Convegno Scientifico Firenze 7 novembre 2016 Il valore dei dati: l’Istat da 90 anni al servizio del Paese - L’evoluzione dell’utilizzo delle fonti amministrative può essere narrata attraverso diverse fasi evolutive. In primo luogo si è passati da meri obiettivi di conteggio a obiettivi descrittivi e interpretativi dei fenomeni, da uno sguardo a ogni fonte presa singolarmente all’integrazione fra fonti e infine dalla sola analisi aggregata all’analisi dei dati individuali a livello micro. Un simile percorso ha riguardato anche i dati di censimento che, inoltre, da fonte periodica si sta evolvendo verso una fonte di tipo permanente, che mette a disposizione i dati velocemente e integrandosi con le fonti amministrative e di indagine. Ogni indagine non è più «un’isola» ma può essere connessa con altre indagini, in un auspicio di fonti di tipo panel. Le diverse fonti socio-demografiche possono essere unite attraverso procedure di record linkage tramite parole chiave e questa tecnica porta a riduzione dei costi, dei tempi e del fastidio statistico per i rispondenti. Le innovazioni che questo quadro riflette rappresentano sfide complesse che l’ISTAT e il SISTAN tutto si trovano a affrontare e che si possono sintetizzare nel modo seguente: (i) la Demografia rappresenta la griglia di riferimento del disegno delle politiche sociali (previdenziali, assistenziali, familiari...); (ii) Esiste un forte incremento della domanda di informazione da parte dei policy maker; (iii) Il micro-dato (dato elementare riferito al singolo individuo) diventa strumento essenziale per la valutazione dell’impatto delle politiche. Da notare il cambio di paradigma che ha avuto luogo negli studi di popolazione e che va sviluppandosi assieme alle fonti e alla loro integrazione. Tale mutamento si compone degli aspetti seguenti che formano un quadro in continua evoluzione: a) Dalla demografia descrittiva (demographic analysis) a una demografia che interpreta i fenomeni e ricerca le causalità (population studies); b) dall’approccio macro/trasversale all’approccio micro/longitudinale; c) dagli individui al corso di vita per studiare il mutamento dei fenomeni e le loro determinanti.

1. DiSIA
DIPARTIMENTO DI STATISTICA,
INFORMATICA, APPLICAZIONI
"GIUSEPPE PARENTI"
Silvana Salvini
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni (DiSIA) «G.Parenti»
«I dati socio-demografici: fonti«I dati socio-demografici: fonti
amministrative, censimentoamministrative, censimento
permanente e indagini»permanente e indagini»
Il valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizioIl valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizio
del Paesedel Paese
Università di Firenze – Polo delle Scienze SocialiUniversità di Firenze – Polo delle Scienze Sociali

2. DiSIA
DIPARTIMENTO DI STATISTICA,
INFORMATICA, APPLICAZIONI
"GIUSEPPE PARENTI"
• L’utilizzo delle fonti amministrative in passato
- Obiettivi di conteggio
- Fonti disgiunte
- Analisi aggregata
• Il censimento nel passato
- Obiettivi di conteggio e di valutazione strutturale
(a diversi livelli territoriali)
- I dati «ritardati»
- Fonte isolata
- Analisi trasversale
• Le indagini
- Ogni indagine «un’isola»
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione:
ieri…

3. DiSIA
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• L’utilizzo attuale delle fonti amministrative
- Linkage fra fonti
(amministrative fra loro, amministrative
con censimento e indagini)
- Analisi aggregata e individuale
• Il censimento del 2011 con le sue innovazioni
- Obiettivi di conteggio a livello disaggregato territoriale
- Più veloce rilascio dei dati
- Link censimento-registri
- Link censimento-indagini
- Analisi trasversale e longitudinale
• Le indagini
- Collegamento fra indagini, analisi
longitudinale retrospettiva e
analisi delle biografie retrospettive
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione:
oggi…

4. DiSIA
DIPARTIMENTO DI STATISTICA,
INFORMATICA, APPLICAZIONI
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• L’utilizzo futuro delle fonti amministrative
- Linkage fra fonti (amministrative fra loro,
amministrative con censimento e indagini)
- Analisi individuale e aggregata
• Il censimento permanente
- Link censimento-registri
- Link censimento-indagini
• Le indagini future
- Indagini panel fatte per l’analisi longitudinale
• Il futuro delle statistiche demografiche
- I registri
- I micro-dati
- I big data
Le fonti statistiche tra continuità e innovazione:
…e domani
LINK CENSIMENTO
INDAGINI

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• Scopo dell’integrazione dei dati è quello di combinare dati
contenuti in più fonti ma che fanno riferimento a:
• (1) Una stessa unità statistica Record linkage
• (2) Unità statistiche con profili simili Matching Statistico
• Vantaggio: possibilità di studiare relazioni altrimenti non
indagabili con i dati a disposizione.
• Rispetto alla conduzione di una nuova indagine l’integrazione dei
dati consente:
• La riduzione dei costi;
• La riduzione dei tempi;
• La riduzione del “respondent burden”.
• Una coppia di record contenuta in dataset differenti viene
classificata come appartenente ad una stessa unità statistica a
seconda delle realizzazioni registrate nella/e variabile/i chiave
• Requisito minimo: almeno una variabile in comune nei due
dataset
Una digressione: il record linkage

6. DiSIA
DIPARTIMENTO DI STATISTICA,
INFORMATICA, APPLICAZIONI
"GIUSEPPE PARENTI"
Le fasi del record linkage

7. DiSIA
DIPARTIMENTO DI STATISTICA,
INFORMATICA, APPLICAZIONI
"GIUSEPPE PARENTI"
• Demografia come base informativa per il disegno delle politiche
sociali [previdenziali, assistenziali, familiari...]
• Forte incremento della domanda di informazione da parte dei
policy maker.
• Il micro-dato [dato elementare riferito al singolo individuo]
diventa strumento essenziale per la valutazione dell’impatto delle
politiche.
Cambio di paradigma (Santini, 1999; Alleva, 2016)
• Dalla demografia descrittiva (demographic analysis) a una
demografia che interpreta i fenomeni e ricerca le causalità
(population studies).
• Dall’approccio macro/trasversale all’approccio
micro/longitudinale.
• Dagli individui al corso di vita per studiare il mutamento
e le sue determinanti.
Le sfide attuali affrontate dall’ISTAT e dall’intero
SISTAN

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• Studio dei cambiamenti sociali attraverso
l’analisi delle biografie.
• Studio dei fattori che influiscono sulle biografie.
• L’analisi dinamica dei comportamenti e dei
contesti
• Le indagini campionarie sono divenute sempre
più costose. I tassi di risposta sono in
diminuzione ed è necessario contenere il fastidio
statistico sui rispondenti (Prati, 2016).
• La digitalizzazione dei dati amministrativi e il
miglioramento delle tecniche di matching fra i
dati permettono di fare maggiore ricorso alle
fonti amministrative.
• Le nuove tecnologie hanno aumentato la
capacità di archiviare, processare e analizzare
quantità sempre maggiori di dati
Le conseguenze in termini di raccolta e uso di dati

9. DiSIA
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La capacità di estrare informazioni dai dati è legata alla
integrazione di fonti diverse. La statistica e le statistiche devono
fornire informazioni, che portano alla conoscenza dei fenomeni e
che aiutano gli operatori a prendere decisioni
Integrazione delle fonti
Survey
Fonti
amministrative
Questo è un processo
intrapreso da molti Istituti
di statistica dei paesi
avanzati

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• Il sistema dei Registri deriva dall’utilizzo di fonti
amministrative, magari arricchite con indagini (Prati, 2016)
• Il Registro Base degli Individui e delle Famiglie (RBI) ha i
seguenti obiettivi:
1) Di riferimento per tutte le statistiche ufficiali sulla
popolazione, censimento permanente e statistiche
demografiche;
2) Di assicurazione della coerenza fra i conteggi di stock al
tempo t e al tempo t+n e i flussi delle dinamica
demografica del periodo t-(t+n)
3) Di garanzia delle informazioni per la policy
4) Di contributo al miglioramento della qualità delle fonti
anagrafiche
Il registro degli individui (1)

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FASE I: L’RBI sarà alimentato dai dati anagrafici, che si inseriscono
nell’Anagrafe Virtuale Statistica (ANVIS) i cui vantaggi sono molti.
-Per costruzione assicura la coerenza fra stock e flussi
-Assicura i tempi degli adempimenti europei
-MIDEA – Favorisce il passaggio da macro a micro, da trasversale a
longitudinale. Un recente decreto legislativo semplifica l’accesso ai
micro-dati, che sarà possibile anche da remoto
-SIREAP – per la qualità delle anagrafi
FASE II: integrazione con i dati del Master Sample (MS) con due
rilevazioni, da lista e areale, per giungere a una disaggregazione
territoriale e tematica correggendo gli errori di copertura
FASE III: Integrazione della fase II utilizzando fonti amministrative
non anagrafiche (fiscali, previdenziali, di istruzione…)
Il registro degli individui (2)

12. DiSIA
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E’ in corso di approvazione il Regolamento Europeo sulle indagini
sociali che definisce le dimensioni sociali che ogni Istituto è tenuto
a rilevare su:
1) Istruzione
2) Reddito e standard di vita
3) Salute
4) Mercato del lavoro
5) Uso ICT
6) Uso del tempo
7) Consumi
Il sistema integrato censimento permanente e
indagini sociali

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• Creazione di basi di dati dei campioni per integrare la qualità del RBI
• Sfruttamento di tutti i Registri amministrativi
• Miglioramento della qualità anche in termini di tempestività
20172017: Disegno e realizzazione dell’indagine pilota per il MS con
l’obiettivo di verificare la strategia di rilevazione
20182018: (i) Realizzazione del primo impianto del sistema integrato e
produzione delle informazioni multi-dimensionali del Censimento
permanente
(ii) Creazione del database dei micro-dati delle indagini sociali
integrate con l’RBI
Il Censimento permanente

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INFORMATICA, APPLICAZIONI
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Il compito arduo dell’ISTATcompito arduo dell’ISTAT prevede:
1)L’utilizzo di dati amministrativi e la loro integrazione al fine di
aumentare il dettaglio di analisi e la qualità delle informazioni
2)Scrivere le storie individuali per analisi di tipo causale tramite le
tecniche di event history analysis
3)Mettere in connessione a livello micro i fenomeni economici e
sociali
4)Continuare a fare indagini per il completamento del quadro
informativo e per analizzare fenomeni specifici
In conclusione…

15. DiSIA
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Una riflessione sui big data
Ad esempio:
1)I dati di telefonia mobile aiutano a rilevare i movimenti delle
persone, il pendolarismo, il turismo e l’immigrazione
2)Il progetto Persons & Places utilizza i dati di telefonia mobile
per:
-Stimare la popolazione urbana
-Stimare la mobilità all’interno delle
città
-Pianificare interventi di emergenza
-Valutare i flussi turistici
In conclusione…

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INFORMATICA, APPLICAZIONI
"GIUSEPPE PARENTI"
salvini@disia.unifi.it