Python入門者の集い #6 講演内容を基に加筆修正を行ったスライドです

1. Python入門者の集い #6
Ryo KAJI
2018-01-16
公開にあたって加筆修正しました。
デモのJupyter NotebookはAppendixとしました。

2. 自己紹介
● 家治 亮 / Ryo KAJI
● 画像処理が得意
● 所属/活動:
○ 某社 (～2017)
○ PyCon JP 2017, 2015 スタッフ
■ 2018 もよろしくお願いします。

3. 画像処理? 画像認識?
● “コンピューターを用いて，画像を目的に応じて加工・処理すること。例えば
，画像の変形・変換，ノイズ除去，コントラスト強調など。”
○ 「画像処理」. 松村明.『大辞林』第三版, 三省堂, 2006.
● “画像処理の技術を用いて画像を理解・認識すること。例えば，手書き文字
を入力し文字の判定を行う文字認識など。”
○ 「画像認識」. 松村明.『大辞林』第三版, 三省堂, 2006.

4. 今日の内容
1. Python のお話
2. 簡単な画像処理のデモ

5. 突然ですが……
あなたは Python について、
● どんな期待をしていますか?
● どのような目的で使いますか?

6. Python を利用する目的
具体例:
● Web 開発
● Deep Learning
● Data Science / 統計分析
● 自然言語処理
● OpenCV
○ etc.

7. Python は唯一の選択肢か
そんなことはない
● Web 開発 → Ruby, PHP
● Deep Learning → C++ (TensorFlow)
● Data Science / 統計分析 → R, MATLAB
● 自然言語処理 → C++, C#, Java, Perl (MeCab)
● OpenCV → C++, Java
※一例です。
おそらく、ここで挙げた目的のために Pytthonを始めた人が多
いかと思います。
しかし、どれもがPythonが必須なものではありません。
具体的なライブラリ名を挙げていますが、
ご容赦ください。
具体的なライブラリ名を挙げていますが、
ご容赦ください。

8. プログラミング言語を選ぶ理由
1. 目的についての事例・知見が多いから
● 有用なライブラリがたくさんある
● プログラミング環境(ライブラリ, ツール, etc) が整備されている
2. コストが低いから
● 利用コスト (お金)
● 学習コスト (時間)
● 開発コスト (時間)
プログラミング言語を含めた特定の技術について、この
二つの理由は持続的に利用する動機として大きいと認識して
います。
c.f. 「キラーアプリケーション」

9. プログラミング言語を選ぶ理由 (Pythonの場合)
1. 目的についての事例・知見が多いから
● 有用なライブラリがたくさんある→ TensorFlow, pandas, etc.
● プログラミング環境(ライブラリ, ツール, etc) が整備されている
2. コストが低いから
● 利用コスト (お金) → 商用利用で制限されているわけではない
● 学習コスト (時間)
● 開発コスト (時間) → PyPI / Github を探せばだいたいある

10. 私がPythonを選ぶ理由
「画像処理」というタスクを処理するにあたって、
● すぐ動いて、すぐ試せるから
● プログラムのインターフェイスにある程度の一貫性を感じるから
● 自分に必要なツールが一通り揃っているから

11. 画像処理プログラムの一例
● やりたいこと:
○ 印刷された書類をOCRに掛けて、テキストを文字に起こしたい
● 必要なこと:
○ 画像から書類の輪郭をとる
○ 長方形になるように補正する
○ OCR処理する
OCR処理は少し難しいのですが、それ以外は OpenCVなどの
ライブラリを利用すれば比較的簡単に実現できます。
とはいえ文字だけではなかなかイメージしにくいため、
Jupyter Notebookのデモをお見せしました。 (後述)

12. Appendix
● イベント当日に紹介したデモについて

13. デモについて
● イベント当日では、Jupyter Notebookを使ってデモを実施しました。
お手元で再現できるようGithubに公開しました。
● 当日お見せしたものとの差分は、
○ 元画像が著作権的にNGだったので、自前で用意したものに差し替え
○ 不具合の修正、コードの整理
○ 途中経過を都度可視化して表示

14. END