Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca
•Descargar como PPTX, PDF•
7 recomendaciones•4,628 vistas
Presentación del webinar 'Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca' que impartí el 30 de junio de 2015 en SEMrush. La presentación pretende hacer hincapié en cómo el uso de datos estructurados en nuestras páginas webs nos ayuda a ganar visibilidad en los motores de búsqueda y refuerza nuestra presencia digital. Se tratan temas como que son los datos estructurados y el linked data, Knowledge Graph y Knowledge Vault, como usar datos estructurados en una web, Schema.org y algunos schemas interesantes para las empresas, marcas y profesionales.
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (17)
Destacado
Destacado (20)
Similar a Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca
Similar a Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca (20)
Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca
- 1. BENEFICIOS DEL USO DE DATOS ESTRUCTURADOS PARA TU MARCA Hacemos visible su web allí donde sus clientes le busquen.
- 2. email: sergio@senormunoz.es Tel: 656253487 twitter: @sergio_redondo + info: sergio.senormunoz.es web: www.señormuñoz.es soy:Sergio Redondo. somos:Señor MuñozConsultores.
- 3. ¿DE QUÉVAMOS A HABLAR HOY? 1. Datos estructurados y linked data 2. Google Hummingbird, Knowledge Graph y Knowledge Vault 3. Cómo usar datos estructurados en una web 4. Schema.org: un vocabulario para dominarlos a todos 5. Schemas importantes para las empresas y las marcas
- 5. Datos que residen en un campo fijo dentro de un registro o archivo. Esto incluye los datos contenidos en las bases de datos relacionales y hojas de cálculo. DATOS ESTRUCTURADOS
- 7. DATOS ESTRUCTURADOS ¿QUÉ DICE GOOGLE?
- 9. Los Datos Enlazados es la forma que tiene la Web Semántica de vincular los distintos datos que están distribuidos en la Web, de forma que se referencian de la misma forma que lo hacen los enlaces de las páginas web. LINKED DATA
- 10. 1. Usar URIs para identificar las cosas 2. Usar URIs HTTP 3. Ofrecer información sobre los recursos usando RDF 4. Incluir enlaces a otros URIs 4 PRINCIPIOS BÁSICOS
- 11. Cualquier cosa (objeto, persona, acontecimiento, fecha, etc.) que presenta unas propiedades que lo definen como un todo. ENTIDADES
- 15. ENTIDADES Oscars 2005 Clint Eastwood Actor 78ª EdiciónPelícula 1941Canción de Gorillaz 77ª EdiciónPelícula 2004 Million Dollar Baby
- 16. ENTIDADES Oscars 2005 Clint Eastwood Actor 78ª EdiciónPelícula 1941Canción de Gorillaz 77ª EdiciónPelícula 2004 Million Dollar Baby NECESITAMOS UN CONTEXTO
- 17. TRIPLETS O TRIPLETAS Son la representación de las propiedades y relaciones que definen una entidad, dotándola así de significado.
- 18. TRIPLETS O TRIPLETAS Clint Eastwood San Francisco nació en Sujeto: Lo que se está describiendo Predicado: Una propiedad cualquiera del sujeto Objeto: Valor de la propiedad Ejemplo tomado de @SEODiaz
- 20. INTERNET TAMBIÉN
- 23. KNOWLEDGE GRAPH Es una base de conocimiento introducida en Google en 2012 y que aporta información complementaria a los tradicionales resultados de búsqueda.
- 24. KNOWLEDGE GRAPH Información estructurada obtenida de una gran gama de fuentes de confianza y mostrada en forma de paneles informativos.
- 27. KNOWLEDGE VAULT Una base de conocimiento probabilístico de escala web que combina extracciones de contenido web (obtenidos a través de análisis de texto, datos tabulares, estructura de página y anotaciones humanas) con conocimiento previo derivado de repositorios de conocimiento existentes. http://www.cs.cmu.edu/~nlao/publication/2014.kdd.pdf
- 28. KNOWLEDGE VAULT A diferencia del Knowledge Graph, no solo extrae información, sino que la acumula y mediante ‘machine learning’ la organiza a la hora de mostrarla.
- 36. CÓMO USAR DATOS ESTRUCTURADOS EN UNA WEB
- 37. Organizar el contenido en tablas Organizar el contenido en listas Marcar el contenido semánticamente VARIAS OPCIONES
- 42. ORGANIZAR EL CONTENIDO EN LISTAS
- 52. SCHEMA.ORG Tiene la misión de crear, mantener y promover esquemas para datos estructurados en Internet, en páginas web, en mensajes de correo electrónico, y más allá… http://schema.org/
- 53. SCHEMA.ORG El vocabulario Schema.org se puede utilizar con muchas diferentes codificaciones, incluyendo RDFa, Microdatos y JSON-LD. Estos vocabularios cubren entidades, relaciones entre entidades y acciones, y pueden ser fácilmente ampliados a través de un modelo de extensión bien documentado. http://schema.org/
- 54. SCHEMA.ORG En la actualidad existen y están documentados 673 tipos o clases de schemas. http://schema.org/docs/full.html
- 55. PARTES DE UN SCHEMA
- 56. DESCRIPCIÓN
- 60. EJEMPLOS
- 61. SCHEMAS IMPORTANTES PARA LAS EMPRESAS Y LAS MARCAS
- 73. Y AÚN PODEMOS AFINAR MUCHO MÁS
- 76. ¿Y SI LA MARCA ERESTÚ?
- 93. LOS DATOS ESTRUCTURADOS ESTÁN PARA AYUDARNOS A MEJORAR NUESTRAVISIBILIDAD, NO PARA HACER SPAM.
- 94. UN USO ABUSIVO O ERRÓNEO DEL MARCADO SEMÁNTICO PUEDE PERJUDICARNOS.
- 95. OFRECE BUENOS CONTENIDOS QUE APORTENVALOR ATUS USUARIOS.
- 96. Y UN REGALITO
- 97. http://open.spotify.com/user/sergiosilverio/playlist/3l642A8PhLxn9TXLFmiPcW A petición de @edvilo
- 98. Hacemos visible su web allí donde sus clientes le busquen. RECUERDA: LOS DATOS ESTRUCTURADOS ESTÁN PARA AYUDARNOS AMEJORAR NUESTRAVISIBILIDAD, NO PARA HACER SPAM. NOIMPLEMENTES SCHEMAS SIN BUENOS CONTENIDOS.
Notas del editor
- Presentación personal y de la empresa
- Breve resumen de lo que se va a tratar. Dejar claro que no vamos a hablar de impacto en los rankings. Hay que cambiar el concepto de ranking por el de visibilidad. Si algo nos ofrece los datos estructurados es la posibilidad de darle coherencia y consistencia a nuestra presencia online.
- Es decir, datos que están ordenados con el fin de organizar y ofrecer información útil.
- Tabla con los ganadores en distintas modalidades de las últimas ediciones de los premios Oscar.
- Pero si además buscamos visibilidad en Google, tendremos que saber qué opina, no?
- Marcar nuestro contenido nos ofrece posibilidades de mejorar la presentación de nuestros resultados, la posibilidad de tener nuestro propio panel de Knowledge Graph y ser elegibles para cajas de respuestas.
- Toda la información existente en la web gana significado cuando la interrelacionamos entre sí, ya que así la completamos mejor. Pero no estamos hablando de enlazar documentos (lo que ha sido Internet hasta hoy día), sino de enlazar datos, de modo que estos ganen en valor y a la vez sean reutilizables una y otra vez.
- 4 principios básicos establecidos por Tim Berners Lee. Se podría decir que se diferencia de la web como la hemos conocido hasta ahora en lo que respecta al tercer punto: es como si se añadiera una capa informativa adicional.
- Las entidades son los grandes actores de la web semántica. Podríamos definirlas como unidades de información con sentido.
- 1 ejemplo de entidad
- Otro ejemplo de entidad
- Y otro ejemplo de entidad. Pero por sí solos, en realidad, no nos dicen nada.
- Podemos estar refiriéndonos a cosas muy distintas. En el caso de los Oscars a la edición de 2015 o a la de 2016 en la que se premian las películas de 2015.
- Para que sepamos de qué entidad se trata en cada caso necesitamos conocer más de ellas. Necesitamos su contexto. ¿Cómo añadimos un contexto a estas entidades? Mediante los triplets o tripletas.
- Ejemplo tomado de un post de Brandon, @seodiaz
- Decimos que los seres humanos somos seres relacionales, que somos animales sociales y por tanto necesitamos de las relaciones que tenemos con otros seres humanos. Pues bien…
- En Internet ocurre exactamente lo mismo (tengamos en cuenta que no deja de ser un creación humana).
- Cuando entendemos que en Internet hay multitud de información que puede ser relacionada entre sí es cuando comprendemos su verdadero potencial. Explicación del diagrama.
- Refuerza las SERPs con información adicional, incluso con opciones para el usuario, de modo que tenga una vía más por la que afinar su búsqueda o, simplemente, encontrar respuesta a su consulta.
- Algunas de estas fuentes son Wikipedia, USDA, IMDB, etc…
- Típico panel de Knowledge Graph
- Con información nutricional de la cerveza.
- Se trata de un paso más allá que el Knowledge Graph.
- Definiciones
- Búsquedas relacionadas en carrusel
- Amplia gama de información sobre una película, con opciones de visualización incluidas.
- (Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
- (Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
- (Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
- También hay errores: Se trata de una web que ofrece tarifas de equipajes de distintas compañías aéreas, sin embargo aquí solo se muestra la de una compañía, US Airways, que no es ni siquiera la primera que aparece en la web.
- Google adora este tipo de contenido organizado.
- Tablas tomadas de información creada en Wikidata
- Muchas cajas de respuestas son listas: Démosle listas a Google
- Estaremos colocando un resultado más en la página de Google, aún no siendo el primer resultado del listado.
- Podríamos decir que es una mecanismo de formateado semántico, pero no llega a aportar información semántica sobre el contenido, sino sobre la estructura.
- De lo que se alimentan Wikidata y otras bases de conocimiento.
- El siguiente punto de la presentación.
- Unión de los grandes buscadores, desarrollado por la comunidad y abierto a cualquier sugerencia.
- Es la que define el ámbito de dicho esquema, qué entidades pueden ser definidas mediante este.
- Con las propiedades le damos contexto a nuestra entidad. Recordemos: triplets: sujeto propiedad objeto
- Los esquemas se organizan jerárquicamente, de modo que esquemas más específicos heredan las propiedades de sus padres.
- Da información sobre aquellos tipos en los que un esquema puede aparecer como propiedad.
- En Microdata, RDFa y JSON-LD.
- (Relacionar las distintas propiedades con las siguientes capturas.)
- Google recomienda hacer uso del tipo de schema más específico posible.
- Es una subclase de Organization. Negocios físicos o suscursales de negocios mayores.
- (Relacionar propiedades con capturas siguientes)
- Para la última captura pasaríamos de LocalBusiness a AutomotiveBusiness. Pero no solo podemos quedarnos ahí. Aún hay más.
- Para este ejemplo concreto…
- Pues el schema Person.
- (Relacionar distintas propiedades con capturas siguientes)
- (Relacionar distintas propiedades con capturas siguientes)
- Si no se implementa potentialAction searchAction, al hacer la búsqueda en el cajetín del resultado Google muestra una nueva SERP con páginas de la marca, pero también con competidores.
- Debemos seguir lo que nos dice Google.