La distribución t de Student surge al estimar la media de una población normal con una muestra pequeña. Fue desarrollada por William S. Gosset y tiene una forma acampanada y simétrica. Se usa comúnmente en la prueba t de Student para comparar dos medias muestrales o construir un intervalo de confianza cuando la desviación típica de la población se estima a partir de los datos de la muestra.

1. DISTRIBUCION T
William S. Gosset
desarrollo la
distribución t

2. • La distribución t es plana y ancha en
el centro.
• Es una distribución continua.
• Tiene forma acampanada y simétrica.

3. Tipos de caracteres
estadísticos
 Cuantitativos:
Son aquellos que se pueden medir.
Determinan variables estadísticas
 Cualitativos:
No se pueden medir numéricamente.

4. En probabilidad y estadística, la
distribución t (de Student) es una
distribución de probabilidad que
surge del problema de estimar la
media de una población
normalmente distribuida cuando el
tamaño de la muestra es pequeño
Aparece de manera natural al
realizar la prueba t de Student para
la determinación de las diferencias
entre dos medias muestrales y para
la construcción del intervalo de
confianza para la diferencia entre
las medias de dos poblaciones
cuando se desconoce la desviación
típica de una población y ésta
debe ser estimada a partir de los
datos de una muestra.