA, UN PREBIÓTICO NATURALINULINA, UN PREBIÓTICO NATURAL
INULINA, UN PREBIÓTICO NATURAL
 
Almidón
AlmidónAlmidón
Almidón
 
Almidón
AlmidónAlmidón
Almidón
 
Edulcorantes
EdulcorantesEdulcorantes
Edulcorantes
 
1 tecnica en seco
1 tecnica en seco1 tecnica en seco
1 tecnica en seco
 
Edulcorantes
EdulcorantesEdulcorantes
Edulcorantes
 
Separación de pigmentos vegetales
Separación de pigmentos vegetalesSeparación de pigmentos vegetales
Separación de pigmentos vegetales
 
análisis de granos
análisis de granosanálisis de granos
análisis de granos
 
Sistemas de semillas
Sistemas de semillasSistemas de semillas
Sistemas de semillas
 
maiz programa del maíz en la unalam
maiz programa del maíz en la unalammaiz programa del maíz en la unalam
maiz programa del maíz en la unalam
 
metabolismo general
metabolismo generalmetabolismo general
metabolismo general
 
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...
3 evaluación de la humedad a través del tiempo de almacenamiento en harinas a...
 
almidon
almidonalmidon
almidon
 
5 medios de cultivo
5 medios de cultivo5 medios de cultivo
5 medios de cultivo
 
2 germinacion de las semillas
2 germinacion  de las semillas2 germinacion  de las semillas
2 germinacion de las semillas
 
analisis del embolsado de semillas
analisis del embolsado de semillasanalisis del embolsado de semillas
analisis del embolsado de semillas
 
Composición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soyaComposición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soya
 
analisis Microbiologia
analisis Microbiologiaanalisis Microbiologia
analisis Microbiologia
 
conservación química de pulpa de fruta
conservación química de  pulpa de frutaconservación química de  pulpa de fruta
conservación química de pulpa de fruta
 

Similar a Expo control

Panel Sensorial, Metodología.pptx
Panel Sensorial, Metodología.pptxPanel Sensorial, Metodología.pptx
Panel Sensorial, Metodología.pptxFabianaRoln1
 
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blanco
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blancoanalisis de aceptacion y preferencia de manjar blanco
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blancoJaquelin Taboada Rosales
 
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdf
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdfPRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdf
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdfJunior Zamora
 
Pruebas consumidore.pptx
Pruebas consumidore.pptxPruebas consumidore.pptx
Pruebas consumidore.pptxcarla93bonilla
 
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursos
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursosGuía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursos
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursosCompartir Palabra Maestra
 
Presentación métodos diferencias
Presentación métodos diferenciasPresentación métodos diferencias
Presentación métodos diferenciasruthsalinasc
 
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]Yarli Bances
 
ESTADISTICA (II Bimestre Abril agosto 2011)
ESTADISTICA  (II Bimestre Abril agosto 2011)ESTADISTICA  (II Bimestre Abril agosto 2011)
ESTADISTICA (II Bimestre Abril agosto 2011)Videoconferencias UTPL
 
Analisis varianza u36
Analisis varianza u36Analisis varianza u36
Analisis varianza u36Instruccional
 
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianzapedropulecio
 
Tema1 Introduccion a la Estadistica
Tema1 Introduccion a la EstadisticaTema1 Introduccion a la Estadistica
Tema1 Introduccion a la EstadisticaAsintota. Com
 
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptxjonbarjbc
 

Similar a Expo control (18)

Prueba Triangular
Prueba TriangularPrueba Triangular
Prueba Triangular
 
Panel Sensorial, Metodología.pptx
Panel Sensorial, Metodología.pptxPanel Sensorial, Metodología.pptx
Panel Sensorial, Metodología.pptx
 
Analisis multivariante 2012
Analisis multivariante 2012Analisis multivariante 2012
Analisis multivariante 2012
 
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blanco
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blancoanalisis de aceptacion y preferencia de manjar blanco
analisis de aceptacion y preferencia de manjar blanco
 
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdf
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdfPRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdf
PRUEBA DE VALORACION KARLSRUHE.pdf
 
Pruebas consumidore.pptx
Pruebas consumidore.pptxPruebas consumidore.pptx
Pruebas consumidore.pptx
 
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursos
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursosGuía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursos
Guía para estudiantes: Tablas de frecuencia materiales y recursos
 
Presentación métodos diferencias
Presentación métodos diferenciasPresentación métodos diferencias
Presentación métodos diferencias
 
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]
2da clases de_analisis_sensorial_pdf[1]
 
Tecnicas muestreo estadistico
Tecnicas muestreo estadisticoTecnicas muestreo estadistico
Tecnicas muestreo estadistico
 
Practica10
Practica10Practica10
Practica10
 
Distribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreoDistribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreo
 
ESTADISTICA (II Bimestre Abril agosto 2011)
ESTADISTICA  (II Bimestre Abril agosto 2011)ESTADISTICA  (II Bimestre Abril agosto 2011)
ESTADISTICA (II Bimestre Abril agosto 2011)
 
Analisis varianza u36
Analisis varianza u36Analisis varianza u36
Analisis varianza u36
 
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
 
Tema1 Introduccion a la Estadistica
Tema1 Introduccion a la EstadisticaTema1 Introduccion a la Estadistica
Tema1 Introduccion a la Estadistica
 
nopar.pptx
nopar.pptxnopar.pptx
nopar.pptx
 
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx
8 Diseños EXPERIMETNALES APLICADOS A PRUEBAS DE EFICACIA.pptx
 

Más de Ruddy Aburto Rodríguez (16)

Secado de bandejas
Secado de bandejasSecado de bandejas
Secado de bandejas
 
Seguridad industrial
Seguridad industrialSeguridad industrial
Seguridad industrial
 
Determinacion de grasa de pescado
Determinacion de grasa de pescadoDeterminacion de grasa de pescado
Determinacion de grasa de pescado
 
Composición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soyaComposición química de la harina de soya
Composición química de la harina de soya
 
Actividad del agua
Actividad del aguaActividad del agua
Actividad del agua
 
control de granos
control de granoscontrol de granos
control de granos
 
4. germinación de semillas
4. germinación de semillas4. germinación de semillas
4. germinación de semillas
 
5. embolsado
5. embolsado5. embolsado
5. embolsado
 
germinación de semillas
germinación de semillasgerminación de semillas
germinación de semillas
 
Determinacion de grasa de pescado
Determinacion de grasa de pescadoDeterminacion de grasa de pescado
Determinacion de grasa de pescado
 
Actividad del agua
Actividad del aguaActividad del agua
Actividad del agua
 
actividad de agua
actividad de aguaactividad de agua
actividad de agua
 
Separación de pigmentos vegetales
Separación de pigmentos vegetalesSeparación de pigmentos vegetales
Separación de pigmentos vegetales
 
Microbiologia 5.
Microbiologia 5.Microbiologia 5.
Microbiologia 5.
 
determinacion de humedad y cenizas en cereales
determinacion de humedad y cenizas en cerealesdeterminacion de humedad y cenizas en cereales
determinacion de humedad y cenizas en cereales
 
cereales
cerealescereales
cereales
 

Último

EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptx
EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptxEVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptx
EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptxAliTatty
 
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdf
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdfSemejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdf
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdfJorgeFerroBarzola1
 
La materia y sus tres estados principales
La materia y sus tres estados principalesLa materia y sus tres estados principales
La materia y sus tres estados principalesProf. Armando Muñiz
 
Serpientes y reptiles de importancia médica en México EQUIPO 2.pptx
Serpientes y reptiles de importancia médica en México  EQUIPO 2.pptxSerpientes y reptiles de importancia médica en México  EQUIPO 2.pptx
Serpientes y reptiles de importancia médica en México EQUIPO 2.pptxoskrmarcos00
 
inflamacion y reparacion celular (1).pdf
inflamacion y reparacion celular  (1).pdfinflamacion y reparacion celular  (1).pdf
inflamacion y reparacion celular (1).pdfNicoleVargas644629
 
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdf
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdftrabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdf
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdfvictorsamuelmiranda
 
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdf
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdfRicard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdf
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdffrank0071
 
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcion
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcioncentriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcion
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcionRachelGonzalezGarcia
 
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEO
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEOCASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEO
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEOKarlaAguirre72
 
sistema respiratorio medicina veterinaria
sistema respiratorio medicina veterinariasistema respiratorio medicina veterinaria
sistema respiratorio medicina veterinariagarfieldfer99
 
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdf
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdfEl libro que tu cerebro no quiere leer.pdf
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdfjosuecantu101
 
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínico
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínicoMieloma múltiple- diapositivas-caso clínico
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínicoLyaMndez
 
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdf
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdfLA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdf
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdfmgonzalez531
 
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdfethanrodri356
 
medicina veterinaria prespectiva del medico
medicina veterinaria prespectiva del medicomedicina veterinaria prespectiva del medico
medicina veterinaria prespectiva del medicomrjs4486
 

Último (15)

EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptx
EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptxEVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptx
EVLUCION HISTORICA DEL DERECHO PENAL .pptx
 
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdf
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdfSemejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdf
Semejanzas y diferencias entre los ODM Y ODS.pdf
 
La materia y sus tres estados principales
La materia y sus tres estados principalesLa materia y sus tres estados principales
La materia y sus tres estados principales
 
Serpientes y reptiles de importancia médica en México EQUIPO 2.pptx
Serpientes y reptiles de importancia médica en México  EQUIPO 2.pptxSerpientes y reptiles de importancia médica en México  EQUIPO 2.pptx
Serpientes y reptiles de importancia médica en México EQUIPO 2.pptx
 
inflamacion y reparacion celular (1).pdf
inflamacion y reparacion celular  (1).pdfinflamacion y reparacion celular  (1).pdf
inflamacion y reparacion celular (1).pdf
 
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdf
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdftrabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdf
trabajodetecnologa-240406000025-79ff7438.pdf
 
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdf
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdfRicard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdf
Ricard, Robert. - La Conquista espiritual de México [2014].pdf
 
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcion
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcioncentriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcion
centriolos y lisosomas. Caracteristicas y funcion
 
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEO
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEOCASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEO
CASO CLINICO INSUFICIENCIA SUPRARRENAL EN UNA MUJER CON C NEOFORMANS MENINGEO
 
sistema respiratorio medicina veterinaria
sistema respiratorio medicina veterinariasistema respiratorio medicina veterinaria
sistema respiratorio medicina veterinaria
 
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdf
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdfEl libro que tu cerebro no quiere leer.pdf
El libro que tu cerebro no quiere leer.pdf
 
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínico
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínicoMieloma múltiple- diapositivas-caso clínico
Mieloma múltiple- diapositivas-caso clínico
 
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdf
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdfLA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdf
LA-MEMBRANA-CELULAR, MODELO MOSAICO FLUIDO.pdf
 
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf
2da sesion La Segunda Revolucion Industrial ok.pdf
 
medicina veterinaria prespectiva del medico
medicina veterinaria prespectiva del medicomedicina veterinaria prespectiva del medico
medicina veterinaria prespectiva del medico
 

Expo control

  • 2.
  • 3.  Cereales Andinos  De una nueva formulación para la elaboración de panes , cuyo principal sabor lo daban los cereales andinos (habiéndose seleccionado 4 tipos).  Se llevo a cabo una prueba hedónica para determinar el grado de aceptabilidad de 10 panelistas semi-entrenados respecto a 4 muestras (tratamientos) de panes elaboradas.  Para ser llevada a cabo esta prueba hedónica, se empleo una escala de categoría de 9 puntos que se detalla a continuación:
  • 4. Nombre: __________________________ Fecha: __________________________ Observe y pruebe cada muestra de los panes con cereales andinos, yendo de izquierda a derecha, como aparece en el formato. Indique Ud. el grado en el que le gusta o desagrada cada muestra, haciendo una marca en la línea correspondiente a las palabras apropiadas en cada columna de código: Código: ______ ___ Me gusta muchísimo ___ Me gusta mucho ___ Me gusta moderadamente ___ Me gusta poco ___ No me gusta ni me disgusta ___ Me disgusta poco ___ Me disgusta moderadamente ___ Me disgusta mucho ___ Me disgusta muchísimo Código: ______ ___ Me gusta muchísimo ___ Me gusta mucho ___ Me gusta moderadamente ___ Me gusta poco ___ No me gusta ni me disgusta ___ Me disgusta poco ___ Me disgusta moderadamente ___ Me disgusta mucho ___ Me disgusta muchísimo Código: ______ ___ Me gusta muchísimo ___ Me gusta mucho ___ Me gusta moderadamente ___ Me gusta poco ___ No me gusta ni me disgusta ___ Me disgusta poco ___ Me disgusta moderadamente ___ Me disgusta mucho ___ Me disgusta muchísimo Código: ______ ___ Me gusta muchísimo ___ Me gusta mucho ___ Me gusta moderadamente ___ Me gusta poco ___ No me gusta ni me disgusta ___ Me disgusta poco ___ Me disgusta moderadamente ___ Me disgusta mucho ___ Me disgusta muchísimo
  • 5.  A continuación se detallan las variedades de cereales andinos empleados para cada tratamiento: MUESTRA VARIEDAD Cereal andino A Cañihua B Quinua negra C kiwicha D Quinua roja Cañihua Quinua negra Kiwicha Quinua roja
  • 6.  Los panes fueron presentadas simultáneamente a los panelistas en pequeños recipientes que contenían 15 gr de muestra cada uno, pidiéndoseles a los panelistas que probaran las muestras una sola vez, siendo aleatorio el orden de presentación de las muestras a los panelistas.  Después que cada panelista evaluara las 4 muestras, las categorías descriptivas se convirtieron en puntajes numéricos.
  • 7.  A continuación se presenta la tabla con las respuestas de los panelistas respecto a la evaluación aceptabilidad de las muestras de panes con variedades diferentes de cereales andinos Panelistas Pastas con 4 variedades cereales andinos A B C D 1 4 8 6 1 2 3 9 7 2 3 5 7 6 2 4 4 8 6 4 5 5 9 7 3 6 5 8 5 2 7 6 8 7 3 8 5 7 5 4 9 7 6 6 2 10 5 7 6 3 Puntaje mas elevado = 9 (me gusta muchísimo); puntaje mas bajo = 1 (me desagrada muchísimo)
  • 8.  ANALISIS DE VARIANZA  Con los datos de la tabla anterior, se llevo a cabo el análisis ANOVA, se hicieron los siguientes cálculos: panelistas Panes con 4 variedades diferentes de cereales andinos total de panelistas media de los panelistasA B C D 1 4 8 6 1 19 4,75 2 3 9 7 2 21 5,25 3 5 7 6 2 20 5 4 4 8 6 4 22 5,5 5 5 9 7 3 24 6 6 5 8 5 2 20 5 7 6 8 7 3 24 6 8 5 7 5 4 21 5,25 9 7 6 6 2 21 5,25 10 5 7 6 3 21 5,25 total de tratamientos 49 77 61 26 Gran total 213 Media de los tratamientos 4,9 7,7 6,1 2,6
  • 9. Factor de corrección • DATOS: N (# total de respuestas individuales) = 40 N de respuesta por tratamiento = 10 Numero de panelistas = 10 N de respuesta por Panelista = 4 Numero de tratamientos = 4 FC = 1134,225 Suma de cuadrados SC(total) = 170,775
  • 10. SC (panelista) = 6,025 SC (tratam.) = 138,475 SC (error) = 170,775 - 138,475 - 6,025 SC (error) = 26,275
  • 11. Grados de libertad gl (total) = 39 gl (trat.) = 3 gl (panelist.) = 9 gl (error) = 27
  • 12. Promedio de los cuadrados CM (trat.) = SC (trat.) gl (trat.) CM (trat.) = 138,475 3 CM (trat.) = 46,158333 CM (panel.) = SC (panel.) gl (panel) CM (panel.) = 6,025 9 CM (panel.) = 0,6694444 CM (error) = SC (error) gl (error) CM (error) = 26,275 27 CM (error) = 0,9731481
  • 13. Relación F calculada F calc. Trat. = CM (trat.) CM (error) F calc. Trat. = 46,158333 0,9731481 F calc. Trat. = 47,43197 F calc. Pan. = CM (panel.) CM (error) F calc. Pan. = 0,6694444 0,9731481 F calc. Pan. = 0,6879163 Los valores de F tabulares se obtuvieron de tabla para p ≤ 0.05; siendo para el tratamiento (con 3 gl en el numerador y 27 gl en el denominador) siendo 2.96 y para el tratamiento (con 9 gl en el numerador y 27 gl en el denominador) siendo 2.25.
  • 14.  Las diferencias significativas entre las medias se presentaron empleando letras. Las medias seguidas de diferentes letras fueron significativamente diferentes, al nivel de probabilidad del 5%. Pasta con variedades diferentes cereales andinos B C A D Medias de los tratamientos 7,7a 6,1b 4,9c 2,6d  CONCLUSIÓN: Se observó que la muestra de la variedad B fue significativamente más aceptada que las otras muestras, la variedad C fue significativamente mas aceptada que las variedades A y D; y la variedad A fue significativamente mas aceptada que la variedad D. No se encontraron muestras que no difieran significativamente entre ellas.
  • 15.
  • 16.  Preferencia de Galletas  Se hace una investigación y se desea saber que galleta tiene mayor preferencia entre los consumidores así que se precede a hacer una degustación en una concurrida Av. Capitalina tomando como referente a las galletas Charada y Oreo, siendo 100 personas las encuestadas.
  • 17.  Las dos muestras (A y B) se presentan en recipientes idénticos, codificados con números aleatorios de 3 dígitos.  La boleta presentada a los panelistas es: Nombre ------------------------- Fecha ------------ ------------------ Pruebe las dos muestras de galleta que tiene enfrente, empezando con la muestra de la derecha. Encierre con circulo al número de muestra que prefiere. 520 315
  • 18. A (520): “Charada” B (315): “Oreo”  Se obtuvieron los siguientes resultados: A B 70 personas 30 personas 5% 1% 0.1% 61 64 67  Estadísticamente se muestra que a niveles de significancia del 0.1, 1 y 5% “Charada” es preferido significativamente frente a “Oreo”.
  • 19.
  • 20.  Se ha preparado néctar con diferentes % de peso en frutas (papaya y maracuyá) las cuales han sido sometidos a 5 formulaciones diferentes.  A 10 panelistas semi-entrenados, se les presentaron simultáneamente los 5 tratamientos, pidiéndoles que ordenen las muestras de acuerdo a su aceptabilidad.  Aceptabilidad de néctar
  • 21.  Códigos: 260 570 380 710 625
  • 22.  Las cinco muestras son presentadas en recipientes idénticos, codificados con números aleatorios de 3 dígitos, cada muestra recibe un numero diferente y es presentada simultáneamente a cada panelista en orden aleatorio.  La boleta de prueba de ordenamiento presentada es: Nombre --------------------------- Fecha ------------------------------ Pruebe cada una de las muestras de néctar en el orden indicado. Asigne el valor 1 a la mas aceptable, el 2, 3, 4 a la que le siga y el 5 a la menos aceptable. Evite asignar el mismo rango a dos muestras. Código Rango asignado 710 -------------- 570 -------------- 260 -------------- 380 -------------- 625 --------------
  • 23. A B C D E 1 4 3 2 1 5 2 4 5 1 3 2 3 5 4 2 1 3 4 4 5 3 2 1 5 5 4 2 1 3 6 4 5 2 3 1 7 1 5 3 2 4 8 4 2 5 1 3 9 5 2 4 1 3 10 4 5 1 3 2 TOTAL 40 40 25 18 27
  • 24.  Analizando los datos a un nivel de significancia del 5%, tenemos : o Para 10 panelistas y 5 tratamientos o Significancias superiores a 20 e inferiores a 40  Conclusión:  El tratamiento “D” es significativamente mejor que los otros tratamientos, tiene mejor aceptación.  La planta opta por la formulación de 85% de papaya y 15% de maracuyá para la elaboración de néctar.